Зелёная проверка
Ссылка копируется в буфер обмена

Ultralytics YOLOv5 v6.0 is here!

Открой для себя YOLOv5 v6.0: крупные обновления для повышения точности, снижения потребления памяти и ускорения работы ИИ-моделей. Присоединяйся к нашим глобальным соавторам уже сегодня!

Наше последнее обновление вышло 12 октября 2021 года и является первым крупным релизом с апреля 2021 года. Релиз v6.0 приносит значительные улучшения, которые снижают требования к памяти во время обучения, повышают точность во время развертывания и оптимизируют производительность во время выполнения для всего спектра моделей YOLOv5 .

YOLOv5 v6.0 График зависимости скорости от точности.

В результате для инженеров ML и специалистов по изучению данных YOLOv5 теперь представляет собой более мощное решение Vision AI, а обучать и внедрять его стало еще проще, чем раньше. Многочисленные обновления основы модели были сделаны на основе эмпирических результатов исследований и разработок Ultralytics .

Модификации включают в себя новые модули и улучшения существующих модулей, которые в совокупности позволяют создавать более быстрые, компактные и точные модели.

Однако мы не смогли бы сделать это в одиночку! Этот релиз включает в себя 465 PR от 73 авторов со всего мира, которые сотрудничают друг с другом, чтобы расширить границы ИИ. Если ты хочешь узнать больше или сам внести свой вклад, ознакомься с нашими рекомендациями по работе с открытым исходным кодом.

Этот релиз принес сотни мелких изменений, которые накапливаются и создают реальную разницу, их слишком много, чтобы вдаваться в подробности, но вот несколько основных из них:

  • Roboflow Интеграция ⭐ НОВИНКА: Обучай модели YOLOv5 непосредственно на любом наборе данных Roboflow с помощью нашей новой интеграции! Эта интеграция обеспечивает бесшовное соединение между твоими наборами данных Roboflow и тренировками на YOLOv5 .(#4975 by @Jacobsolawetz)
  • Модели YOLOv5n 'Nano' ⭐ НОВИНКА: Новая более компактная модель YOLOv5n (1,9M params) ниже YOLOv5s (7,5M params), экспортируется в размер 2,1 МБ INT8, идеально подходит для ультралегких мобильных решений.(#5027 by @glenn-jocher)
  • TensorFlow и Keras: TensorFlow, Keras, TFLite, TF Экспорт .js-моделей теперь полностью интегрирован в YOLOv5 для бесшовных переходов от обучения к развертыванию.(#1127 by @zldrobit)
  • OpenCV DNN: YOLOv5 ONNX модели теперь совместимы как с OpenCV DNN, так и с ONNX Runtime, чтобы предоставить пользователям еще больше вариантов назначения развертывания.(#4833 by @jebastin-nadar)
  • Архитектура модели: Обновленные магистрали стали немного меньше, быстрее и точнее, а также требуют меньше памяти GPU во время обучения.

Заключительные мысли

Прошло чуть больше года с момента выпуска YOLOv5, а наша современная технология обнаружения объектов уже на пути к тому, чтобы стать самым любимым в мире ИИ для зрения. С помощью сотен коллабораторов и отзывов тысяч пользователей мы создаем эффективные и простые в использовании инструменты, и наш новый релиз v6.0 - следующий захватывающий шаг на этом пути.

Заходи на наш открытый GitHub-репозиторий, чтобы начать использовать YOLOv5 уже сегодня! https://github.com/ultralytics / yolov5

Логотип FacebookЛоготип ТвиттераЛоготип LinkedInСимвол копирования-ссылки

Читайте больше в этой категории

Давай вместе построим будущее
искусственного интеллекта!

Начни свое путешествие с будущим машинного обучения