Acompáñanos en nuestro análisis de cómo la IA está transformando el panorama laboral. La adopción generalizada de la IA está creando nuevas funciones y aplicaciones de RRHH.
El auge de la inteligencia artificial (IA) ha provocado indirectamente un aumento de nuevas oportunidades de empleo en diversos sectores. Anteriormente, hemos explorado cómo la IA afecta a los negocios cotidianos, pero su influencia es mucho más profunda. En campos como la tecnología, las finanzas y la sostenibilidad, la IA no sólo está cambiando los flujos de trabajo, sino que está allanando el camino a nuevos tipos de empleos y competencias. A medida que las empresas se adaptan a estos avances, aumenta la demanda de mano de obra cualificada en tecnologías de IA.
De hecho, se prevé que la IA cree unos 97 millones de nuevos puestos de trabajo en todo el mundo para 2025. Al aumentar la productividad y asumir tareas rutinarias, la IA está cambiando el mercado laboral. En este artículo, veremos cómo la IA está redefiniendo los puestos de trabajo mediante la creación de nuevas funciones y la mejora de la eficiencia. También analizaremos cómo las aplicaciones de IA en la automatización del trabajo están impulsando la necesidad de estas nuevas funciones, mientras que las herramientas de IA en la gestión del talento están ayudando a contratar y apoyar a la mano de obra del futuro. Empecemos.
Las empresas pueden utilizar la IA en sus flujos de trabajo para gestionar las tareas repetitivas y hacer que funcionen mejor. Las ramas de la IA, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), pueden ayudar en todo, desde el análisis de datos hasta la atención al cliente. Por ejemplo, en logística, la IA puede utilizarse para optimizar el inventario y gestionar las cadenas de suministro en tiempo real, reduciendo la participación humana en tareas que llevan mucho tiempo. Al asumir estas funciones, la IA también puede liberar a los empleados para que se centren en el trabajo de alto impacto.
En consecuencia, uno de los principales factores que impulsan la creación de puestos de trabajo basados en la IA es la creciente demanda de gestionar y optimizar los sistemas de IA que están remodelando los flujos de trabajo tradicionales. Tomemos la fabricación, por ejemplo. Se están utilizando robots mejorados con IA, equipados con visión por ordenador, para manejar con precisión muchas tareas de la cadena de montaje.
Pueden inspeccionar productos, detectar defectos y garantizar el control de calidad en tiempo real. Sin embargo, un equipo cualificado de técnicos e ingenieros sigue siendo esencial para mantener estos sistemas funcionando sin problemas, solucionar cualquier problema que surja y analizar los datos de producción recogidos por estas máquinas avanzadas.
Los puestos de trabajo impulsados por la IA se están ampliando para incluir una amplia variedad de funciones que apoyan, supervisan y mejoran las innovaciones de la IA. A medida que la IA se convierte en parte integrante de muchos sectores, las empresas buscan personas que puedan construir, gestionar y perfeccionar estos sistemas. Este cambio ha dado lugar a nuevos puestos como científicos de datos, formadores de IA e ingenieros de aprendizaje automático, funciones que combinan las habilidades técnicas con la experiencia en el sector.
A medida que crece la influencia de la IA, también lo hace la necesidad de funciones centradas en la ética y el cumplimiento, como los responsables de cumplimiento de la IA y los consultores éticos, para garantizar que estas tecnologías se utilicen de forma responsable. Al mismo tiempo, hay funciones en las que las personas aplican la IA sin necesidad de ser expertos en ella, como los escritores asistidos por IA, los especialistas en IA sanitaria y los estrategas de marketing. Estos profesionales utilizan herramientas de IA para mejorar su trabajo.
He aquí otros ejemplos de funciones impulsadas por la IA que están surgiendo en distintos sectores:
Los estudios muestran que funciones como las de especialista en IA y aprendizaje automático se encuentran entre las de mayor crecimiento, lo que indica un cambio hacia carreras centradas en la tecnología y los datos. Las industrias centradas en la innovación y las soluciones basadas en datos lideran esta tendencia, creando nuevas oportunidades en campos relacionados con la IA. A continuación, exploraremos cómo estos sectores están impulsando el crecimiento de los empleos basados en la IA.
Gracias a la IA, la industria tecnológica es uno de los campos que está experimentando los cambios más radicales en la actualidad. La IA ha pasado de ser un concepto teórico a una parte esencial de las operaciones tecnológicas. Ahora afecta a todo, desde el desarrollo del backend hasta las aplicaciones orientadas al cliente. Como resultado, muchos puestos tecnológicos requieren ahora una mezcla de conocimientos tradicionales de programación informática y conocimientos especializados en IA.
Un ámbito en el que este cambio es especialmente claro es el de la visión por ordenador. Se trata de un campo especializado que permite a los ordenadores analizar y tomar decisiones basadas en datos visuales, con importantes aplicaciones en áreas como la sanidad. Por ejemplo, en el campo de las imágenes médicas, los modelos de visión por ordenador como Ultralytics YOLO11 pueden ayudar a detectar problemas como tumores con más precisión que los métodos tradicionales. Los profesionales que trabajan en este campo necesitan tanto conocimientos de codificación como una sólida comprensión del aprendizaje automático, las redes neuronales y el procesamiento de datos.
He aquí algunos ejemplos de empleos basados en la IA y relacionados con la visión por ordenador:
Otro campo que la IA está transformando rápidamente es el sector financiero. Se están automatizando los procesos manuales, y se está obteniendo información mediante análisis avanzados de datos. La IA es ahora crucial para tareas como la detección de fraudes, la puntuación crediticia y la previsión de inversiones. Del mismo modo, los chatbots y las herramientas de atención al cliente con IA también están agilizando y personalizando las interacciones con los clientes. Para apoyar estas aplicaciones, se necesitan profesionales de las finanzas con conocimientos de IA en áreas como el modelado de datos, el desarrollo de algoritmos y el cumplimiento de la normativa.
Funciones como los científicos de datos financieros, que crean modelos predictivos para la detección de fraudes y el análisis de riesgos, y los ingenieros de finanzas cuantitativas, que aplican algoritmos de IA para identificar pautas en el comercio y la inversión, son cada vez más fundamentales. Los analistas de cumplimiento de la IA también son esenciales para supervisar los sistemas de IA a fin de garantizar el cumplimiento de la normativa. Juntos, estos profesionales aportan a las finanzas habilidades impulsadas por la IA, permitiendo una toma de decisiones más precisa, eficiente y segura.
La IA está abriendo más puestos de trabajo en la gestión de la sostenibilidad y el medio ambiente, a medida que las organizaciones trabajan para reducir la huella de carbono y adoptar prácticas más ecológicas. Las herramientas de IA apoyan ahora tareas clave, como el seguimiento de las emisiones de gases de efecto invernadero, la optimización del uso de la energía y la mejora de la eficiencia de los recursos. A su vez, cada vez se buscan más profesionales cualificados tanto en ciencias medioambientales como en IA. Un buen ejemplo son los científicos de datos medioambientales que analizan los datos climáticos para identificar patrones de contaminación. Del mismo modo, los analistas de sostenibilidad utilizan la IA para mejorar la eficiencia energética, mientras que los agrónomos con IA aplican el aprendizaje automático para promover prácticas agrícolas sostenibles.
Curiosamente, la propia IA puede utilizarse para ayudar a cubrir las nuevas necesidades de empleo de forma rápida y eficaz. Al automatizar partes del proceso de contratación, las herramientas de IA pueden cribar innumerables currículos y solicitudes, identificando a los candidatos que poseen las habilidades y la experiencia adecuadas para funciones específicas. La IA en la adquisición de talento acelera el proceso de contratación y también ayuda a garantizar una mejor adecuación a cada puesto.
En concreto, la IA puede utilizarse para analizar varios puntos de datos para emparejar a los candidatos con los puestos en función de sus cualificaciones y su ajuste cultural. Esto reduce la probabilidad de sesgos que pueden afectar a las decisiones de contratación.
Una vez contratados los candidatos, la IA sigue desempeñando un papel vital en el apoyo a su desarrollo y compromiso. Las herramientas de IA pueden ayudar a proporcionar información continua sobre el rendimiento de los empleados, ayudando tanto a los directivos como a los empleados a identificar sus puntos fuertes y sus áreas de crecimiento. También pueden crear itinerarios de formación personalizados, específicos para las aspiraciones profesionales individuales y que promuevan el desarrollo de habilidades.
A pesar de las conversaciones en torno a la IA que desplaza puestos de trabajo, la realidad es que la IA también está generando nuevas oportunidades. Al automatizar las tareas rutinarias y mejorar la productividad, la IA ha dado lugar a la creación de funciones innovadoras en sectores como la tecnología, las finanzas y la sostenibilidad.
Sin embargo, siguen existiendo preocupaciones en torno a la privacidad y las implicaciones éticas que hacen que el uso responsable de la IA sea cada vez más importante. A medida que las industrias adopten la IA, será esencial equilibrar estas oportunidades con los retos. Con una integración meditada, la IA puede ser una herramienta flexible que apoye el ingenio humano e impulse un cambio positivo en la mano de obra. Abrazar el potencial de la IA teniendo en cuenta las consideraciones éticas ayudará a garantizar que la tecnología y el talento humano puedan trabajar juntos con eficacia.
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