مع تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي، من المهم تعلم كيفية التعرف على الصور التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي. اكتشف نصائح وأدوات وتقنيات لاكتشاف التزييف بكفاءة وفعالية.
أصبحتنماذج توليد الصور أكثر تقدمًا، ونشهد زيادة في صور الذكاء الاصطناعي التي تشبه الحياة. أصبح الجدل بين الذكاء الاصطناعي والصور الحقيقية أكثر أهمية حيث أصبح من الصعب التمييز بين الاثنين. كانت هناك سيناريوهات متعددة خدعت فيها الصور التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي الإنترنت. لقد رأينا البابا فرانسيس في سترة منتفخة وكاتي بيري في حفل ميت غالا 2024. كلتا الصورتين تم تلفيقهما بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي. بعبارة أخرى، لم تكونا حقيقيتين. ولكن للوهلة الأولى، اعتقد الإنترنت للوهلة الأولى أنهما حقيقيتان.
في بعض الأحيان، قد يكون هذا الخلط مسلياً، ولكن في كثير من الأحيان، يمثل مصدر قلق أخلاقي خطير. كما أنه من المهم مواكبة كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي، من المهم أيضًا معرفة كيفية معرفة ما إذا كان هناك شيء ما من إنتاج الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة، سنلقي نظرة فاحصة على الصور التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي، وسنتعرف على إيجابيات وسلبيات فن الذكاء الاصطناعي، وسنناقش القضايا القانونية، ونستكشف الطرق والأدوات الرئيسية لتمييزها عن الصور الحقيقية.
يتم إنشاء صور الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج توليد الصور التي تستخدم شبكات عصبية مدربة على مجموعات بيانات كبيرة لتوليد صور واقعية. الأمر المثير للإعجاب هو قدرتها على مزج الأنماط والمفاهيم والميزات لإنشاء صور فنية وذات صلة. أثناء التدريب، تتعلم نماذج توليد الصور أثناء التدريب ميزات وتفاصيل مختلفة من هذه الصور. يساعدها ذلك على إنشاء صور جديدة تشبه في أسلوبها ومحتواها الصور التي تعلمت منها.
هناك العديد من أنواع نماذج توليد الصور، ولكل منها ميزاته الخاصة. على سبيل المثال، تستخدم الشبكات العدائية التوليدية (GANs) شبكتين عصبيتين تعملان جنبًا إلى جنب لإنشاء صور واقعية تشبه بيانات التدريب الخاصة بها. تولد نماذج الانتشار صورًا عن طريق تحويل الضوضاء العشوائية تدريجيًا إلى صور واضحة. وتستخدم المحولات، مثل تلك المستخدمة في نماذج مثل DALL-E و CLIP، آليات الانتباه الذاتي لتوليد الصور من الأوصاف النصية.
يمكن لأي شخص إنشاء صور ذكاء اصطناعي باستخدام أدوات مثل OpenAI's GPT-4o أو Midjourney أو Gencraft أو Stable Diffusion. وتظهر هذه الصور الآن في جميع أنحاء الإنترنت، وغالبًا ما تكون بدون أي ملصقات تشير إلى أنها من صنع الذكاء الاصطناعي.
مثل التصوير الفوتوغرافي أو الرسم، يعتبر الكثيرون أن توليد الصور بالذكاء الاصطناعي شكل فني جديد. تُباع لوحات الذكاء الاصطناعي بآلاف الدولارات وتفوز بالمسابقات الفنية. وهذا يثير التساؤل: هل فن الذكاء الاصطناعي شيء جيد، وما هي إيجابيات وسلبيات توليد الصور هذا؟
هناك آراء متباينة حول هذا الأمر. على سبيل المثال، قد ترى الشركات الصغيرة ذات الميزانية المحدودة أن الفن المولد ميزة إضافية. يمكنهم إنشاء صور مخصصة تتناسب تمامًا مع العلامة التجارية واحتياجات التسويق. يمكن لهذه الأدوات توفير الوقت من خلال إنتاج صور عالية الجودة بسرعة والمساعدة في إبقاء المشاريع الإبداعية على المسار الصحيح. فيما يتعلق بإلهام الفنانين، يمكن أن يوفر توليد الصور إمكانية الوصول إلى مكتبة واسعة من الخيارات الفريدة. يمكن للفنان تصور فكرة ما بسهولة قبل إخراجها إلى الحياة.
ومع ذلك، غالبًا ما تفتقر الصور التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى العمق العاطفي ويمكن أن تكافح لالتقاط التجارب البشرية الخام. في بعض الأحيان، يمكن أن تكون الجودة غير متناسقة، حيث تبدو الصور منقطة أو غير واقعية. يمكن أن يؤدي الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي إلى خنق الإبداع والتفكير النقدي. هناك أيضاً خطر إساءة الاستخدام. حيث يمكن التلاعب بصور الذكاء الاصطناعي بسهولة مما يؤدي إلى التضليل. كما يمكن أن ينطوي استخدام هذه الأدوات على منحنى تعليمي حاد، وقد تحمل تحيزات من بيانات التدريب الخاصة بها. فيما يلي بعض السلبيات الأخرى لفن الذكاء الاصطناعي:
مع تقدم الذكاء الاصطناعي، ما زلنا نحاول جاهدين اكتشاف الآثار القانونية (مثل قضايا حقوق النشر) كمجتمع. على عكس الإبداعات التقليدية، لا يمكن أن تكون الصور التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي محمية بحقوق الطبع والنشر في بعض البلدان مثل الولايات المتحدة لأنها في الأساس إعادة مزج للأعمال الموجودة، وكثير منها محمي بحقوق الطبع والنشر بالفعل. ويزداد الأمر تعقيدًا لأن تدريب الذكاء الاصطناعي غالبًا ما ينطوي على كميات هائلة من البيانات التي يتم كشطها من الإنترنت، بما في ذلك المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر. لهذا السبب، يحتج العديد من الأشخاص بنشاط على استخدام المحتوى المحمي بحقوق الطبع والنشر لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ويريدون لوائح أفضل.
حتى أن بعض الشركات رفعت دعاوى قضائية. فقد رفعت شركة Getty Images، وهي شركة مزودة للصور المخزونة، دعوى قضائية ضد Stability AI ، وهي شركة مولدة للصور الفنية بالذكاء الاصطناعي، بزعم أنها تقوم بنسخ مكتبة صور Getty واستخدامها لتحقيق مكاسب تجارية. تحمل العديد من الصور التي أنتجها نموذج تحويل النص إلى صورة Stability AIالعلامة المائية الخاصة بـ Getty. كما رفع أحد الفنانين دعوى قضائية جماعية ضد شركة DeviantArt وشركتين أخريين من شركات الذكاء الاصطناعي بدعوى أن أعمالهم الفنية التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي تنتهك قوانين حقوق النشر.
إن تعلم كيفية اكتشاف صور الذكاء الاصطناعي أمر حيوي لأن استخدامها في الأخبار المزيفة لتضليل الناس قد ازداد، خاصةً أثناء الانتخابات. ووفقاً لهيئة الإذاعة البريطانية BBC، نجح 60% من الباحثين في استخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء صور مضللة حول بطاقات الاقتراع والمواقع.
تؤثر صور الذكاء الاصطناعي أيضًا على المستهلكين. كشفت دراسة حديثة أجرتها شركة Attest أن معظم المستهلكين(76%) لا يستطيعون التمييز بين الصور الأصلية والصور التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي. إليك كيفية معرفة ما إذا كانت الصورة من إنشاء الذكاء الاصطناعي.
قد يبدو الأمر واضحًا، ولكن أسهل طريقة لاكتشاف صور الذكاء الاصطناعي هي التحقق من الوصف والعلامات بحثًا عن "مُنتجة بالذكاء الاصطناعي". نظرًا لأنه لا يزال هناك الكثير من التساؤلات بشأن صور الذكاء الاصطناعي، فإن الشركات التي تقوم بإنشائها و/أو ترخيصها تبذل قصارى جهدها لتكون شفافة بشأن مصدرها. تطلب وكالات الصور المخزنة التي تسمح بصور الذكاء الاصطناعي في مكتباتها من المساهمين تسمية الملفات على أنها "مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي" في عنوان الصورة ووصفها وعلامات الصور (مما يسهل البحث عن صور الذكاء الاصطناعي أو استبعادها عند تصفح كتالوجاتها). إن البحث عن هذه التسميات هو أبسط طريقة لاكتشاف الصورة التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي.
هناك طريقة أخرى للتعرف على صور الذكاء الاصطناعي وهي البحث عن العلامات المائية، حيث تضيفها العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي. قد تتضمن هذه العلامات شعارات صغيرة أو نصوصاً أو بيانات وصفية. على سبيل المثال، يستخدم برنامج OpenAI's DALL-E 3 الخاص بالذكاء الاصطناعي DALL-E 3 بيانات تعريف C2PA غير مرئية ورمز بيانات اعتماد المحتوى (CR) مرئي في الزاوية العلوية اليسرى. ومع ذلك، لا يكون الشعار مرئيًا إلا عند التحقق من الصورة على موقع التحقق من بيانات اعتماد المحتوى، مثل Content Credentials Verify. قد تقوم الشركات بتمييز صورها بشكل مختلف، لذلك قد تحتاج إلى التعرف على المؤشرات المختلفة.
Google أعلنت مؤخرًا عن SynthID، وهي طريقة مبتكرة لوضع علامة مائية على صور الذكاء الاصطناعي. تتيح SynthID إمكانية تضمين علامة مائية رقمية مباشرةً في بكسلات المحتوى الذي تم إنشاؤه بالذكاء الاصطناعي. وهي غير مرئية للعين البشرية ولكن يمكن اكتشافها لتحديد الهوية. يمكن ل SynthID تقييم ما إذا كانت أداة الذكاء الاصطناعي قد أنشأت صورة على الأرجح عن طريق المسح بحثاً عن هذه العلامة المائية الرقمية.
غالبًا ما تحتوي الصور التي يتم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي على عيوب بسبب قيود خوارزميات التعلُّم العميق. تشمل العيوب الشائعة ما يلي:
تساعد هذه العلامات في تحديد الصور التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي تعني أن صور الذكاء الاصطناعي المستقبلية قد تحتوي على عيوب أقل وضوحاً.
يعد استخدام أدوات التعرف على صور الذكاء الاصطناعي خيارًا آخر لاكتشاف صور الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أنه يجب أن تضع في اعتبارك أنها قد لا تكون دقيقة تمامًا. دعنا نلقي نظرة على بعض الأدوات الأكثر شيوعًا لاكتشاف صور الذكاء الاصطناعي:
مع استمرار انتشار وسائل الإعلام التي يولدها الذكاء الاصطناعي وتقدمها، ستصبح هذه الأدوات أكثر فعالية في المستقبل.
مع ازدياد ذكاء نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبح من الصعب التمييز بين الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والصور الحقيقية. في حين أن الأمر مثير من حيث التقدم التكنولوجي، إلا أنه مثير للقلق أيضاً من الناحية الأخلاقية. صحيح أن الذكاء الاصطناعي يوفر طريقة فعالة من حيث التكلفة ومبتكرة لإنشاء صور مرئية، ولكن هناك عقبات قانونية وعملية يجب مراعاتها. لحسن الحظ، هناك أساليب وأدوات يتم تطويرها لمساعدتنا في التغلب على هذه المعضلة الجديدة. من خلال البقاء على اطلاع، يمكننا التأكد من أن المحتوى المرئي يظل جديراً بالثقة.
تواصل مع مجتمعنا لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي! استكشف مستودع GitHub الخاص بنا لترى كيف نستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء حلول مبتكرة في مختلف الصناعات مثل الرعاية الصحية والزراعة. افتح فرصاً جديدة معنا!
