Roboflow beim Bauen mit Open-Source und Ultralytics YOLOv8

Warum Computer Vision?

Joseph nahm uns mit auf eine Reise, auf der er das Wesen der Computer Vision erforschte. Im Kern ist Computer Vision ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI) und der Informatik, der es Computern ermöglicht, Bilder und Videos zu verarbeiten und daraus Daten und Informationen zu extrahieren, um sie dann nach Bedarf zu analysieren. 

In wenigen Worten: Es verwandelt alles, was wir sehen, in Software und steht im Einklang mit der Mission, die Welt programmierbar zu machen. Die Anwendungsmöglichkeiten sind grenzenlos, von der Verbesserung der Bestandsverwaltung im Einzelhandel bis zur Erstellung verspielter Snapchat-Filter.

Joseph stellte spannende Beispiele von Projekten vor, die mit Hilfe von Computer Vision realisiert wurden. Diese reichten von flammenwerfenden Unkrautvernichtungsrobotern und Katzentrainingsgeräten (inklusive Laserpointer!) bis hin zu Drohnen, die Luftbilder navigieren, um Gegenstände wie Solarpaneele zu erkennen, automatisierte OBS-Steuerungen und sogar ein Tool, das uns vor der berüchtigten Rick Roll bewahrt.

Stiftungsmodelle: Das Spiel verändern

Der Vortrag stellte den Paradigmenwechsel vor, den die Stiftungsmodelle mit sich bringen, und skizzierte drei Szenarien:

• Gebrauchsfertige Modelle: Sie können vorhandene Modelle wie CLIP von OpenAI für Aufgaben wie die Filterung von Inhalten und die Beschriftung von Bildern verwenden. Dies ist eine ideale Option, wenn die Echtzeitanforderungen nicht kritisch sind und der Zugang zu umfangreicher Rechenleistung möglich ist.

• Modelle, die ein wenig Hilfe benötigen: Man kann Modelle wie den Roboflow-Erdungsdynamo zur automatischen Kennzeichnung und Feinabstimmung für bestimmte Aufgaben verwenden. Dies ist ideal für Fälle wie die Artenbestimmung, bei denen ein Basismodell für bereichsspezifische Anforderungen erweitert werden kann.

• Von Grund auf neu aufbauen: Sie haben einen traditionellen Arbeitsablauf mit benutzerdefinierter Datenerfassung, Modelltraining und kontinuierlicher Verbesserung. Dies ist eine maßgeschneiderte Lösung für bereichsspezifische Probleme mit Echtzeit- oder unbegrenzten Datenverarbeitungsanforderungen.

Mit Ultralytics neue Möglichkeiten erschließen

Joseph betonte die Leistungsfähigkeit von Ultralytics bei der Beschleunigung von Arbeitsabläufen und der Vereinfachung der Erstellung, Schulung und Bereitstellung von Modellen. Ultralytics dient als Drehscheibe für Open-Source-Datensätze, Modelle und eine Vielzahl unschätzbarer Ressourcen, wie z. B. das codefreie SaaS-Tool Ultralytics HUB.

Einpacken

Joseph schloss mit der Aufforderung an die Community, diese Tools zu erforschen, Erfahrungen auszutauschen und die Zukunft der Computer Vision weiter zu gestalten. Lassen Sie uns diese Reise gemeinsam antreten, innovative Lösungen schaffen und die Grenzen der KI verschieben.

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