انضم إلينا ونحن نلقي نظرة على علامة فارقة في مجال الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر - احتلت Ultralytics المرتبة رقم 5 في قائمة GitHub Octoverse 2024 مع نماذج YOLO ومجتمع التطوير العالمي.
يسعدنا أن نشارك إنجازًا كبيرًا ل Ultralytics ومجتمع Vision AI الخاص بنا. في تقرير Octoverse 2024 الصادر عن GitHub، احتل مستودعنا مفتوح المصدر المرتبة رقم 5 عالميًا بين جميع المشاريع المفتوحة المصدر والعامة التي تجذب أكبر عدد من المساهمين لأول مرة.
يضعنا هذا التكريم إلى جانب مشاريع مؤثرة مثل VS Code من MicrosoftوFlutter وLangChain - وأمام بعض أكبر المؤسسات وأكثرها تأثيرًا في مجال التكنولوجيا. إنه أكثر من مجرد وسام شرف، إنه انعكاس قوي لثقة مجتمع المطورين العالمي في أدواتنا ورسالتنا ورؤيتنا.
لطالما آمنت Ultralytics ببناء ذكاء اصطناعي على مستوى عالمي مفتوح، ومتاح، ومدفوع باحتياجات العالم الحقيقي. بدءاً من نماذجUltralytics YOLO وصولاً إلى سير عمل التدريب والتوثيق وأدوات النشر، يتم تشكيل كل جزء من Ultralytics من قبل مجتمع من المساهمين من الطلاب والباحثين والشركات الناشئة والمطورين حول العالم. يؤكد هذا الإنجاز على صحة نهجنا الذي يركز على المجتمع أولاً في مجال الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية ويلهمنا لمواصلة رفع المستوى.
في هذه المقالة، سنلقي نظرة فاحصة على سبب أهمية هذا الإنجاز - ليس فقط بالنسبة ل Ultralytics ومجتمعنا ولكن بالنسبة لمستقبل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر والرؤية الحاسوبية.
إن ظهور Ultralyticsكواحدة من أفضل الوجهات مفتوحة المصدر في GitHub للمساهمين لأول مرة هو أكثر من مجرد إنجاز مثير - إنه انعكاس مباشر لمهمتنا. نحن ملتزمون بجعل الذكاء الاصطناعي ليس فقط من أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا ولكن أيضًا مفتوحًا ومفهومًا ومتاحًا للمطورين في كل مكان.
وفقًا لتقرير GitHub's Octoverse 2024، قدم أكثر من 1.4 مليون مطور أول مساهمة مفتوحة المصدر العام الماضي. هذه الطفرة ليست مجرد اتجاه، بل هي إشارة قوية.
تعد المساهمات لأول مرة من أوضح مؤشرات الثقة وسهولة الاستخدام والتأثير الحقيقي للمجتمع. عندما يختار المطورون Ultralytics كمكان لاتخاذ تلك الخطوة الأولى، فهذا يعني أنهم يرون نظامنا البيئي كمكان يمكنهم فهمه والمساهمة فيه والنمو معه.
إن تصنيفنا من بين أفضل خمسة مشاريع على مستوى العالم يعزز أننا نساعد في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي من خلال الترحيب بالجيل القادم من المطورين والباحثين وتمكينهم.
إنه تذكير بأن الابتكار المفتوح لا يتوسع لأنه سريع أو مبهرج - بل يتوسع لأنه مشترك. وببساطة، فإن وقود زخمنا هو مجتمع عالمي متنامٍ يتنامى ويتطور معًا.
بعد ذلك، دعنا نأخذ خطوة إلى الوراء ونرى كيف تشكل الاتجاهات الأوسع نطاقاً في مجال الذكاء الاصطناعي والمصادر المفتوحة نشاط المطورين وكيف تتناسب Ultralytics مع هذه الصورة.
بدأت طفرة الذكاء الاصطناعي تكتسب زخماً ببطء في أواخر عام 2010، ولكن في السنوات الأخيرة، كان صوتها أعلى من أي وقت مضى - وهي تُحدث تحولاً في كيفية بناء المطورين. في عام 2024 وحده، سجل GitHub نمواً بنسبة 98% على أساس سنوي في مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي وحوالي مليار مساهمة في المستودعات العامة والمفتوحة المصدر. تُظهر هذه الأرقام تحولاً كبيراً في كيفية قيام المجتمعات العالمية بتجربة البرمجيات وشحنها وتوسيع نطاقها.
تقع Python في قلب هذه الحركة. في عام 2024، أصبحت رسمياً لغة البرمجة الأكثر استخداماً على GitHub، متجاوزةً بذلك لغة JavaScript (وهي لغة تُستخدم تقليدياً لإنشاء مواقع الويب وتطبيقات الويب) لأول مرة منذ أكثر من عقد من الزمان. ويرجع هذا التغيير إلى التأثير المتزايد لمجالات مثل التعلم الآلي وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي، حيث تعد Python اللغة الافتراضية للعديد من المطورين والباحثين.
على سبيل المثال، شهدت دفاتر Jupyter Notebooks، وهي أداة تُستخدم عادةً لكتابة وتشغيل كود Python إلى جانب تصورات البيانات والشروحات، زيادة في الاستخدام بنسبة 92%. هذا النمو هو نتيجة مباشرة للتجارب العملية وتحليل البيانات وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي أصبحت جزءًا أساسيًا من سير عمل البرمجيات الحديثة، ليس فقط في مجال البحث، ولكن في إعدادات الإنتاج أيضًا.
بالنسبة إلى Ultralytics يتوافق هذا الاتجاه بشكل وثيق مع كيفية بناء مجتمعنا. تقع نماذج Ultralytics YOLO مفتوحة المصدر في تقاطع إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي والفائدة في العالم الحقيقي. من الأجهزة المتطورة في المدن الذكية إلى أنظمة الرؤية في مجال الروبوتات والتصنيع، يختار المطورون حول العالم أدواتنا ليس فقط من أجل الأداء ولكن لأنها سهلة الفهم وقابلة للتكيف مع الاحتياجات المختلفة ومصممة مع التركيز على الموثوقية.
مع استمرار النظام البيئي العالمي للمطورين في التوسع، نشهد ظهور مساهمين جدد وحالات استخدام وابتكارات جديدة كل يوم. وسواء أكان الأمر يتعلق بالطلاب الذين يجرون التجارب في دفاتر Jupyter Notebooks، أو الفرق التي تدمج YOLO في أنظمة الإنتاج، أو المساهمين الذين يستكشفون الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر لأول مرة، فإن هذا جهد جماعي يعيد تصور كيفية بناء أدوات الرؤية الحاسوبية واستخدامها.
والآن بعد أن استكشفنا النمو الأخير في مشاريع الذكاء الاصطناعي، دعونا نتوقف لحظة لمناقشة المساهمات الرائعة من مجتمع GitHub Ultralytics .
منذ اليوم الأول، تم بناء Ultralytics في مكان مفتوح، وتم تشكيله من خلال التعليقات والمساهمات والتعاون القيّم من المطورين في جميع أنحاء العالم. ما بدأ كرؤية من مؤسسنا ومديرنا التنفيذي، جلين جوشر، تطور إلى مجتمع عالمي نابض بالحياة.
نود أن نتقدم بالشكر الجزيل لكل من كان جزءًا من هذه الرحلة - سواء من خلال المساهمة في التعليمات البرمجية أو تقديم الملاحظات أو اختبار الميزات أو ترك نجمة على Github. لم يكن Ultralytics ليكون ما هو عليه اليوم بدونكم.
وكما يقول جلين يوتشر: "كان الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر هو أساس Ultralytics منذ البداية. تساعدنا كل مساهمة في دفع حدود الذكاء الاصطناعي، ومعًا نبني شيئًا يمكنه تغيير العالم حقًا."
إليك لمحة سريعة عن تأثير مجتمع Ultralytics GitHub:
وفي نهاية المطاف، فإن كل مساهمة في مجتمع الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر تدفع النمو وتعزز التعاون العالمي. وهذا أمر بالغ الأهمية بالنسبة Ultralytics وجزء من حركة أكبر تدعم الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في جميع أنحاء العالم.
ومن المثير للاهتمام أن استبيان GitHub للمصادر المفتوحة لعام 2024 يكشف أن مساحة المصادر المفتوحة أصبحت أكثر تنوعاً، حيث إن 30% من المشاركين في الاستبيان يُعرّفون أنفسهم الآن بأنهم من الأقليات - بزيادة 43% عن الاستبيان السابق. مع استمرار توسع مجتمع المطورين العالمي، من المتوقع أن ينمو هذا التنوع بشكل أكبر، خاصة في المناطق سريعة النمو مثل الهند، التي تسير على الطريق الصحيح لتصبح أكبر مجتمع للمطورين بحلول عام 2028، وكذلك البرازيل ونيجيريا.
في بعض الأحيان، قد يكون من الصعب تصور الأرقام من حيث تأثيرها في العالم الحقيقي. ومع ذلك، عند إلقاء نظرة على كيفية تطبيق نماذج Ultralytics YOLO في مختلف الصناعات، يتضح تأثير الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.
تُعيد نماذجYOLO التي تعمل Ultralytics تعريف مجالات مثل الحفاظ على الحياة البرية وأنظمة السلامة والمدن الذكية. على سبيل المثال، في مجال الحفاظ على الحياة البرية، يمكن استخدام الطائرات بدون طيار التي تعمل بواسطة YOLO لتتبع الأنواع المهددة بالانقراض ومراقبة بيئاتها، مما يمنح الباحثين رؤى في الوقت الفعلي للمساعدة في حماية هذه الحيوانات.
وبالمثل، في أنظمة السلامة، يمكن أن يساعد YOLO في الكشف عن التهديدات، مما يسمح باستجابات أسرع وحماية أفضل في المواقف شديدة الخطورة. وفي الوقت نفسه، في المدن الذكية، يمكن استخدام نماذج YOLO لإدارة حركة المرور، ومراقبة الأماكن العامة، وتحسين السلامة العامة من خلال توفير بيانات محدثة من المدخلات المرئية.
التطورات الحديثة في مجال الرؤية الحاسوبية، مثل التحسينات التي أدخلتها Ultralytics YOLOv8 إلى Ultralytics YOLO11تُظهر إلى أي مدى وصلت هذه التقنية. توفر YOLO11 على وجه الخصوص، معالجة أسرع ودقة أعلى، مما يجعلها أكثر فعالية في مهام مثل اكتشاف الأجسام في الوقت الفعلي.
يمكن استخدامه في المركبات ذاتية القيادة لاكتشاف العوائق، وفي مجال الرعاية الصحية، يمكنه تحليل الصور الطبية لتسريع التشخيص. تُظهر هذه التطبيقات في العالم الحقيقي أن نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر مثل YOLO يمكنها حل مشاكل حقيقية وتحسين العالم بطرق مفيدة.
يُعد حصول Ultralytics على المرتبة رقم 5 في تقرير GitHub's Octoverse 2024 لجذب أكبر عدد من المساهمين لأول مرة إنجازاً كبيراً، مما يعكس الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. يُظهر هذا التقدير، إلى جانب التطبيقات الواقعية لنماذجنا في مجالات مختلفة من الحفاظ على الحياة البرية وأنظمة السلامة إلى المدن الذكية، كيف يتم اعتماد الرؤية الحاسوبية على نطاق واسع.
تعتمد المشاريع مفتوحة المصدر، مثل تلك الموجودة في Ultralytics على التعاون والمشاركة العالمية. نحن فخورون بأن نكون جزءًا من هذه الحركة ونظل ملتزمين بتوسيع نطاق إمكانية الوصول إلى Vision AI، وتمكين المطورين في جميع أنحاء العالم.
إذا لم تكن قد ساهمت في مشروع مفتوح المصدر من قبل، فهذا هو الوقت المثالي. انضم إلى مجتمعنا العالمي. سواءً كنت قد بدأت للتو أو كنت في مرحلة النشر على نطاق واسع، فهناك مكان لك هنا.
استكشف مستودع GitHub الخاص بنا للمشاركة في ذلك، واطلع على خيارات الترخيص لدينا للاستفادة من حلول الرؤية الحاسوبية، واكتشف كيف تُحدث نماذج YOLO تأثيراً واقعياً في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي في الزراعة والذكاء الاصطناعي البصري في الرعاية الصحية.
AR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI