Akıllı şehirlerin grafiti sorunlarını hızlı bir şekilde ele alarak kamusal alan bakımını iyileştirmek için yapay zeka grafiti algılama sistemlerini ve bilgisayarla görmeyi nasıl kullandığını keşfedin.
Yazı, çizim veya sembollerden oluşan grafiti birçok hikaye anlatabilir. Şehir duvarlarına renk ve karakter katar ve fikirleri ifade etmek için kullanılır. Bazen grafiti sanat olarak görülse de, çoğu zaman izin alınmadan yapılır. Aslında, grafitiler sıklıkla binalarda, köprülerde ve trenlerde bir gecede ortaya çıkar ve temizlenmesi zaman, kaynak ve çaba gerektirir.
Dünyanın dört bir yanındaki şehirler kamusal alanları temiz tutmak için milyonlar harcıyor. Sadece Amerika Birleşik Devletleri'nde grafiti temizliği her yıl 12 milyar dolardan fazlaya mal olmaktadır. Ayrıca, birçok şehirde grafitinin önüne geçmek önemli bir zorluktur. Sadece çok sayıda temizlik ekibi vardır ve aynı anda her yerde bulunamazlar.
Bu nedenle şehir planlamacıları artık makinelerin görüntüleri analiz etmesini ve yorumlamasını sağlayan bir yapay zeka dalı olan bilgisayarla görmeye yöneliyor. Bilgisayarla görme modellerini kullanarak Ultralytics YOLO11Yapay zeka özellikli kameralar şehir duvarlarını hızlı bir şekilde taramak, grafitileri gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve ekiplerin müdahale etmesi için tam yerleri belirlemek için kullanılabilir.
Bu makalede, akıllı şehirlerde otomatik grafiti tanıma için bilgisayarla görmenin nasıl kullanıldığına daha yakından bakacağız. Hadi başlayalım!
Akıllı şehirler, günlük zorlukların üstesinden daha verimli bir şekilde gelmek için en son teknolojiyi kullanıyor. Özellikle, görsel verileri analiz etmek, kamusal alanları izlemek ve çeşitli kentsel sistemlerde daha hızlı, veriye dayalı karar vermeyi desteklemek için YOLO11 gibi bilgisayarla görme modellerinden yararlanıyorlar.
İşte Vision AI'nın akıllı şehirlerde kullanıldığı bazı yaygın yollar:
Bilgisayarla görmenin şehirleri daha akıllı hale getirmeye nasıl yardımcı olduğunu keşfettiğimize göre, otomatik grafiti tanıma için neden özellikle gerekli olduğuna daha yakından bakalım.
Geleneksel olarak, şehirler grafitiyi yönetmek için bir dizi yaklaşım kullanmıştır. Bazıları halkın ihbarlarına güvenirken, diğerleri bilinen noktaları denetlemek üzere ekipler göndermektedir. Bazı durumlarda, mobil uygulamalar kent sakinlerinin şikâyette bulunmasına ya da görüntü yüklemesine olanak tanımaktadır. Bu yöntemler faydalı olsa da, zaman alıcıdır, büyük ölçüde insan girdisine dayanır ve genellikle şehir genelinde tam kapsam sağlayamaz.
Bilgisayarlı görü, şehirlere grafiti yönetimi için daha hızlı ve daha güvenilir bir yol sunar. Otomatik grafiti tanıma sistemleri tipik olarak iki ana bilgisayarla görme görevine dayanır: görüntü sınıflandırma ve nesne algılama.
İlk adımda, görüntü sınıflandırma bir fotoğrafı analiz ederek grafiti, sokak sanatı veya temiz bir yüzey gösterip göstermediğini belirler. Grafiti bulunursa, nesne algılama görüntüdeki tam konumunu belirler. Bu, şehir ekiplerinin hızlı ve doğru bir şekilde yanıt vermesini sağlar. Veriler zaman içinde eğilimlerin belirlenmesine yardımcı olur, böylece şehirler sık görülen noktaları hedefleyebilir ve önleme çabalarını geliştirebilir.
Birçok şehir grafiti ile başa çıkmak için yeni yollar deniyor. Sadece devriyelere veya kamu raporlarına bağlı kalmak yerine, grafitileri tespit edebilen, tanımlayabilen ve hatta temizlemeye yardımcı olabilen bilgisayarla görme modellerini kullanmaya başlıyorlar. Şimdi bazı şehirlerin bu yeni araçları nasıl kullandıklarına bir göz atalım.
Kamu hizmeti araçları artık birçok şehirde düzenli devriye rotaları sırasında grafitileri tespit etmeye yardımcı olmak için kullanılıyor. Bu araçların bilgisayarla görme çözümleriyle donatılması sayesinde şehirler, ekstra devriyeye ihtiyaç duymadan sokakları gerçek zamanlı olarak tarayabiliyor. Bu sayede grafitileri erkenden yakalamak ve sorun yayılmadan önce temizlik ekiplerine uyarı göndermek daha kolay hale geliyor.
Tempe, Arizona, bu teknolojiyi kullanan bir şehir için harika bir örnektir. Şehir, kamu hizmeti araçlarına monte edilen kameraları kullanan bir sistem geliştirmek için yerel kuruluşlarla ortaklık kurdu. Bu araçlar mahallelerde ilerlerken duvarların ve kamusal alanların görüntülerini yakaladılar.
Bir Vision AI modeli görüntüleri analiz etti ve tespit ettiği grafitileri işaretledi. Sonuçlar canlı bir gösterge panosuna gönderildi, böylece yönetim telefonlarından güncellemeleri kontrol edip hızlı bir şekilde yanıt verebildi. Bu, Tempe'nin daha hızlı hareket etmesine ve halkın şikayetlerini azaltmasına yardımcı oldu.
Benzer şekilde, Portekiz'in başkenti Lizbon'da, grafitileri otomatik olarak tespit etmek için şehir araçlarına monte edilmiş kameralar kullanılarak bir kavram kanıtlama sistemi geliştirilmiştir.
Grafitiler üst geçitler, tüneller ve yüksek yapılar gibi ulaşılması zor veya güvenli olmayan yerlerde ortaya çıkabilir. Bu alanların temizlenmesi genellikle ekstra ekipman, ek maliyet ve daha fazla zaman gerektirir. Güvenliği ve hızı artırmak için bazı şehirler, sahada manuel ekiplere ihtiyaç duymadan grafitiyi hem tespit edebilen hem de kaldırabilen drone 'ları kullanmaya başlıyor.
Örneğin, Washington Eyaleti'nin büyük şehirlerinden Seattle, kısa bir süre önce ulaşılması zor alanları izlemek için drone tabanlı bir çözüm başlattı. Dronlar kameralar ve sprey aletleriyle donatılmıştır. Kamuya açık yüzeyleri işaretlere karşı tarayabiliyor ve grafiti tespit edildiğinde, üzerini boyamak ve örtmek için yerleşik bir püskürtücü kullanıyorlar.
Seattle'ın grafiti tespit çalışmaları, bilinen grafiti noktalarına yerleştirilen güneş enerjili kameraları da içermektedir. Bu kameralar aktiviteyi izliyor ve birisi etiketlenmiş bir yere yaklaştığında uyarı gönderiyor. Seattle, dronları sabit izleme noktalarıyla birleştirerek grafitiye daha hızlı müdahale edebiliyor ve bakım ekipleri için fiziksel riskleri azaltabiliyor.
Bazı durumlarda, grafiti tespiti sadece temizlikle ilgili değildir - aynı zamanda şehir genelinde bu tür faaliyet modellerini anlamakla da ilgilidir. Yapay zekanın yardımıyla, şehirler artık sokak düzeyindeki görüntüleri grafitinin en sık nerede gerçekleştiğini gösteren görsel haritalara dönüştürebiliyor. Bu haritalar, kamuya açık raporlar aracılığıyla açıkça görülemeyen eğilimleri ortaya çıkarıyor ve şehir planlamacılarının çabalarını en çok ihtiyaç duyulan yerlere odaklamalarına yardımcı oluyor.
Örneğin, Brezilya'da bir şehir olan São Paulo, bu yaklaşımı araştırma odaklı bir vaka çalışmasıyla keşfetti. Bir ekip, Google Street View kullanarak şehrin dört bir yanından toplanan 275.000'den fazla sokak düzeyindeki görünt üyü analiz etmek için bilgisayarla görmeyi kullandı. Bu görüntülerde tespit edilen grafitiler 96 bölgede haritalandırılarak grafitilerin en yoğun olduğu yerler ortaya çıkarıldı.
Bu yaklaşım, dağınık raporlara veya ara sıra yapılan denetimlere dayanmak yerine, şehir genelindeki grafitilerin büyük ölçekli, veriye dayalı bir görünümünü sağladı. Ortaya çıkan harita, São Paulo'ya zaman içindeki değişiklikleri izlemek ve daha hedefli temizlik, önleme ve kentsel planlama çabalarını desteklemek için değerli bir kaynak sağladı.
Grafiti yönetimi için bilgisayarla görmeyi kullanmanın bazı temel faydaları şunlardır:
Bilgisayarla görme sistemleri grafiti tespiti için yararlı olsa da, bazı sınırlamaları da vardır. İşte bu tür sistemleri uygulamaya koyarken akılda tutulması gereken bazı hususlar:
Grafiti tespiti, bilgisayarla görmenin şehirlerin kamusal alanları yönetme biçimini nasıl dönüştürdüğünün örneklerinden sadece biri. Bu sistemler bakım, raporlama ve şehir planlama araçlarıyla giderek daha fazla entegre ediliyor.
Odak noktası hızlı tepkilerden proaktif farkındalığa kayıyor. Daha iyi veriler ve daha akıllı araçlarla, şehirler sorunları başlamadan önlemeye ve her adımda daha bilinçli kararlar almaya doğru ilerliyor.
Büyüyen topluluğumuza katılın! Yapay zeka hakkında bilgi edinmek için GitHub depomuzu keşfedin ve Vision AI projelerinize başlamak için lisanslama seçeneklerimize göz atın. Sağlık hizmetlerinde yapay zeka ve tarımda bilgisayarla görme gibi yeniliklerle ilgileniyor musunuz? Daha fazlasını keşfetmek için çözüm sayfalarımızı ziyaret edin!
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
TR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
AR
VI