Познакомься с GPT-4, продвинутым мультимодальным ИИ от OpenAI, который отлично справляется с текстово-визуальными задачами, сложными рассуждениями и реальными приложениями, такими как здравоохранение и образование.
GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4) - это большая мультимодальная модель, созданная OpenAI и представляющая собой значительное достижение в области искусственного интеллекта (ИИ). Являясь преемником GPT-3, GPT-4 демонстрирует расширенные возможности в понимании и генерации человекоподобного текста, решении сложных задач с улучшенными рассуждениями и проявлении большей креативности. Ключевым отличием от предшественников является то, что GPT-4 - мультимодальная модель, то есть она может принимать как текстовые, так и графические данные, что обеспечивает более богатое взаимодействие и более широкий спектр применения в машинном обучении (ML).
GPT-4, как и другие модели серии GPT, построен на архитектуре Transformer. Эта архитектура, представленная во влиятельной работе "Attention Is All You Need", в значительной степени опирается на механизмы самовнимания. Эти механизмы позволяют модели оценивать важность различных слов (или лексем) в пределах входной последовательности, что позволяет ей эффективно улавливать дальние зависимости и контекст в тексте. GPT-4 обучался на огромном количестве данных, взятых из интернета и лицензионных источников, включающих в себя как текст, так и изображения. Хотя конкретные детали о размере его архитектуры (количество параметров) и точном наборе обучающих данных остаются закрытыми, в техническом отчете GPT-4 описаны его значительно улучшенные показатели в различных профессиональных и академических бенчмарках по сравнению с более ранними моделями. Он работает как мощная большая языковая модель (Large Language Model, LLM), способная выполнять различные задачи, связанные с языком и зрением.
В GPT-4 появилось несколько заметных улучшений по сравнению с моделями вроде GPT-3:
GPT-4 обеспечивает работу разнообразных приложений в различных отраслях, доступ к которым часто осуществляется через API:
Хотя GPT-4 - это универсальная базовая модель, отлично справляющаяся с пониманием языка, генерацией текста и базовой интерпретацией изображений, она существенно отличается от специализированных моделей в таких областях, как компьютерное зрение (CV). Например, Ultralytics YOLO такие модели, как YOLOv8 или YOLO11специально разработаны с использованием Deep Learning (DL) для высокоскоростного и точного обнаружения объектов, сегментации изображений и сегментации объектов на изображениях или видео. GPT-4 может описать , что находится на изображении (например, "На коврике сидит кошка"), но модели YOLO точно определяют местоположение объектов с помощью точных ограничительных рамок или масок на уровне пикселей, что делает их подходящими для различных задач компьютерного зрения.
Эти разные типы моделей могут отлично дополнять друг друга в сложных системах ИИ. Например, модель YOLO может обнаруживать объекты в видеопотоке, а GPT-4 - генерировать описания или отвечать на вопросы о взаимодействии между этими обнаруженными объектами. Управление разработкой, обучением и развертыванием моделей таких комбинированных систем можно упростить, используя платформы вроде Ultralytics HUB или инструменты таких сообществ, как Hugging Face. Подробнее о достижениях в области ИИ читай в блогеUltralytics .
RU
EN
ZH
KO
JA
DE
FR
ES
PT
IT
AR
TR
VI
