Convertirse en Ingeniero de Visión por Computador

La visión por ordenador (VC) es un campo de la inteligencia artificial que entrena a los ordenadores para interpretar y comprender el mundo visual. La tecnología funciona de forma muy parecida a la vista humana, pero con algunas diferencias notables: los humanos tienen toda una vida de contexto para entrenar cómo distinguir objetos, a qué distancia están, si se mueven y si hay algo mal en una imagen.

La tecnología CV se refiere a que los ordenadores no sólo son capaces de visualizar imágenes, sino también de extraer el mensaje o propósito de una imagen, como determinar distancias y movimientos de objetos entrantes.Gracias a los avances en inteligencia artificial y a las innovaciones en aprendizaje profundo y redes neuronales, este campo ha podido dar grandes saltos en los últimos años y ha sido capaz de superar a los humanos en algunas tareas relacionadas con la detección y etiquetado de objetos.

La CV ofrece soluciones reales a sectores como el médico, por ejemplo, donde resulta muy útil para las aplicaciones de diagnóstico. Sin embargo, la utilidad de la CV también se extiende a otras muchas aplicaciones, como los deportes, el comercio minorista, la agricultura, el transporte, la fabricación, etc. En Ultralytics, ponemos los modelos de entrenamiento y el aprendizaje automático al alcance de todos. Nuestro objetivo es ayudarte a aprovechar el poder de la Inteligencia Artificial sin tener que preocuparte de todos los detalles técnicos. Gracias a nuestros esfuerzos, hemos visto incluso a alumnos de secundaria iniciarse en el entrenamiento de sus modelos con Ultralytics HUB y YOLOv5.

"La visión por ordenador es una de las cosas más notables que han surgido en el mundo del aprendizaje profundo y la inteligencia artificial. Los avances que el aprendizaje profundo ha aportado al campo de la visión por ordenador han hecho que este campo destaque realmente."

Wayne Thompson, Científico de Datos de SAS

Los ingenieros de CV aplican la investigación en IA de visión y aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real. Por lo general, los ingenieros de CV tienen una gran experiencia en diversos sistemas, como el reconocimiento de imágenes, el aprendizaje automático, la IA de vanguardia, las redes y la comunicación, el aprendizaje profundo, la inteligencia artificial, la informática avanzada, la anotación de imágenes, la ciencia de datos y la segmentación de imágenes/vídeos.Así que, sin más preámbulos, nos gustaría presentarte a un ingeniero de visión por ordenador y compartir su experiencia.

¡Te presento a Muhammad!

Muhammad Rizwan Munawar es Ingeniero en Visión por Ordenador. Ha completado su licenciatura en Informática con Inteligencia Artificial como campo de especialización en la Universidad COMSATS de Islamabad, Campus Wah. Sus conocimientos no se limitan al área de la visión, porque sabe que unas habilidades adicionales pueden ayudarle a crecer y a subir de nivel en su carrera, por lo que también tiene conocimientos de aplicaciones de escritorio, front-end web y desarrollo de atractivos cuadros de mando. Actualmente, trabaja como autónomo desarrollando soluciones para diferentes casos de uso en función de las necesidades de sus clientes.

¿Cómo llegaste al aprendizaje automático y a la IA de visión?

"Ha sido un viaje de obstáculos y trabajo duro constante. Cuando empecé, ni siquiera conocía la detección de objetos, pero sentía curiosidad y pasión principalmente por la IA de visión. Estaba en el último año de mis estudios, cuando empecé a trabajar por cuenta propia, sólo para aprender las habilidades. Paralelamente, también empecé a aprender conceptos básicos de aprendizaje automático en varios canales de YouTube. Tras pasar 7-8 meses trabajando de forma constante, desarrollé una buena comprensión de la IA de visión y el aprendizaje profundo y decidí continuar mi carrera profesional en el campo del CV."

¡Cuéntanos tu experiencia con YOLOv5!

"Llevo utilizando YOLOv5 desde que salió a la venta, pero para poder desarrollarlo y modificarlo adecuadamente según los distintos casos de uso, llevo utilizando YOLOv5 desde hace 1,5 años""Al principio, el problema que me planteaba estaba relacionado con la detección de objetos, así que empecé a explorar distintos algoritmos relacionados con la detección de objetos. Después de dedicar algún tiempo a la investigación, comparé el mapa de diferentes detectores de objetos y me di cuenta de que la precisión de YOLOv5 en el conjunto de datos coco es muy alta en comparación con otros detectores de objetos de la época. Así que etiqueté mis datos y puse a punto YOLOv5 sobre mis datos personalizados, con el fin de detectar personas"YOLOv5 es muy fácil de usar, modificar y poner a punto, y su enorme comunidad está siempre disponible para ayudar si alguien se encuentra con algún problema. Las actualizaciones periódicas de YOLOv5 me facilitan día a día la detección de objetos de forma muy eficaz."    

Los 3 consejos de Muhammad para principiantes

1. Aprende regularmente nuevos conceptos y haz que tu rutina sea constante. Muhammad atribuye a la constancia uno de los mayores factores de su éxito.
2. Sigue pensando en nuevas ideas, ¡no importa si son estúpidas! Te ayudarán a pensar en las cosas en profundidad. Intenta poner en práctica estas ideas para un determinado nivel y anótalas en algún documento. Sigue siempre esta estrategia.
3. Desarrolla proyectos relacionados con el CV. Trabajar regularmente en proyectos te ayudará a aprender y a desarrollar en tu mente una pasión por el campo del CV.

¡Gracias por leer sobre el viaje de Muhammad! Si quieres saber más sobre su trabajo, visita su sitio web. Y, para estar al día mientras compartimos contigo las noticias más recientes sobre YOLOv5 y la IA de visión, ¡síguenos en Twitter y Linkedin!