Интеллектуальные дорожные решения ALYCE используют модели Ultralytics YOLO .

Бурлящие города часто сталкиваются с пробками, устаревшими транспортными системами и проблемами экологичности. ALYCE фокусируется на решении этих проблем, предоставляя умные инструменты, управляемые искусственным интеллектом, чтобы понять и улучшить то, как движутся города.

Компания ALYCE взяла на себя миссию по решению этой проблемы и создала различные инновационные решения на основе моделейUltralytics YOLO : minUi - инструмент искусственного интеллекта для анализа поведения и OBSERVER - систему мониторинга трафика в реальном времени. Эти инструменты делают сбор данных более быстрым и точным, снижают затраты и помогают городам создавать более умные, экологичные и эффективные транспортные системы.

‍

Использование искусственного интеллекта для управления дорожным движением

Уже более 20 лет ALYCE помогает городам повышать мобильность, уделяя особое внимание устойчивому развитию. Городские районы сталкиваются с такими постоянными проблемами, как перегруженность дорог, неэффективность транспортных систем и острая необходимость в декарбонизации. Традиционные методы сбора и анализа данных о мобильности зачастую медленные и недостаточно точные, что затрудняет планирование. ALYCE использовала компьютерное зрение и искусственный интеллект для преодоления этих препятствий, разрабатывая инновационные решения, основанные на данных, чтобы помочь городам оптимизировать транспортные системы и работать над созданием более устойчивого будущего.

Почему городам нужны более умные решения для мобильности, основанные на данных

Во всем мире города становятся все более загруженными, и управление городской мобильностью становится все более сложным. Обнаружение и анализ пешеходов, автомобилей, велосипедов и других участников дорожного движения в таких оживленных местах, как перекрестки и кольцевые развязки, очень важно для улучшения транспортного потока, безопасности и планирования перевозок. Однако традиционные методы, такие как ручное обследование или устаревшие системы мониторинга, часто не обеспечивают точности, необходимой для решения этой сложной задачи.

Старые системы не могут различать разные типы участников дорожного движения и эффективно отслеживать их перемещения. Например, отслеживание траектории движения автомобилей рядом с пешеходами и велосипедистами в режиме реального времени - это то, что традиционные инструменты не могут сделать надежно. Неполные или неточные данные могут затруднить градостроителям и транспортным операторам принятие взвешенных решений.

Для решения этих проблем нужны более умные инструменты. В идеале комплексное решение должно отслеживать одновременно несколько участников дорожного движения, предоставлять информацию в режиме реального времени и помогать городам лучше понимать схемы движения.

Решения ALYCE, основанные на искусственном интеллекте, для более разумной мобильности

Чтобы решить проблемы городской мобильности, ALYCE разработал передовые инструменты, основанные на искусственном интеллекте и компьютерном зрении. Эти инструменты используют модели Ultralytics YOLO для задач компьютерного зрения, таких как обнаружение объектов в реальном времени. В частности, модели YOLO позволяют точно и автоматически отслеживать пешеходов, автомобили, велосипеды и других участников дорожного движения. Информация, полученная с помощью Ultralytics YOLO , является надежной и пригодной к действию даже в таких сложных условиях, как оживленные перекрестки и кольцевые развязки.

Основные решения ALYCE включают в себя:

• minUi: ИИ-инструмент для анализа видео, который может анализировать поведение участников дорожного движения и предоставлять сведения для повышения безопасности и эффективности движения.
• OBSERVER: система мониторинга дорожного движения в реальном времени, которая автоматизирует обнаружение и отслеживание участников дорожного движения, поддерживая динамическое управление движением и принятие более эффективных решений.
• MyGIS: Платформа, которая визуализирует данные о мобильности, помогая городским планировщикам интерпретировать тенденции и разрабатывать более эффективные транспортные системы.

Благодаря интеграции моделей Ultralytics YOLO эти инструменты автоматизируют медленные ручные процессы и предоставляют высокоточные данные. С помощью Vision AI insights ALYCE позволяет городам сократить количество заторов, оптимизировать транспортные потоки и создать более устойчивые городские транспортные сети.

Почему стоит выбрать модели Ultralytics YOLO ?

Ultralytics YOLO Модели стали идеальным выбором для решений ALYCE в области мобильности, потому что они обеспечивали высокую производительность там, где это было важнее всего. Они повысили точность, увеличив среднюю точность (mAP) на 1-2%, и обеспечили обработку данных в реальном времени со скоростью вывода на 20% выше, чем у других моделей, стабильно работая на скорости 30 кадров в секунду. Их эффективность также непревзойденна: они используют на 40 % меньше оперативной памяти GPU , что делает их идеальными для сред с ограниченными ресурсами.

Эти преимущества также позволили ALYCE сэкономить два месяца времени на разработку. С помощью Ultralytics тренировочные сессии можно настроить и начать всего за 5-10 минут по сравнению с почти часом при традиционной настройке, что позволяет ускорить итерации. В целом, используя модели Ultralytics YOLO , ALYCE смогла сократить расходы, сосредоточившись на совершенствовании своих решений на основе искусственного интеллекта для создания более умных и эффективных систем мобильности.

Собирайте новые поведенческие данные с помощью Ultralytics YOLO

Использование моделей Ultralytics YOLO помогло компании ALYCE вывести свои решения в области мобильности на новый уровень. Теперь их инструменты позволяют получать ценные сведения, например, анализировать поведение участников дорожного движения, что помогает городам и транспортным операторам принимать более эффективные решения.

После внедрения компьютерного зрения ALYCE добилась ощутимых бизнес-результатов, включая снижение производственных затрат за счет автоматизации, улучшение показателей производительности и сокращение сроков поставки. Кроме того, они смогли получить новые типы данных, например, подробные поведенческие данные, что повысило их способность поддерживать более умные решения для мобильности.

‍

Тем временем клиенты были впечатлены качеством и точностью решений ALYCE, которые отвечают самым высоким стандартам данных, проверенным CEREMA. Технический директор Бенуа Берте поделился: "В ALYCE использование Ultralytics стало переломным моментом в обучении наших моделей, позволив нам повысить точность данных и обеспечить непревзойденное качество для наших клиентов, а также помочь им в реализации проектов устойчивой мобильности".

Эти улучшения также привели к повышению удовлетворенности клиентов. Клиенты отмечают лучшие результаты и более плавную работу, независимо от того, используют ли они инструменты ALYCE самостоятельно или вместе с человеческим контролем.

Будущее компьютерного зрения в мобильности

ALYCE видит будущее компьютерного зрения в развитии таких моделей, как Ultralytics YOLO , наряду с новыми технологиями, такими как Long Short-Term Memory (LSTMs) для моделей на основе видео. Эти инновации улучшат распознавание объектов и повысят непрерывность слежения, сделав транспортные решения еще умнее и надежнее. По мере развития этих технологий у городов появятся более совершенные инструменты для решения проблем мобильности. 

Интересуешься тем, как Vision AI может преобразить твой город? Загляни в наш репозиторий на GitHub, чтобы изучить Ultralytics' отраслевые решения, такие как компьютерное зрение в сельском хозяйстве и самодвижущиеся автомобили, и узнай о наших Ultralytics YOLO лицензиях, чтобы начать работу уже сегодня!