La IA en la industria del entretenimiento está ayudando a captar argumentos nuevos y creativos. Descubre cómo los modelos de IA ayudan a los miembros del equipo en tareas como el montaje y la escritura de guiones.
La película Aquí se estrenó hace unas semanas y es un gran ejemplo de cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando el proceso cinematográfico. Dirigida por Robert Zemeckis, la película utilizó tecnología avanzada de envejecimiento por IA para mostrar a los actores Tom Hanks y Robin Wright como sus personajes a lo largo de 60 años. A diferencia del CGI (Computer-GeneratedImagery) tradicional, que puede tardar meses en perfeccionarse, este enfoque permitió ver transformaciones instantáneas en el plató, ahorrando tiempo y dinero. La IA no sólo mejora la narración, sino que también hace que la producción cinematográfica sea más eficaz e innovadora.
De hecho, Hollywood está experimentando ahora con técnicas innovadoras como el reemplazo facial impulsado por IA, la mejora de personajes al estilo deepfake, la generación automática de fondos y los entornos virtuales en tiempo real. Estas innovaciones están haciendo que los efectos visuales sean más realistas y la producción más eficiente. Los informes muestran que la adopción de la IA generativa en la industria cinematográfica está creciendo rápidamente, con una impresionante tasa de crecimiento anual del 27,2%.
En los últimos años, el CGI se ha convertido en una característica estándar de muchas películas. Casi todas las películas de Marvel Studios utilizan tecnología de envejecimiento para recuperar a los personajes favoritos de los fans, creando nostalgia y mejorando la experiencia cinematográfica. La IA es ahora una parte clave del cine, que ayuda en todo, desde la narración y la edición de vídeo hasta la escritura de guiones. Echemos un vistazo a cómo la industria cinematográfica está utilizando la inteligencia artificial para hacer películas más atractivas, eficientes y visualmente impresionantes.
Desde envejecer a los actores hasta crear personajes totalmente nuevos, la IA ayuda a los cineastas a dar vida a sus visiones creativas. Veamos más de cerca algunas de estas aplicaciones de la IA.
Los efectos visuales y el CGI han sido una parte importante del cine durante muchos años. Su primer uso significativo fue en Westworld (1973), que utilizó imágenes pixeladas para mostrar la perspectiva de un robot. Con el tiempo, estas tecnologías se han vuelto más avanzadas y realistas.
La integración de la inteligencia artificial los ha mejorado aún más. Técnicas como el antienvejecimiento, el morphing facial y la captura de movimiento con IA hacen que los efectos digitales parezcan ahora más naturales. Por ejemplo, en Gemini Man (2019), la tecnología de envejecimiento transformó a Will Smith, que entonces tenía 50 años, en una versión convincente de sí mismo de 23 años. Esto dio vida al personaje Junior.
He aquí cómo funciona la tecnología de envejecimiento que utiliza la IA:
Este proceso permite a los cineastas conseguir un realismo asombroso, ya sea creando versiones más jóvenes de los actores, personajes totalmente nuevos o mejorando complejos efectos visuales.
Es importante tener en cuenta que la IA en efectos visuales y CGI es un campo amplio que abarca una gran variedad de técnicas y enfoques. Por ejemplo, una tecnología clave detrás de estas innovaciones es la visión por ordenador, una rama de la IA que ayuda a las máquinas a analizar y comprender los datos visuales. Aunque la visión por ordenador por sí sola no puede hacer posibles los efectos visuales, desempeña un papel crucial en la mejora de su realismo e integración.
Considera el seguimiento de objetos: es una tarea de visión por ordenador que ayuda a seguir el movimiento de objetos o actores en una escena, garantizando que los efectos digitales se mantengan alineados con las secuencias de acción real. El seguimiento de objetos funciona analizando fotogramas de vídeo para detectar la posición y el movimiento de un objeto. Esta información se utiliza para anclar elementos digitales, como personajes o efectos CGI, para que se muevan de forma natural con el objeto rastreado. Por ejemplo, en una escena de acción, puede seguir la mano de un actor para añadir sin problemas un arma CGI o un efecto brillante, haciendo que parezca parte del entorno físico.
Los personajes generados por IA están cambiando la forma en que los cineastas afrontan retos como completar las interpretaciones tras el fallecimiento de un actor. En Furious 7, la IA fue esencial para devolver a la vida al personaje de Paul Walker, Brian O'Conner, tras su prematura muerte. Los cineastas utilizaron CGI e IA para recrear digitalmente el rostro de Walker, recurriendo a sus hermanos, Caleb y Cody, así como al actor John Brotherton, para que actuaran como sustitutos. La IA analizó las actuaciones anteriores de Walker para reproducir sus expresiones faciales y movimientos con precisión, mientras que las grabaciones de audio existentes se utilizaron para elaborar su diálogo. El uso innovador de la IA permitió completar la película y contribuyó a rendir homenaje al legado de Walker.
La IA generativa está acelerando la fase de preproducción del cine al ayudar en tareas creativas como la escritura de guiones y el desarrollo de historias. Los modelos de IA son capaces de analizar guiones y diálogos de distintas películas y pueden generar guiones o historias basándose en indicaciones dadas. Estas herramientas de IA pueden identificar patrones en la narración, sugerir puntos argumentales e incluso crear diálogos que se ajusten a géneros o tonos específicos. Esto ahorra tiempo y ofrece a los cineastas un punto de partida único para su proceso creativo.
Un ejemplo interesante del uso creativo de la IA en el cine es el cortometraje de 2016 Sunspring, producido por End Cue. Lo que hace única a esta película de ciencia ficción de 9 minutos es que su guión fue escrito íntegramente por un robot de IA llamado Benjamin. Entrenado con cientos de guiones, diálogos y subtítulos de películas de los años 80 y 90, Benjamin demostró cómo la IA puede aportar una nueva perspectiva a la narración.
Hace años que se utilizan tecnologías avanzadas en la postproducción cinematográfica, pero a menudo requieren mucho tiempo y esfuerzo. La IA está cambiando eso simplificando el proceso e introduciendo nuevas herramientas creativas como la edición automatizada y la síntesis de voz, haciendo que la realización de películas sea más rápida, fácil e innovadora.
El montaje es uno de los procesos cinematográficos que más tiempo consume. Los montadores suelen pasar horas revisando el metraje, analizando las tomas, seleccionando las mejores y alineándolas entre sí. Por ejemplo, en la película Taken 3 (2014), una escena de 6 segundos en la que Liam Neeson (Bryan Mills) salta una valla implica 14 cortes de varias cámaras. Para producir esta breve secuencia, el equipo de montaje tuvo que revisar detenidamente el metraje de varias cámaras, hacer varios ajustes y finalizar la secuencia.
Para acelerar estos procesos, podemos utilizar herramientas de edición basadas en IA para analizar el metraje de distintas cámaras y obtener un resultado final cohesionado. La visión por ordenador desempeña un papel importante en estas herramientas mediante técnicas como la clasificación de escenas para identificar y organizar las distintas partes del metraje, como las secuencias de acción, las escenas de diálogo o las transiciones. Ayuda a las herramientas de IA a comprender la estructura de una película y a tomar mejores decisiones sobre qué clips utilizar y cómo organizarlos.
En una película, los temas musicales y las partituras de fondo desempeñan un papel crucial a la hora de elevar las escenas y conectar la película con su público. Perfeccionar el tono para que se adapte a la intensidad de una escena -ya sea amplificándola para las secuencias de acción o suavizándola para los momentos emotivos- siempre ha sido una tarea difícil para los compositores.
Para simplificar este proceso, muchos compositores utilizan ahora herramientas de generación de música por IA. Por ejemplo, Michael Giacchino, ganador de un Oscar, un Globo de Oro y un Grammy, utilizó herramientas de IA para crear algunas de las pistas oscuras y atmosféricas de The Batman (2022).
En el pasado, los ingenieros de sonido solían basarse en distintas propiedades para imitar los sonidos de una escena. Por ejemplo, el rugido del Tiranosaurio Rex en Parque Jurásico (1993) es una mezcla de diferentes sonidos de animales. Gary Rydstrom, el oscarizado diseñador de sonido de la película, utilizó una combinación de sonidos del chillido de un elefante bebé, el gruñido de un tigre y el gorgoteo de un caimán para elaborar el inolvidable rugido. Grabar estos sonidos de distintas fuentes requiere tiempo y sistemas de grabación avanzados.
Sin embargo, con las herramientas de IA que pueden generar diferentes sonidos, se pueden crear con facilidad. Por ejemplo, en la película Top Gun: Maverick (2022), el actor Val Kilmer, que interpreta a Tom Kazansky, perdió la voz debido a un cáncer de garganta. El equipo de rodaje utilizó IA avanzada para recrear su voz.
Aunque la IA puede aumentar la eficacia y abrir nuevas posibilidades creativas, su creciente papel en la industria también plantea importantes cuestiones éticas, como:
La IA ha surgido como una herramienta impactante en la industria cinematográfica. Desde potenciar los efectos visuales y agilizar la posproducción hasta generar contenidos creativos y personalizar la experiencia del espectador, la IA está cambiando la forma en que consumimos y creamos películas.
Aunque los beneficios potenciales de la IA son inmensos, es crucial abordar los retos éticos asociados a su uso. Fomentando el desarrollo responsable de la IA y dando prioridad a la creatividad humana, podemos crear un futuro en el que la tecnología y el arte se entrelacen a la perfección, mejorando la experiencia narrativa y respetando al mismo tiempo los valores artísticos.
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