Detección de seguridad. Se identifica un casco en la cabeza de un hombre mediante segmentación
soluciones de inteligencia artificial en la industria

La IA en la fabricación: transformar las industrias mediante la innovación

Utiliza el poder de la IA en todos los procesos de fabricación: desde la optimización de los flujos de trabajo de producción hasta la mejora del control de calidad y el mantenimiento predictivo.

Cómo utilizar la IA para garantizar un control de calidad completo

01

Identificar los productos defectuosos

Utiliza la visión por IA para detectar el más mínimo defecto en los productos antes de que lleguen al mercado. En sectores como la aviación, esto puede evitar accidentes y salvar vidas.

Identificación de objetos en una cinta transportadora mediante segmentación
Aplicación de fabricación con IA
02

Mejorar la eficacia de la fabricación

1) Eliminar cualquier forma de procesamiento manual

2) Mejorar la precisión de la línea de fabricación, minimizar los errores y reducir las variaciones del producto.

3) Generar mayores rendimientos

4) Automatizar el proceso de inspección para lograr un mayor volumen de producción sin sacrificar la calidad.

03

Consigue un control de calidad de élite

Utiliza herramientas de detección de defectos impulsadas por IA para alcanzar mayores índices de precisión y mejorar la calidad del producto.

- Identifica los defectos más rápidamente
- Reduce el margen de error humano al mínimo
- Permite la inspección y el control de calidad a alta velocidad
- Supervisión en tiempo real

Gente acurrucada en torno a un ordenador para discutir sobre la fabricación
La fabricación se realiza con IA
04

Transformar la fabricación con la robótica

La integración de la visión por ordenador, la inteligencia artificial y la robótica permite a los fabricantes utilizar eficazmente las máquinas para tareas como la recogida, la colocación, el montaje y el control de calidad.

Eleva el listón de las normas de calidad con la IA

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El papel de la IA en la industria manufacturera

1. Predictive Analytics and optimized Maintenance

AI algorithms analyze historical data to predict when equipment is likely to fail, enabling proactive maintenance. This reduces downtime, extends equipment lifespan, and optimizes maintenance costs.

2. Eagle-Eye Quality Control and Defect Detection

YOLOv8 can inspect products in real time, identifying defects and ensuring consistent quality. This minimizes errors and reduces waste.

3. Supply chain maximization

AI enhances supply chain management by predicting demand, optimizing inventory levels and identifying disruptions. This leads to improved efficiency and cost savings.

4. Improve production planning and scheduling

AI algorithms optimize production schedules based on real-time data. This ensures the best resource utilization and helps meet delivery deadlines.

5. Better Energy Management

AI can improve energy usage in manufacturing facilities, identifying areas for improvement and reducing overall energy consumption.

6. Collaborative robots (or Cobots)

AI-coordinated cobots seamlessly blend with human workers, turbocharging productivity. Additionally, they automate mundane tasks, thus enhancing overall efficiency.

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Preguntas frecuentes sobre nuestras soluciones para la fabricación

¿Cómo se utiliza la IA en la fabricación?
¿Cuáles son las aplicaciones de la IA en la fabricación?