Sicherheitserkennung. Ein Helm wird auf dem Kopf eines Mannes durch Segmentierung erkannt
KI-LÖSUNGEN in der Fertigung

KI in der Fertigung: Industrien durch Innovation transformieren

Nutze die Macht der KI in allen Fertigungsprozessen: von der Optimierung der Produktionsabläufe bis zur Verbesserung der Qualitätskontrolle und der vorausschauenden Wartung.

Wie man KI nutzt, um eine vollständige Qualitätskontrolle zu gewährleisten

01

Identifiziere fehlerhafte Produkte

Nutze KI-Vision, um kleinste Fehler in Produkten zu erkennen, bevor sie auf den Markt kommen. In Branchen wie der Luftfahrt kann dies Unfälle verhindern und Leben retten.

Objekte auf einem Förderband werden mit Segmentierung identifiziert
Fertigungsanwendung mit KI
02

Verbessere die Effizienz der Produktion

1) Eliminiere jede Form der manuellen Bearbeitung

2) Verbessere die Genauigkeit der Fertigungslinie, minimiere Fehler und reduziere Produktabweichungen.

3) Erzeuge einen höheren Output

4) Automatisiere den Prüfprozess, um ein höheres Produktionsvolumen ohne Qualitätseinbußen zu erreichen.

03

Erreiche eine erstklassige Qualitätskontrolle

Nutzen Sie KI-gestützte Fehlererkennungswerkzeuge, um höhere Präzisionsraten zu erreichen und die Produktqualität zu verbessern.

- Erkennen Sie Fehler schneller
- Reduzieren Sie die menschliche Fehlermarge auf ein Minimum
- Ermöglichen Sie Hochgeschwindigkeitsinspektionen und Qualitätskontrollen
- Überwachung in Echtzeit

Menschen, die sich um einen Computer versammeln, um über die Produktion zu diskutieren
Die Fertigung erfolgt mit KI
04

Mit Robotik die Fertigung verändern

Die Integration von Computer Vision, künstlicher Intelligenz und Robotik ermöglicht es Herstellern, Maschinen effektiv für Aufgaben wie Kommissionierung, Platzierung, Montage und Qualitätskontrolle einzusetzen.

Mit KI die Messlatte für Qualitätsstandards höher legen

Integriere unsere KI-Lösung in dein Unternehmen, um etwas zu bewirken

Die Rolle der KI in der Fertigungsindustrie

1. Predictive Analytics und optimierte Wartung

‍AI-Algorithmen
analysieren historische Daten, um vorherzusagen, wann Geräte wahrscheinlich ausfallen werden, und ermöglichen so eine proaktive Wartung. Dadurch werden Ausfallzeiten reduziert, die Lebensdauer der Geräte verlängert und die Wartungskosten optimiert.

2. Qualitätskontrolle und Fehlererkennung mit Adlerauge

YOLOv8 können Produkte in Echtzeit prüfen, um Fehler zu erkennen und eine gleichbleibende Qualität zu gewährleisten. Dadurch werden Fehler minimiert und Verschwendung reduziert.

3. Maximierung der Lieferkette

‍AI
verbessert das Management der Lieferkette, indem sie die Nachfrage vorhersagt, die Lagerbestände optimiert und Störungen erkennt. Dies führt zu mehr Effizienz und Kosteneinsparungen.

‍4.Verbesserte Produktionsplanung und -steuerung

‍AI-Algorithmen
optimieren Produktionspläne auf der Grundlage von Echtzeitdaten. Dies gewährleistet die beste Ressourcenauslastung und hilft, Liefertermine einzuhalten.

‍5.Besseres Energiemanagement

‍AI
kann die Energienutzung in Produktionsstätten verbessern, indem sie Bereiche mit Verbesserungsbedarf identifiziert und den Gesamtenergieverbrauch senkt.

‍6.Kollaborative Roboter (oder Cobots)

‍AI-koordinierte
Cobots fügen sich nahtlos in die menschliche Arbeit ein und steigern die Produktivität. Außerdem automatisieren sie alltägliche Aufgaben und steigern so die Gesamteffizienz.

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FAQ über unsere Lösungen für die Fertigung

Wie wird KI in der Produktion eingesetzt?
Was sind die Anwendungen von KI in der Produktion?