أطلق العنان لإمكانات الذكاء الاصطناعي مع الرؤية الحاسوبية! استكشف دورها في اكتشاف الأجسام والرعاية الصحية والسيارات ذاتية القيادة وغيرها. تعرّف على المزيد الآن!
الرؤية الحاسوبية (CV) هو مجال متخصص ضمن الذكاء الاصطناعي (AI) يمكّن الحواسيب والأنظمة من استخلاص معلومات ذات مغزى من الصور الرقمية ومقاطع الفيديو والمدخلات المرئية الأخرى. يهدف بشكل أساسي إلى محاكاة الفهم البصري البشري، مما يسمح للآلات "بالرؤية" والتفسير واتخاذ القرارات بناءً على البيانات المرئية. ويتضمن ذلك معالجة المعلومات المرئية باستخدام خوارزميات معقدة ونماذج التعلم العميق (DL) للتعرف على الأشياء وفهم المشاهد واستخراج رؤى عالية المستوى. وعلى عكس معالجة الصور البسيطة، التي تركز في المقام الأول على تحسين بيانات الصورة أو معالجتها (مثل ضبط السطوع أو تطبيق المرشحات)، تسعى الرؤية الحاسوبية إلى فهم المحتوى والسياق داخل المرئيات.
تُعد الرؤية الحاسوبية أساسية للعديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الحديثة، حيث توفر القدرات اللازمة للآلات للتفاعل مع العالم المادي وفهمه من خلال الإدراك البصري. وقد أحدث ظهور تقنيات مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، المستوحاة من القشرة البصرية البشرية، ثورة في مجال السيرة الذاتية. تسمح هذه الشبكات للنماذج بتعلم السمات الهرمية تلقائيًا من كميات هائلة من البيانات المرئية، مما يؤدي إلى تحسينات كبيرة في الدقة لمختلف مهام الرؤية الحاسوبية. يتيح هذا التقدم تطبيقات معقدة لم يكن من الممكن تحقيقها في السابق، مما يجعل السيرة الذاتية حجر الزاوية في تطوير الذكاء الاصطناعي الحالي ومحركاً رئيسياً لحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي ستغير مستقبلنا.
تشمل الرؤية الحاسوبية مجموعة واسعة من المهام التي تهدف إلى استخراج أنواع مختلفة من المعلومات من البيانات المرئية. وتشمل بعض المهام الأساسية ما يلي:
من المفيد التمييز بين الرؤية الحاسوبية والتخصصات ذات الصلة:
يعتمد تطوير تطبيقات الرؤية الحاسوبية على أدوات ومكتبات وأطر عمل مختلفة:
تنتشر تطبيقات الرؤية الحاسوبية بشكل متزايد في مختلف القطاعات:
AR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI
