الحوسبة السحابية

المفاهيم والفوائد الرئيسية

تعمل الحوسبة السحابية على تبسيط الوصول إلى التطبيقات كثيفة الاستخدام للموارد ونشرها، وهو أمر مفيد بشكل خاص لمهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وبدلاً من إدارة مراكز البيانات المادية، يمكن للمستخدمين الاستفادة من خدمات التكنولوجيا عند الطلب من موفري الخدمات السحابية الرئيسيين مثل Amazon Web Services (AWS) أو Google Cloud Platform (GCP) أو Microsoft Azure. تشمل المزايا الرئيسية ما يلي:

• قابلية التوسع: يمكنك توسيع نطاق موارد الحوسبة بسهولة مثل وحدات معالجة الرسومات أو وحدات معالجة الرسوميات ( GPU ) أو وحدات المعالجة الحرارية (TPU ) بالزيادة أو النقصان بناءً على متطلبات أعباء عمل تعلّم الآلة، مثل تدريب نماذج التعلّم العميق المعقدة (DL) أو التعامل مع حركة مرور الاستدلال المتغيرة.
• فعالية التكلفة: تلغي نماذج تسعير الدفع أولاً بأول الحاجة إلى نفقات رأسمالية كبيرة على الأجهزة، مما يسمح للمستخدمين بالدفع مقابل وقت الحوسبة والتخزين الذي يستخدمونه فقط، مما يؤدي إلى تحسين تكاليف التدريب على النماذج ونشرها.
• إمكانية الوصول: إمكانية الوصول إلى موارد الحوسبة القوية والأجهزة المتخصصة من أي مكان متصل بالإنترنت، مما يسهل التعاون وتمكين الأفراد والمؤسسات الصغيرة من تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق باستخدام أدوات مثل PyTorch أو TensorFlow.
• الخدمات المُدارة: يقدم موفرو الخدمات السحابية خدمات مُدارة لقواعد البيانات وتخزين البيانات(بحيرات البيانات) وخطوط أنابيب MLOps ونشر النماذج، مما يقلل من العبء التشغيلي على فرق التطوير. يمكنك العثور على خيارات النشر المختلفة الموثقة هنا.

الحوسبة السحابية في تطبيقات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة

تُعد الحوسبة السحابية أساسية لسير عمل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الحديث، حيث توفر البنية التحتية والأدوات اللازمة. فيما يلي مثالان:

1. تدريب النماذج على نطاق واسع: تدريب أحدث النماذج مثل Ultralytics YOLO غالبًا ما يتطلب قوة حاسوبية كبيرة ومجموعات بيانات كبيرة (على سبيل المثال، مجموعة بيانات COCO). وتوفر المنصات السحابية إمكانية الوصول إلى مجموعات من وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء أو وحدات المعالجة الحرارية (TPU)، مما يتيح للباحثين والمهندسين تدريب النماذج بكفاءة في ساعات أو أيام بدلاً من أسابيع أو أشهر. كما أن خدمات مثل Ultralytics HUB Cloud Training تستبعد إدارة البنية التحتية، مما يسمح للمستخدمين بالتركيز على تطوير النماذج باستخدام مجموعات البيانات المخصصة الخاصة بهم.
2. نشر خدمات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير: بمجرد تدريب نموذج التعلم الآلي، يجب نشره لإجراء تنبؤات على البيانات الجديدة(الاستدلال). توفر المنصات السحابية حلول استضافة قابلة للتطوير، مما يسمح بنشر النماذج كواجهات برمجة تطبيقات يمكنها التعامل مع الأعداد المتقلبة من الطلبات. على سبيل المثال، يمكن لخدمة الكشف عن الكائنات في الوقت الحقيقي لتحليل تدفقات الفيديو أن تقوم تلقائيًا بتوسيع نطاق موارد الحوسبة الأساسية الخاصة بها بناءً على الطلب، مما يضمن أداءً ثابتًا لتطبيقات مثل إدارة حركة المرور أو تحليلات البيع بالتجزئة. استكشف العديد من حلولUltralytics للرؤية الحاسوبية التي تستفيد من النشر السحابي.

الحوسبة السحابية مقابل المصطلحات ذات الصلة

من المفيد التمييز بين الحوسبة السحابية والمفاهيم ذات الصلة:

• حوسبة الحافة: بينما تعتمد الحوسبة السحابية على مراكز البيانات المركزية، تعالج الحوسبة الطرفية البيانات بالقرب من المصدر، على الأجهزة المحلية أو الخوادم الطرفية. يقلل هذا من زمن الاستجابة واستخدام النطاق الترددي، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات في الوقت الحقيقي مثل المركبات ذاتية القيادة أو الأتمتة الصناعية حيث تكون الاستجابات الفورية أمرًا بالغ الأهمية. غالبًا ما تعمل السحابة والحافة معًا في نماذج هجينة. تعرف على المزيد حول مبادئ حوسبة الحافة هنا. يمكن نشر نماذج Ultralytics على أجهزة الحافة.
• الحوسبة بدون خادم: الحوسبة بدون خوادم هي نموذج تنفيذ مبني على البنية التحتية السحابية حيث يدير موفر السحابة بشكل ديناميكي تخصيص الخوادم وتوفيرها. يقوم المطورون بكتابة ونشر التعليمات البرمجية في دوال (مثل AWS Lambda أو Google Cloud Functions) دون الحاجة إلى إدارة البنية التحتية الأساسية. وغالباً ما تُستخدم للتطبيقات التي تعتمد على الأحداث والخدمات المصغرة، وهي مكملة للخدمات السحابية التقليدية.

استنتاج

توفر الحوسبة السحابية أساساً مرناً وقابلاً للتطوير وفعالاً من حيث التكلفة لتطوير الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ونشرها. من خلال الاستفادة من الموارد السحابية، يمكن للباحثين والمطورين تسريع إنشاء وتطبيق نماذج متقدمة مثل تلك التي تقدمها Ultralytics مما يؤدي إلى دفع عجلة الابتكار في مختلف القطاعات من الرعاية الصحية إلى الزراعة. سواءً لتدريب الخوارزميات المعقدة أو نشر خدمات الاستدلال أو إدارة مجموعات البيانات الضخمة، توفر السحابة أدوات وبنية تحتية أساسية. يمكنك استكشاف Ultralytics HUB لإدارة النماذج والتدريب بسلاسة، أو تصفح مدونةUltralytics للحصول على رؤى حول اتجاهات الذكاء الاصطناعي والحلول المدعومة بالبنية التحتية السحابية، بدعم من مؤسسات مثل مؤسسة الحوسبة السحابية الأصلية (CNCF) وتحالف الأمن السحابي (CSA). يمكنك أيضًا مراجعة وثائقUltralytics للحصول على أدلة تفصيلية.