Зелёная проверка
Ссылка копируется в буфер обмена

Передовой мир камер безопасности с искусственным интеллектом

Посмотри, как камеры безопасности с искусственным интеллектом преобразуют безопасность и мониторинг. От обнаружения лесных пожаров до краж - будущее видеонаблюдения за компьютерным зрением.

Камеры видеонаблюдения - довольно распространенная часть инфраструктуры в наши дни. ИИ - это тот элемент, который делает их новинкой. Камеры безопасности с ИИ не просто наблюдают и следят. Они помогают принимать меры и делают наше общество более безопасным. От обнаружения нарушителей до лесных пожаров - давай разберемся, как камеры безопасности с искусственным интеллектом меняют жизнь к лучшему.

Что такое камера безопасности с искусственным интеллектом?

Камера безопасности с искусственным интеллектом - это камера, в которую интегрировано компьютерное зрение. Компьютерное зрение - это подобласть искусственного интеллекта, цель которой - воссоздать способность человека видеть и воспринимать вещи с помощью технологий. Анализируя изображения и видео, компьютерное зрение может понять наш мир без помощи человека.

Рис. 1. Изображение, объясняющее, как работает компьютерное зрение.

Поскольку ИИ принимается и внедряется по всему миру, мировой рынок ИИ-камер оценивался в 8,09 миллиарда долларов в 2022 году и, по прогнозам, будет расти на 23,1% каждый год с 2023 по 2030 год. Камеры безопасности с искусственным интеллектом становятся все более важными для защиты домов и предприятий. Далее давай подробнее рассмотрим сферы применения камер безопасности с искусственным интеллектом.

Как используются камеры безопасности с искусственным интеллектом?

ИИ-камеры безопасности могут использоваться в различных сценариях для достижения разных целей. Например, камера безопасности с искусственным интеллектом может использоваться для наблюдения за сборочным конвейером на заводе или за холлом в государственной школе на предмет подозрительной активности. Давай пройдемся по нескольким примерам использования камер безопасности с ИИ, чтобы изучить, что именно они могут делать. 

Распознавание лиц

Распознавание лиц - мощное применение камер безопасности с искусственным интеллектом. Ручные системы идентификации, в которых люди должны проверять удостоверения личности, могут быть медленными и необъективными. Однако алгоритмы ИИ работают быстро и могут точно определять черты лица. 

Эта технология может использоваться охранными и правоохранительными агентствами. Они могут использовать ее для контроля доступа в правительственных зданиях, финансовых фирмах и корпоративных офисах. Ее даже можно использовать для иммиграции в аэропортах!

Аэропорт Чанги в Сингапуре - отличный тому пример. Они используют распознавание лица и радужной оболочки глаза, чтобы автоматизировать иммиграцию и сделать ее бесконтактной.

Рис 2. Распознавание лиц в аэропорту Чанги в Сингапуре.

Вот обзор того, как технология распознавания лиц работает на повышение безопасности с помощью искусственного интеллекта:

  • Камера безопасности с искусственным интеллектом фиксирует изображение лица человека.
  • ИИ анализирует лицо, определяя такие ключевые особенности, как расстояние между глазами, форма носа и размер рта.
  • Эти данные сравниваются с лицами в базе данных, чтобы найти совпадение.

Управление движением

Камеры слежения с искусственным интеллектом можно использовать для более эффективного управления городским трафиком. Управление трафиком с помощью ИИ и компьютерного зрения - это первый шаг к захватывающим инновациям в транспорте, таким как самодвижущиеся автомобили. Эти камеры имеют продвинутые алгоритмы компьютерного зрения, которые наблюдают и анализируют, как движется трафик. Они могут видеть, когда движение интенсивное или легкое, и соответствующим образом регулировать работу светофоров. Это означает, что тебе придется меньше ждать на красных светофорах и меньше стоять в пробках. 

Рис. 3. Использование YOLOv8 для отслеживания трафика.

Камеры также могут заметить места скопления транспорта и помочь устранить эти проблемные участки. Благодаря тому, что светофоры стали умнее, транспорт движется более плавно и быстро. Это сокращает время, которое люди тратят на поездки на работу, и делает вождение в городе более простым. В целом это более эффективный способ управления движением в оживленных районах.

Как это возможно с помощью компьютерного зрения? Используя такие модели, как YOLOv8, камеры безопасности с искусственным интеллектом могут использовать такие техники, как отслеживание объектов, для улучшения управления дорожным движением. Это подразумевает не просто распознавание и подсчет автомобилей, но и понимание их поведения и закономерностей на дороге. Благодаря такому детальному анализу дорожные системы становятся более интеллектуальными, способствуя более плавному и эффективному движению транспорта.

Обнаружение кражи 

Торговые центры постоянно сталкиваются с угрозой краж из магазинов. Дорогие охранные услуги не всегда практичны. Малым предприятиям они могут показаться слишком дорогими, а крупные предприятия могут не увидеть в них смысла из-за большого количества посетителей. Традиционные системы не справляются с обработкой такого количества людей. Камеры безопасности с искусственным интеллектом - лучшее решение для этого.

Камеры безопасности с искусственным интеллектом могут выявлять подозрительное поведение в режиме реального времени, используя мощные алгоритмы машинного обучения. Они могут предупредить тебя, когда кто-то пытается украсть товар.

Рис 4. Камера безопасности с искусственным интеллектом, обнаруживающая кражу.

Вот как работают камеры слежения с искусственным интеллектом, чтобы предотвратить кражи в магазинах:

  • Камеры непрерывно записывают видео из магазина.
  • Алгоритмы машинного обучения анализируют видео в режиме реального времени.
  • Они ищут особые шаблоны, которые соответствуют известным подозрительным моделям поведения.
  • При обнаружении такого поведения система отправляет оповещение.
  • После этого сотрудники магазина могут проверить оповещение и быстро отреагировать.

Этот процесс помогает ловить магазинных воров более эффективно, чем традиционные методы.

Обнаружение диких пожаров и дыма

Камеры безопасности с искусственным интеллектом могут обнаруживать лесные пожары и дым на ранней стадии. Они используют продвинутые алгоритмы для анализа видеозаписей в режиме реального времени. Эти камеры определяют закономерности задымления и изменения в окружающей среде, которые сигнализируют о пожаре. Обнаружив дым или огонь, они мгновенно оповещают власти. Такая быстрая реакция может помочь предотвратить распространение лесных пожаров, защищая жизни людей, имущество и дикую природу.

Рис. 5. Изображение лесного пожара. Фотография Сиппакорна Ямкасикорна.

Такое быстрое обнаружение - ключ к борьбе с лесными пожарами. Камеры следят за большими территориями, например за отдаленными лесами, где людям сложно постоянно наблюдать. Улавливая ранние признаки пожара, пожарные могут быстрее отреагировать. Они также получают полезную информацию о том, где находится огонь и как он движется. Это помогает им бороться с огнем более эффективно. Благодаря таким технологиям мы становимся лучше в защите окружающей среды и предотвращении стихийных бедствий.

В чем преимущества использования камер безопасности с искусственным интеллектом?

Камеры безопасности с искусственным интеллектом дают множество преимуществ для повышения безопасности и эффективности работы:

  • Улучшенное обнаружение и реагирование: Они могут выявлять подозрительные действия или несанкционированный доступ в режиме реального времени, что позволяет немедленно реагировать.
  • Круглосуточный мониторинг: Обеспечение постоянного наблюдения без усталости гарантирует круглосуточную безопасность.
  • Эффективное управление данными: Системы искусственного интеллекта анализируют и классифицируют отснятый материал, упрощая поиск конкретных видеоклипов без ручного поиска.
  • Экономическая эффективность: Снижая потребность в большом количестве персонала, камеры с искусственным интеллектом предлагают экономически эффективное решение для обеспечения безопасности. Исследование McKinsey оценивает потенциал автоматизации задач, связанных с безопасностью, до 68%.
  • Адаптивность: Камеры с ИИ можно обновлять и обучать распознавать новые угрозы, что обеспечивает долгосрочную эффективность и актуальность. По данным Gartner, к 2025 году более 30 % камер видеонаблюдения на предприятиях будут обладать возможностями ИИ.

Эти преимущества делают камеры безопасности с искусственным интеллектом незаменимыми для современных систем безопасности и ведения бизнеса.

Предприятия, использующие камеры безопасности с искусственным интеллектом

Многие ведущие компании сейчас используют в своей деятельности камеры безопасности с искусственным интеллектом. Ты можешь узнать некоторые из них. Например, Amazon Go - это мини-маркет площадью 1 800 квадратных футов, в котором используются камеры безопасности и датчики ИИ, чтобы следить за покупателями и проверять, что они покупают. Благодаря технологии "Just Walk Out" ты можешь совершать покупки, не обращаясь к кассиру. Просто возьми то, что хочешь, и с тебя автоматически снимут деньги за это.

Рис. 6. Изображение магазина Amazon Go.

Автомобили Tesla, включая их самодвижущиеся модели, также используют ИИ для умных систем безопасности. В них есть камеры и датчики, которые могут заметить попытки взлома или странную активность вокруг машины. Если он обнаруживает что-то подозрительное, срабатывает сигнализация, и владельцу отправляются оповещения.

Аналогично, Google Nest использует камеры безопасности с искусственным интеллектом в своих системах безопасности умного дома. Камеры могут отличить обычные действия от возможных проблем с безопасностью. Они также позволяют осуществлять удаленный мониторинг дома, отправляя периодические оповещения домовладельцам, обеспечивая безопасность и сохранность жилища.

Компании, создающие решения для камер безопасности с искусственным интеллектом

Инновационные компании со всего мира осознают истинный потенциал камер безопасности с искусственным интеллектом. Эти стартапы вносят потрясающий вклад в эту область и демонстрируют, как можно применить ИИ для достижения прогресса в индустрии видеонаблюдения. 

Вот несколько отличных ИИ-стартапов в сфере видеонаблюдения:

  • Shield AI - Они сотрудничают с Министерством обороны США, Министерством внутренней безопасности и различными федеральными, государственными и местными агентствами, предоставляя передовые системы разведки, рекогносцировки и наблюдения. 
  • Verkada - Базирующиеся в США, они предлагают IoT-платформу, которая объединяет простые в использовании камеры безопасности с искусственным интеллектом и интеллектуальное облачное программное обеспечение.
  • Everseen - Имея штаб-квартиру в Ирландии, они специализируются на использовании компьютерного зрения для предотвращения краж на стойках самоконтроля.
  • Deep Sentinel - Американская компания с финансированием $38M, выпускающая линейку домашних камер на основе глубокого обучения, которые могут оценивать угрозы на участке.
  • Voxel - Еще одна американская компания с финансированием в 30 миллионов долларов, которая использует компьютерное зрение и искусственный интеллект, чтобы наделить камеры безопасности способностью автоматически распознавать опасности и действия с повышенным риском в режиме реального времени.

Использование потенциала камер безопасности с искусственным интеллектом

Мы уже видели, как камеры безопасности с искусственным интеллектом преобразуют всё: от шопинга до обнаружения лесных пожаров. Благодаря таким преимуществам, как улучшенное обнаружение и экономичность, они становятся незаменимыми инструментами для защиты наших домов, предприятий и окружающей среды.

Камеры безопасности с искусственным интеллектом, несомненно, будут играть все более важную роль в обеспечении безопасности и охраны по мере развития технологий. Возможно, когда ты в следующий раз увидишь камеру видеонаблюдения, ты задумаешься, не оснащена ли она искусственным интеллектом.

Прими участие в формировании завтрашнего дня ИИ!

На сайте Ultralytics мы увлечены тем, чтобы продвигать искусственный интеллект к новым высотам. Загляни в наш репозиторий GitHub, чтобы узнать о наших последних достижениях в области искусственного интеллекта. От переосмысления здравоохранения до преобразования сельского хозяйства- мы стремимся к инновациям с помощью ИИ!

Логотип FacebookЛоготип ТвиттераЛоготип LinkedInСимвол копирования-ссылки

Читайте больше в этой категории

Давай вместе построим будущее
искусственного интеллекта!

Начни свое путешествие с будущим машинного обучения