Explora el apasionante mundo del aprendizaje automático y la ingeniería de IA con consejos de expertos, herramientas e inspiración del propio viaje de Ultralytics. ¡Únete a nosotros para dar forma al futuro de la tecnología!
Nunca ha habido un momento más emocionante para ser ingeniero, y mucho menos uno centrado en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. A medida que la tecnología avanza y los ordenadores se hacen más pequeños, más rápidos y más eficientes, las oportunidades para los ingenieros se amplían exponencialmente.
El aprendizaje automático es popular por una razón. Es un campo que está proporcionando nuevas soluciones a problemas difíciles, respuestas que han eludido a los humanos durante algún tiempo. Es una de las disciplinas informáticas más importantes y su importancia no hará más que crecer con el paso del tiempo. Involucrarse ahora en el aprendizaje automático significa que los ingenieros pueden dar forma al futuro de la IA tal y como la conocemos. La capacidad de formar parte del futuro, participar en casos de uso interesantes e impulsar la vanguardia de la tecnología es lo que hace que este puesto sea apasionante. Si quieres participar en la acción del aprendizaje automático y la IA, ¡estamos aquí para ayudarte!
Ayush Chaurasia es ingeniero de Aprendizaje Automático en Ultralytics. En realidad, la clave que despertó su interés por el ML fue la música. Cuando estaba en el instituto, quería crear un recomendador inteligente para su reproductor multimedia porque era demasiado aburrido escuchar las mismas canciones todos los días. Desde entonces, ha estado trabajando en interesantes soluciones de ML para problemas del mundo real.
A veces, la gente puede pensar que hay que ser un Einstein para dedicarse a esta industria, pero en realidad no es así. Al fin y al cabo, todo es cuestión de persistencia y de creer que vas a resolver todos los problemas que se te planteen. El mundo de la Inteligencia Artificial es extremadamente complejo, pero un buen ingeniero de ML no rehúye los retos.
El ML sigue siendo un campo muy nuevo, con todo tipo de artículos de investigación e informes diferentes que aparecen cada día. Es fácil dejarse atrapar por el último artículo y olvidarse del objetivo original. Asegúrate de que estás haciendo lo que puedes, ¡no sólo persiguiendo artículos!
Antes de lanzarte al mundo del aprendizaje automático, es fundamental que sepas programar ordenadores. Python te enseñará a pensar algorítmicamente para que puedas reaccionar con rapidez en un mundo dinámico en el que todo cambia a la velocidad de la luz. También es uno de los lenguajes más populares para el aprendizaje automático, con muchas herramientas construidas sobre él, como YOLOv5.
Las técnicas de aprendizaje automático supervisado incluyen la regresión, la asociación y la clasificación. Comprenderlas te permitirá establecer una estructura adecuada para tus propios datos, ser capaz de utilizar las herramientas apropiadas comprendiendo las principales opciones disponibles, y elegir con conocimiento de causa los algoritmos e hiperparámetros apropiados.
Herramientas como Google Colab, Pytorch, y Pycharm son muy útiles y provechosas, Google Colab es GPU gratuito, PyTorch es un popular marco de aprendizaje profundo y PyCharm es un IDE que proporciona un rico soporte de herramientas dentro de la interfaz. Con estas herramientas, podrás mejorar tu productividad y desarrollar tus habilidades de pensamiento dialéctico.
Cuanto antes empieces a construir tus propios proyectos, mayores serán tus posibilidades de éxito. Prepárate para cometer errores, para fracasar y para volver a levantarte. Aprender de tus propios errores es la forma más rápida de crecer. Es el camino más duro, pero el más gratificante.
El Aprendizaje Automático es una industria que evoluciona rápidamente, donde las ideas que surgieron hace dos años están ahora en producción. Siempre te sentirás emocionado, sobre todo cuando tus soluciones sean útiles y sepas que estás haciendo contribuciones al mundo.Sin embargo, habrá retos. La falta de recursos y de tiempo, la gran capacidad de procesamiento y las mejoras de hardware necesarias son sólo algunos ejemplos. Debes recordar ser siempre paciente y aceptar tanto los altibajos.
Hace sólo unos años, nuestro fundador, Glenn Jocher, empezó en la IA y el ML como un outsider procedente de la física. Teniendo esto en cuenta, el éxito de Glenn no se produjo de la noche a la mañana. Hizo falta paciencia y determinación. YOLOv5 empezó como una idea humilde. Trabajando duro, formamos un equipo. Todo lo que ofrecemos es de código abierto, ya que nuestro objetivo es hacer que la IA sea fácil y accesible para todos.
"Si quieres entrar en el mundo del aprendizaje automático, ¡espero que mantengas siempre tu corazón, seas humilde, paciente y decidido a la hora de perseguir tus sueños!"
Fundador y Director General de Ultralytics, Glenn Jocher
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