Ощути бесшовное обучение моделей YOLOv5 благодаря новому партнерству Ultralytics и Roboflow, которое дает возможность разработчикам в области ИИ компьютерного зрения.
Стремясь сделать компьютерное зрение доступным, мы с радостью объявляем о нашем сотрудничестве с Roboflow в качестве официального инструмента управления наборами данных и аннотирования для YOLOv5.
RoboflowЦель компании - дать разработчикам возможность создавать лучшие модели компьютерного зрения, упростив процесс сбора и маркировки данных, обучения модели и использования активного обучения для еще более быстрого улучшения моделей. Таким образом, разработчики смогут уделять больше времени проблемам, связанным с конкретной областью, а не мелочам машинного обучения и инфраструктуре компьютерного зрения.
Roboflow has continuously demonstrated their support to open source projects that share our vision. Make sure you check their guide on How to Train YOLOv5 on Custom Dataset, released in June 2020.
Ultralytics' Миссия заключается в том, чтобы сделать ИИ простым, создавая доступные инструменты Vision AI для каждого разработчика. YOLOv5 позволяет разработчикам начать обучение и развертывание самых современных моделей зрения в своих собственных проектах.
Следуя общему видению простого ИИ, Roboflow и Ultralytics используют свои уникальные преимущества, чтобы предоставить пользователям больше возможностей.
Теперь на горизонте появилась новая помощь благодаря новому партнерству, которое делает обучение пользовательских моделей проще, чем когда-либо прежде!
YOLOv5 стал одним из самых популярных ИИ в мире благодаря своей простоте и точности в реальных ситуациях. Наша новая интеграция с Roboflow обеспечивает еще более беспроблемный опыт обучения и внедрения YOLOv5 .
Теперь ты можешь маркировать и автоматически экспортировать свои пользовательские наборы данных прямо на YOLOv5 для обучения с помощью Roboflow , используя их пакет pip, с упором на активное обучение. Таким образом, ты сможешь оптимизировать свой процесс MLOps, избежав траты времени на мелочи компьютерного зрения.
Устрани всю ненужную работу с машинным обучением, чтобы сделать компьютерное зрение таким же простым, как, скажем, YOLO.
Мы упростили обучение твоих моделей на пользовательских наборах данных с помощью нашего нового блокнота YOLOv5 Colab. Чтобы начать, выполни следующие шаги:
Вуаля!
Больше полезной информации ты найдешь в следующем видеоуроке Roboflow .
Сочетание новейших функций Roboflow с сильными сторонами YOLOv5 создает невероятно мощное решение для MLOps. Мы рады возможностям, которые открывают Ultralytics и Roboflow благодаря нашему общему видению легкого искусственного интеллекта, и нам не терпится увидеть, что создадут наши пользователи, используя нашу новую интеграцию.
Мы с нетерпением ждем новостей о прорывах, которых добьется наше сообщество разработчиков!
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
