استكشف كيف تستخدم المدن الذكية أنظمة الذكاء الاصطناعي للكشف عن الكتابة على الجدران والرؤية الحاسوبية لتحسين صيانة الأماكن العامة من خلال معالجة مشاكل الكتابة على الجدران بسرعة.
يمكن للغرافيتي، التي تتكون من كتابات أو رسومات أو رموز، أن تحكي العديد من القصص. فهو يضيف لوناً وطابعاً مميزاً إلى جدران المدينة ويستخدم للتعبير عن الآراء. وفي حين أنه في بعض الأحيان يُنظر إلى الغرافيتي على أنه فن، إلا أنه في كثير من الأحيان يتم رسمه دون إذن. في الواقع، كثيراً ما تظهر الكتابات على الجرافيتي بين عشية وضحاها على المباني والجسور والقطارات، ويستغرق تنظيفها وقتاً وموارد وجهداً.
تنفق المدن حول العالم الملايين في محاولة الحفاظ على نظافة الأماكن العامة. ففي الولايات المتحدة وحدها، تكلّف عملية تنظيف الجرافيتي في الولايات المتحدة وحدها أكثر من 12 مليار دولار سنوياً. كما أن البقاء في العديد من المدن يمثل تحدياً كبيراً في العديد من المدن. لا يوجد سوى عدد قليل من طواقم التنظيف، ولا يمكنهم التواجد في كل مكان في وقت واحد.
لهذا السبب يتجه مخططو المدن الآن إلى الرؤية الحاسوبية، وهو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يمكّن الآلات من تحليل الصور وتفسيرها. باستخدام نماذج الرؤية الحاسوبية مثل Ultralytics YOLO11يمكن استخدام الكاميرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمسح جدران المدينة بسرعة واكتشاف الكتابة على الجدران في الوقت الحقيقي وتحديد المواقع الدقيقة التي يجب على الفرق الاستجابة لها.
في هذه المقالة، سوف نلقي نظرة فاحصة على كيفية استخدام الرؤية الحاسوبية للتعرف الآلي على الجرافيتي في المدن الذكية. لنبدأ!
تستخدم المدن الذكية أحدث التقنيات المتطورة للتعامل مع التحديات اليومية بكفاءة أكبر. وعلى وجه التحديد، تستفيد هذه المدن من نماذج الرؤية الحاسوبية مثل YOLO11 لتحليل البيانات المرئية، ومراقبة الأماكن العامة، ودعم اتخاذ القرارات بشكل أسرع، استنادًا إلى البيانات في مختلف الأنظمة الحضرية.
فيما يلي بعض الطرق الشائعة لاستخدام الذكاء الاصطناعي المرئي في المدن الذكية:
والآن بعد أن استكشفنا كيف تساعد الرؤية الحاسوبية في جعل المدن أكثر ذكاءً، دعونا نلقي نظرة فاحصة على سبب الحاجة إليها بشكل خاص للتعرف الآلي على الجدران.
تقليدياً، استخدمت المدن مجموعة من الأساليب لإدارة الكتابة على الجدران. فبعضها يعتمد على بلاغات الجمهور، في حين أن البعض الآخر يرسل فرقاً لتفقد البؤر المعروفة. وفي بعض الحالات، تسمح تطبيقات الهاتف المحمول للسكان بتقديم الشكاوى أو تحميل الصور. وعلى الرغم من أن هذه الأساليب قد تكون مفيدة، إلا أنها تستغرق وقتاً طويلاً وتعتمد بشكل كبير على المدخلات البشرية، وغالباً ما لا يمكنها توفير تغطية كاملة في جميع أنحاء المدينة.
توفر الرؤية الحاسوبية للمدن طريقة أسرع وأكثر موثوقية لإدارة الكتابة على الجدران. تعتمد الأنظمة الآلية للتعرف على الكتابة على الجدران عادةً على مهمتين رئيسيتين للرؤية الحاسوبية: تصنيف الصور واكتشاف الأجسام.
في الخطوة الأولى، يقوم تصنيف الصور بتحليل الصورة لتحديد ما إذا كانت تُظهر كتابات على الجدران أو فن الشارع أو سطحًا نظيفًا. إذا تم العثور على الكتابة على الجرافيتي، يحدد الكشف عن الأشياء موقعها بالضبط في الصورة. وهذا يمكّن فرق المدينة من الاستجابة بسرعة ودقة. وبمرور الوقت، تساعد البيانات في تحديد الاتجاهات بحيث يمكن للمدن استهداف النقاط الساخنة المتكررة وتحسين جهود الوقاية.
تحاول العديد من المدن تجربة طرق جديدة للتعامل مع الكتابة على الجدران. فبدلاً من الاعتماد فقط على الدوريات أو البلاغات العامة، بدأت هذه المدن في استخدام نماذج الرؤية الحاسوبية التي يمكنها اكتشاف الكتابة على الجدران وتحديدها وحتى المساعدة في تنظيفها. دعونا نلقي نظرة على كيفية استخدام بعض المدن لهذه الأدوات الجديدة.
يتم الآن استخدام مركبات الخدمة العامة في العديد من المدن للمساعدة في الكشف عن الكتابة على الجدران خلال مسارات دورياتها المعتادة. من خلال تجهيز هذه المركبات بحلول الرؤية الحاسوبية، يمكن للمدن مسح الشوارع في الوقت الحقيقي، دون الحاجة إلى دوريات إضافية. وهذا يجعل من السهل اكتشاف الكتابة على الجدران في وقت مبكر وإرسال تنبيهات إلى فرق التنظيف قبل انتشار المشكلة.
تُعد مدينة تيمبي بولاية أريزونا مثالاً رائعاً على مدينة تستخدم هذه التكنولوجيا. فقد عقدت المدينة شراكة مع منظمات محلية لتطوير نظام يستخدم كاميرات مثبتة على مركبات الخدمة العامة. وأثناء تنقل هذه المركبات في الأحياء، التقطت صوراً للجدران والأماكن العامة.
قام نموذج Vision AI بتحليل الصور ووضع علامة على أي كتابات على الجدران اكتشفها. تم إرسال النتائج إلى لوحة تحكم مباشرة حتى تتمكن الإدارة من التحقق من التحديثات على هواتفهم والاستجابة بسرعة. ساعد ذلك تيمبي على التصرف بشكل أسرع وتقليل شكاوى الجمهور.
وبالمثل، في لشبونة، عاصمة البرتغال، تم تطوير نظام لإثبات المفهوم باستخدام كاميرات مثبتة على مركبات المدينة للكشف عن الكتابة على الجدران تلقائياً .
يمكن أن تظهر الكتابات على الجدران في الأماكن التي يصعب أو غير الآمنة للوصول إليها، مثل الممرات العلوية والأنفاق والهياكل المرتفعة. وعادة ما يتطلب التنظيف في هذه المناطق معدات إضافية وتكلفة إضافية ووقتاً أطول. ولتحسين السلامة والسرعة، بدأت بعض المدن في استخدام الطائرات بدون طيار التي يمكنها اكتشاف وإزالة الكتابة على الجدران دون الحاجة إلى طواقم يدوية في الموقع.
على سبيل المثال، أطلقت مدينة سياتل، وهي مدينة رئيسية في ولاية واشنطن، مؤخراً حلاً يعتمد على الطائرات بدون طيار لمراقبة المناطق التي يصعب الوصول إليها. تم تجهيز الطائرات بدون طيار بكاميرات وأدوات رش. ويمكنها مسح الأسطح العامة بحثاً عن العلامات، وعندما يتم اكتشاف الكتابة على الجدران، فإنها تستخدم بخاخاً مدمجاً لطلائها وتغطيتها.
تشمل جهود سياتل للكشف عن الكتابة على الجدران أيضاً كاميرات تعمل بالطاقة الشمسية مثبتة في الأماكن المعروفة بالكتابة على الجدران. تراقب هذه الكاميرات النشاط وترسل تنبيهات عندما يقترب شخص ما من موقع تم وضع علامة عليه. من خلال الجمع بين الطائرات بدون طيار ونقاط المراقبة الثابتة، تستطيع سياتل الاستجابة بسرعة أكبر للكتابات على الجدران وتقليل المخاطر المادية التي تتعرض لها طواقم الصيانة.
في بعض الحالات، لا يقتصر اكتشاف الكتابة على الجرافيتي على الجدران على التنظيف فحسب، بل يتعلق أيضاً بفهم أنماط هذا النشاط في جميع أنحاء المدينة. وبمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن للمدن الآن تحويل الصور على مستوى الشارع إلى خرائط مرئية تُظهر الأماكن التي تنتشر فيها الكتابة على الجدران في أغلب الأحيان. وتكشف هذه الخرائط عن الاتجاهات التي قد لا تكون واضحة من خلال التقارير العامة وتساعد مخططي المدن على تركيز جهودهم حيثما تكون هناك حاجة ماسة إليها.
على سبيل المثال، قامت مدينة ساو باولو، وهي مدينة في البرازيل، باستكشاف هذا النهج من خلال دراسة حالة قائمة على البحث. فقد استخدم فريقٌ من الباحثين الرؤية الحاسوبية لتحليل أكثر من 275,000 صورة على مستوى الشارع من جميع أنحاء المدينة، والتي تم جمعها باستخدام Google Street View. وتم رسم خريطة للكتابات على الجرافيتي التي تم تحديدها في هذه الصور في 96 منطقة، مما كشف عن الأماكن التي تتركز فيها الكتابات على الجدران.
وبدلاً من الاعتماد على التقارير المتناثرة أو عمليات التفتيش العرضية، وفّر هذا النهج رؤية واسعة النطاق قائمة على البيانات للكتابات على الجدران في جميع أنحاء المدينة. وقد منحت الخريطة الناتجة ساو باولو موردًا قيّمًا لتتبع التغييرات مع مرور الوقت ودعم جهود التنظيف والوقاية والتخطيط الحضري الأكثر استهدافًا.
فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية لاستخدام الرؤية الحاسوبية لإدارة الكتابة على الجدران:
على الرغم من أن أنظمة الرؤية الحاسوبية مفيدة في الكشف عن الكتابة على الجدران، إلا أن لها بعض القيود. إليك بعض الأمور التي يجب وضعها في الاعتبار عند وضع مثل هذه الأنظمة:
إن الكشف عن الكتابة على الجدران هو مجرد مثال واحد فقط على كيفية قيام الرؤية الحاسوبية بتحويل الطريقة التي تدير بها المدن الأماكن العامة. يتم دمج هذه الأنظمة بشكل متزايد مع أدوات الصيانة والإبلاغ وتخطيط المدن.
يتحول التركيز من ردود الفعل السريعة إلى الوعي الاستباقي. فمع وجود بيانات أفضل وأدوات أكثر ذكاءً، تتجه المدن نحو منع المشاكل قبل أن تبدأ واتخاذ قرارات أكثر استنارة في كل خطوة على الطريق.
انضم إلى مجتمعنا المتنامي! استكشف مستودع GitHub الخاص بنا للتعرف على الذكاء الاصطناعي، واطلع على خيارات الترخيص لدينا لبدء مشاريع الذكاء الاصطناعي في الرؤية. هل أنت مهتم بالابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والرؤية الحاسوبية في الزراعة؟ تفضل بزيارة صفحات الحلول الخاصة بنا لاكتشاف المزيد!
AR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI