Celebrando a las mujeres en la tecnología en el Día Internacional de la Mujer, Ultralytics apoya la igualdad de género en la IA, mostrando historias inspiradoras y contribuciones de mujeres.
El Día Internacional de la Mujer es una celebración mundial de los logros sociales, económicos, culturales y políticos de las mujeres. También es un recordatorio de la lucha constante por la igualdad de género y la necesidad de capacitar a las mujeres en todos los campos, incluida la tecnología. La Inteligencia Artificial es un campo en rápido crecimiento que tiene el potencial de revolucionar nuestra forma de vivir y trabajar. Sin embargo, a pesar de los recientes avances de las mujeres en la tecnología, el sector sigue estando en gran medida dominado por los hombres.
Este año, el tema del Día Internacional de la Mujer gira en torno a la innovación digital y la tecnología para la igualdad de género. El tema destaca el papel crucial que la tecnología y la innovación pueden desempeñar en el avance de la igualdad de género y la capacitación de las mujeres y niñas de todo el mundo.
Según un anuncio de ONU Mujeres, "la innovación y la tecnología digitales pueden ayudar a derribar las barreras que impiden a las mujeres y las niñas acceder a la educación, la atención sanitaria y las oportunidades económicas. Pueden ayudar a las mujeres y las niñas a participar plenamente en la economía digital y permitirles ejercer sus derechos humanos y libertades."
La diversidad de género no es sólo una cuestión de justicia social; también tiene beneficios económicos tangibles. Las investigaciones han demostrado que las empresas con mujeres en puestos directivos son más rentables e innovadoras. Además, la diversidad de perspectivas puede mejorar la toma de decisiones y la resolución de problemas.
A pesar de los beneficios potenciales, las mujeres siguen estando infrarrepresentadas en la tecnología. Según un informe del Centro Nacional de Mujeres y Tecnología de la Información, las mujeres sólo ocupan el 26% de los puestos informáticos, y sólo el 5% de las nuevas empresas tecnológicas son propiedad de mujeres. Además, las mujeres de color están aún más infrarrepresentadas. Sólo el 3% de los puestos informáticos estarán ocupados por mujeres afroamericanas y el 2% por mujeres latinas en 2021 en EEUU.
La participación y representación de las mujeres en la IA son cruciales para el desarrollo de una tecnología inclusiva e imparcial. La diversidad en los equipos de IA da lugar a una gama más amplia de perspectivas y experiencias, lo que puede ayudar a evitar sesgos en los datos, algoritmos y modelos. Además, las mujeres aportan habilidades únicas al campo, como la empatía y la colaboración, que son importantes para desarrollar una IA que beneficie a todos los miembros de la sociedad.
Las mujeres en la IA están haciendo importantes contribuciones al campo y abogando por un desarrollo ético e integrador. Por ejemplo, Joy Buolamwini, informática y fundadora de la Liga de la Justicia Algorítmica, ha sido una voz destacada en la lucha contra los prejuicios en la IA. Sus investigaciones han demostrado que la tecnología de reconocimiento facial es menos precisa con las personas de piel más oscura, y ha pedido que se regulen estas cuestiones.
Como parte de nuestra celebración del Día Internacional de la Mujer, queremos destacar a tres mujeres que utilizan YOLOv5 y YOLOv8nuestros populares algoritmos de aprendizaje profundo para diversas tareas de visión por ordenador.
Andrea Vallabueno pretendía crear una medida objetiva de la decadencia urbana utilizando YOLOv5.
Andrea es Investigadora de Ciencia Computacional en el Laboratorio de Regulación, Evaluación y Gobernanza de la Universidad de Stanford.
De niña en Ciudad de México, Andrea era muy consciente de las dramáticas disparidades entre barrios como Santa Fe, donde un gran muro de hormigón separaba a los ricos de los pobres.
Andrea y su equipo encontraron que era increíblemente fácil trabajar con YOLOv5 . Dedicaron la mayor parte de su tiempo a curar su conjunto de datos y a entrenar sus modelos. El modelo entrenado se utilizó para ejecutar la inferencia en 114.000 imágenes de street view de distintos barrios de San Francisco, Ciudad de México y South Bend.
Las detecciones de los ocho atributos se agregaron a nivel de segmento de calle para generar índices de deterioro urbano y medir el cambio en la incidencia del deterioro urbano a lo largo del tiempo.
Kristen Kehrer es una inspiradora científica de datos que trabaja en Comet como Defensora del Desarrollador, pero su currículum no acaba aquí.
Kristen es también fundadora de Data Moves Me, coautora de "Mothers of Data Science", y fue nombrada en 2018 una de las principales voces de LinkedIn en ciencia de datos y analítica, con más de 92.000 seguidores en LinkedIn.
Kristen ha proporcionado soluciones innovadoras y prácticas de aprendizaje automático en múltiples sectores. Además, tiene una amplia experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático e ingeniería de software.
Ha intervenido en numerosas conferencias y eventos, compartiendo sus conocimientos sobre aprendizaje automático, ciencia de datos y temas relacionados.
Nuestro proyecto favorito de Kristen fue la detección de autobuses escolares. Probando nuestra integración de Comet con YOLOv5, Kristen entrenó al modelo para detectar el autobús escolar de sus hijos que pasaba por delante de su casa. Esto desencadenó un proceso que hizo que su teléfono recibiera una notificación de texto. Cuando recibe el mensaje, Kristen tiene unos seis minutos para preparar a sus hijos para coger el autobús.
Lians Wanjiku es un entusiasta de la Ciencia de Datos y el Aprendizaje Automático de Kenia. Tras darse cuenta de lo fácil que es extraer información valiosa de los datos, Lian se sintió intrigada por el campo del Aprendizaje Automático. Hace aproximadamente un año, se unió a una comunidad de ciencia de datos y desde entonces ha desarrollado un gran interés en seguirla como carrera profesional.
Lians es ahora estudiante de último curso y ayudante de investigación en prácticas en el centro de ciencia de datos de la Universidad Tecnológica Dedan Kimathi. Lians utilizaba YOLOv5 para clasificar especies animales en la reserva de su escuela; más adelante en el proyecto, se dio cuenta de que, tras la clasificación, el modelo podía anotar automáticamente todas las imágenes. Esto facilita la reducción del esfuerzo humano y ahorra tiempo en la anotación de imágenes.
Para Lians, ¡es increíble cómo la ciencia de datos y la IA dirigen el futuro!
Nuestra comunidad está formada por un grupo diverso de personas a las que pretendemos capacitar poniendo el poder de la IA en manos de todos. Andrea, Kristen y Lians son sólo algunos ejemplos de las muchas mujeres con talento e innovadoras que utilizan la visión por ordenador para marcar la diferencia en el mundo. En este Día Internacional de la Mujer y todos los días, elogiamos los logros de estas mujeres y seguimos apoyando y animando a las mujeres en la tecnología.
Empoderar a las mujeres en la tecnología no es sólo un movimiento beneficioso desde el punto de vista de la justicia social, sino algo que puede beneficiar a la industria y a la sociedad en su conjunto.
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