Колонки

Гленн основал компанию Ultralytics , чтобы возглавить работу Национального агентства геопространственной разведки США (NGA) по анализу антинейтрино, кульминацией которой стал эксперимент miniTimeCube и первая в мире Глобальная антинейтринная карта, опубликованная в журнале Nature. Более глубокое осознание глубоких тайн физики частиц, которые ускользают от нас, привело его к искусственному общему интеллекту (AGI) как лучшему решению для человечества, чтобы выйти за пределы нашего собственного разума и однажды по-настоящему понять Вселенную и наше место в ней. Сегодня он стремится создать лучший в мире концептуальный ИИ как строительный блок для будущего AGI, а Ultralytics YOLO и Ultralytics HUB - как острие этой одержимости.

8 лет назад Адриан окончил Гданьский технологический университет по специальности "Компьютерные науки". После этого он начал свою карьеру в области компьютерного зрения и глубокого обучения. Предыдущие два года Адриан, будучи руководителем команды data scientists и разработчиков Android , отвечал за приложение, позволяющее сделать профессиональную фотографию (для удостоверения личности или паспорта), не выходя из дома. Он является соавтором набора данных LandCover.ai, создателем плагина OpenCV Image Viewer Plugin и время от времени читает лекции по Deep Learning. Его нынешняя роль - просвещать людей о OpenVINO Toolkit. В свободное время он путешествует. Также ты можешь поговорить с ним о финансах, особенно об инвестициях.

Элейн - менеджер по маркетингу и партнерству в области Edge AI в Seeed, компании, производящей IoT-оборудование с 2008 года и являющейся элитным партнером NVIDIA Embedded. В Seeed, объединив усилия разработчиков, экосистемы и аппаратного опыта Seeed, она верит и стремится к созданию самой надежной аппаратной платформы, позволяющей каждому достичь своих целей в области цифровой трансформации, а также к совместному созданию продуктов ИИ нового поколения. Она пишет в твиттере под ником @iamelainewu.

Шаши Чилаппагари - сооснователь и главный архитектор DeGirum Corp., полупроводниковой компании без фабрики, создающей комплексные решения для искусственного интеллекта на границе. До DeGirum он был директором по архитектуре SSD в Marvell Semiconductor Inc. Шаши получил степени бакалавра и магистра технологий в Индийском технологическом институте (Мадрас, Индия) и доктора философии в Аризонском университете (Тусон, Аризона).

Мерве Ноян - инженер по защите интересов разработчиков в Hugging Face, работающий над машинным обучением с открытым исходным кодом. Она также является дипломированным исследователем машинного обучения и GDE в области машинного обучения.

Амир - менеджер по продуктам Edge Deep Learning в Sony. Имея за плечами более 15 лет работы в технологическом пространстве, инструментах для разработчиков и огромный опыт в экосистеме ИИ в компаниях Deci, Superwise и AnyVision, Амир специализируется на руководстве продуктами и командами исследователей для создания передовых технологических продуктов для разработчиков, начиная с приложений компьютерного зрения, ускорения нейронных сетей и заканчивая реорганизацией внедрения глубокого обучения на устройствах с граничными возможностями.

Кален - кодер с тех пор, как в 13 лет ему подарили первый компьютер, и ему нравится решать задачи наиболее эффективным способом. Программирование и поиск решений - это то, что по-настоящему увлекает его, и нет ничего более захватывающего, чем тот восторг, который он испытывает, когда его код компилируется без ошибок. Чем больше языков он изучает, тем больше жаждет, и он просто ждет того дня, когда мы сможем загружать навыки, как в "Матрице".

Эрика Брешиа присоединилась к Redpoint Ventures в качестве управляющего директора в 2022 году, где она фокусируется на
инвестициях в инфраструктуру, ИИ, инструменты для разработчиков и безопасность. В настоящее время она входит в советы
компаний Dagger, Railway, Xata и Poolside и возглавляла другие необъявленные инвестиции в инфраструктуру
. До Redpoint Эрика была операционным директором GitHub. До GitHub Эрика была сооснователем
и главным операционным директором Bitnami, компании по упаковке и развертыванию приложений с открытым исходным кодом,
которая была приобретена VMware. Также она была соучредителем и генеральным директором компании BitRock, которая
разрабатывала технологию упаковки программного обеспечения. Эрика уже более 15 лет является лидером сообщества разработчиков открытого кода
и с 2016 года входит в совет Linux Foundation.
До прихода в Redpoint Эрика была инвестором-ангелом и советником таких компаний, как Netlify,
Coda, Whimsical, Xata и Byteboard. Она живет в Уолнат-Крике, Калифорния, с мужем, сыном
и их уморительной помесью лабрадора и чихуахуа.

Доцент кафедры вычислительных социальных наук и дизайна Кембриджского университета, директор группы коллективного интеллекта и дизайна (Кембриджский университет) и первый стипендиат "Кембриджского нуля", возглавляющий глобальную исследовательскую работу по улучшению понимания общественностью проблем изменения климата в сотрудничестве с ведущими академическими институтами, такими как Калифорнийский технологический институт, Гарвардский университет, Бостонский университет, MCC-Berlin, ведущими общественными организациями, такими как Программа ООН по окружающей среде (UNEP), Международное энергетическое агентство (IEA), и другими пионерами в области климата и устойчивого развития.

Приглашенный сотрудник факультета, Калифорнийский технологический институт. Ранее работал в Стэнфордском университете, IEA и IIT Bombay. Стипендиат Гейтса.

Он стал первым руководителем отдела устойчивого развития Twitter, запустил первую стратегию действий в отношении климата в масштабах всей компании, стал одним из разработчиков первой политики дезинформации о климатических изменениях и сотрудничал с ведущими организациями, занимающимися вопросами климата, включая Рамочную конвенцию ООН об изменении климата (РКИК), Программу ООН по окружающей среде (ЮНЕП), COP27, FridaysForFuture, WeDontHaveTime, ведущие академические институты, включая Кембриджский университет, и других пионеров в области действий в отношении климата.

В течение 8 лет работал в Twitter. Ранее занимал должности в Meta и KPMG.

Член консультативного совета WeDontHaveTime. Почетный член Sigma Squared.

Йонатан Гейфман - генеральный директор и сооснователь Deci, платформы для разработки глубокого обучения. До того как стать соучредителем Deci, Йонатан был членом команды Google AI's MorphNet. Он получил степень доктора философии в области компьютерных наук в Технионе - Израильском технологическом институте, а также степень бакалавра и магистра компьютерных наук в Университете Бен-Гуриона в Израиле. Его исследования были направлены на то, чтобы сделать глубокие нейронные сети (DNN) более применимыми для критически важных задач. Его работы были опубликованы и представлены на ведущих мировых конференциях, включая Конференцию по нейронным системам обработки информации (NeurIPS) и Международную конференцию по машинному обучению (ICML).

Лакшантха - старший инженер по приложениям Edge AI в Seeed Studio. Он активно следит за последними тенденциями в области ИИ и доносит до сообщества разработчиков встроенные приложения ИИ в виде пошаговых вики-уроков для NVIDIA Jetson. Также он проводит технические семинары и принимает участие в решении технических вопросов, с которыми сталкивается сообщество.

Джозеф - соучредитель/генеральный директор Roboflow, компании, создающей инструменты для разработчиков компьютерного зрения (ими пользуются более 100 тысяч разработчиков), которая привлекла более 22 миллионов от Y Combinator, Craft Ventures, Лачи Грума, основателей OpenAI и других. Ранее он был соучредителем/продавцом стартапа в области NLP (Represently), преподавал в General Assembly и работал в нескольких других технологических компаниях. Он пишет в твиттере под ником @josephofiowa.

В 18 лет Давит Буниатян впервые получил признание, когда о нем написали в TechCrunch. Получив диплом по информатике в Университетском колледже Лондона (UCL), в 20 лет он начал получать докторскую степень в Принстонском университете. Учась в Принстоне, Давит сосредоточился на исследованиях в престижной Принстонской лаборатории нейронаук под руководством профессора Себастьяна Сеунга.

Давит был удостоен стипендии Гордона Ву и премии AWS Machine Learning Research Award. Его новаторское исследование было связано с картированием коннектома мозга мыши. Занимаясь анализом обширных мультимодальных наборов данных в Лаборатории нейронаук, Давит обнаружил ряд насущных проблем в области машинного обучения. Так Давит перешел на роль генерального директора-основателя Activeloop. При поддержке Y-Combinator и других известных фондов и ангелов Кремниевой долины Activeloop создает Deep Lake - векторную базу данных, предназначенную для размещения всех данных ИИ.

ML-инженер на сайте Weights & Biases и Google Developer Expert in JAX. Я также работаю над проектами по компьютерному зрению с открытым исходным кодом, имея исследовательские интересы в таких областях, как генеративные вычисления, восстановление изображений и компьютерная графика. Я вношу активный вклад в открытый исходный код, в основном через реализацию научных работ, сквозных примеров ML и интеграцию MLOps в такие репозитории с открытым исходным кодом, как Ultralytics, Diffusers, Keras и т.д.

Бо Чжан - стратег по алгоритмам в Meituan Vision. В 2013 году он получил степень магистра по информатике в Университете Тренто, Италия. Его предыдущие усилия были направлены на автоматическое машинное обучение и компьютерное зрение. Он активно сотрудничал с проектом YOLOv6.

Йоно очень интересуется всем, что связано с разработкой программного обеспечения и машинным обучением. Он является специалистом по машинному обучению на сайте DagsHub и ранее работал над всем, начиная с приложений iOS и заканчивая разработкой бэкенда и проектированием высокоскоростных микропроцессорных схем. Йоно любит узнавать новое и делиться знаниями через написание статей и выступления. Его любимый смайлик - ಠ_ಠ.

Брэм Верхоеф изучал статистику, психологию и неврологию. После получения степени доктора философии в 2010 году в KU Leuven он проводил постдокторские исследования в Гарвардском университете и Чикагском университете, сосредоточившись на вычислительной нейронауке, лежащей в основе механизмов внимания.

В 2017 году он вернулся в Бельгию и стал работать в Imec в качестве главного технического сотрудника, возглавляя разработку алгоритмов для нового аналогового чипа Deep Learning, работающего по принципу "вычислить в памяти". В 2021 году он стал соучредителем компании Axelera AI и в настоящее время является руководителем отдела машинного обучения, возглавляя работу по оптимизации алгоритмов для современного ускорителя глубокого обучения Axelera AI.

Как основатель и директор по искусственному интеллекту в Intuitivo, я возглавляю команду мирового класса, специализирующуюся на компьютерном зрении. Уделяя особое внимание многозадачному обучению и алгоритмам метаобучения, мы создаем инновационные решения, которые заново определяют границы возможностей моделей компьютерного зрения. Я был удостоен чести быть признанным MIT Innovator Under 35 в 2022 году, что подчеркивает мою приверженность к продвижению вперед в области исследований и приложений ИИ. Кроме того, я являюсь активным членом IEEE Computer Society и Computer Vision Foundation - организаций, которые еще больше обогащают мой опыт и сеть в быстро развивающейся области ИИ.

Бывший руководитель IBM, проработавший в сфере IT более 20 лет. Сейчас работает техническим консультантом и преподавателем. Проработав много лет в IT, я знаю, как можно применить технологии для изменения и улучшения бизнеса. Я увлечен новыми способами преподавания и обучения, обладаю глубокими знаниями в области облачных технологий, аналитики, искусственного интеллекта и экспоненциальных технологий и продолжаю учиться каждый день.Как инженер, я люблю технологии и менять мир. У меня отличные способности к упрощению сложных вещей, решению проблем и работе в команде. Помимо технологий, одна из моих страстей - это люди. Руководить людьми было действительно полезно, и за 15 лет работы руководителем я всегда старался подавать пример. Люди следовали за мной, что в конечном итоге и является главной целью лидера. За всю мою карьеру 3 вещи, которые помогли мне больше всего, - это люди, настойчивость и страсть.