Sony'nin Model Sıkıştırma Araç Kitini (MCT) YOLO VISION 2023 adresinde keşfedin. Uç yapay zeka zorluklarının üstesinden gelin, nicelleştirmenin gizemini çözün ve gerçek zamanlı dağıtımı keşfedin. Araştırmadan uygulamaya uzanan yolculukta bize katılın.
Madrid'deki Google for Startups kampüsünde düzenlenen YOLO VISION 2023 (YV23) etkinliğinde, yapay zeka topluluğundan seçilmiş konuşmacılar yer aldı. Bunlar arasında Sony'nin Edge Derin Öğrenme Ürün Müdürü Amir Servi, yapay zeka araştırmaları ile gerçek zamanlı uç nokta arasındaki boşluğu doldurma konusunda aydınlatıcı bir sunum yaptı ve Sony'nin Model Sıkıştırma Araç Seti'nin (MCT) harikalarını gözler önüne serdi.
Amir Servi'nin yapay zeka ve teknoloji alanındaki uzmanlığı, verimli Edge dağıtımı için özel olarak tasarlanmış model sıkıştırma ve niceleme tekniklerinin aydınlatıcı bir şekilde keşfedilmesine zemin hazırlıyor.
Amir, sınırlı kaynaklar ve donanım kısıtlamalarının yarattığı engelleri vurgulayarak uç cihazlarda yapay zeka modellerini dağıtmanın zorluklarını inceledi. Konuşması sırasında, PyTorch ve TensorFlow adreslerine sorunsuz bir şekilde entegre edilen açık kaynaklı bir araç olan Sony'nin Model Sıkıştırma Araç Kitini (MCT) tanıttı.
Amir, MCT'nin etkileyici özelliklerini ortaya çıkardı. Donanım farkındalı nicemlemeden son teknoloji algoritmalara ve parametre arama otomasyonuna kadar MCT, gerçek dünyadaki yapay zeka dağıtımının karmaşıklıklarının üstesinden gelmeye hazır çok yönlü bir araç seti olarak ortaya çıktı.
Amir, PTQ, GPTQ dünyasına ve bunların etkili sonuçlarına bir bakış sunarak niceleme tekniklerinin gizemini çözdü. İzleyiciler, PTQ'nun karışık hassasiyetle elde ettiği başarıya ve GPTQ için elde edilen olağanüstü sıkıştırma oranlarına hayran kaldı. Ultralytics YOLOv8 Model.
Özetle, Amir'in konuşması yapay zeka araştırması ile gerçek zamanlı uygulama arasındaki yolu aydınlattı. İşbirliği anlayışımızı derinleştirdi ve MCT'nin YOLO modellerini kullanarak sürekli gelişen makine öğrenimi alanına getirdiği olanaklardan ilham almamızı sağladı.
Amir Servi gibi sektör liderleriyle yapay zekanın gizemlerini çözmeye devam ederken daha heyecan verici güncellemeler için bizi izlemeye devam edin!
Daha fazlasını öğrenmek ister misiniz? Konuşmanın tamamını izleyin Burada!
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın
