Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen und in der Medizin

6 Fälle, in denen KI im Gesundheitswesen Wunder bewirken kann

Frühzeitige Diagnosen stellen

KI-Datenbanken berechnen Millionen von Symptomen und Diagnosen, die es Fachkräften im Gesundheitswesen ermöglichen, selbst die seltensten Krankheiten mit größerer Genauigkeit zu erkennen.

Analyse eines für medizinische Zwecke trainierten Modells

Verringerung der Rückübertragungen

1. Vorhersage von Patiententrends
‍
2. Identifiziere Patienten mit dem höchsten Rückübernahme-Risiko und lege fest, wer nach der Entlassung vorrangig betreut werden soll.
‍
3. Schütze die Krankenhausressourcen und optimiere die Prozesse.

Erkenne betrügerische
Zahlungsaktivitäten

Priorisiere die verdächtigsten Fälle und konzentriere dich auf die Fälle, in denen Betrug am wahrscheinlichsten ist.

Nutze unsere fortschrittliche Technologie, um Anomalien zu erkennen und Echtzeitanalysen durchzuführen, um betrügerische Transaktionen schnell zu identifizieren und zu verhindern.

Verfolge Patienten, die sich nicht an ihre Verordnungen halten wollen

Interventionsstrategien entwickeln, die die Therapietreue fördern. Schätzungsweise 300 Milliarden Dollar kosten die USA jährlich, wenn die Medikamente nicht eingenommen werden.

Anwendungen, die den Einsatz von KI im Gesundheitswesen demonstrieren

1. Interpretation medizinischer Bilder

Ultralytics Vision AI kann medizinische Bilder wie Röntgenaufnahmen, MRTs und CT-Scans analysieren. So können Anomalien, Tumore oder Anomalien mit hoher Präzision erkannt und interpretiert werden, was Radiologen bei der Diagnose hilft.

2. Pathologie BildanalyseVision

KI unterstützt Pathologen bei der Analyse von Gewebeproben auf mikroskopischer Ebene. Das automatisiert die Erkennung von Krebszellen, stuft Tumore ein und verbessert die Effizienz der Arbeitsabläufe in der Pathologie.

3. Netzhautscans zur Krankheitserkennung

Maschinelles Lernen analysiert Netzhautbilder, um frühe Anzeichen von Augenkrankheiten wie diabetische Retinopathie und altersbedingte Makuladegeneration zu erkennen. Dies ermöglicht ein rechtzeitiges Eingreifen und die Vorbeugung von Sehkraftverlust.

4. Dermatologische Bildanalyse

Dermatologen erhalten Unterstützung bei der Diagnose von Hautkrankheiten, indem KI Bilder von Hautläsionen, Muttermalen oder Hautausschlägen analysiert. Unsere Technologie kann Einblicke in potenzielle Krankheiten geben und geeignete Behandlungspläne aufzeigen.

5. Endoskopie- und Koloskopieunterstützung

KI hilft bei der Echtzeitanalyse von Endoskopie- und Koloskopiebildern und unterstützt Ärzte dabei, Anomalien, Polypen oder Läsionen während des Eingriffs zu erkennen. Dies führt zu genaueren Diagnosen.

6. Chirurgische Unterstützung und Navigation

Vision AI leitet Chirurgen während des Eingriffs an, indem sie Echtzeit-Feedback zur Anatomie liefert, kritische Strukturen hervorhebt und die Präzision bei minimal-invasiven Operationen verbessert.

7. Sturzerkennung und Altenpflege

Mit Vision AI ausgestattete Kameras in Gesundheitseinrichtungen oder Heimen können Stürze oder ungewöhnliche Bewegungen erkennen. So kann älteren Menschen rechtzeitig geholfen und die Sicherheit der Patienten erhöht werden.

8. Gesichtserkennung für die Identifizierung vonPatienten

Ultralytics Vision AI kann bei der Identifizierung von Patienten durch die Analyse von Gesichtsmerkmalen helfen und so die Genauigkeit beim Abgleich von Patienten mit ihren Krankenakten verbessern. Dies gewährleistet einen sicheren Zugang zu Gesundheitsinformationen.

9. Gestenerkennung für die Rehabilitation

Unsere Technologie kann die Bewegungen der Patienten während der Rehabilitationsübungen überwachen und analysieren, was Folgendes unterstützt:
‍
- Echtzeit-Feedback für Patienten und Therapeuten
- Optimierung von Rehabilitationsprogrammen.

10. Überwachung der Einhaltung von Hygieneprotokollen

Kameras mit KI überwachen Gesundheitseinrichtungen, um die Einhaltung von Hygieneprotokollen wie z. B.:
‍
- Richtiges Händewaschen
- Verwendung von persönlicher Schutzausrüstung, um die Infektionskontrolle zu verbessern.

11. Frühzeitige Überwachung der Gesundheit von Säuglingen

Dank der Analyse von Videomaterial auf neonatologischen Intensivstationen kann die KI subtile Anzeichen von Notlagen bei Frühgeborenen erkennen und sofortige medizinische Maßnahmen einleiten.

12. Visualisierung von Blutflussmustern

Vision AI verarbeitet Bilddaten, um Blutflussmuster zu visualisieren. Das hilft Kardiologen bei der Beurteilung der kardiovaskulären Gesundheit und der Erkennung von Anomalien in den Blutgefäßen.

‍