Transformación de la construcción con IA: optimización de la programación, la asignación de recursos y las medidas de seguridad para la eficiencia y la productividad.
La IA está transformando la construcción con una mayor seguridad, una programación más inteligente y un mejor control de calidad. Exploremos cómo estos avances garantizan un futuro más seguro y eficiente para la industria.
La IA está cambiando la construcción al optimizar la programación de proyectos, la asignación de recursos y la gestión de tareas, lo que se traduce en notables ganancias de eficiencia y productividad. Su papel fundamental en la mejora de la seguridad, la toma de decisiones y el control de calidad se está volviendo indispensable en las prácticas de construcción modernas.
A pesar de los desafíos de adopción, se espera que el mercado de la construcción de IA, valorado en más de $ 2.5 mil millones en 2022, se dispare a $ 15.1 mil millones para 2032. Este aumento está impulsado por la capacidad de la IA para reducir los plazos y los costos, lo que promete un futuro más inteligente, seguro y eficiente para los actores de la industria en todo el mundo.
Según la Organización Internacional del Trabajo de las Naciones Unidas, la construcción es el segundo sector más peligroso después de la agricultura.
En 2022, la industria de la construcción de EE. UU. enfrentó una pérdida de 1,069 profesionales que murieron mientras trabajaban, lo que marca un aumento de 83 muertes en comparación con el año anterior. La tasa de mortalidad del sector en los EE. UU. ha rondado las 10 muertes por cada 100,000 trabajadores durante más de una década, lo que destaca la necesidad crítica de mejorar las medidas de seguridad en esta industria de alto riesgo.
La integración de la IA en la industria de la construcción mejora significativamente las medidas de seguridad en las obras de construcción. Algunas de las principales ventajas son:
· El monitoreo en tiempo real implica una vigilancia continua de las actividades de construcción, lo que permite la detección inmediata de riesgos potenciales, como cableado eléctrico expuesto, andamios no asegurados o barreras de seguridad inadecuadas. Esta supervisión constante mediante sensores o cámaras garantiza que las situaciones peligrosas se identifiquen y aborden con prontitud antes de que se conviertan en incidentes graves.
· La detección de riesgos puede detectar rápidamente peligros, como debilidades estructurales, superficies inestables o uso inadecuado de equipos con algoritmos avanzados y técnicas de análisis de datos. Esto garantiza una resolución inmediata para mantener la seguridad de los trabajadores y prevenir accidentes.
· El cumplimiento normativo exige el cumplimiento estricto de las normas de seguridad mediante la evaluación continua de si se siguen los protocolos de seguridad. Esto no solo reduce el riesgo de accidentes, sino que también garantiza un entorno de trabajo más seguro para todo el personal.
En la industria de la construcción, los plazos ajustados de los proyectos, los entornos de trabajo dinámicos y la necesidad constante de coordinar múltiples equipos y recursos de manera eficiente son la norma. Dado el ritmo acelerado del sector, la capacidad de tomar decisiones informadas de forma rápida y precisa es primordial.
Aquí es donde entra en juego la toma de decisiones basada en datos, que transforma la forma en que se planifican y ejecutan los proyectos de construcción. Al aprovechar las tecnologías avanzadas de IA, la industria puede analizar grandes volúmenes de datos de construcción con una velocidad y precisión sin precedentes. Modelos de IA como Ultralytics YOLOv8 han revolucionado la industria proporcionando ayuda en la detección de objetos, la segmentación y el seguimiento de objetos, impulsando el cambio y las mejoras en los flujos de trabajo dentro de la industria de la construcción a través de la visión artificial.
Los beneficios clave incluyen:
El control de calidad es un aspecto crítico de cualquier proyecto de construcción, y la IA desempeña un papel importante en el mantenimiento de altos estándares de construcción. Al aprovechar las tecnologías avanzadas, la IA garantiza que cada fase del proceso de construcción cumpla con estrictos parámetros de calidad.
Esto no solo garantiza la integridad de la estructura final, sino que también mejora la seguridad y durabilidad general del proyecto.
Estas son algunas de las formas específicas en que la IA contribuye al control de calidad en la construcción:
A pesar de su tamaño, el sector de la arquitectura, la ingeniería y la construcción (AEC), valorado en 12 billones de dólares , se ha quedado tradicionalmente rezagado en la adopción de tecnologías digitales y prácticas innovadoras. Esta industria, que es una de las más grandes a nivel mundial, apenas está comenzando a ponerse al día con otros sectores en términos de modernización y avance tecnológico.
McKinsey informa que, si bien el sector tecnológico centrado en AEC está progresando, aún no ha alcanzado la escala y la sofisticación que se ven en otros sectores de software establecidos, como la logística, la fabricación y la agricultura. De hecho, los clientes de AEC gastan menos en TI en comparación con otros sectores como la fabricación, la arquitectura y la logística. Esta menor inversión contribuye a los desafíos que enfrentan las empresas tecnológicas de AEC para crecer de manera eficiente. Además, la industria tiene menos scale-ups y unicornios en relación con su tamaño.
Esta reducción de la asignación presupuestaria en TI, junto con la fragmentación del mercado y las prácticas analógicas arraigadas, obstaculiza el progreso. En promedio, las empresas de AEC asignan solo entre el 1 y el 2 por ciento de sus ingresos a TI, significativamente menos que el 3 al 5 por ciento típico en otras industrias.
Los gastos sustanciales asociados tanto con la inversión como con la operación presentan una barrera importante para el crecimiento de la IA en el mercado de la construcción. La implementación de tecnologías de IA en proyectos de construcción exige importantes desembolsos financieros, que abarcan la adquisición de sistemas de IA, el hardware y software necesarios y la experiencia especializada.
Además, los costos operativos y de mantenimiento, como la contratación de personal calificado, la realización de actualizaciones periódicas y la satisfacción de las necesidades de infraestructura, pueden ser considerables. Estos altos costos dificultan que las pequeñas y medianas empresas de construcción adopten soluciones de IA, como destaca Global Market Insights. Sin embargo, comprender cómo usar la IA en la construcción es crucial para que la industria cierre esta brecha y logre una mayor eficiencia e innovación.
Imagine un escenario en el que los robots reemplacen a los trabajadores humanos en las obras de construcción, mitigando así el riesgo de lesiones humanas o muerte.
A medida que la industria de la construcción avanza hacia la era digital impulsada por la IA, la robótica está dando vida a la visión futurista en las obras de construcción. Mientras que la IA mejora la toma de decisiones y el control de calidad, la robótica proporciona una encarnación tangible de estos avances.
La robótica, la rama de la ingeniería que integra la informática con la ingeniería mecánica y eléctrica, se ha expandido en el sector de la construcción en los últimos años. Los robots han existido durante décadas , pero solo recientemente han experimentado un aumento significativo en popularidad, principalmente debido al mayor interés y adopción después de la pandemia de COVID-19. En consecuencia, esto ha desbloqueado una multitud de nuevas posibilidades.
Los robots son capaces de automatizar maquinaria pesada y flotas para tareas como excavación, transporte, elevación de cargas, trabajos de hormigón y demolición. Además, los métodos de construcción avanzados están utilizando la robótica para la gestión de residuos, la automatización de tareas y la construcción industrializada.
El tamaño del mercado mundial de robots de construcción se valoró en 442,5 millones de dólares en 2023 y se prevé que crezca hasta los 1.200 millones de dólares en 2030.
Tres categorías principales de robots de construcción están impulsando esta transformación:
· Robots estacionarios. Estos robots funcionan sin mover su base, incluidos tipos como robots de pórtico, brazos robóticos y robots de cable.
· Robots móviles. Mejoran la eficiencia de la construcción y pueden navegar por terrenos irregulares, con tipos que incluyen robots con ruedas, caminando, volando y nadando.
· Robots de enjambre. Muchos pequeños robots que colaboran para construir diseños de forma autónoma, siguiendo caminos planificados para evitar colisiones.
La IA está cambiando la cara de la industria de la construcción al optimizar la programación de proyectos, la asignación de recursos y la gestión de tareas, lo que lleva a ganancias significativas de eficiencia y productividad. El papel de la IA en la mejora de la seguridad, la toma de decisiones y el control de calidad es cada vez más vital.
A pesar de los desafíos, la integración de la IA, junto con los avances en robótica y tecnología BIM, promete un futuro más inteligente, seguro y eficiente para la construcción.
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