X
Ultralytics YOLOv8.2 РелизUltralytics YOLOv8.2 Мобильный релизUltralytics YOLOv8.2 Стрела освобождения
Зелёная проверка
Ссылка копируется в буфер обмена

YOLOv5 Конкуренция на экспорт

Присоединяйся к Ultralytics' YOLOv5 Export Competition до 31 августа 2021 года, чтобы получить шанс выиграть от $10 000 призов в 5 категориях.

Мы очень рады объявить о проведении первого в истории Ultralytics YOLOv5 Export Competition с денежными призами в размере $10 000.00! Наша цель - помочь всем желающим легко обучить лучшие в мире модели Vision AI, а также помочь всем желающим так же легко развернуть свои модели везде, где они захотят их использовать.

Дата

Конкурс продлится с 17 мая 2021 года по 31 августа 2021 года.

Дедлайн

Последний срок подачи работ - 24:00 UTC 31 августа 2021 года. После этой даты конкурс будет закрыт, и дальнейшие работы не будут претендовать на призовые места.

$10000 в призах

Лучшая работа в каждой из 5 категорий будет претендовать на полный призовой фонд в размере $2000.00 (2000.00 USD) от Ultralytics для этой категории.

5 категорий

Основываясь на отзывах сообщества, мы создали 5 категорий, которые представляют наиболее популярные сценарии развертывания моделей YOLOv5 в реальном мире, включая Jetson Nano, Raspberry Pi, Google Edge TPU, настольные CPU и Android краевые устройства.

Материалы

Чтобы принять участие в конкурсе, создай для своей работы публичный репозиторий на Github, присвой своей работе лицензию с открытым исходным ко дом и опубликуй свою работу прямо в одной из 5 официальных тем EXPORT Competition, чтобы сообщество могло проголосовать. Обрати внимание, что эти темы предназначены только для официальных работ. Общие вопросы и комментарии можно задавать прямо в этой теме или в новом обсуждении. Ссылки на темы:

1. Nvidia Jetson Nano

2. Google Край TPU

3. Raspberry Pi

4. Intel/AMD CPU

5. Android

Оценка будет проводиться с 1 сентября 2021 года по 16 сентября 2021 года. Победители будут объявлены в конце сентября 2021 года, а призы будут выданы сразу после этого.

Категории соревнований

Nvidia Jetson Nano

Оценочное оборудование: Набор разработчика Jetson Nano

Приз: 2 000 долларов

Google Край TPU

Оценочное оборудование: Coral Dev Board Mini

Приз: 2 000 долларов

Raspberry Pi

Оценочное оборудование: Raspberry Pi 4 Model B

Приз: 2 000 долларов

Intel/AMD CPU

Оценочное оборудование: AWS EC2 t3.medium

Приз: 2 000 долларов

Android

Оценочное оборудование: Xiaomi Mi 11

Приз: 2 000 долларов

*Средства будут конвертированы в местную валюту участника по текущему курсу на дату перевода. Призовые деньги будут переведены через Wise, смотри список стран, в которые можно перевести призовые деньги.

Скоринг

50 % оценок работ будут определяться Ultralytics, а 50 % - отзывами сообщества, путём суммирования 👍 или 👎 по каждой работе. Оценка Ultralytics будет определяться:

1. Качество экспорта (20%)

Самый простой экспорт будет состоять из наименьшего количества шагов, требовать наименьшего количества аргументов/параметров, использовать наименьшее количество импортируемых пакетов и выполняться с наименьшим количеством кода.

2. Качество документации (20%)

Представления должны быть хорошо задокументированы с помощью файла представления markdown . Каждый шаг должен быть объяснен, включая установку/требования, любые настройки/аргументы, шаги по экспорту и настройку развернутого окружения, если это применимо.

3. Качество подачи материала (20%)

Каждый аспект экспорта и развертывания, начиная с официальной модели yolov5s.pt, должен быть включен. Для сред, к которым предъявляются особые требования, например Jetson Nano, все пакеты и/или образы Docker должны быть предоставлены и задокументированы. Для развертывания Android также должно быть включено эталонное приложение Android . Заявка должна включать 100% того, что требуется для полного экспорта и использования модели YOLOv5 .

4. Скорость и точность развернутой модели (40%)

Развернутые модели должны выдавать результаты выводов, близкие к официальным YOLOv5 PyTorch (то есть выводы с помощью python detect.py --weights yolov5s.pt). Точность развернутых решений будет проанализирована на тестовом наборе Ultralytics изображений, недоступных широкой публике. Скорость также очень важна, причем предпочтение будет отдаваться самым быстрым решениям. Для Android, экспорта в GPU, NNAPI и делегаты Hexagon получат здесь наивысшие баллы.

Логотип FacebookЛоготип ТвиттераЛоготип LinkedInСимвол копирования-ссылки

Читайте больше в этой категории

Давай вместе построим будущее
искусственного интеллекта!

Начни свое путешествие с будущим машинного обучения