Узнай о жизненно важной роли достижений ИИ на Олимпийских играх 2024 года в Париже, которые улучшат подготовку спортсменов, протоколы безопасности и общее впечатление от трансляций.
Олимпийские игры, на которых лучшие спортсмены из всех стран соревнуются друг с другом, являются одним из самых просматриваемых спортивных событий в истории. Если ты когда-нибудь задавался вопросом, как можно организовать такое масштабное мероприятие, то за это отвечает Международный олимпийский комитет (МОК). МОК - это неправительственная спортивная организация, базирующаяся в Лозанне, Швейцария. Он является руководящим органом национальных олимпийских комитетов (НОК). В настоящее время существует 206 НОКов, официально признанных МОК.
Совсем недавно МОК раскрыл свою стратегию развития искусственного интеллекта (ИИ), готовясь к проведению Олимпийских игр 2024 года в Париже, которые стартуют 26 июля. Во время презентации программы ИИ заявил, что ИИ может помочь выявить перспективных спортсменов, персонализировать методы тренировок и сделать игры более справедливыми, чем когда-либо прежде, улучшив судейство. В этой статье мы узнаем больше о том, как технологии ИИ использовались в прошлом на Олимпийских играх и чего стоит ожидать на Олимпиаде 2024 года в Париже. Давай приступим!
ИИ на Олимпийских играх 2020 года в Токио навсегда изменил способ управления олимпийскими соревнованиями. Omega, официальный хронометрист 35 олимпийских видов спорта, внедрила камеры с возможностями компьютерного зрения для отслеживания движений в пляжном волейболе. Эти камеры могли определять различные действия, такие как удары, шипы, блоки и пасы. К этим данным добавлялись дополнительные данные от гироскопических датчиков, встроенных в одежду игроков, что позволяло в реальном времени точно отслеживать игроков и мяч. Комментаторы и зрители смогли по-новому взглянуть на динамику игры.
На Играх в Токио также дебютировала система 3D Athlete Tracking (3DAT), созданная в сотрудничестве между Intel и Alibaba. Используя изображения со специализированных камер на треке, система обрабатывала данные с помощью алгоритмов глубокого обучения в облаке Alibaba, чтобы предложить подробную аналитику. Среди них - максимальная скорость каждого гонщика во время соревнований. Эта информация не только развлекает зрителей, но и дает спортсменам и тренерам ценные данные для оттачивания техники и стратегии.
.avif)
Помимо приложений, связанных с самими играми, на Олимпиаде 2020 года в Токио были представлены автономные автомобили с искусственным интеллектом, разработанные компанией Toyota и известные как e-Palette. Эти машины перевозили спортсменов по всей Олимпийской деревне. Они были оснащены большими дверями и электрическими пандусами, чтобы в них могли поместиться как олимпийцы, так и паралимпийцы, включая тех, кому нужны инвалидные кресла. Для обеспечения безопасной автономной навигации использовались передовые датчики и камеры.
На соревнованиях также использовались роботы с искусственным интеллектом для выполнения различных задач. Роботы помогали доставлять еду и напитки зрителям, а также помогали в полевых соревнованиях, доставая инвентарь, например копья и мячи. Эти роботы повысили эффективность работы и увеличили безопасность и доступность игр. Это было особенно полезно, учитывая ограниченное количество зрителей из-за пандемических ограничений.
Благодаря этим приложениям Олимпийские игры 2020 года в Токио установили новый стандарт интеграции искусственного интеллекта в спорт. Это проложило путь к еще более инновационным приложениям на Олимпийских играх 2024 года в Париже.
МОК наметил свою программу по использованию лучших преимуществ технологий ИИ, и она будет выведена на новый уровень. Давай подробнее рассмотрим, как ИИ будет применяться на Олимпийских играх 2024 года в Париже.
Например, сенегальский НОК в партнерстве с Intel использует ИИ для анализа миллионов метрик и точек данных, чтобы определить свои навыки на международном уровне.
Основываясь на знаниях ИИ, юные спортсмены и их родители могут очень рано получить рекомендации по таким деталям, как то, какой вид спорта им больше всего подойдет и какую программу тренировок выбрать. Можно ожидать, что программы, подобные сегодняшней, сделают будущие олимпийские соревнования гораздо более конкурентоспособными и интересными для просмотра.
Мы можем значительно улучшить качество тренировок профессиональных олимпийских атлетов, используя решения на основе ИИ, такие как роботы. ИИ-роботы могут переосмыслить тренировки, помогая новым спортсменам и тренерам устранять сильные и слабые стороны, чтобы оптимизировать производительность и увеличить шансы на победу. Модели ИИ могут обучаться на основе данных, собранных у успешных профессиональных спортсменов, и эти модели могут быть развернуты внутри роботов для тренировки других спортсменов. Например, компания Alibaba создала тренировочного робота с ИИ, который может имитировать все движения профессионального китайского игрока в настольный теннис Сюй Синь.
.avif)
Вот некоторые преимущества использования искусственного интеллекта в тренировках спортсменов:
Олимпийские игры 2024 года в Париже должны переосмыслить спортивное вещание, объединив лучшие спортивные результаты с передовыми технологиями трансляций. В сотрудничестве с Олимпийской вещательной службой (OBS), Alibaba и Intel на соревнованиях будут использоваться такие передовые технологии, как 360-градусные повторы, объяснения событий, созданные искусственным интеллектом, и отслеживание спортсменов в режиме реального времени.
Ключевое новшество - использование процессоров Intel Xeon, благодаря которым впервые на Играх будет продемонстрирована сквозная прямая трансляция 8K. Эти процессоры разработаны для эффективной обработки живого 8K-сигнала, обеспечивая зрителям сверхчеткую трансляцию с низкой задержкой и разрешением, в четыре раза превышающим Ultra HD 4K.
Кроме того, OBS и Intel меняют способы доступа аудитории к контенту. Используя искусственный интеллект, трансляции теперь могут автоматически организовывать и демонстрировать отснятый материал по странам, спортсменам или видам спорта. Они будут доступны через социальные сети или традиционное телевидение. Это также позволяет быстро создавать ролики с различными событиями, гарантируя, что фанаты никогда не пропустят ни одного момента из происходящего.
Пересечение спорта и социальных сетей неизбежно. И хотя оно открывает новые возможности, но и влечет за собой проблемы, особенно проблему онлайн-домогательств. Спортсмены, которые ежедневно пользуются социальными сетями, часто сталкиваются с кибербуллингом, который может привести к серьезным проблемам с психическим здоровьем и повлиять на их работоспособность.
Чтобы бороться с этим, МОК внедрил инструменты искусственного интеллекта для мониторинга и смягчения последствий злоупотреблений в сети в режиме реального времени. Эти инструменты используют передовые возможности обработки естественного языка для выявления и устранения вредоносного контента, направленного на спортсменов и официальных лиц.
Эффективность этого подхода была продемонстрирована во время пилотного проекта Olympic Esports Week. Система искусственного интеллекта тщательно проанализировала более 17 000 публичных постов и выявила 199 потенциально оскорбительных сообщений от 48 авторов, направленных против 122 игроков и двух чиновников МОК. Команда экспертов подтвердила, что 49 из них были оскорбительными, и скоординировала действия с платформами социальных сетей для принятия необходимых мер. Пилот позволил получить ценные сведения о масштабах злоупотреблений в сети и сформировать стратегии для постоянного мониторинга и вмешательства.
К Олимпиаде 2024 года в Париже МОК еще больше усиливает меры защиты, обеспечивая спортсменам доступ к безопасным местам и специалистам по психическому здоровью.
Использование ИИ-программ для помощи в судействе олимпийских видов спорта может помочь сделать его более справедливым и сделать организацию таких спортивных соревнований, как прыжки в воду и гимнастика, чрезвычайно эффективной. Например, в прыжках в воду камеры с ИИ могут снимать прыжок дайвера в режиме реального времени. Судьи почти мгновенно получат подробную информацию о высоте прыжка, количестве вращений в воздухе и даже измерят, насколько близко ноги ныряльщика находились к его туловищу во время вращения.
.avif)
Главная цель этого ИИ-решения - дать судьям более четкое понимание качества погружения, что позволит выставлять более справедливые оценки. Модели ИИ помогут определить такие детали, как вращения, скорости и углы. Эти модели могут разбить погружение на последовательности и проанализировать их менее чем за десятую долю секунды. Результатами анализа можно поделиться с фанатами в режиме реального времени, что поможет прояснить ситуацию с тем, почему очки были получены или потеряны.
Маловероятно, что судьи-люди будут полностью заменены ИИ. Вместо этого ИИ призван стать инструментом, помогающим судьям. Гимнастика - отличный пример того, почему это так. Гимнастика - субъективный вид спорта, где такие расплывчатые понятия, как "артистизм" и "исполнение", также могут влиять на оценки. И хотя ИИ может помочь уменьшить предвзятость и обеспечить более объективный подход к соревнованиям, судьи все равно нужны для оценки более субъективных элементов, которые ИИ не может полностью интерпретировать.
Судьи-люди нужны для того, чтобы понять эмоциональные проявления и артистизм таких видов спорта, как гимнастика. Нынешние возможности искусственного интеллекта не могут оценить контекст и историю, стоящую за выступлением. Человеческий подход по-прежнему незаменим для оценки артистичных видов спорта.
Сейчас, когда весь мир ожидает начала Олимпийских игр 2024 года в Париже 26 июля, интеграция технологий искусственного интеллекта обещает изменить наше представление об одном из самых знаковых спортивных событий на планете. Инновации, основанные на ИИ, затронут каждый аспект Олимпиады, от качества трансляций до подготовки спортсменов, и Парижская Олимпиада установит новый стандарт пересечения спорта и технологий на мировой арене.
Изучи наш репозиторий на GitHub и присоединяйся к нашему сообществу, чтобы узнать больше об искусственном интеллекте. Загляни на страницы наших решений, чтобы узнать о применении ИИ в таких отраслях, как производство и сельское хозяйство.
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
