Этичное использование искусственного интеллекта уравновешивает инновации и честность

По мере того как технология искусственного интеллекта становится все более популярной, дискуссии об этичности использования искусственного интеллекта (ИИ) стали очень распространенными. Поскольку многие из нас ежедневно используют такие инструменты на базе ИИ, как ChatGPT , есть все основания беспокоиться о том, насколько безопасно и морально корректно мы используем ИИ. Данные - это корень всех систем ИИ, и многие приложения ИИ используют личные данные, такие как изображения твоего лица, финансовые операции, медицинские записи, сведения о твоей работе или твоем местонахождении. Куда деваются эти данные и как с ними обращаться? Вот некоторые из вопросов, на которые пытается ответить этический ИИ и заставить пользователей ИИ осознать это.

‍

Когда мы обсуждаем этические вопросы, связанные с ИИ, легко увлечься и сделать поспешные выводы, вспомнив сценарии вроде "Терминатора" и захвата власти роботами. Однако ключ к пониманию того, как практически подходить к этическому ИИ, прост и довольно понятен. Все дело в том, чтобы создавать, внедрять и использовать ИИ так, чтобы он был честным, прозрачным и подотчетным. В этой статье мы рассмотрим, почему ИИ должен оставаться этичным, как создавать этичные ИИ-инновации и что ты можешь сделать, чтобы способствовать этичному использованию ИИ. Давай начнем!

Понимание этических проблем, связанных с искусственным интеллектом 

Прежде чем мы погрузимся в специфику этичного ИИ, давай подробнее рассмотрим, почему он стал такой важной темой для разговора в ИИ-сообществе и что именно значит для ИИ быть этичным.  

Почему мы сейчас говорим об этичном ИИ?

Этика по отношению к ИИ - не новая тема для разговора. О ней спорят с 1950-х годов. В то время Алан Тьюринг представил концепцию машинного интеллекта и Тест Тьюринга - показатель способности машины проявлять человекоподобный интеллект в процессе разговора, что положило начало ранним этическим дискуссиям об ИИ. С тех пор исследователи постоянно комментируют и подчеркивают важность рассмотрения этических аспектов ИИ и технологий. Однако лишь недавно организации и правительства начали создавать правила, предписывающие этичность ИИ. 

На это есть три основные причины: 

• Рост внедрения ИИ: с 2015 по 2019 год количество предприятий, использующих ИИ-сервисы, выросло на 270 %, и этот рост продолжился в 2020-х годах.
• Общественное беспокойство: Все больше людей беспокоятся о будущем ИИ и его влиянии на общество. В 2021 году 37% американцев, опрошенных Pew Research Center, заявили, что расширение использования ИИ в повседневной жизни заставляет их чувствовать себя скорее обеспокоенными, чем взволнованными. К 2023 году эта цифра подскочила до 52%, что свидетельствует о значительном росте опасений.
• Громкие дела: Были и более громкие случаи предвзятых или неэтичных решений ИИ. Например, в 2023 году заголовки газет запестрели заголовками, когда адвокат использовал ChatGPT для изучения прецедентов в судебном деле, только чтобы обнаружить, что ИИ сфабриковал дела.

Поскольку ИИ становится все более продвинутым и привлекает к себе все больше внимания во всем мире, разговор об этичности ИИ становится неизбежным. 

Основные этические проблемы искусственного интеллекта

Чтобы по-настоящему понять, что значит для ИИ быть этичным, нам нужно проанализировать проблемы, с которыми сталкивается этичный ИИ. Эти проблемы охватывают целый ряд вопросов, включая предвзятость, конфиденциальность, подотчетность и безопасность. Некоторые из этих пробелов в этичном ИИ были обнаружены со временем благодаря внедрению ИИ-решений с нечестной практикой, другие же могут появиться в будущем.

‍

Вот некоторые из ключевых этических проблем в области ИИ:

• Предвзятость и справедливость: Системы ИИ могут унаследовать предубеждения от данных, на которых они обучаются, что приведет к несправедливому отношению к определенным группам. Например, предвзятые алгоритмы найма на работу могут поставить определенные демографические группы в невыгодное положение.
• Прозрачность и объяснимость: Из-за "черной коробки" многих моделей ИИ людям сложно понять, как принимаются решения. Отсутствие прозрачности может препятствовать доверию и подотчетности, так как пользователи не могут увидеть обоснование результатов, полученных с помощью ИИ.
• Конфиденциальность и слежка: Способность ИИ обрабатывать огромные объемы персональных данных вызывает серьезные опасения по поводу конфиденциальности. Существует большой потенциал для злоупотреблений в сфере наблюдения, так как ИИ может отслеживать и контролировать людей без их согласия.
• Подотчетность и ответственность: Определить, кто несет ответственность, когда системы ИИ причиняют вред или совершают ошибки, довольно сложно. Это становится еще сложнее с автономными системами, такими как самодвижущиеся автомобили, где ответственность могут нести несколько сторон (разработчики, производители, пользователи).
• Безопасность и защита: Крайне важно обеспечить защиту систем ИИ от кибератак и их безопасное функционирование в таких критически важных областях, как здравоохранение и транспорт. При злонамеренном использовании уязвимости в системах ИИ могут привести к серьезным последствиям.

Решив эти проблемы, мы сможем разработать системы ИИ, которые принесут пользу обществу.

Реализация этичных решений в области искусственного интеллекта

Далее рассмотрим, как внедрить этичные ИИ-решения, которые справятся с каждой из вышеперечисленных проблем. Сосредоточившись на таких ключевых областях, как создание беспристрастных моделей ИИ, обучение заинтересованных сторон, приоритет конфиденциальности и обеспечение безопасности данных, организации смогут создать системы ИИ, которые будут одновременно эффективными и этичными.

Построение беспристрастных моделей искусственного интеллекта

Создание непредвзятых моделей ИИ начинается с использования разнообразных и репрезентативных наборов данных для обучения. Регулярный аудит и методы обнаружения предвзятости помогают выявить и устранить ее. Такие техники, как повторная выборка или повторное взвешивание, могут сделать обучающие данные более справедливыми. Сотрудничество с экспертами в данной области и привлечение к разработке различных команд также может помочь распознать и устранить предвзятость с разных точек зрения. Эти шаги помогут предотвратить несправедливое предпочтение ИИ-системами какой-либо конкретной группы.

‍

Расширение возможностей твоих заинтересованных сторон с помощью знаний

Чем больше ты знаешь о "черном ящике" ИИ, тем менее пугающим он становится, поэтому всем, кто участвует в ИИ-проекте, важно понимать, как работает ИИ, лежащий в основе любого приложения. Заинтересованные стороны, включая разработчиков, пользователей и лиц, принимающих решения, могут лучше разобраться с этическими последствиями ИИ, когда у них есть всестороннее понимание различных концепций ИИ. Обучающие программы и семинары по таким темам, как предвзятость, прозрачность, подотчетность и конфиденциальность данных, могут сформировать такое понимание. Подробная документация, объясняющая системы ИИ и их процессы принятия решений, поможет укрепить доверие. Регулярное общение и обновление информации об этических практиках ИИ также может стать отличным дополнением к организационной культуре.

Приватность как приоритет

Приоритет конфиденциальности означает разработку надежных политик и практик защиты персональных данных. Системы искусственного интеллекта должны использовать данные, полученные с надлежащего согласия, и применять методы минимизации данных, чтобы ограничить объем обрабатываемой личной информации. Шифрование и анонимизация могут дополнительно защитить конфиденциальные данные. 

Соблюдение правил защиты данных, таких как GDPR (General Data Protection Regulation), крайне важно. GDPR устанавливает правила сбора и обработки личной информации людей на территории Европейского союза. Быть прозрачным в отношении сбора, использования и хранения данных также жизненно важно. Регулярные оценки воздействия на конфиденциальность могут выявить потенциальные риски и поддержать поддержание конфиденциальности в качестве приоритета.

Безопасные данные укрепляют доверие 

Помимо конфиденциальности, безопасность данных очень важна для создания этичных систем ИИ. Сильные меры кибербезопасности защищают данные от взлома и несанкционированного доступа. Чтобы не отставать от развивающихся угроз, необходимы регулярные аудиты и обновления безопасности. 

Системы искусственного интеллекта должны включать в себя такие элементы безопасности, как контроль доступа, безопасное хранение данных и мониторинг в реальном времени. Четкий план реагирования на инциденты помогает организациям быстро решать любые проблемы с безопасностью. Демонстрируя приверженность безопасности данных, организации могут укрепить доверие пользователей и заинтересованных сторон.

Этический искусственный интеллект в Ultralytics

На сайте Ultralyticsэтичный искусственный интеллект - это основной принцип, которым мы руководствуемся в своей работе. Как выразился Гленн Джочер, основатель и генеральный директор компании, он сказал: "Этичный ИИ - это не просто возможность, это необходимость. Понимая и соблюдая нормативные акты, мы можем обеспечить ответственное развитие и использование технологий ИИ по всему миру. Главное - сбалансировать инновации и честность, чтобы ИИ служил человечеству в позитивном и полезном ключе. Давай подадим пример и покажем, что ИИ может быть силой добра".

Эта философия заставляет нас уделять первостепенное внимание справедливости, прозрачности и подотчетности в наших ИИ-решениях. Интегрируя эти этические соображения в наши процессы разработки, мы стремимся создавать технологии, которые расширяют границы инноваций и придерживаются самых высоких стандартов ответственности. Наша приверженность этическому ИИ помогает нашей работе положительно влиять на общество и задает ориентир для ответственной практики ИИ во всем мире.

Правила искусственного интеллекта создаются по всему миру

Во многих странах мира разрабатываются и внедряются нормативные акты по ИИ, призванные направить этичное и ответственное использование ИИ-технологий. Эти правила направлены на то, чтобы сбалансировать инновации с моральными соображениями и защитить людей и общество от потенциальных рисков, связанных с инновациями ИИ. 

‍

Вот несколько примеров шагов, предпринятых по всему миру в направлении регулирования использования ИИ:

• Европейский союз: В марте 2024 года Европейский парламент одобрил первый в мире закон об искусственном интеллекте, устанавливающий четкие правила использования искусственного интеллекта на территории ЕС. Регулирование включает в себя строгую оценку рисков, человеческий надзор и требования к объяснимости, чтобы укрепить доверие пользователей в таких рискованных областях, как здравоохранение и распознавание лиц.
• Соединенные Штаты: Хотя федерального регулирования ИИ не существует, появилось несколько рамочных программ и нормативных актов на уровне штатов. В документе Белого дома"Blueprint for an AI Bill of Rights" изложены принципы развития ИИ. В таких штатах, как Калифорния, Нью-Йорк и Флорида, принимаются важные законы, направленные на прозрачность, подотчетность и этичное использование ИИ в таких областях, как генеративный ИИ и автономные транспортные средства.
• Китай: Китай ввел правила для специфических приложений ИИ, таких как алгоритмические рекомендации, deepfakes и генеративный ИИ. Компании должны регистрировать свои модели ИИ и проводить оценку безопасности. Ожидается, что будущие законы об ИИ обеспечат более единую нормативную базу, устраняя риски и усиливая соблюдение норм.

Как ты можешь сыграть свою роль в продвижении этичного использования искусственного интеллекта?

Продвигать этичный ИИ проще, чем ты думаешь. Узнав больше о таких вопросах, как предвзятость, прозрачность и конфиденциальность, ты сможешь стать активным участником разговора вокруг этичного ИИ. Поддерживай этические принципы и следуй им, регулярно проверяй их на справедливость и защищай конфиденциальность данных. При использовании инструментов ИИ, таких как ChatGPT, прозрачность их использования помогает укрепить доверие и делает ИИ более этичным. Предпринимая эти шаги, ты можешь помочь продвижению ИИ, который разрабатывается и используется честно, прозрачно и ответственно.

На сайте Ultralytics мы придерживаемся этичного ИИ. Если ты хочешь прочитать больше о наших ИИ-решениях и увидеть, как мы придерживаемся этического мышления, загляни в наш репозиторий на GitHub, присоединяйся к нашему сообществу и изучи наши новейшие решения в таких отраслях, как здравоохранение и производство! 🚀