Зелёная проверка
Ссылка копируется в буфер обмена

Влияние искусственного интеллекта на индустрию туризма

Узнай, как искусственный интеллект может преобразить индустрию туризма, повысив персонализацию, эффективность и инновации во всех аспектах туристического опыта.

Туризм играет важнейшую роль в экономике многих стран мира, предлагая ряд преимуществ. Он увеличивает экономический доход, создает рабочие места, развивает инфраструктуру и способствует культурному обмену между посетителями и местными жителями. Со временем туризм и привычки путешественников эволюционировали. Настолько, что благодаря постоянному технологическому развитию искусственный интеллект теперь готов совершить революцию в этой отрасли.

Технологии искусственного интеллекта преобразуют современные путешествия бесчисленными способами. От предложения персонализированных рекомендаций по путешествиям и повышения качества обслуживания клиентов с помощью виртуальных помощников до оптимизации операционной эффективности. Благодаря умным системам бронирования, динамическому ценообразованию, переводу языков с помощью ИИ и виртуальным турам ИИ улучшает каждый аспект туристического опыта. По данным Worldmetrics, 83 % туристических компаний считают, что ИИ необходим для инноваций в индустрии, а персонализация в туризме на основе ИИ повышает удовлетворенность клиентов на 20 %.

По мере того как туристическая индустрия продолжает внедрять и интегрировать технологии искусственного интеллекта, они обещают принести беспрецедентные улучшения в плане удобства, эффективности и персонализации как для путешественников, так и для компаний. Согласно отчету WorldMetrics, внедрение ИИ уже привело к значительной экономии средств для туристических компаний. Например, авиакомпании, использующие ИИ для составления расписания полетов и предиктивного обслуживания, заявили об экономии до 265 миллиардов долларов по всему миру за счет повышения операционной эффективности.

Роль искусственного интеллекта в туристическом секторе

В этом разделе мы рассмотрим различные способы интеграции ИИ в туристическую индустрию, обеспечивая всестороннее понимание того, как ИИ может существенно изменить работу и опыт индустрии.

Рис. 1. ИИ улучшает туризм с помощью различных умных реализаций. Изображение автора.

Улучшенный визуальный поиск

Туристы смогут использовать камеры своих смартфонов, чтобы делать снимки достопримечательностей, произведений искусства или других объектов. Затем алгоритмы компьютерного зрения смогут идентифицировать эти объекты и предоставить подробную информацию, исторический контекст или соответствующие рекомендации для туристов. Эта функция улучшит опыт исследования, сделав его более интерактивным и информативным. 

Рис. 2. Компьютерное зрение, определяющее ориентиры.

Усовершенствованные экскурсии по дикой природе

Другой пример - модели компьютерного зрения, которые используются во время сафари и экскурсий на природу. Такие модели, как Ultralytics YOLOv8 могут использоваться для обнаружения объектов в реальном времени, чтобы идентифицировать животных и растения. Другие модели NLP могут быть использованы для дальнейшего предоставления туристам подробной информации о видах, с которыми они сталкиваются. Это может сделать знакомство с дикой природой более познавательным и увлекательным, способствуя более глубокому восприятию природы.

Рис. 3. Ultralytics YOLOv8 Модель компьютерного зрения, идентифицирующая диких животных.

Виртуальные помощники путешественников и чатботы

Виртуальные помощники путешественников и чат-боты становятся неотъемлемой частью туристической индустрии, выполняя такие задачи, как бронирование отелей и ответы на запросы. Поскольку компаниям сложно быть доступными онлайн 24 часа в сутки 7 дней в неделю, чтобы поддерживать клиентов, эти инструменты искусственного интеллекта обеспечивают мгновенные автоматизированные ответы, сокращая время реагирования на запросы клиентов. Зачастую ИИ-агенты могут улучшить впечатления от путешествия даже эффективнее, чем помощь человека.

Рис. 4. Виртуальный помощник ИИ бронирует номер в отеле.

Гостеприимство и проживание

ИИ используется для повышения качества обслуживания гостей с помощью умных отелей и консьержей, предлагающих персонализированные услуги, эффективную регистрацию и индивидуальные рекомендации, что делает пребывание в отеле более приятным и удобным. Например, Hilton Hotels представила"Конни", робота-консьержа на базе ИИ, названного в честь основателя компании Конрада Хилтона. Конни использует ИИ Watson от IBM и WayBlazer, чтобы предоставлять гостям информацию об удобствах в отеле, местных достопримечательностях, рекомендации по питанию и многое другое, разговаривая с ними на естественном языке. Конни учится на каждом взаимодействии, со временем улучшая свои рекомендации.

Рис. 5. ИИ-консьерж в отеле.

Улучшение туристических достопримечательностей

Еще одним интересным направлением развития туризма в наши дни является использование искусственного интеллекта для улучшения достопримечательностей с помощью виртуальных туров и дополненной реальности. Это позволяет посетителям исследовать места назначения интерактивно и иммерсивно, обогащая их понимание и удовольствие от различных объектов. 

Согласно статье AIMultiple, на сегодняшний день ведущими производителями AR-программ с поддержкой ИИ являются Apple ARKit и Google ARCore. Apple ARKit использует ИИ для обеспечения таких продвинутых функций, как маркировка объектов, окклюзия людей, захват движения и отслеживание нескольких лиц. Аналогично, Google ARCore использует ИИ для захвата движения, обнаружения и распознавания объектов. Эти функции на базе ИИ повышают реалистичность и функциональность AR-приложений, делая их более увлекательными и полезными для самых разных целей, от игр и развлечений до образования и туризма.

Рис 6. AR улучшает музейные экспонаты с помощью интерактивных дисплеев.

Сохранение памятников

ИИ может значительно улучшить работу по сохранению памятников, регулируя условия окружающей среды, анализируя данные, чтобы предсказать потенциальные проблемы, и поддерживая цифровую документацию. Пример тому - гробница короля Тутанхамона в Египте. Там системы мониторинга окружающей среды используют ИИ для регулирования температуры и влажности, предотвращая повреждения, вызванные колебаниями из-за присутствия туристов. 

ИИ также анализирует изображения высокого разрешения, чтобы обнаружить ранние признаки ухудшения состояния фресок гробницы, что позволяет своевременно принять меры. Для этого используются передовые алгоритмы компьютерного зрения, способные выявить едва заметные изменения на поверхности фресок, которые могут свидетельствовать о начале ухудшения состояния, что позволяет консерваторам решить эти проблемы до того, как они станут значительными. 

Кроме того, ИИ помогает создавать виртуальные реконструкции и цифровую документацию. Эти цифровые записи неоценимы для реставрационных проектов, предоставляя подробную справку о первоначальном состоянии артефактов. Виртуальные реконструкции, созданные с помощью ИИ, могут моделировать различные сценарии реставрации, помогая консерваторам выбрать наиболее эффективные методы.

Рис. 7. Гробница короля Тутанхамона, Египет.

Преимущества искусственного интеллекта в туризме

ИИ значительно улучшил туризм, предлагая множество преимуществ как путешественникам, так и бизнесу. Итак, давай изучим некоторые из этих ключевых преимуществ.

К ним относятся: 

  • Улучшенное обслуживание клиентов и персонализированный опыт: ИИ обеспечивает круглосуточную поддержку клиентов с помощью виртуальных помощников и чат-ботов, предлагая персонализированные рекомендации и быстро решая вопросы, что приводит к повышению удовлетворенности клиентов, так как путешественники получают индивидуальные услуги, отвечающие их индивидуальным потребностям.
  • Повышение эффективности логистики и планирования путешествий: ИИ оптимизирует логистику путешествий, управляя расписанием, прогнозируя возможные сбои и оптимизируя маршруты. Это обеспечивает более плавный опыт путешествий для клиентов и помогает туристическим компаниям эффективно планировать и управлять ресурсами.
  • Экономия средств для путешественников и туристических компаний: Динамическое ценообразование на основе ИИ и умные системы бронирования позволяют путешественникам находить лучшие предложения в режиме реального времени, а туристическим компаниям - максимизировать доход, корректируя цены в зависимости от спроса. Кроме того, автоматизация рутинных задач снижает операционные расходы туристических компаний.

Проблемы искусственного интеллекта в туризме

Несмотря на свою невероятную полезность, интеграция искусственного интеллекта в сферу путешествий и туризма может иметь свои недостатки как для путешественников, так и для бизнеса. Некоторые из этих проблем включают в себя:

  • Проблемы конфиденциальности и безопасности данных: Использование ИИ в туризме предполагает сбор и обработку большого количества персональных данных, что вызывает опасения по поводу конфиденциальности и безопасности данных. Обеспечение защиты этих данных крайне важно для сохранения доверия пользователей и соблюдения таких нормативных актов, как GDPR и CCPA.
  • Зависимость от технологий и потеря личного контакта: Чрезмерная зависимость от технологий ИИ может привести к потере личного контакта, который ценят многие путешественники. Человеческое взаимодействие и персонализированный сервис - важнейшие аспекты туристического опыта, которые ИИ может не полностью воспроизвести.
  • Проблемы с обработкой сложных, неструктурированных запросов о путешествиях: Хотя ИИ отлично справляется с простыми задачами, он часто испытывает трудности при работе со сложными, неструктурированными туристическими запросами, которые требуют тонкого понимания и суждений. Это ограничение требует баланса между инструментами ИИ и человеческим опытом, чтобы эффективно справляться с разнообразными запросами клиентов.

 Будущее искусственного интеллекта в туризме

Гиперперперсонализация

Интересный проект, появление которого ожидается в ближайшем будущем, - гиперперсонализация. ИИ будет все чаще предлагать высокоиндивидуализированный опыт путешествий, анализируя более глубокие наборы данных, включая прошлое поведение, предпочтения и данные в реальном времени. Путешественники будут получать сугубо индивидуальные рекомендации по направлениям, местам проживания, видам деятельности и вариантам питания. В настоящее время есть несколько компаний, которые лидируют в области гиперперсонализации туризма, в том числе World Trip Deal (WTD), Amadeus и Travelport

Концепция гиперперсонализации возникла из более широкой тенденции использования больших данных и искусственного интеллекта для улучшения клиентского опыта в различных отраслях. По мере того как росли ожидания потребителей в отношении персонализированного взаимодействия, туристические компании начали использовать эти технологии для удовлетворения спроса на индивидуальный опыт, что привело к появлению и внедрению гиперперсонализации в туристическом секторе.

Развитие гиперперсонализации ты можешь ощутить на примере различных платформ и сервисов, предоставляемых такими компаниями, как Expedia, Airbnb и Booking.com.

Устойчивость на основе искусственного интеллекта

Под устойчивым туризмом понимается внедрение экологичных практик в туристическую индустрию. Его главная цель - обеспечить возможность поддерживать туризм в долгосрочной перспективе без ущерба для природных и культурных ресурсов, а также приносить экономическую и социальную выгоду местному населению.

К основным аспектам устойчивого туризма относятся:

  • Экологическая ответственность: Сосредоточься на сохранении ресурсов, уменьшении загрязнения и защите биоразнообразия.
  • Экономическая жизнеспособность: Обеспечение долгосрочной экономической выгоды от туризма, поддержка местного бизнеса и рабочих мест.
  • Социокультурное уважение: Сохраняй культурное наследие и привлекай местные сообщества к планированию и принятию решений в сфере туризма.

Теперь, когда мы рассказали о том, что такое устойчивый туризм, давай рассмотрим несколько примеров практики устойчивого туризма:

  • Экотуризм: Туристическая деятельность, направленная на знакомство с природной средой и ее сохранение, часто включает в себя такие мероприятия, как наблюдение за дикой природой, походы и эко-ночлеги. Это помогает поддерживать усилия по сохранению природы и просвещает туристов в вопросах защиты окружающей среды.
  • Туризм, основанный на сообществах: Туристические инициативы, которыми владеют и управляют местные сообщества, предоставляя посетителям аутентичный культурный опыт. Это принесет непосредственную пользу местному населению, создавая рабочие места и сохраняя культурное наследие.
  • Программы "зеленой" сертификации: Схемы сертификации, которые признают и продвигают экологически чистые и социально ответственные туристические предприятия. Это побуждает компании внедрять экологически чистые практики и предоставляет потребителям возможность осознанного выбора.

Поскольку туризм и путешествия развиваются в тандеме, ожидается, что наряду с ними будет учитываться и экологичность. В связи с этим мы ожидаем, что ИИ вскоре поможет создать более устойчивые туристические практики, оптимизируя использование ресурсов, сокращая количество отходов и продвигая экологичные варианты путешествий. Например, ИИ может помочь в планировании более эффективных маршрутов путешествий, чтобы минимизировать углеродный след.

Корни идеи устойчивости в туризме на базе ИИ появились благодаря растущему осознанию проблемы изменения климата и деградации окружающей среды, а также развитию технологий ИИ и больших данных, которые позволили разработать сложные инструменты, способные оптимизировать использование ресурсов и сократить количество отходов.

Этот проект ожидается широким кругом заинтересованных лиц, включая: 

  • Потребители: Путешественники все больше осознают свое влияние на окружающую среду, предпочитая экологичные варианты поездок.
  • Правительства и регулирующие органы: Эти организации настаивают на более устойчивых практиках во всех отраслях, включая туризм, чтобы бороться с изменением климата.
  • Туризм и туристические компании: Компании, работающие в этой отрасли, признают необходимость внедрения устойчивых практик, чтобы удовлетворить потребительский спрос и нормативные требования, а также сократить расходы, связанные с использованием ресурсов и утилизацией отходов.

В настоящее время есть компании, которые уже начали интеграцию ИИ для продвижения экологичности в туризме. Такие компании, как Lufthansa и Qantas, используют ИИ для планирования более эффективных маршрутов путешествий, которые минимизируют расход топлива и углеродный след. 

Отели и курорты также используют ИИ для контроля и оптимизации использования таких ресурсов, как вода и энергия, тем самым сокращая количество отходов. Например, Hilton использует системы на базе ИИ для управления потреблением энергии во всех своих объектах.

Кроме того, платформы, управляемые искусственным интеллектом, предоставляют путешественникам рекомендации по экологичным местам проживания, транспорту и развлечениям. Такие платформы, как Google Travel, теперь включают в себя информацию о влиянии вариантов путешествий на окружающую среду.

Бесшовная интеграция с IoT

Интеграция искусственного интеллекта с Интернетом вещей (IoT), который представляет собой сеть физических устройств, подключенных к интернету, что позволяет им собирать, обмениваться и действовать на основе данных, улучшит опыт путешествий, предоставляя обновления в режиме реального времени и автоматизируя различные аспекты поездок. В качестве примера можно привести умное отслеживание багажа, автоматическую регистрацию на рейс и персонализированное обслуживание в номерах отелей.

Рис 8. Умное отслеживание багажа с помощью YOLOv8.

Опыты с виртуальной и дополненной реальностью

Наконец, захватывающим достижением в индустрии путешествий является интеграция виртуальной и дополненной реальности (VR/AR). ИИ улучшит VR/AR, позволив путешественникам изучать места назначения в интерактивном и иммерсивном режиме еще до их посещения. Эта технология включает в себя виртуальные туры по отелям, достопримечательностям и городам, предлагая предварительный просмотр, который может значительно обогатить процесс планирования и принятия решений.

Рис. 9. Улучшенные музейные впечатления с помощью AR. 

Модель искусственного интеллекта, обученная для индустрии путешествий

Модели искусственного интеллекта, специально созданные для туристической индустрии, революционизируют способы взаимодействия компаний с клиентами, оптимизируют работу и предоставляют персонализированный опыт. Эти модели используют огромные объемы данных, включая предпочтения клиентов, схемы поездок и информацию о прошлых бронированиях, чтобы предлагать индивидуальные рекомендации, динамическое ценообразование и эффективное планирование поездок. 

Например, управляемые ИИ чат-боты и виртуальные помощники обеспечивают обслуживание клиентов в режиме реального времени, обрабатывая запросы и бронирования с высокой точностью и эффективностью. ИИ также может улучшить предиктивное обслуживание авиакомпаний, оптимизируя расписание рейсов и сокращая количество задержек. Интегрируя ИИ, туристическая индустрия может значительно повысить удовлетворенность клиентов, оптимизировать операции и максимизировать доход.

Основные выводы

Преобразующий потенциал ИИ в туризме огромен: он предлагает персонализированное планирование поездок, улучшение логистики и повышение качества обслуживания клиентов. Хотя преимущества включают в себя повышение эффективности и индивидуальные рекомендации, остаются такие проблемы, как проблемы конфиденциальности и этические соображения. 

Принятие ИИ требует взвешенного подхода, признающего как его преимущества, так и потенциальные подводные камни. Решив эти вопросы, туристическая индустрия сможет использовать ИИ для создания более насыщенного и удобного опыта для путешественников, что в конечном итоге сформирует будущее туризма в позитивном и инновационном направлении.

Интересуешься достижениями в области компьютерного зрения? Чтобы узнать о последних обновлениях, изучи Ultralytics Docs и их проекты на Ultralytics GitHub и YOLOv8 GitHub. Чтобы узнать больше о применении ИИ в различных областях, тебе могут показаться особенно интересными их решения в сельском хозяйстве и производстве.

Логотип FacebookЛоготип ТвиттераЛоготип LinkedInСимвол копирования-ссылки

Читайте больше в этой категории

Meta Movie Gen: Reimagining Content Creation
Видение искусственного интеллекта
What is Model Optimization? A Quick Guide
Видение искусственного интеллекта

Давай вместе построим будущее
искусственного интеллекта!

Начни свое путешествие с будущим машинного обучения