مسرد المصطلحات

الذكاء الاصطناعي الدستوري

اكتشف كيف يضمن الذكاء الاصطناعي الدستوري مخرجات أخلاقية وآمنة وغير متحيزة للذكاء الاصطناعي من خلال مواءمة النماذج مع المبادئ والقيم الإنسانية المحددة مسبقاً.

تدريب YOLO النماذج
ببساطة مع Ultralytics HUB

التعرف على المزيد

الذكاء الاصطناعي الدستوري هو نهج متخصص يركز على تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على الالتزام بمجموعة من المبادئ الأخلاقية، أو "الدستور". تهدف هذه الطريقة إلى ضمان أن نماذج الذكاء الاصطناعي، لا سيما النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، تولد مخرجات آمنة ومفيدة ومتوافقة مع القيم الإنسانية. على عكس الأساليب التقليدية التي تعتمد بشكل كبير على التغذية الراجعة البشرية، يتضمن الذكاء الاصطناعي الدستوري مجموعة محددة مسبقًا من القواعد أو المبادئ التوجيهية التي توجه سلوك الذكاء الاصطناعي أثناء التدريب والاستدلال. صُممت هذه المبادئ لمنع الذكاء الاصطناعي من إنتاج محتوى ضار أو متحيز أو غير أخلاقي. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي الدستوري لتدريب مساعد ذكاء اصطناعي غير ضار من خلال النقد والمراجعة الذاتية. يتكون الدستور المستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي من مجموعة من المبادئ، حيث يعبر كل مبدأ إما عن حكم قيمي أو يحدد الضرر بطريقة ما.

المفاهيم والمبادئ الرئيسية

يعمل الذكاء الاصطناعي الدستوري على أساس من المبادئ التوجيهية الأخلاقية الصريحة التي تحكم استجابات الذكاء الاصطناعي. عادةً ما تُستمد هذه المبادئ التوجيهية من مصادر مختلفة، بما في ذلك المعايير القانونية والأطر الأخلاقية والمعايير المجتمعية. يعمل "الدستور" كبوصلة أخلاقية للذكاء الاصطناعي، مما يمكّنه من تقييم وتعديل مخرجاته لضمان توافقها مع هذه المبادئ الراسخة. على سبيل المثال، قد ينص أحد المبادئ على أن الذكاء الاصطناعي يجب ألا يروج للتمييز أو يؤيد القوالب النمطية الضارة. أثناء عملية التدريب، يستخدم الذكاء الاصطناعي هذه المبادئ لنقد استجاباته الخاصة وتنقيحها وفقًا لذلك. هذه العملية التكرارية للنقد الذاتي والمراجعة تساعد الذكاء الاصطناعي على تعلم كيفية توليد مخرجات ليست دقيقة فحسب، بل سليمة أخلاقيًا أيضًا. تعرف على المزيد حول الإنصاف في الذكاء الاصطناعي والشفافية في الذكاء الاصطناعي لفهم هذه الاعتبارات الأخلاقية بشكل أفضل.

عملية التدريب

يتضمن تدريب الذكاء الاصطناعي الدستوري عدة خطوات رئيسية. في البداية، يتم تزويد الذكاء الاصطناعي بمجموعة من المطالبات أو الاستفسارات. ويقوم بتوليد الردود بناءً على بيانات التدريب الحالية. ثم يتم تقييم هذه الردود مقابل المبادئ الدستورية. إذا كان الرد ينتهك أيًا من المبادئ، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحديد القضايا المحددة ومراجعة مخرجاته لتتماشى مع المبادئ التوجيهية. تتكرر هذه العملية عدة مرات، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بتحسين قدرته تدريجياً على توليد محتوى آمن وأخلاقي. برز مؤخرًا التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF) كأسلوب قوي لتدريب النماذج اللغوية لمواءمة مخرجاتها مع التفضيلات البشرية. الذكاء الاصطناعي الدستوري هو شكل محدد من أشكال التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF) الذي يستخدم مجموعة محددة مسبقًا من المبادئ لتوجيه عملية التعلم. تتناقض هذه الطريقة مع التعلم المعزز التقليدي، الذي يعتمد في المقام الأول على المقيّمين البشريين لتقديم تغذية راجعة على استجابات الذكاء الاصطناعي.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي الدستوري

للذكاء الاصطناعي الدستوري مجموعة واسعة من التطبيقات، لا سيما في المجالات التي تكون فيها الاعتبارات الأخلاقية ذات أهمية قصوى. وفيما يلي مثالان ملموسان:

  1. روبوتات الدردشة الآلية لخدمة العملاء: في مجال خدمة العملاء، يمكن تدريب روبوتات الدردشة الآلية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي باستخدام الذكاء الاصطناعي المؤسسي لضمان تفاعلها مع العملاء بطريقة محترمة وغير متحيزة. على سبيل المثال، ستتجنب روبوتات الدردشة الآلية المُدربة على مبادئ مناهضة لخطاب الكراهية والتمييز توليد ردود قد تكون مسيئة أو ضارة للمستخدمين. وهذا يضمن تجربة إيجابية وشاملة للعملاء مع الالتزام بالمعايير الأخلاقية. استكشف كيف تعمل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وتحليل المشاعر على تعزيز قدرات روبوتات الدردشة الآلية.
  2. الإشراف على المحتوى: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي الدستوري لأتمتة الإشراف على المحتوى على منصات التواصل الاجتماعي والمنتديات عبر الإنترنت. من خلال دمج المبادئ المتعلقة بحرية التعبير والخصوصية والسلامة، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد المحتوى الذي ينتهك هذه المبادئ التوجيهية والإبلاغ عنه. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي المدرب على التعرف على خطاب الكراهية أو المعلومات المضللة وتصفيتها أن يساعد في الحفاظ على بيئة صحية أكثر على الإنترنت. يوضح هذا التطبيق كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي الدستوري لفرض معايير المجتمع وحماية المستخدمين من المحتوى الضار. تعرف على المزيد حول خصوصية البيانات وأمن البيانات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

مقارنة مع المصطلحات ذات الصلة

يشترك الذكاء الاصطناعي الدستوري في أوجه التشابه مع تقنيات سلامة الذكاء الاصطناعي الأخرى ولكن له خصائص مميزة:

  • التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF): في حين يهدف كل من الذكاء الاصطناعي الدستوري والتعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية إلى مواءمة مخرجات الذكاء الاصطناعي مع القيم البشرية، يعتمد التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية المستمرة لتوجيه عملية التعلم في الذكاء الاصطناعي. وعلى النقيض من ذلك، يستخدم الذكاء الاصطناعي الدستوري مجموعة محددة مسبقًا من المبادئ، مما يقلل من الحاجة إلى التدخل البشري المستمر. اكتشف المزيد حول التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF) وتطبيقاته.
  • التدريب العدائي: تنطوي هذه التقنية على تعريض نماذج الذكاء الاصطناعي لأمثلة عدائية لتحسين متانتها. في حين أن التدريب العدائي يمكن أن يعزز قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع المدخلات الخبيثة، يركز الذكاء الاصطناعي المؤسسي على مواءمة مخرجات الذكاء الاصطناعي مع المبادئ الأخلاقية، ومعالجة مجموعة أوسع من مخاوف السلامة. اقرأ عن الهجمات العدائية وآثارها.
  • الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI): يهدف الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) إلى جعل عملية صنع القرار في الذكاء الاصطناعي شفافة ومفهومة للبشر. يكمل الذكاء الاصطناعي الدستوري الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير من خلال توفير إطار واضح من المبادئ التي توجه سلوك الذكاء الاصطناعي، مما يجعل قراراته أكثر قابلية للتفسير والتبرير.

التحديات والتوجهات المستقبلية

على الرغم من وعوده، يواجه الذكاء الاصطناعي الدستوري العديد من التحديات. فتعريف مجموعة شاملة ومقبولة عالميًا من المبادئ الدستورية مهمة معقدة، حيث يمكن أن تختلف المعايير الأخلاقية باختلاف الثقافات والسياقات. بالإضافة إلى ذلك، فإن ضمان دقة نماذج الذكاء الاصطناعي في تفسير هذه المبادئ وتطبيقها يتطلب تقنيات تدريب متطورة وصقل مستمر. من المرجح أن تركز الأبحاث المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي الدستوري على تطوير أساليب أكثر قوة لترميز المبادئ الأخلاقية في أنظمة الذكاء الاصطناعي واستكشاف طرق لتحقيق التوازن بين القيم المتنافسة. مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي في التقدم، يقدم الذكاء الاصطناعي الدستوري إطارًا قيّمًا لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي لا تتسم بالذكاء فحسب، بل تتماشى أيضًا مع القيم الإنسانية والمعايير المجتمعية. تعرف على أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لفهم أوسع للاعتبارات الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي.

للمزيد من القراءة عن الذكاء الاصطناعي الدستوري، يمكنك الاطلاع على الورقة البحثية"الذكاء الاصطناعي الدستوري: عدم وجود ضرر من ردود فعل الذكاء الاصطناعي" من تأليف يونتاو باي وآخرين، والتي تقدم نظرة متعمقة على المنهجية وتطبيقها.

قراءة الكل