الحوسبة السحابية

المفاهيم والفوائد الرئيسية

تعمل الحوسبة السحابية على تبسيط الوصول إلى التطبيقات كثيفة الاستخدام للموارد ونشرها، وهو أمر مفيد بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. وبدلاً من إدارة مراكز البيانات المادية، يمكن للمستخدمين الاستفادة من خدمات التكنولوجيا عند الطلب من موفري الخدمات السحابية مثل AWS أو Google Cloud أو Azure. تشمل المزايا الرئيسية ما يلي:

• قابلية التوسع: زيادة موارد الحوسبة أو خفضها بسهولة بناءً على متطلبات المشروع، وهو أمر بالغ الأهمية للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة أو الأحمال الاستدلالية المتغيرة.
• فعالية التكلفة: تلغي نماذج تسعير الدفع أولاً بأول الحاجة إلى نفقات رأسمالية كبيرة على الأجهزة.
• إمكانية الوصول: الحصول على إمكانية الوصول إلى موارد الحوسبة القوية، بما في ذلك الأجهزة المتخصصة مثل وحدات معالجة الرسومات ووحدات معالجة الرسومات، وهي ضرورية لتسريع مهام تعلّم الآلة.
• المرونة: اختر من بين مجموعة كبيرة من الخدمات، بدءاً من التخزين والحساب الأساسيين وحتى منصات تعلُّم الآلة المتطورة وواجهات برمجة التطبيقات.
• ابتكار أسرع: التركيز على تطوير النماذج بدلاً من إدارة البنية التحتية، وتسريع دورة النشر.

الحوسبة السحابية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة

تُعد الحوسبة السحابية أساسية لسير عمل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الحديث، حيث توفر البنية التحتية والأدوات اللازمة. فيما يلي مثالان:

1. تدريب النماذج على نطاق واسع: تدريب نماذج متطورة مثل Ultralytics YOLO غالبًا ما يتطلب قوة حاسوبية هائلة ومجموعات بيانات كبيرة. توفر المنصات السحابية إمكانية الوصول إلى موارد حوسبة عالية الأداء عند الطلب. تسمح خدمات مثل Ultralytics HUB Cloud Training للمستخدمين بتدريب النماذج بكفاءة دون امتلاك أجهزة باهظة الثمن، والاستفادة من قدرات التدريب الموزعة عبر وحدات معالجة الرسومات المتعددة أو وحدات معالجة الرسوميات.
2. نشر خدمات الاستدلال القابلة للتطوير: بمجرد أن يتم تدريب النموذج، يتطلب نشره لتطبيقات العالم الحقيقي، مثل الكشف عن الكائنات في الوقت الحقيقي، بنية تحتية قابلة للتطوير وموثوقة. يقدم موفرو الخدمات السحابية خدمات مُدارة لاستضافة النماذج كنقاط نهاية لواجهة برمجة التطبيقات التي يمكن أن تتوسع تلقائيًا بناءً على حركة المرور الواردة، مما يضمن أداءً وتوافرًا ثابتًا. استكشف خيارات نشر النماذج المختلفة المناسبة للبيئات السحابية.

الحوسبة السحابية مقابل المصطلحات ذات الصلة

من المفيد التمييز بين الحوسبة السحابية والمفاهيم ذات الصلة:

• حوسبة الحافة: بينما تعتمد الحوسبة السحابية على مراكز البيانات المركزية، تعالج حوسبة الحافة البيانات الأقرب إلى المصدر، مثل أجهزة إنترنت الأشياء أو الخوادم المحلية. يقلل هذا النهج من زمن الاستجابة، مما يجعله مثاليًا للتطبيقات التي تتطلب استجابات فورية، مثل الأنظمة المستقلة. ومع ذلك، تتفوق الحوسبة السحابية في تجميع البيانات على نطاق واسع والعمليات الحسابية المعقدة التي لا يمكن تنفيذها على الحافة. تعرف على المزيد حول مبادئ حوسبة الحافة.
• الحوسبة بدون خادم: هي مجموعة فرعية من الحوسبة السحابية، وهي مجموعة فرعية من الحوسبة السحابية، حيث تقوم الحوسبة بدون خادم بتجريد إدارة الخادم بالكامل. يقوم المطورون بنشر التعليمات البرمجية كوظائف، ويتولى موفر السحابة تلقائيًا تخصيص الموارد وتوسيع نطاقها بناءً على الطلب (على سبيل المثال، AWS Lambda). بينما تعمل الحوسبة بدون خادم على تبسيط عملية النشر للتطبيقات التي تعتمد على الأحداث، فإن الحوسبة السحابية التقليدية توفر المزيد من التحكم في البنية التحتية الأساسية، وهو ما قد يكون ضرورياً لأعباء عمل التعلم الآلي المتخصصة.

استنتاج

توفر الحوسبة السحابية أساساً مرناً وقابلاً للتطوير والنشر يتسم بالمرونة وقابلية التوسع والفعالية من حيث التكلفة لتطوير الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ونشرها. من خلال الاستفادة من الموارد السحابية، يمكن للباحثين والمطورين تسريع إنشاء وتطبيق نماذج متقدمة مثل تلك التي تقدمها Ultralytics مما يؤدي إلى دفع عجلة الابتكار في مختلف الصناعات. سواءً لتدريب الخوارزميات المعقدة أو نشر خدمات الاستدلال أو إدارة مجموعات البيانات الضخمة، توفر السحابة أدوات وبنية تحتية أساسية. استكشف منصةUltralytics HUB لإدارة النماذج والتدريب عليها بسلاسة، أو تصفح مدونةUltralytics للاطلاع على رؤى حول اتجاهات الذكاء الاصطناعي والحلول المدعومة بالبنية التحتية السحابية، بدعم من مؤسسات مثل مؤسسة الحوسبة السحابية الأصلية (CNCF) وتحالف أمن السحابة. اكتشف حلولUltralytics للرؤية الحاسوبية المصممة خصيصًا لتلبية احتياجات العمل المختلفة.