اكتشف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية على إعادة تشكيل إدارة الحشود، من خلال تطبيقات مبتكرة مثل عدّ الحشود وأنظمة تتبع الأشخاص الآلية.
.png)
المدن الذكية هي أماكن نابضة بالحياة ومكتظة بالسكان وتعتمد على التقنيات المتقدمة للحفاظ على سير كل شيء بسلاسة. تُعد إدارة الحشود الكبيرة جزءاً مهماً من جعل هذه المدن أكثر أماناً وكفاءة، سواء في الأماكن العامة أو في الفعاليات الكبيرة.
وخير مثال على الحاجة إلى إدارة الحشود هو نهائي دوري أبطال أوروبا 2022 في باريس. فقد تسبب الاكتظاظ خارج الملعب في حدوث تأخير وارتباك ومخاوف تتعلق بالسلامة. ساهم سوء التخطيط والمشكلات المتعلقة بتدفق الجماهير في حدوث الفوضى، مما يوضح مدى أهمية إيجاد طرق أفضل لإدارة الحشود الكبيرة.
وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية. تعمل هذه التقنيات على تغيير كيفية إدارة الحشود من خلال تسهيل مراقبة الأشخاص واكتشاف المخاطر وفهم سلوك الحشود في الوقت الفعلي. مع التوقعات بنمو سوق الرؤية الحاسوبية إلى 175.72 مليار دولار بحلول عام 2032، من الواضح أن المزيد من المؤسسات تتجه إلى هذه الحلول.
في هذه المقالة، نستكشف كيف يعيد الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية تصور إدارة الحشود، مما يجعل الفعاليات الكبيرة أكثر أماناً وكفاءة مع تمهيد الطريق لتجمعات أكثر ذكاءً.
تزداد إدارة الحشود تعقيداً مع تزايد حجم الفعاليات وتنوعها. ومع نمو المدن وتزايد شعبية الفعاليات الكبيرة، تنشأ تحديات جديدة تحتاج إلى معالجة.
وجدت دراسة أُجريت عام 2022 أن الاكتظاظ عامل رئيسي في ما يقرب من 60% من الحوادث المتعلقة بالحشود في الفعاليات الكبيرة. تسلط الرؤى المستخلصة من الدراسة الضوء على أهمية تحسين استراتيجيات إدارة الجماهير الكبيرة والحد من المخاطر المحتملة.
على الرغم من أن الأساليب التقليدية لإدارة الحشود مفيدة، إلا أنها قد تجد أحياناً صعوبة في التعامل مع السلوك غير المتوقع للحشود. هذه الفجوة تجعل من الضروري الاستثمار في الأدوات المتطورة المتقدمة المتطورة التي يمكنها مراقبة وتحليل والتدخل في الوقت الفعلي، مما يضمن تجربة أكثر أماناً للجميع.
يمكن للذكاء الاصطناعي البصري المساعدة في إدارة الحشود الكبيرة من خلال تحليل موجزات الفيديو في الوقت الفعلي باستخدام نماذج الرؤية الحاسوبية المتقدمة التي تراقب الحركات وتتعرف على الأنماط وتكتشف السلوكيات غير العادية. تساعد هذه النماذج في تحديد المشاكل مثل الاكتظاظ في وقت مبكر، مما يتيح للمنظمين الاستجابة قبل تفاقم المشاكل.
من خلال توفير المراقبة في الوقت الفعلي وتحليل السلوك والتدخل الاستباقي، تعمل حلول Vision AI على تعزيز سلامة الفعاليات وكفاءتها. دعنا نستكشف كيف تُحدث هذه التقنيات تحولاً في إدارة الحشود.
لنفترض أن هناك ملعباً مكتظاً بآلاف الأشخاص الذين يتحركون عبر بوابات الدخول في إحدى الفعاليات. كلما ازدادت كثافة الحشود، تتباطأ الحركة. في هذه الحالات، تكون الإدارة الفعّالة للحشود أمراً بالغ الأهمية. يمكن أن توفر أنظمة مراقبة كثافة الحشود القائمة على الذكاء الاصطناعي رؤى في الوقت الفعلي. وهذا يساعد المنظمين على إدارة تدفق الحشود والحفاظ على سير الأمور بسلاسة في الفعاليات الكبيرة.
نماذج الرؤية الحاسوبية مثل Ultralytics YOLO11 يمكن أن تكون جزءًا مهمًا في مراقبة كثافة الحشود. YOLO11يمكن استخدام دعم مهام مثل تتبع الأجسام لتتبع الأفراد بدقة في المناطق المزدحمة. قد تتساءل، كيف يمكن ذلك؟
يمكن معالجة موجزات الفيديو بواسطة YOLO11 في الوقت الحقيقي. وتتيح المعالجة في الوقت الحقيقي للمنظمين الحصول على أحدث المعلومات عن الحشد الذي يراقبونه. YOLO11 يمكن استخدام للتركيز على مناطق أو مناطق معينة ذات أهمية بالنسبة للحشد.
على سبيل المثال، يمكن للمنظمين مراقبة المواقع الرئيسية مثل بوابات الدخول أو الممرات أو مسارات الخروج، مما يضمن إدارة هذه المناطق الحرجة بفعالية. يمكن أيضًا تطوير الأنظمة التي تدعم الرؤية لإنشاء تصورات مثل الخرائط الحرارية التي تُظهر مناطق التجمعات العالية للحشود وتسهيل اكتشاف المشكلات المحتملة ومعالجتها.
ومن المثير للاهتمام أن مترو أنفاق لندن يستخدم نظام مراقبة الحشود القائم على الرؤية للحفاظ على سلامة الركاب في أوقات الازدحام. تُستخدم الرؤية الحاسوبية لإحصاء عدد الأشخاص الموجودين على الأرصفة، ويتم تنبيه المسؤولين عندما تصبح مناطق معينة مزدحمة للغاية. تساعد الرؤى في تعديل جداول مواعيد القطارات وتوفر تحديثات مباشرة للمساعدة في إدارة تدفق الحشود بكفاءة أكبر.
في حدث مفعم بالحيوية مع حشد صاخب (مثل الحفلات الموسيقية)، قد تمر أحياناً سلوكيات مريبة دون أن يلاحظها أحد. تم تصميم الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لاكتشاف هذه السلوكيات بسهولة أكبر من البشر. على سبيل المثال، يمكن استخدام قدرة تقدير الوضع YOLO11لمراقبة حركات جسم الشخص.
تقدير الوضعية هو تقنية رؤية حاسوبية تتعقب النقاط الرئيسية في جسم الشخص، مثل المفاصل والأطراف، لفهم وضعيته وحركاته. من خلال تحليل هذه الحركات في الوقت الفعلي، يمكن لنظام الرؤية الأمنية للذكاء الاصطناعي اكتشاف السلوك المشبوه أو غير المتوقع، مثل الحركات المفاجئة أو غير المنتظمة، التي قد تشير إلى وجود مشكلة محتملة.
على سبيل المثال، في دورة الألعاب الأولمبية في باريس 2024، لعبت المراقبة بالفيديو المعززة بالذكاء الاصطناعي دوراً حيوياً في الحفاظ على السلامة. فقد رصدت الكاميرات الذكية وتتبع الحركة المتقدم المدعوم بالرؤية سلوك الحشود. وعندما تم رصد أنشطة مشبوهة أو اندفاعات مفاجئة للحشود، تلقت فرق الأمن تنبيهات فورية. وقد ساعد التصرف السريع بناءً على هذه التحذيرات في منع تفاقم المشاكل وحافظ على سلامة الجميع، سواء المشاركين أو المتفرجين.
اليوم، أصبح تخطي متاعب التذاكر المادية والدخول إلى الفعالية بمجرد نظرة واحدة أمراً واقعاً بفضل الذكاء الاصطناعي. تعمل تقنية التعرُّف على الوجه على تسهيل هذه العملية من خلال ضمان دخول الأفراد المصرح لهم فقط. يعمل هذا الابتكار على تسريع عملية الدخول وتعزيز الأمن، مع المساعدة أيضاً في إدارة الحشود الكبيرة. ونتيجة لذلك، يقل الازدحام ويظل الدخول سلساً ومنظماً.
يمكنك رؤية ذلك عملياً في ملعب أليانز بارك في البرازيل. تعمل تقنية التعرف على الوجه المعززة بالذكاء الاصطناعي على جعل الدخول والخروج من الملعب سريعاً وسهلاً. يتم مسح وجوه الزائرين عند نقاط الدخول للتحقق السريع ومنع الدخول غير المصرح به. تعمل هذه التقنية على تحسين الأمن وتمنح الجميع تجربة أكثر سلاسة وخالية من الإجهاد.
قد تكون الطوابير الطويلة والازدحام البطيء محبطة، سواء كنت في محطة قطار أو مطار أو مدينة ملاهي. ومع ذلك، يمكن لتقنية الرؤية الحاسوبية تغيير ذلك. YOLO11 يمكن استخدام لبناء أنظمة ذكية لإدارة طوابير الانتظار لمراقبة الطوابير في الأماكن المزدحمة مثل المطارات والمتاجر والمستشفيات.
فيما يلي نظرة فاحصة على كيفية عمل نظام إدارة قوائم الانتظار:
تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية على تحسين إدارة الحشود من خلال تعزيز السلامة والكفاءة واتخاذ القرارات في التجمعات العامة. فيما يلي بعض المزايا الرئيسية التي يجب وضعها في الاعتبار:
على الرغم من هذه الفوائد، هناك العديد من التحديات المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في إدارة الحشود. فيما يلي بعض القيود الرئيسية:
يخطط واحد وثلاثون بالمائة من مشغلي شبكات الهاتف المحمول لنشر حلول الذكاء الاصطناعي ضمن شبكات الجيل الخامس. من المقرر أن يغير هذا التطور المثير إدارة الحشود من خلال تمكين معالجة البيانات في الوقت الفعلي والتواصل الأسرع. وبفضل الاتصال عالي السرعة الذي توفره شبكات الجيل الخامس 5G، يمكن لأنظمة مراقبة الحشود بالذكاء الاصطناعي معالجة البيانات بشكل فوري تقريباً، مما يساعد على تقليل المخاطر والحفاظ على الفعاليات الكبيرة أكثر أماناً وتنظيماً.
إضافة إلى ذلك، من خلال معالجة البيانات بالقرب من مكان تجميعها، يمكن للحوسبة الطرفية أن تقلل من التأخير وتسمح باتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً. يمكن للذكاء الاصطناعي المتطور تحليل البيانات بسرعة واتخاذ القرارات دون انتظار انتقال المعلومات إلى خوادم بعيدة. يمكن أن تسير حوسبة الحافة جنباً إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي والجيل الخامس لتوفير حلول أكثر أماناً وموثوقية لإدارة الحشود.
تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية على تحسين الطريقة التي ندير بها الفعاليات الكبيرة والتجمعات العامة. هذه التقنيات تجعل الحشود في المدن الذكية أكثر أماناً وفعالية وأفضل تجهيزاً للتعامل مع التحديات. توفر المراقبة في الوقت الحقيقي والرؤى الثاقبة لسلوك الحشود طرقاً مبتكرة لإدارة المواقف غير المتوقعة.
أدوات مثل التعرف على الوجه واكتشاف المشاعر وتتبع السلوكيات تعمل بالفعل على تحسين السلامة والكفاءة في الفعاليات. من المثير أن نرى كيف تعمل التكنولوجيا على تشكيل تجمعات أكثر ذكاءً وأماناً!
استكشف مستودع GitHub الخاص بنا وتواصل مع مجتمعنا النابض بالحياة لتبقى على اطلاع على أحدث ما توصل إليه الذكاء الاصطناعي. استكشف كيف يقود الذكاء الاصطناعي المرئي الابتكار في قطاعات مثل التصنيع والرعاية الصحية.
