استكشف التآزر بين الروبوتات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإحداث ثورة في الصناعات من خلال الأتمتة والدقة واتخاذ القرارات الذكية.
علم الروبوتات هو مجال ديناميكي متعدد التخصصات يدمج بين التخصصات الهندسية وعلوم الكمبيوتر، والأهم من ذلك، الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML). وهو يتعلق بمفهوم الروبوتات وتصميمها وبنائها وتشغيلها وتطبيقها - وهي آلات فيزيائية مصممة هندسيًا لإدراك بيئتها باستخدام أجهزة الاستشعار، ومعالجة تلك المعلومات، واتخاذ قرارات ذكية، وتنفيذ إجراءات باستخدام المشغلات للتفاعل مع العالم المادي بشكل مستقل. وتعتمد الروبوتات الحديثة بشكل كبير على خوارزميات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي التي غالباً ما يتم تدريبها من خلال أساليب مثل التعلم تحت الإشراف أو التعلم المعزز، مما يمكّن الروبوتات من القيام بمهام معقدة أو متكررة للغاية أو غير آمنة للبشر.
تُعد الروبوتات بمثابة المظهر المادي للذكاء الاصطناعي، مما يسمح للأنظمة الذكية بالتفاعل المباشر مع العالم الحقيقي والتأثير عليه. ويُعد هذا التآزر أمرًا أساسيًا لتعزيز الأتمتة والكفاءة في عدد لا يحصى من القطاعات. تعمل الروبوتات الذكية على تعزيز الإنتاجية من خلال أداء المهام باتساق وقدرة على التحمل، وغالباً ما تتفوق على القدرات البشرية في السرعة والدقة. ويعزز نشرها في الظروف الخطرة، مثل وقف التشغيل النووي أو الاستكشاف في أعماق البحار(الاستكشاف تحت الماء)، السلامة بشكل كبير. ويؤدي دمج الذكاء الاصطناعي، وخاصة الرؤية الحاسوبية، إلى تحويل الروبوتات من مجرد آلات آلية إلى عوامل ذكية قابلة للتكيف وقادرة على التنقل والاستجابة للبيئات الديناميكية. هذه القدرة حيوية للمهام التي تتطلب تعديلات في الوقت الحقيقي بناءً على المدخلات البصرية، وغالباً ما تستفيد من نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة.
يفتح اندماج الروبوتات مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي طيفاً واسعاً من التطبيقات:
لا غنى عن الرؤية الحاسوبية في مجال الروبوتات الحديثة، فهي بمثابة "العيون" التي تمكّن الروبوتات من إدراك وتفسير محيطها. نماذج مثل YOLO11 تسمح للروبوتات بأداء مهام بصرية معقدة مثل اكتشاف الأجسام وتجزئة النماذج وتقدير الوضع، وهي أمور ضرورية للملاحة والتلاعب والتفاعل بين الإنسان والروبوت. يمكن إدارة تدريب ونشر هذه النماذج باستخدام منصات مثل Ultralytics HUB. كما أن دمج الروبوتات مع أطر عمل موحدة مثل نظام تشغيل الروبوتات (ROS ) أمر شائع أيضاً، كما هو مفصّل في دليل البدء السريع لـ ROS.
من الضروري التمييز بين الروبوتات وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA). تنطوي الروبوتات على روبوتات مادية - وهي عبارة عن أجهزة صلبة تتفاعل مع العالم المادي. على العكس من ذلك، تستخدم أتمتة العمليات الروبوتية "روبوتات" البرمجيات لأتمتة المهام الرقمية، التي غالباً ما تكون متكررة وقائمة على القواعد على أنظمة الكمبيوتر، مثل إدخال البيانات أو معالجة المعاملات، دون أي تجسيد أو تفاعل مادي.
على الرغم من التقدم الكبير المحرز منذ أول روبوت صناعي، لا تزال هناك تحديات. فالتشغيل الموثوق به في بيئات غير منظمة وغير متوقعة، وإدارة المتطلبات الحسابية لاتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي(زمن الاستجابة للاستدلال)، وضمان سلامة الذكاء الاصطناعي، وجمع البيانات بكفاءة هي مجالات بحثية مستمرة(التحديات في الروبوتات (الروبوتات العلمية)). يشير المستقبل إلى أن الروبوتات المستقلة والمتعاونة والذكية بشكل متزايد، مدعومة بالتطورات في الذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار وقدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة مما يزيد من طمس الخطوط الفاصلة بين العالمين الرقمي والمادي، حيث تعمل شركات مثل بوسطن ديناميكس على تخطي الحدود. يتتبع الاتحاد الدولي للروبوتات (IFR) الاتجاهات العالمية في هذا المجال المتطور.
AR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI
.webp)
