Ultralytics YOLO: Достижения в области современного искусственного интеллекта зрения

Отправляйся в увлекательное путешествие, пересматривая основные моменты YOLO VISION 2023. Среди наших ключевых спикеров - Гленн Джочер, основатель и генеральный директор Ultralytics. Присоединяйся к нам, чтобы пройти путь от глубин физики частиц до переднего края Vision Artificial Intelligence (AI) и Artificial General Intelligence (AGI). В этом блоге ты узнаешь о его удивительном путешествии, об эволюции Ultralytics, о достижениях в области Ultralytics YOLOv5 и YOLOv8 модели, а также о том, какое влияние на сообщество она оказывает.

YOLO Развитие, применение и влияние

Раскрой секреты ориентированного на пользователя дизайна Ultralytics YOLOv5 и YOLOv8, в котором основное внимание уделяется простоте, хорошо документированным рабочим процессам, чистому коду и гибким решениям. Далее Гленн рассказывает об эволюции моделей YOLO , сближении сообществ и итеративном характере разработки продуктов, давая некоторое представление об их реальном применении в здравоохранении, производстве, сельском хозяйстве и розничной торговле. Примеры варьируются от отслеживания объектов животноводства до систем самоконтроля, подчеркивая универсальность и преобразующую силу этой технологии.

Более пристальный взгляд на Ultralytics

Изучи стратегию, лежащую в основе лицензирования открытых исходников, корпоративных лицензий и запуска Ultralytics HUB Pro. В этом выступлении Гленн расскажет о подходе стартапа к лицензированию и монетизации, обеспечивающем устойчивую и процветающую экосистему, отражающую вовлеченность сообщества, а также разнообразие отраслей, использующих эту технологию компьютерного зрения.

Развертывание краевых устройств, мультимодальность и пакет Python

Ознакомься с исчерпывающими сведениями Глена о развертывании пограничных устройств на сайте YOLOv8, где он описывает важнейшие факторы, обеспечивающие тонкий баланс между достоинствами и ограничениями аппаратного обеспечения. 

Получи ценные рекомендации по обеспечению оптимальной производительности в сценариях граничных вычислений, а также углубись в обсуждение мультимодальности в будущих версиях YOLO и интеграции YOLOv5 в пакеты Python Ultralytics . 

Дальнейшая информация включает в себя модификации, детали производительности и дорожную карту, составленную сообществом, которая формирует будущее Ultralytics. YOLOv5 и YOLOv8 работают на локальных устройствах для обработки данных в реальном времени. Мультимодальность позволяет работать с различными типами данных, а интеграция пакетов Python обеспечивает беспрепятственное включение приложений, что делает ее жизненно важной для оптимизации производительности модели.

Подведение итогов

Присоединяйся к Гленну Джочеру и сообществу Ultralytics в этом захватывающем путешествии по динамичному ландшафту Vision AI. Раздвигая границы, принимая вызовы и празднуя успехи, Ultralytics по-прежнему посвящает себя формированию будущего ИИ для всех.

Любопытно узнать о моделях Ultralytics YOLO ? Смотри полный текст выступления здесь!