Ultralytics'in çığır açan yapay zeka yeniliklerini keşfetme şansı bulduğumuz San Jose, Kaliforniya'daki NVIDIA GTC 2025'teki deneyimini yeniden gözden geçirirken bize katılın.
Ultralytics , 17 Mart - 19 Mart tarihleri arasında ABD'nin Kaliforniya eyaletindeki San Jose Kongre Merkezi'nde düzenlenen NVIDIA GPU Teknoloji Konferansı (GTC) 2025'e katıldı. Ekibimiz sektör liderleri, araştırmacılar ve yenilikçilerle bir araya geldi. Bağlantı kurmak, içgörüleri paylaşmak ve yapay zeka ve hızlandırılmış bilgi işlem alanındaki en son gelişmeleri keşfetmek için harika bir fırsattı.
Etkinlik, robotikten yapay zeka destekli çözümlere kadar çeşitli sektörlerin geleceğini şekillendiren en son teknolojilerin büyüleyici bir vitriniydi. İlham verici tartışmalara katıldık, aydınlatıcı açılış konuşmalarına katıldık ve teknolojinin geleceğini yönlendiren yenilikçi atılımlar hakkında bilgi edindik.
Bu makalede, NVIDIA GTC 2025'te geçirdiğimiz zamanı özetleyerek heyecan verici yeniliklere, anlamlı konuşmalara ve yapay zeka için önümüzdeki yola odaklanacağız. Hadi başlayalım!
NVIDIA GTC, yapay zeka, makine öğrenimi, yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) ve derin öğrenme alanlarındaki en parlak beyinlerden bazılarını bir araya getirmeyi amaçlamaktadır. 2009 yılında başlatılan konferans, San Jose, Kaliforniya'daki Fairmont Hotel'de nispeten mütevazı bir etkinlik olarak başladı.
Katılanlar, etkinliğin küçük bir bilim fuarı havasında geçtiğini, akademisyenlerin ve araştırmacıların çalışmalarını poster panolarında sunduklarını belirttiler. O zamanki odak noktası büyük ölçüde GPU'lar (Grafik İşleme Birimleri) ve bunların oyun alanındaki uygulamalarıydı; tartışmalar video oyunları için grafiklerin ve işlem gücünün geliştirilmesine odaklanmıştı.
Etkinlik yaklaşık 1.500 katılımcıyı çekmiş ve GPU teknolojisinin potansiyelini sergilemeye odaklanmıştı. Günümüzde GTC, yapay zeka, otonom sistemler ve veri bilimi de dahil olmak üzere çok daha geniş bir konu yelpazesini kapsıyor ve konferansın yıllar içinde ne kadar büyüdüğünü vurguluyor.
NVIDIA GTC 2025, sektör liderleri, araştırmacılar, geliştiriciler ve yenilikçiler de dahil olmak üzere yaklaşık 25.000 katılımcının ilgisini çekti. Bu beş günlük etkinlik, 2024 yılında "Yapay Zekanın Woodstock'u" olarak tanınmasının ardından bu yıl "Yapay Zekanın Super Bowl'u" unvanını kazanarak yapay zeka endüstrisinin en önemli etkinliklerinden biri haline geldi. NVIDIA Kurucusu ve CEO'su Jensen Huang 'ın da ifade ettiği gibi, "Super Bowl'da herkes kazanır" sözü etkinliğin heyecanını ve başarısını yansıtıyor.
Üretken yapay zeka, otonom sistemler, sanal gerçeklik, yüksek performanslı bilgi işlem, robotik, veri bilimi ve sağlık hizmetlerinde yapay zeka gibi çok çeşitli konuları kapsayan 1.000'den fazla oturumla GTC, iki sergi salonuna ve satıcı toplantıları ve oturumları için PwC binası gibi ek mekanlara genişledi. Huang'ın SAP Center'daki açılış konuşması tek başına 17.000'den fazla katılımcıyı çekti.
Etkinlikte ayrıca başka önemli konuşmacılar ve tartışmalar da yer aldı. Meta'nın Baş Yapay Zeka Bilimcisi Yann LeCun ve NVIDIA'nın Baş Bilimcisi Bill Dally, yapay zeka modellerinin ve donanımlarının geleceğine ilişkin görüşlerini paylaştı. Bunun yanı sıra, insansı robotların yükselişi ve iş dünyasında yapay zeka ajanlarının etkisi konulu paneller, günümüz endüstrilerini şekillendiren en son teknolojiler hakkında değerli perspektifler sağladı.
Tüm bu heyecanın ortasında Ultralytics , teknoloji topluluğuyla bağlantı kurma ve ilginç konuşmalara katılma şansı buldu. San Jose Kongre Merkezi'nin hareketli salonlarına girdiğimiz andan itibaren, yapay zekadaki en son keşifleri keşfetmeye hevesli tanıdık yüzlerle, yeni bağlantılarla ve potansiyel ortaklarla karşılaştık. Katılımcıların özgürce fikir ve içgörü alışverişinde bulunduğu canlı ve sıcak bir atmosfer vardı.
Özellikle, makinelerin görüntü ve video gibi görsel bilgileri yorumlamasını ve anlamasını sağlamaya odaklanan bir yapay zeka dalı olan Vision AI konusunda büyük bir heyecan vardı. Bu teknoloji, çok çeşitli uygulamalarda daha akıllı, daha verimli sistemler sağlama potansiyeli ile otonom araçlardan sağlık hizmetlerine ve robot teknolojilerine kadar sektörleri hızla dönüştürüyor.
Konuştuğumuz birçok kişi, gelişmiş YOLO işlem hatlarını nasıl entegre edeceklerini ve Ultralytics çözümlerinden nasıl yararlanacaklarını tartışmanın yanı sıra yenilikçi işbirliği stratejilerini keşfetmekle ilgileniyordu.
Ekibimiz ayrıca, nesne algılama ve izleme gibi bilgisayarla görme görevleri için oluşturulmuş Ultralytics YOLO modellerimizin nasıl hızlı, hafif ve verimli olduğunu paylaşmak için zaman harcadı. Modellerimizi daha büyük, daha karmaşık yapay zeka sistemleriyle karşılaştırdık ve hızlı tempolu yapay zeka dünyasında çeviklik ve verimliliğin çok önemli olduğunu vurguladık.
Etkinliğin en önemli noktalarından biri, Jensen Huang'ın bazı önemli duyurularla yapay zekanın geleceği için heyecan verici bir vizyon paylaştığı açılış konuşmasıydı. Şimdi öne çıkan bazı kilit noktalara daha yakından bakalım.
Jensen Huang, 2025'in ikinci yarısında piyasaya sürülecek olan Blackwell Ultra çipinden başlayarak NVIDIA GPU 'larının derin öğrenmenin geleceğini nasıl yönlendirdiğinden bahsetti. Bu yeni nesil GPU , daha büyük bellek ve gelişmiş performans sunarak sektörde norm haline gelen ve giderek karmaşıklaşan yapay zeka modellerini destekleyebilecek.
Blackwell Ultra çipinin ardından NVIDIA , 2026 yılının sonlarında ünlü astronom Vera Rubin'in adını taşıyan Vera Rubin çipini piyasaya sürmeyi planlıyor. Özel Vera tasarımı, geçen yılki Grace Blackwell çiplerinde kullanılan CPU 'dan iki kat daha hızlı olacak. Ayrıca, daha da güçlü Vera Rubin Ultra 2027 yılında piyasaya sürülecek. Bu gelişmeler, müşterilerin yapay zeka altyapılarını güncel tutmalarına ve derin öğrenme gelişmeye devam ettikçe etkili bir şekilde ölçeklendirmelerine yardımcı olacak.
Jensen Huang ayrıca insansı robotlar için tasarlanmış temel bir model olan ISAAC GR00T N1'i tanıtarak NVIDIA'nın robotik alanındaki çabalarına dikkat çekti. Bu model, Google DeepMind ve Disney Research ile işbirliği içinde geliştirilen Newton adlı yeni bir fizik motoruyla eşleştirildi.
GR00T N1, Sistem 1'in hızlı, refleksif eylemleri gerçekleştirdiği ve Sistem 2'nin daha düşünceli karar vermeye odaklandığı çift sistemli bir mimari kullanır. Bu kombinasyon, robotun nesne manipülasyonu ve malzeme taşıma gibi görevleri kolaylıkla ve hassasiyetle gerçekleştirmesini sağlar.
GR00T N1 tamamen özelleştirilebilir, böylece geliştiriciler özel ihtiyaçlara uyacak şekilde gerçek veya sentetik verilerle eğitebilirler. Bu sayede otonom araçlar ve akıllı üretim gibi sektörlere uyarlanabilir. Gelişmiş yetenekleriyle ISAAC GR00T N1, küresel işgücü kıtlığının üstesinden gelmeye yardımcı olacak ve daha akıllı ve yetenekli insansı robotlar yaratarak yeni nesil otomasyonu ileriye taşıyacak.
Jensen Huang, GTC 2025'te ağırlıklı olarak NVIDIA'nın donanım alanındaki gelişmelerine odaklanırken, şirketin yapay zeka yazılımındaki ilerlemesini de vurguladı. Blackwell Ultra ve Vera Rubin çipleri gibi yeni nesil GPU'ları tanıtmanın yanı sıra Jensen Huang, Dynamo yazılım platformunun lansmanını duyurdu.
Dynamo, birden fazla GPU'nun kullanımını optimize etmek için tasarlanmıştır ve bunların devasa bir yapay zeka fabrikası gibi birlikte çalışmasını sağlayarak çıkarım performansını önemli ölçüde artırır ve yapay zeka uygulamaları için daha iyi ölçeklenebilirlik sağlar. Açık kaynaklı ve modüler olması, geliştiricilere yapay zeka iş yüklerini farklı ortamlarda verimli bir şekilde ölçeklendirme esnekliği sağlar.
Platform, özellikle büyük dil modellerini (LLM'ler) ve üretken yapay zekayı çalıştırmak için yararlı olan ayrıştırılmış hizmet ve akıllı istek yönlendirme gibi özellikler içeriyor. Ayrıştırılmış hizmet, giriş verilerini işleme ve çıktı üretme gibi farklı görevleri ayrı GPU'lara bölmek anlamına gelir. Bu, süreci daha verimli hale getirmeye yardımcı olur ve performansı hızlandırır. Benzer şekilde, akıllı istek yönlendirme, gelen görevleri doğru GPU kaynaklarına yönlendirerek hesaplamaları tekrarlama ihtiyacını azaltır ve genel işlem süresini kısaltır.
NVIDIA GTC 2025'teki açılış konuşmaları ve tartışmalar, yapay zekanın geleceğinin hızla ilerlediğini açıkça ortaya koydu. Ultralytics için bu etkinlik bir konferanstan çok daha fazlasıydı - yapay zekanın heyecanını ve potansiyelini iş başında görme şansıydı. Yaptığımız her konuşma bize ilham verdi ve Vision AI ile nelerin mümkün olabileceğine dair heyecanımızı artırdı.
İşbirliğine dayalı atmosfer bizi motive ve heyecanlı hissettirdi. GTC'de öğrendiklerimizi gerçek dünyadaki yeniliklere dönüştürmek ve bilgisayarla görme ve yapay zeka teknolojisinin sınırlarını zorlamaya devam etmek için sabırsızlanıyoruz.
Sektör liderleriyle bağlantı kurma, yapay zeka alanındaki en son gelişmeler hakkında bilgi edinme ve bu alandaki yeni fikirleri keşfetme fırsatı bulduğumuz NVIDIA GTC 2025'te harika zaman geçirdik. Etkinlik, hem yapay zeka donanımı hem de yazılımındaki inanılmaz gelişmeleri sergileyerek yapay zekanın sektörler genelinde artan etkisini pekiştirdi.
GTC'den ayrılırken, sergilenen yenilikçi teknolojilerden ilham aldık ve motive olduk. Konferans, yapay zekanın hızlı büyümesini ve potansiyelini vurguladı ve yapay zeka alanındaki yeni fırsatları keşfetmeye devam etmekten heyecan duyuyoruz.
Topluluğumuza katılın ve GitHub depomuzdaki en yeni yapay zeka projelerini keşfedin. Çözüm sayfalarımız aracılığıyla yapay zekanın tarımdaki etkisini ve bilgisayarla görmenin üretimdeki rolünü keşfedin. Lisanslama planlarımıza göz atın ve Vision AI yolculuğunuza bugün başlayın!
Makine öğreniminin geleceği ile yolculuğunuza başlayın