Узнай все о революционных возможностях Ultralytics YOLO11, нашей новейшей модели ИИ, переосмысливающей компьютерное зрение с непревзойденной точностью и эффективностью.
Мы с радостью представляем тебе следующую эволюцию моделейUltralytics : YOLO11! Основываясь на впечатляющих достижениях предыдущих версий моделей YOLO , YOLO11 привносит множество мощных функций и оптимизаций, которые делают ее быстрее, точнее и невероятно универсальной. Анонсированная на мероприятииYOLO Vision 2024 (YV24), Ultralytics' ежегодном гибридном собрании экспертов по искусственному интеллекту, новаторов и разработчиков, эта новейшая версия семейства Ultralytics должна переосмыслить возможности компьютерного зрения.
Благодаря своей инновационной архитектуре YOLO11 может использоваться для решения различных задач компьютерного зрения, от обнаружения объектов в реальном времени до классификации, что делает его революционным для разработчиков и исследователей. Среди ключевых улучшений - улучшенное извлечение признаков для более точного захвата деталей, большая точность при меньшем количестве параметров, а также более высокая скорость обработки, которая значительно повышает производительность в реальном времени. В этой статье мы подробно рассмотрим особенности, которые отличают YOLO11, и то, как он может преобразить твои приложения для компьютерного зрения. Давай приступим!
YOLO11 знаменует собой новую главу в семействе YOLO , предлагая более мощную и универсальную модель, которая поднимает компьютерное зрение на новые высоты. Благодаря усовершенствованной архитектуре и расширенным возможностям модель поддерживает такие задачи компьютерного зрения, как оценка позы и сегментация объектов, которые так полюбились сообществу Vision AI. Ultralytics YOLOv8но с еще большей производительностью и точностью. Гленн Джочер, основатель и генеральный директор Ultralytics, поделился: "В YOLO11 мы поставили перед собой задачу разработать модель, которая одновременно обладает мощностью и практичностью для реальных приложений. Повышенная эффективность и точность делают ее надежным инструментом, который можно адаптировать к уникальным задачам, стоящим перед различными отраслями. Мне не терпится увидеть, как сообщество Vision AI использует YOLO11 для создания инновационных решений и вывода компьютерного зрения на новый уровень".
.png)
Вот взгляд на задачи компьютерного зрения, которые поддерживает YOLO11:
YOLO11 опирается на достижения, представленные в YOLOv9 и YOLOv10 ранее в этом году, и включает в себя улучшенные архитектурные решения, усовершенствованные методы извлечения признаков и оптимизированные методы обучения. Что действительно выделяет YOLO11, так это впечатляющее сочетание скорости, точности и эффективности, что делает его одной из самых способных моделей, созданных Ultralytics на сегодняшний день. Благодаря улучшенному дизайну YOLO11 предлагает более эффективное извлечение признаков, которое представляет собой процесс выявления важных паттернов и деталей из изображений, что позволяет более точно фиксировать сложные аспекты даже в сложных сценариях.
Примечательно, что YOLO11m достигает более высокого среднего балла точности (mAP) на наборе данных COCO , используя при этом на 22% меньше параметров, чем YOLOv8mчто делает его более легким в вычислениях без ущерба для производительности. Это означает, что он дает более точные результаты и при этом более эффективен в работе. Кроме того, YOLO11 обеспечивает более высокую скорость обработки данных: время вычисления примерно на 2% быстрее, чем у YOLOv10, что делает его идеальным для приложений, работающих в реальном времени.
.png)
Он создан для решения сложных задач, при этом более прост в использовании ресурсов и предназначен для повышения производительности крупномасштабных моделей, что делает его отличным вариантом для требовательных ИИ-проектов. Усовершенствования в конвейере дополнений также улучшили процесс обучения, благодаря чему YOLO11 легче адаптируется к различным задачам, независимо от того, работаешь ли ты над небольшими проектами или масштабными приложениями.
На самом деле YOLO11 очень эффективна в плане вычислительной мощности и отлично подходит для развертывания как на облачных, так и на пограничных устройствах, обеспечивая гибкость в различных средах. Проще говоря, YOLO11 - это не просто обновление, это значительно более точная, эффективная и гибкая модель, лучше оснащенная для решения любых задач компьютерного зрения. Будь то автономное вождение, видеонаблюдение, визуализация в здравоохранении, умная розничная торговля или промышленное использование, YOLO11 достаточно универсален, чтобы удовлетворить практически любые задачи компьютерного зрения.
YOLO11 создан для бесшовной интеграции с системами и платформами, которые ты уже используешь. Опираясь на поддержку, предоставляемую YOLOv8YOLO11 совместим с широким спектром сред для обучения, тестирования и развертывания. Работаешь ли ты с графическими процессорамиNVIDIA , краевыми устройствами или развертываешься на облачных платформах, YOLO11 оптимизирован для того, чтобы без труда вписаться в твой рабочий процесс.
Эти интеграции - отличные дополнения, которые делают YOLO11 адаптируемым к различным отраслям, помогая бизнесу легко внедрить модель в свои существующие процессы. Допустим, ты хочешь использовать YOLO11 в сельском хозяйстве, а именно для мониторинга урожая. Возможно, тебе понадобится развернуть модель на дронах, чтобы в режиме реального времени выявлять проблемы со здоровьем растений на больших полях. Однако если ты занимаешься безопасностью, то, возможно, предпочтешь использовать YOLO11 с облачной системой для мониторинга нескольких камер для обнаружения объектов.
.png)
С выходом YOLO11 сообщество ИИ зрения может ожидать захватывающих достижений. Благодаря повышенной точности и эффективности эта новая модель способна преобразить существующие и создать новые приложения. Важным фактором этого прогресса является Ultralytics HUB. Ultralytics HUB - это удобная платформа, которая упрощает обучение и развертывание моделей YOLO , включая YOLO11.
.png)
Ultralytics HUB упрощает процесс разработки, позволяя пользователям загружать наборы данных, получать доступ к ряду предварительно обученных моделей и управлять своими проектами в одном месте. HUB также поддерживает сотрудничество, облегчая совместную работу команд над ИИ-проектами. Вот некоторые другие ключевые особенности Ultralytics HUB:
Благодаря интуитивно понятному дизайну HUB как опытные разработчики, так и новички смогут быстро приступить к работе. По мере того как все больше разработчиков будут использовать YOLO11 через HUB, мы можем ожидать всплеска высокопроизводительных приложений, которые расширят границы компьютерного зрения и определят будущее технологий искусственного интеллекта.
Как и YOLOv8, YOLO11 скоро можно будет опробовать через Ultralytics HUB и пакетUltralytics Python . Ты можешь войти в HUB или ознакомиться с нашим руководством по быстрому запуску, чтобы получить пошаговые инструкции по установке пакета. После выхода пакета ты сможешь изучить его возможности, поэкспериментировать с различными наборами данных и посмотреть, как YOLO11 работает в различных сценариях. Мы с нетерпением ждем, когда сообщество ИИ начнет работать с YOLO11, внося свой вклад в его развитие, предоставляя отзывы или развивая его.
Будь ты разработчиком, желающим оптимизировать существующие проекты, или тем, кто заинтересован в создании новых приложений, твое участие может помочь в развитии инноваций. Присоединяйся к обсуждениям, делись своим опытом и сотрудничай с другими, чтобы раскрыть весь потенциал YOLO11. Нам не терпится увидеть, как ты используешь YOLO11 для решения реальных задач и воплощения своих творческих идей в жизнь!
YOLO11 - это следующий шаг вперед в области компьютерного зрения, сочетающий в себе впечатляющую точность, скорость и эффективность. Анонсированная на YV24, эта модель обладает расширенными возможностями, что делает ее универсальной для различных приложений реального времени, от автономных транспортных средств до умных решений для розничной торговли. Поскольку сообщество ИИ начинает изучать и использовать эту модель, нам не терпится увидеть, как YOLO11 будет способствовать инновациям и воплощать в жизнь новые возможности. Если ты хочешь изучить последние достижения в области ИИ, попробуй YOLO11 и узнай, как она может поднять твои проекты по компьютерному зрению!
Чтобы узнать больше об искусственном интеллекте, отправляйся в наш репозиторий на GitHub и присоединяйся к нашему активному сообществу. Узнай, как ИИ добивается успехов в таких областях, как здравоохранение и сельское хозяйство.
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
