Un campo para cultivar
soluciones de inteligencia artificial para la agricultura

La IA en la agricultura: hacia la agricultura del futuro mediante la visión por ordenador

Utiliza la visión por IA para optimizar todo el proceso: desde la preparación del suelo y la siembra de semillas, hasta el riego, la protección contra las malas hierbas y la cosecha.

LOS RETOS DE LA AGRICULTURA PARA 2030:

9.000 millones de personas

poblarán el planeta Tierra.

+70%

es cuánto tendrá que aumentar la producción de alimentos
para satisfacer la demanda.

17%

Pérdidas de cosecha anuales
debido al cambio climático.

Aprovecha el poder de la IA para ir un paso por delante de la madre naturaleza

01

Consigue una agricultura de precisión

Se acabó volar a ciegas con datos limitados. En lugar de eso, toma decisiones informadas para dirigir con éxito una granja o plantación sana, eficiente y ágil.

Marca de verificación
Optimizar el uso de los recursos: agua, pesticidas, energía.
Marca de verificación
Peligros meteorológicos laterales
Marca de verificación
Identifica la mala nutrición de las plantas y actúa en consecuencia
Marca de verificación
Evaluar la calidad del suelo para mejorar la producción
Suelo junto a una vista previa de los conjuntos de datos sobre la calidad del suelo
Arco iris cayendo sobre un lago detectado por modelos de IA YOLO
02

Pronostica el tiempo
con mayor precisión

Desde las precipitaciones a la temperatura, pasando por los niveles de humedad, la IA puede ayudar a los agricultores a prever los cambios en las condiciones meteorológicas para proteger los cultivos y obtener más productos.

03

Determina qué cultivos ofrecen los mejores rendimientos

Vision AI puede determinar los mejores productos
para cultivar y fertilizantes para mejorar la salud y la calidad de los cultivos
.

Identificación de plagas en una hoja verde mediante visión por ordenador
Un dron para visión por ordenador
04

Automatiza las tareas
con la robótica agrícola

Marca de verificación
Aumentar la productividad en actividades serviles
Marca de verificación
Proporcionar a los agricultores tiempo adicional
Marca de verificación
Controla las malas hierbas y cosecha los cultivos
con mayor eficacia
05

Detectar plagas y proteger los cultivos

Entre el 20 y el 40% de la producción mundial de cultivos se pierde anualmente a causa de las plagas.

‍Como
por arte de magia, los algoritmos de IA utilizan imágenes de satélite y las comparan con datos históricos para detectar si un solo insecto se ha posado en los cultivos.

Aplicaciones biológicas de la IA

Integra la IA en tu empresa para marcar la diferencia

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Cómo ayuda la IA de Ultralytics Vision a los agricultores y las comunidades

Ultralytics YOLOv8 La tecnología puede utilizarse para aplicaciones ilimitadas en el sector agrícola. Nuestro objetivo es optimizar los recursos de los agricultores y las comunidades para que puedan hacer más con menos.

- Proporcionando herramientas agrícolas digitales al sector para mejorar la eficiencia y el rendimiento
- Aumentando la productividad y los ingresos al tiempo que se reduce el número de recursos
- Proporcionando estimaciones de rendimiento precisas y coherentes
- Formando a cientos de modelos para ayudar a los agricultores donde más lo necesitan

Más de 35.000 pequeños agricultores de África se beneficiaron de nuestra tecnología en 2022. Lee más sobre nuestro caso de éxito con SOWIT aquí.

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Preguntas frecuentes sobre nuestras Soluciones para la Agricultura

¿Qué ejemplos hay de IA en la agricultura?
¿Cómo se utilizan los robots en la agricultura?