Açık kaynaklı yapay zeka için bir dönüm noktasına göz atarken bize katılın - Ultralytics , YOLO modelleri ve küresel geliştirme topluluğu ile GitHub'ın Octoverse 2024'ünde 5. sırada yer alıyor.
Ultralytics ve Vision AI topluluğumuz için önemli bir kilometre taşını paylaşmaktan heyecan duyuyoruz. GitHub'ın Octoverse 2024 raporunda, açık kaynak depomuz, en çok ilk kez katkıda bulunanları çeken tüm açık kaynak ve kamu projeleri arasında küresel olarak 5. sırada yer aldı.
Bu tanınma bizi Microsoft'un VS Code, Flutter ve LangChain gibi etkili projelerin yanına ve teknolojideki en büyük ve en etkili kuruluşlardan bazılarının önüne yerleştiriyor. Bu bir onur nişanı olmanın ötesinde, küresel geliştirici topluluğunun araçlarımıza, misyonumuza ve vizyonumuza duyduğu güvenin güçlü bir yansımasıdır.
Ultralytics her zaman açık, erişilebilir ve gerçek dünya ihtiyaçları tarafından yönlendirilen birinci sınıf yapay zeka oluşturmaya inanmıştır. Ultralytics YOLO modellerinden eğitim iş akışlarımıza, belgelerimize ve dağıtım araçlarımıza kadar Ultralytics 'in her parçası, dünyanın dört bir yanındaki öğrencileri, araştırmacıları, girişimleri ve geliştiricileri kapsayan bir katılımcı topluluğu tarafından şekillendirilmektedir. Bu kilometre taşı, yapay zeka ve bilgisayarla görmeye yönelik topluluk öncelikli yaklaşımımızı doğruluyor ve çıtayı yükseltmeye devam etmemiz için bize ilham veriyor.
Bu makalede, bu dönüm noktasının neden önemli olduğuna daha yakından bakacağız - sadece Ultralytics ve topluluğumuz için değil, aynı zamanda açık kaynaklı yapay zeka ve bilgisayar vizyonunun geleceği için.
Ultralytics'in ilk kez katkıda bulunanlar için GitHub'ın en iyi açık kaynak hedeflerinden biri olarak ortaya çıkması heyecan verici bir başarıdan daha fazlasıdır - misyonumuzun doğrudan bir yansımasıdır. Yapay zekayı yalnızca son teknoloji ürünü değil, aynı zamanda açık, anlaşılır ve her yerdeki geliştiriciler için erişilebilir hale getirmeye kararlıyız.
GitHub'ın Octoverse 2024 raporuna göre, geçen yıl 1,4 milyondan fazla geliştirici ilk açık kaynak katkısını yaptı. Bu artış sadece bir trend değil, güçlü bir sinyal.
İlk kez yapılan katkılar, güven, kullanılabilirlik ve gerçek topluluk etkisinin en açık göstergelerinden bazılarıdır. Geliştiriciler Ultralytics 'i bu ilk adımı atacakları yer olarak seçtiklerinde, ekosistemimizi anlayabilecekleri, katkıda bulunabilecekleri ve birlikte büyüyebilecekleri bir yer olarak gördükleri anlamına gelir.
Dünya çapında ilk beş proje arasında yer almak, son teknoloji araçlar geliştirmenin ötesinde, yeni nesil geliştiricileri ve araştırmacıları memnuniyetle karşılayıp güçlendirerek yapay zekanın geleceğini şekillendirmeye yardımcı olduğumuzu pekiştiriyor.
Bu, açık inovasyonun hızlı ya da gösterişli olduğu için ölçeklenmediğini, paylaşıldığı için ölçeklendiğini hatırlatıyor. Basitçe söylemek gerekirse, momentumumuzun yakıtı, birlikte inşa eden, büyüyen, küresel bir topluluktur.
Daha sonra, bir adım geriye gidip yapay zeka ve açık kaynak alanındaki daha geniş eğilimlerin geliştirici faaliyetlerini nasıl şekillendirdiğini ve Ultralytics 'in bu resme nasıl uyduğunu görelim.
Yapay zeka patlaması 2010'ların sonlarında yavaş yavaş ilgi çekmeye başladı, ancak son yıllarda her zamankinden daha yüksek sesle konuşuluyor ve geliştiricilerin geliştirme yöntemlerini dönüştürüyor. Yalnızca 2024 yılında GitHub, üretken yapay zeka projelerinde yıldan yıla %98'lik bir büyüme ve halka açık ve açık kaynak depolarına yaklaşık 1 milyar katkı kaydetti. Bu rakamlar, küresel toplulukların yazılımı deneme, gönderme ve ölçeklendirme yöntemlerinde önemli bir değişim olduğunu gösteriyor.
Bu hareketin merkezinde Python yer alıyor. Python, 2024 yılında resmi olarak GitHub'da en çok kullanılan programlama dili haline geldi ve on yılı aşkın bir süredir ilk kez JavaScript'i (geleneksel olarak web siteleri ve web uygulamaları oluşturmak için kullanılan bir dil) geride bıraktı. Bu değişiklik, Python 'un birçok geliştirici ve araştırmacı için varsayılan dil olduğu makine öğrenimi, veri bilimi ve yapay zeka gibi alanların artan etkisinden kaynaklanmaktadır.
Örneğin, veri görselleştirmeleri ve açıklamalarının yanı sıra Python kodu yazmak ve çalıştırmak için yaygın olarak kullanılan bir araç olan Jupyter Notebook'ların kullanımında %92'lik bir artış görüldü. Bu büyüme, uygulamalı deney, veri analizi ve yapay zeka modeli geliştirmenin sadece araştırma değil üretim ortamlarında da modern yazılım iş akışlarının temel bir parçası haline gelmesinin doğrudan bir sonucudur.
Ultralytics için bu eğilim, topluluğumuzun nasıl inşa edildiği ile yakından uyumludur. Açık kaynaklı Ultralytics YOLO modelleri, yapay zeka erişilebilirliği ve gerçek dünya faydasının kesiştiği noktada yer almaktadır. Akıllı şehirlerdeki uç cihazlardan robotik ve üretimdeki görüş sistemlerine kadar, dünyanın dört bir yanındaki geliştiriciler araçlarımızı sadece performans için değil, aynı zamanda anlaşılması kolay, farklı ihtiyaçlara uyarlanabilir ve güvenilirliğe odaklanarak oluşturuldukları için seçiyorlar.
Küresel geliştirici ekosistemi genişlemeye devam ederken, her gün yeni katılımcıların, kullanım örneklerinin ve yeniliklerin ortaya çıktığını görüyoruz. İster Jupyter Notebook'larda denemeler yapan öğrenciler, ister YOLO 'yu üretim sistemlerine entegre eden ekipler, ister açık kaynak yapay zekayı keşfeden ilk kez katkıda bulunanlar olsun, bilgisayarla görme araçlarının nasıl oluşturulduğunu ve kullanıldığını yeniden tasarlayan kolektif bir çabadır.
Yapay zeka projelerindeki son büyümeyi incelediğimize göre, Ultralytics GitHub topluluğunun dikkat çekici katkılarını tartışmak için bir dakikanızı ayıralım.
Ultralytics , ilk günden itibaren dünyanın dört bir yanındaki geliştiricilerin paha biçilmez geri bildirimleri, katkıları ve işbirliği ile şekillendirilerek açık bir şekilde inşa edilmiştir. Kurucumuz ve CEO'muz Glenn Jocher'ın vizyonuyla başlayan süreç, canlı ve küresel bir topluluğa dönüştü.
İster kod katkısında bulunarak, ister geri bildirim sunarak, özellikleri test ederek veya Github'da bir yıldız bırakarak olsun, bu yolculuğun bir parçası olan herkese içten bir teşekkürü paylaşmak istiyoruz. Ultralytics siz olmasaydınız bugün olduğu gibi olmazdı.
Glenn Jocher'in de belirttiği gibi, "Açık kaynaklı yapay zeka en başından beri Ultralytics 'in temelini oluşturuyor. Her katkı yapay zekanın sınırlarını zorlamamıza yardımcı oluyor ve birlikte dünyayı gerçekten değiştirebilecek bir şey inşa ediyoruz."
İşte Ultralytics GitHub Topluluğunun etkisine hızlı bir bakış:
Nihayetinde, açık kaynaklı yapay zeka topluluğuna yapılan her katkı büyümeyi teşvik eder ve küresel işbirliğini güçlendirir. Bu, Ultralytics için çok önemlidir ve dünya çapında açık kaynaklı yapay zekayı destekleyen daha büyük bir hareketin parçasıdır.
İlginç bir şekilde, GitHub'ın 2024 Açık Kaynak Anketi, açık kaynak alanının giderek çeşitlendiğini ortaya koyuyor; katılımcıların %30'u artık azınlık olarak tanımlanıyor - bir önceki ankete göre %43'lük bir artış. Küresel geliştirici topluluğu genişlemeye devam ettikçe, özellikle 2028 yılına kadar en büyük geliştirici topluluğu olma yolunda ilerleyen Hindistan'ın yanı sıra Brezilya ve Nijerya gibi hızlı gelişen bölgelerde bu çeşitliliğin daha da artması bekleniyor.
Bazen rakamları gerçek dünyadaki etkileri açısından görselleştirmek zor olabilir. Ancak, Ultralytics YOLO modellerinin çeşitli sektörlerde nasıl uygulandığına baktığınızda, açık kaynaklı yapay zekanın etkisi açıkça görülmektedir.
Ultralytics YOLO modelleri vahşi yaşamın korunması, güvenlik sistemleri ve akıllı şehirler gibi alanları yeniden tanımlıyor. Örneğin, vahşi yaşamın korunmasında, YOLO tarafından desteklenen dronlar, nesli tükenmekte olan türleri izlemek ve çevrelerini izlemek için kullanılabilir ve araştırmacılara bu hayvanların korunmasına yardımcı olacak gerçek zamanlı bilgiler verir.
Benzer şekilde, güvenlik sistemlerinde YOLO tehdit tespitine yardımcı olarak yüksek riskli durumlarda daha hızlı müdahale ve daha iyi koruma sağlayabilir. Bu arada, akıllı şehirlerde YOLO modelleri trafiği yönetmek, kamusal alanları izlemek ve görsel girdilerden güncel veriler sağlayarak genel güvenliği artırmak için kullanılabilir.
Bilgisayarla görme alanındaki son gelişmeler, örneğin Ultralytics YOLOv8 için Ultralytics YOLO11teknolojinin ne kadar ilerlediğini gösteriyor. Özellikle YOLO11, daha hızlı işleme ve daha yüksek doğruluk sunarak gerçek zamanlı nesne algılama gibi görevler için daha da etkili hale geliyor.
Engel tespiti için otonom araçlarda kullanılabilir ve sağlık hizmetlerinde teşhisleri hızlandırmak için tıbbi görüntüleri analiz edebilir. Bu gerçek dünya uygulamaları, YOLO gibi açık kaynaklı yapay zeka modellerinin gerçek sorunları çözebileceğini ve dünyayı anlamlı şekillerde iyileştirebileceğini göstermektedir.
Ultralytics 'in GitHub'ın Octoverse 2024 raporunda en çok ilk kez katkıda bulunanlar arasında 5. sırada yer alması, açık kaynaklı yapay zekaya yönelik artan ilgiyi yansıtan önemli bir kilometre taşıdır. Bu takdir, modellerimizin vahşi yaşamı koruma ve güvenlik sistemlerinden akıllı şehirlere kadar çeşitli alanlardaki gerçek dünya uygulamalarıyla birlikte, bilgisayarla görmenin nasıl geniş çapta benimsendiğini göstermektedir.
Ultralytics'te olduğu gibi açık kaynaklı projeler, işbirliği ve küresel katılımla yönlendirilir. Bu hareketin bir parçası olmaktan gurur duyuyoruz ve Vision AI'nın erişilebilirliğini genişleterek dünya çapındaki geliştiricileri güçlendirmeye kararlıyız.
Daha önce hiç açık kaynaklı bir projeye katkıda bulunmadıysanız, şimdi tam zamanı. Küresel topluluğumuza katılın. İster yeni başlıyor ister büyük ölçekte dağıtım yapıyor olun, burada sizin için bir yer var.
Katılmak için GitHub depomuzu keşfedin, bilgisayarla görme çözümlerinden yararlanmak için lisanslama seçeneklerimize göz atın ve YOLO modellerinin tarımda yapay zeka ve sağlık hizmetlerinde Vision AI gibi alanlarda gerçek dünyada nasıl etki yarattığını keşfedin.
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
TR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
AR
VI