اكتشف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية على تغيير عملية التحقق من الهوية الرقمية عبر الإنترنت والتحقق من "اعرف عميلك الإلكتروني" من خلال تعزيز الأمن في مختلف القطاعات.
%202.png)
بفضل التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي (AI)، لم يكن التحقق من هويتك عبر الإنترنت أسهل أو أكثر أماناً من أي وقت مضى. نحن نعيش في عصر تتيح لك فيه التكنولوجيا المتطورة إمكانية فتح حسابك المصرفي أو الوصول إلى الخدمات أو التحقق من المعاملات بمجرد مسح سريع لوجهك.
ونتيجة لذلك، يتم اعتماد التحقق من الهوية الرقمية على نطاق واسع في مختلف القطاعات. يساعد التحقق من الهوية بالذكاء الاصطناعي الشركات على تعزيز الأمن ومنع الاحتيال وتوفير تجربة عملاء أكثر سلاسة وموثوقية. وبالنظر إلى هذه الفوائد، من المتوقع أن تصل قيمة سوق التحقق من الهوية الرقمية العالمية إلى 38.8 مليار دولار بحلول عام 2032.
وعلى وجه الخصوص، تساعد الرؤية الحاسوبية (CV)، وهي فرع من الذكاء الاصطناعي يسمح للآلات بمعالجة البيانات المرئية، في جعل التحقق من الهوية أسرع وأكثر دقة. يمكن أن تساعد الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المرئي في ضمان الامتثال لعمليات "اعرف عميلك" (KYC) ولوائح مكافحة غسيل الأموال (AML). تُعد هذه الأدوات أيضاً وسيلة موثوقة لبناء طبقة من الثقة في العلاقات التجارية عن بُعد، مما يساعد الشركات على تقديم الخدمات والتعامل مع المعاملات للعملاء في جميع أنحاء العالم بأمان.
في هذه المقالة، سنستكشف في هذه المقالة كيفية تحسين الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية للتحقق من الهوية الرقمية. سنستعرض أيضاً بعض حالات استخدام التحقق من الهوية باستخدام الذكاء الاصطناعي. لنبدأ!
تستفيد تقنية التحقق من الهوية المدعومة بالرؤية من الرؤية الحاسوبية لتحليل الصور ومقاطع الفيديو لتأكيد هوية الشخص. وهي تعمل من خلال تدريب النماذج على بيانات مثل صور السيلفي والهويات الممسوحة ضوئياً ومقاطع الفيديو التي تلتقط حركات صغيرة للتأكد من أن الشخص حقيقي وليس صورة ثابتة. تُعد تقنيات الرؤية الحاسوبية مثل التعرف على الوجه والتعرف البصري على الحروف (OCR) أساسية في هذه العملية.
على سبيل المثال، يمكن استخدام نماذج اكتشاف الأجسام مثل Ultralytics YOLO11 للكشف عن وجه شخص ما في صورة ما. يمكن بعد ذلك استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي المصممة للتعرف على الوجه لتحليل السمات الرئيسية، مثل شكل العينين أو الأنف، لإنشاء "بصمة" فريدة لهذا الوجه. تتم مقارنة بصمة الوجه الرقمية هذه بالسجلات المخزنة للتحقق مما إذا كان الشخص مطابقاً للهوية المزعومة.
.png)
وبالمثل، تلعب تقنية التعرف الضوئي على الحروف دوراً كبيراً في تسهيل العملية، خاصةً في عمليات التحقق من "اعرف عميلك". وهو يعمل من خلال قراءة النص من الصور، مثل رخصة القيادة أو جواز السفر، وتحويله إلى بيانات يمكن للكمبيوتر فهمها. على سبيل المثال، يمكن للتعرف الضوئي على الحروف استخراج تفاصيل مثل الاسم أو تاريخ الميلاد أو رقم الهوية ومقارنتها بقواعد البيانات الرسمية، مثل السجل الوطني للسائقين في الولايات المتحدة الأمريكية.
إليك نظرة عن كثب على كيفية عمل ذلك:
من خلال الجمع بين التعرف على الوجه والتعرف الضوئي على الحروف والذكاء الاصطناعي المتقدم، يمكن لحلول Vision AI أن تجعل التحقق من الهوية أسرع وأكثر موثوقية وأسهل لجميع المعنيين.
والآن بعد أن استكشفنا كيف يمكن استخدام الرؤية الحاسوبية في التحقق من الهوية الرقمية، دعونا نلقي نظرة فاحصة على بعض تطبيقاتها الرئيسية.
تشمل الرؤية الحاسوبية في مجال التمويل العديد من التطبيقات، لا سيما في مجالات مثل الخدمات المصرفية. ويتمثل أحد الاستخدامات المثيرة في تحسين تجربة العملاء داخل الفروع. يمكن للنماذج القائمة على الرؤية، مثل تلك التي تدعم نماذج الكشف عن الأشياء مثل Ultralytics YOLO11 ، اكتشاف وقت دخول الأشخاص إلى المبنى، مما يساعد في مراقبة حركة السير على الأقدام وإدارة الموارد. وفي الوقت نفسه، يمكن لأنظمة التعرف على الوجه استخراج ملامح الوجه للتعرف على العملاء. وبالاقتران مع الرؤى المستمدة من تحليلات الذكاء الاصطناعي، تُمكِّن هذه التقنيات البنوك من التنبؤ بسبب زيارة العميل، مما يساعد الفروع على تقديم خدمة أكثر تخصيصًا وكفاءة.
بالإضافة إلى تعزيز تجارب العملاء، تلعب الرؤية الحاسوبية أيضاً دوراً حاسماً في تحسين الأمن ومكافحة الاحتيال. فمع تأثير الاحتيال في الهوية على 95% من الشركات في السنوات الأخيرة، تساعد أدوات مثل التعرف على الوجه والتحقق من القياسات الحيوية في تعزيز الأمن ومنع الاحتيال. على سبيل المثال، يستخدم بنك CaixaBank تقنية التعرُّف على الوجه في ماكينات الصراف الآلي الخاصة به للكشف عن الدخول غير المصرح به. وهو يتيح للعملاء سحب النقود بسرعة وأمان مع تحسين الراحة.
هل تعلم أن ما يقرب من نصف البالغين في الولايات المتحدة (الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و25 عامًا) أفادوا بأنهم يعرفون شخصًا نجح في استخدام بطاقة هوية مزورة؟ تُظهر هذه الإحصائيات الحاجة إلى اتخاذ تدابير أمنية أفضل، خاصة في العصر الرقمي اليوم. ومع الاعتماد المتزايد على الأدوات الرقمية لإدارة السفر والهجرة عبر الحدود، أصبحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية ذات أهمية متزايدة.
في الواقع، تقوم الحكومات بجمع كميات هائلة من البيانات واستخدامها لتحسين أنظمة الهجرة والسفر، مما يؤدي بشكل غير مباشر إلى زيادة الاستثمار في الأتمتة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ويمس هذا التوسع في الأتمتة كل جانب من جوانب إدارة الهجرة تقريبًا، بدءًا من تبسيط إجراءات التأشيرات إلى تعزيز البروتوكولات الأمنية.
من الأمثلة الرائعة على الذكاء الاصطناعي في المطارات استخدام تقنية التعرف على الوجه للتعرف على الركاب. يمكن أيضًا دمج هذه الأنظمة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى لضمان عدم صعود سوى الركاب الذين تم التحقق من هويتهم إلى الرحلات الجوية المخصصة لهم، مما يعزز الأمن.
تعد تقنية التعرف الضوئي على الحروف أداة رئيسية أخرى يتم تطبيقها في حالات مثل التحقق من جوازات السفر ومناولة الأمتعة. يمكن لأنظمة التعرف الضوئي على الحروف قراءة محتويات جوازات السفر أو ملصقات الأمتعة تلقائيًا لتحديد وجهتها الصحيحة. تعمل هذه التقنيات على تحسين كفاءة مناولة الأمتعة وتقليل احتمالية فقدان الأمتعة.
تقيد العديد من من منصات التجارة الإلكترونية، مثل Shopify، المستخدمين على أساس العمر من إنشاء متاجر على الإنترنت باستخدام خدماتها. وفقًا للتقارير، فإن واحدًا من كل ثلاثة مستخدمين للإنترنت تقل أعمارهم عن 18 عامًا. وهذا يجعل التحقق الدقيق من العمر أمرًا مهمًا لتلبية المتطلبات القانونية وحماية القاصرين من الوصول إلى الخدمات المخصصة للبالغين. من الأسئلة الرائعة التي تطرح نفسها فيما يتعلق بهذا الأمر هو كيفية تحقق منصات التجارة الإلكترونية من عمر المستخدمين بدقة.
تُعد الرؤية الحاسوبية والتعرّف على الوجه أدوات رائعة للتحقق من عمر الشخص عبر الإنترنت. يمكن لنموذج الرؤية الحاسوبية، الذي تم تدريبه على مجموعات بيانات لصور أشخاص من جميع الأعمار، أن يستخرج أنماطاً وملامح الوجه لتقدير عمر المستخدم.
بصرف النظر عن التحقق من العمر، يمكن للمنصات أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي البصري لمنع الاحتيال وضمان أمن المعاملات عبر الإنترنت. يمكن تحليل المستندات التي يقدمها المستخدم في الوقت الفعلي، والتحقق من صحتها واكتشاف المخاطر المحتملة. عادةً ما تتضمن العملية مسح المستند ضوئيًا، وتشغيله من خلال نظام معالجة صور المستندات لإجراء عمليات مثل التصنيف والنسخ والكشف عن الاحتيال، وتخزين نتائج التحقق بشكل آمن في قاعدة بيانات.
ومن الأمثلة المثيرة للاهتمام على ذلك تطبيق أوبر لمشاركة الركوب. يستخدم تطبيق أوبر تقنية الرؤية الحاسوبية للتحقق من الهوية عن طريق مسح هويات المستخدمين أثناء عملية التسجيل أو عند طلبهم لأول مرة. ويساعد ذلك على ضمان سلامة الركاب والسائقين على حد سواء مع تبسيط عملية التسجيل.
لقد استكشفنا عدة طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في التحقق من الهوية الرقمية. والآن، دعونا نلقي نظرة على بعض الفوائد الرئيسية التي تقدمها هذه التقنيات في مختلف الصناعات:
ومع ذلك، فإن تطبيق أنظمة الرؤية الحاسوبية للتحقق من الهوية الرقمية له أيضاً بعض القيود التي من المهم وضعها في الاعتبار:
تعيد الرؤية الحاسوبية تشكيل عملية التحقق من الهوية الرقمية من خلال جعلها أسرع وأكثر دقة وأماناً. فهي تلعب دوراً حاسماً في العديد من الصناعات، بدءاً من تحسين السلامة والراحة في الخدمات المصرفية إلى تبسيط عمليات الهجرة وضمان المعاملات الآمنة عبر الإنترنت في التجارة الإلكترونية.
على الرغم من فوائدها العديدة، مثل الحد من الأخطاء البشرية وتعزيز تجربة العملاء، لا تزال هناك بعض التحديات. وتشمل هذه المخاوف مشاكل الصور منخفضة الجودة، وزوايا الوجه المختلفة، ومخاطر مثل محاولات الانتحال. ومع ذلك، تعالج الابتكارات مثل الكشف عن الهوية هذه القيود.
مع استمرار تزايد الطلب على التحقق من الهوية الرقمية الفعال والموثوق به، أصبحت الرؤية الحاسوبية أداة أساسية لمنع الاحتيال وتعزيز الامتثال وتعزيز الثقة في العصر الرقمي.
لمعرفة المزيد، قم بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا وتفاعل مع مجتمعنا. استكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة والزراعة على صفحات الحلول الخاصة بنا. 🚀
