Detección de seguridad. Se identifica un casco en la cabeza de un hombre mediante segmentación
soluciones de inteligencia artificial en la industria

La IA en la fabricación: transformar las industrias mediante la innovación

Utiliza el poder de la IA en todos los procesos de fabricación: desde la optimización de los flujos de trabajo de producción hasta la mejora del control de calidad y el mantenimiento predictivo.

Cómo utilizar la IA para garantizar un control de calidad completo

01

Identificar los productos defectuosos

Utiliza la visión por IA para detectar el más mínimo defecto en los productos antes de que lleguen al mercado. En sectores como la aviación, esto puede evitar accidentes y salvar vidas.

Identificación de objetos en una cinta transportadora mediante segmentación
Aplicación de fabricación con IA
02

Mejorar la eficacia de la fabricación

1) Eliminar cualquier forma de procesamiento manual

2) Mejorar la precisión de la línea de fabricación, minimizar los errores y reducir las variaciones del producto.

3) Generar mayores rendimientos

4) Automatizar el proceso de inspección para lograr un mayor volumen de producción sin sacrificar la calidad.

03

Consigue un control de calidad de élite

Utiliza herramientas de detección de defectos impulsadas por IA para alcanzar mayores índices de precisión y mejorar la calidad del producto.

- Identifica los defectos más rápidamente
- Reduce el margen de error humano al mínimo
- Permite la inspección y el control de calidad a alta velocidad
- Supervisión en tiempo real

Gente acurrucada en torno a un ordenador para discutir sobre la fabricación
La fabricación se realiza con IA
04

Transformar la fabricación con la robótica

La integración de la visión por ordenador, la inteligencia artificial y la robótica permite a los fabricantes utilizar eficazmente las máquinas para tareas como la recogida, la colocación, el montaje y el control de calidad.

Eleva el listón de las normas de calidad con la IA

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El papel de la IA en la industria manufacturera

1. Análisis predictivo y mantenimiento optimizado

‍Los
algoritmos de la IAanalizan los datos históricos para predecir cuándo es probable que falle el equipo, lo que permite un mantenimiento proactivo. Esto reduce el tiempo de inactividad, prolonga la vida útil de los equipos y optimiza los costes de mantenimiento.

2. Control de calidad y detección de defectos con ojo de águila

YOLOv8 puede inspeccionar los productos en tiempo real, identificando defectos y garantizando una calidad uniforme. Esto minimiza los errores y reduce los residuos.

3. Maximización de la cadenade suministro

‍AI
mejora la gestión de la cadena de suministro prediciendo la demanda, optimizando los niveles de inventario e identificando las interrupciones. Esto conduce a una mayor eficiencia y ahorro de costes.

‍4.Mejora la planificación y programación de la producción

‍Los
algoritmos dela IAoptimizan la programación de la producción basándose en datos en tiempo real. Esto garantiza la mejor utilización de los recursos y ayuda a cumplir los plazos de entrega.

‍5.Mejor gestión de la energía

‍La IA
puede mejorar el uso de la energía en las instalaciones de fabricación, identificando áreas de mejora y reduciendo el consumo total de energía.

‍6.Robots colaborativos (o Cobots)

‍Los
cobotscoordinados por la IAse mezclan a la perfección con los trabajadores humanos, turboalimentando la productividad. Además, automatizan las tareas mundanas, mejorando así la eficiencia general.

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Preguntas frecuentes sobre nuestras soluciones para la fabricación

¿Cómo se utiliza la IA en la fabricación?
¿Cuáles son las aplicaciones de la IA en la fabricación?