Utiliza la visión por IA para optimizar todo el proceso: desde la preparación del suelo y la siembra de semillas, hasta el riego, la protección contra las malas hierbas y la cosecha.
LOS RETOS DE LA AGRICULTURA PARA 2030:
poblarán el planeta Tierra.
es cuánto tendrá que aumentar la producción de alimentos
para satisfacer la demanda.
Pérdidas de cosecha anuales
debido al cambio climático.
Se acabó volar a ciegas con datos limitados. En lugar de eso, toma decisiones informadas para dirigir con éxito una granja o plantación sana, eficiente y ágil.
Desde las precipitaciones a la temperatura, pasando por los niveles de humedad, la IA puede ayudar a los agricultores a prever los cambios en las condiciones meteorológicas para proteger los cultivos y obtener más productos.
Vision AI puede determinar los mejores productos
para cultivar y fertilizantes para mejorar la salud y la calidad de los cultivos
.
Entre el 20 y el 40% de la producción mundial de cultivos se pierde anualmente a causa de las plagas.
Comopor arte de magia, los algoritmos de IA utilizan imágenes de satélite y las comparan con datos históricos para detectar si un solo insecto se ha posado en los cultivos.
Integra la IA en tu empresa para marcar la diferencia
La IA tiene múltiples aplicaciones en la agricultura, entre otras:
- Gestión de la energía
- Detección de plagas
- Control de cultivos
- Automatizar tareas
- Control sanitario del ganado
- Agricultura de precisión
- Colaboración hombre-máquina
- Deshierbe automático
- Detección de fallos
- Fines de seguridad
Los robots se utilizan para tareas como el control de las malas hierbas, el análisis del suelo y el control del campo. También pueden reducir significativamente la mano de obra humana.
La IA de visión puede combinarse con robots agrícolas para aumentar la productividad, optimizar los recursos y reducir los residuos.