Utiliza el poder de la IA en todos los procesos de fabricación: desde la optimización de los flujos de trabajo de producción hasta la mejora del control de calidad y el mantenimiento predictivo.
Utiliza la visión por IA para detectar el más mínimo defecto en los productos antes de que lleguen al mercado. En sectores como la aviación, esto puede evitar accidentes y salvar vidas.
1) Eliminar cualquier forma de procesamiento manual
2) Mejorar la precisión de la línea de fabricación, minimizar los errores y reducir las variaciones del producto.
3) Generar mayores rendimientos
4) Automatizar el proceso de inspección para lograr un mayor volumen de producción sin sacrificar la calidad.
Utiliza herramientas de detección de defectos impulsadas por IA para alcanzar mayores índices de precisión y mejorar la calidad del producto.
- Identifica los defectos más rápidamente
- Reduce el margen de error humano al mínimo
- Permite la inspección y el control de calidad a alta velocidad
- Supervisión en tiempo real
La integración de la visión por ordenador, la inteligencia artificial y la robótica permite a los fabricantes utilizar eficazmente las máquinas para tareas como la recogida, la colocación, el montaje y el control de calidad.
Integra nuestra solución de IA en tu empresa para marcar la diferencia
1. Predictive Analytics and optimized Maintenance
AI algorithms analyze historical data to predict when equipment is likely to fail, enabling proactive maintenance. This reduces downtime, extends equipment lifespan, and optimizes maintenance costs.
2. Eagle-Eye Quality Control and Defect Detection
YOLOv8 can inspect products in real time, identifying defects and ensuring consistent quality. This minimizes errors and reduces waste.
3. Supply chain maximization
AI enhances supply chain management by predicting demand, optimizing inventory levels and identifying disruptions. This leads to improved efficiency and cost savings.
4. Improve production planning and scheduling
AI algorithms optimize production schedules based on real-time data. This ensures the best resource utilization and helps meet delivery deadlines.
5. Better Energy Management
AI can improve energy usage in manufacturing facilities, identifying areas for improvement and reducing overall energy consumption.
6. Collaborative robots (or Cobots)
AI-coordinated cobots seamlessly blend with human workers, turbocharging productivity. Additionally, they automate mundane tasks, thus enhancing overall efficiency.
Las soluciones de IA pueden utilizarse para optimizar cualquiera de las fases del proceso de fabricación. Analizan enormes volúmenes de datos, desde los niveles de existencias o el rendimiento de las máquinas hasta las tendencias de ventas o los patrones de demanda.
Aunque la mayoría de las empresas utilizan la IA para el control de calidad, la tecnología tiene múltiples aplicaciones.
Algunas de ellas son: gestión de inventarios, optimización energética, seguridad de los empleados, generación de perspectivas de mercado, mantenimiento predictivo, predicción de la demanda, procesos simplificados, etc.