Узнай о путешествии Клинтона Анани с ИИ в сельском хозяйстве, о преодолении болезней сельскохозяйственных культур с помощью YOLOv5 на сайте Ultralytics. Исследуй будущее сельскохозяйственных технологий.
Мы сели с Клинтоном Анани, чтобы узнать, как он справился с проблемами болезней сельскохозяйственных культур с помощью искусственного интеллекта.
Клинтон - инженер по программному обеспечению и робототехнике, а также очень увлеченный инженер по глубокому обучению. Он также является соучредителем и генеральным директором 3Farmate Robotics Limited, стартапа в сфере AgriTech, который занимается созданием автоматизированных машин для решения проблемы неэффективного ручного труда в сельскохозяйственном секторе, используя передовые достижения робототехники и искусственного интеллекта.
Клинтон обожает строить роботов! Но его интерес к машинам начался гораздо раньше, когда он был ребенком. Это любопытство в итоге привело его к искусственному интеллекту. Клинтон начал заниматься ИИ около 3 лет назад, имея практически нулевые знания в этой области. Он следовал десяткам туториалов и создавал удивительные вещи. Но все равно Клинтон не мог самостоятельно встать на ноги в сфере ИИ. Поэтому он решил глубоко погрузиться в Machine Learning. В основном Клинтон проходил курсы от лучших университетов и институтов на Coursera и Udacity. Клинтон заявил, что курсы, которые он проходил у Эндрю Нг по Deep Learning, особенно сильно повлияли на то, чтобы помочь ему достичь того уровня, на котором он находится сейчас.
Клинтон использует YOLOv5 с начала 2021 года.
1.Предоставить сектору цифровые сельскохозяйственные инструменты для повышения эффективности и пропускной способности.
2. Предоставить высокоэффективную рабочую силу для обработки земли и максимального использования ее потенциала..
Для обеих отраслей ИИ в сельском хозяйстве просто необходим. Болезни сельскохозяйственных культур всегда были проблемой фермерских хозяйств и продолжают уничтожать сотни акров продовольственных культур каждый год. Это уничтожение связано с крайне медленным и ручным характером анализа болезней сельскохозяйственных культур и с тем, сколько времени требуется для выработки рекомендаций по их устранению.
Существующие решения обычно требуют, чтобы патолог растений приехал на ферму, провел обследования, собрал некоторые данные и представил выводы через неделю или две, в течение которых болезни/заражения будут продолжать распространяться. Признавая неэффективность этого процесса, мы видим явные возможности для улучшения: как в выявлении болезней сельскохозяйственных культур прямо на месте, так и в рекомендации решений за считанные секунды. Поэтому ИИ был признан главным претендентом на решение этой проблемы.
Когда дело дошло до выбора моделей ИИ, появилась масса вариантов, из которых можно выбирать. Однако YOLOv5 постоянно давал Клинтону отличные результаты и точность, когда он ранее работал с ним, что заставило его рассмотреть его как для своих цифровых инструментов, так и для встраиваемых систем.
Смотри: Анализ сельскохозяйственных культур для здорового питания с помощью YOLOv5.
Обучение модели YOLOv5 суперпростое и очень удобное в работе. Для развертывания модели у нас есть веб-развертка, мобильная и развертка для встраиваемых систем.
"В ближайшем будущем мы будем стремиться проводить оценку качества фруктов и овощей в режиме реального времени, и для этого будет использоваться YOLOv5 ", - говорит Клинтон.
Новичкам в области ИИ я бы посоветовал найти действительно хорошую дорожную карту обучения ИИ и тщательно следовать ей. Если ты пропустишь основы ИИ (вычисления, статистику и дифференциальные уравнения), тебе будет сложно работать с системами ИИ и понимать, что нужно, чтобы справиться с реальным проектом по ИИ. Так что не спеши и наслаждайся поездкой.
3Farmate Robotics предоставляет платформу на базе ИИ для анализа посевов, выявления инфекций и выработки рекомендаций с поддержкой нескольких культур. Эта платформа легкая и может работать на любом мобильном телефоне. Следи за новостями 3Farmate Robotics на Linkedin.
Узнай, как YOLOv5 и Vision AI меняют ситуацию в сельскохозяйственной отрасли.
Мы хотим осветить и твой пример использования YOLOv5 ! Отметь нас в социальных сетях @Ultralytics словами #YOLOvME, чтобы получить шанс попасть в тему.
Начни свое путешествие с будущим машинного обучения
