Explora cómo la IA y la visión por ordenador están cambiando la verificación de la identidad digital en línea y la verificación e-KYC mejorando la seguridad en todos los sectores.
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Gracias a los avances en inteligencia artificial (IA), verificar tu identidad en Internet nunca ha sido tan fácil ni tan seguro. Vivimos en una época en la que la tecnología punta hace posible que desbloquees tu cuenta bancaria, accedas a servicios o verifiques transacciones con sólo escanear tu cara.
Como resultado, la verificación de identidad digital se está adoptando ampliamente en todos los sectores. La verificación de identidad mediante IA ayuda a las empresas a mejorar la seguridad, prevenir el fraude y ofrecer una experiencia de cliente más fluida y fiable. Dadas estas ventajas, se espera que el mercado mundial de verificación de identidad digital alcance los 38.800 millones de dólares en 2032.
En concreto, la visión por ordenador (VC), una rama de la IA que permite a las máquinas procesar datos visuales, está ayudando a que la verificación de la identidad sea más rápida y precisa. Las herramientas de visión habilitadas por la IA pueden ayudar a garantizar el cumplimiento de los procesos de "Conoce a tu cliente" (KYC) y la normativa contra el blanqueo de dinero (AML). Estas herramientas son también una forma fiable de crear una capa de confianza en las relaciones comerciales a distancia, ayudando a las empresas a prestar servicios y gestionar transacciones de forma segura para clientes de todo el mundo.
En este artículo, exploraremos cómo la IA y la visión por ordenador mejoran la verificación de la identidad digital. También recorreremos algunos casos de uso de la verificación de identidad con IA. Empecemos.
La verificación de identidad mediante visión aprovecha la visión por ordenador para analizar imágenes y vídeos con el fin de confirmar la identidad de una persona. Funciona entrenando modelos en datos como selfies, documentos de identidad escaneados y vídeos de vitalidad (que captan pequeños movimientos para garantizar que la persona es real y no una imagen estática). Las técnicas de visión por ordenador como el reconocimiento facial y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR ) son fundamentales en este proceso.
Por ejemplo, los modelos de detección de objetos como Ultralytics YOLO11 pueden utilizarse para detectar el rostro de una persona en una imagen. Los algoritmos de IA diseñados para la identificación facial pueden utilizarse entonces para analizar rasgos clave, como la forma de los ojos o la nariz, para crear una "huella digital" única para ese rostro. Esta huella facial digital se compara con los registros almacenados para verificar si la persona coincide con la identidad reclamada.
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Del mismo modo, el OCR desempeña un papel importante a la hora de facilitar el proceso, especialmente en las comprobaciones KYC. Funciona leyendo texto de imágenes, como un carné de conducir o un pasaporte, y convirtiéndolo en datos que un ordenador pueda entender. Por ejemplo, el OCR puede extraer detalles como el nombre, la fecha de nacimiento o el número de DNI y cotejarlos con bases de datos oficiales, como el Registro Nacional de Conductores de EEUU.
A continuación te explicamos cómo funciona:
Al combinar el reconocimiento facial, el OCR y la IA avanzada, las soluciones de Vision AI pueden hacer que la verificación de la identidad sea más rápida, fiable y fácil para todos los implicados.
Ahora que hemos explorado cómo puede utilizarse la visión por ordenador en la verificación del DNI digital, veamos más de cerca algunas de sus aplicaciones clave.
La visión por ordenador en las finanzas abarca muchas aplicaciones, sobre todo en ámbitos como la banca. Un uso interesante es mejorar la experiencia del cliente en la sucursal. Los modelos basados en la visión, como los que admiten modelos de detección de objetos como Ultralytics YOLO11 , pueden detectar cuándo la gente entra en el edificio, ayudando a controlar el tráfico peatonal y a gestionar los recursos. Mientras tanto, los sistemas de reconocimiento facial pueden extraer rasgos faciales para identificar a los clientes. Combinadas con la información de los análisis de IA, estas tecnologías permiten a los bancos predecir el motivo de la visita de un cliente, ayudando a las sucursales a ofrecer un servicio más personalizado y eficiente.
Además de mejorar la experiencia del cliente, la visión por ordenador también desempeña un papel fundamental en la mejora de la seguridad y la lucha contra el fraude. Con el fraude de identidad afectando al 95% de las empresas en los últimos años, herramientas como el reconocimiento facial y las comprobaciones biométricas ayudan a reforzar la seguridad y evitar el fraude. Por ejemplo, CaixaBank utiliza el reconocimiento facial en sus cajeros automáticos para detectar accesos no autorizados. Permite a los clientes retirar efectivo de forma rápida y segura, al tiempo que mejora la comodidad.
¿Sabías que casi la mitad de los adultos de EE.UU. (entre 18 y 25 años) afirman conocer a alguien que ha utilizado con éxito un documento de identidad falso? Estas estadísticas ponen de manifiesto la necesidad de mejorar las medidas de seguridad, especialmente en la era digital actual. Con la creciente dependencia de las herramientas digitales para gestionar los viajes transfronterizos y la migración, las aplicaciones de la IA y la visión por ordenador son cada vez más relevantes.
De hecho, los gobiernos están recopilando y utilizando grandes cantidades de datos para mejorar los sistemas de migración y viajes, lo que indirectamente conduce a una mayor inversión en la automatización impulsada por la IA. Esta expansión de la automatización afecta a casi todos los aspectos de la gestión de la migración, desde la agilización de la tramitación de visados hasta el refuerzo de los protocolos de seguridad.
Un gran ejemplo de IA en los aeropuertos es el uso de tecnología de reconocimiento facial para identificar a los pasajeros. Estos sistemas también pueden integrarse con otras tecnologías de IA para garantizar que sólo los pasajeros verificados embarcan en los vuelos designados, mejorando aún más la seguridad.
La tecnología OCR es otra herramienta clave que se aplica en casos como la verificación de pasaportes y la gestión de equipajes. Los sistemas OCR pueden leer automáticamente el contenido de los pasaportes o las etiquetas del equipaje para determinar su destino correcto. Estas tecnologías mejoran la eficacia de la manipulación de equipajes y reducen la probabilidad de pérdida de equipajes.
Muchas plataformas de comercio electrónico, como Shopify, restringen a los usuarios, en función de su edad, la creación de tiendas online utilizando sus servicios. Según los informes, uno de cada tres usuarios de Internet es menor de 18 años. Esto hace que la verificación precisa de la edad sea importante para cumplir los requisitos legales y proteger a los menores del acceso a servicios destinados a los adultos. Una cuestión fascinante que surge en relación con esto es cómo las plataformas de comercio electrónico verifican la edad de los usuarios con precisión.
La visión por ordenador y el reconocimiento facial son herramientas estupendas para verificar la edad de una persona en Internet. Un modelo de visión por ordenador, entrenado en conjuntos de datos de imágenes de personas de todas las edades, puede extraer patrones y rasgos faciales para estimar la edad del usuario.
Además de la verificación de la edad, las plataformas también pueden utilizar Vision AI para prevenir el fraude y garantizar la seguridad de las transacciones en línea. Los documentos proporcionados por los usuarios pueden analizarse en tiempo real, verificando su autenticidad y detectando posibles riesgos. El proceso suele incluir el escaneado del documento, su paso por un sistema de procesamiento de imágenes de documentos para operaciones como la clasificación, la transcripción y la detección de fraudes, y el almacenamiento seguro de los resultados de la verificación en una base de datos.
Un ejemplo interesante es la aplicación de viajes compartidos Uber. Uber utiliza la visión por ordenador para la verificación de la identidad, escaneando los documentos de identidad de los usuarios durante el proceso de registro o cuando solicitan un viaje por primera vez. Ayuda a garantizar la seguridad tanto de los usuarios como de los conductores, al tiempo que agiliza el proceso de incorporación.
Hemos explorado varias formas en que la IA y la visión por ordenador se utilizan en la verificación de la identidad digital. Ahora, veamos algunas de las principales ventajas que ofrecen estas tecnologías en distintos sectores:
Sin embargo, la aplicación de sistemas de visión por ordenador para la verificación de la identidad digital también tiene algunas limitaciones, que es importante tener en cuenta:
La visión por ordenador está remodelando la verificación de la identidad digital, haciéndola más rápida, precisa y segura. Desempeña un papel crucial en diversos sectores, desde la mejora de la seguridad y la comodidad en la banca hasta la agilización de los procesos de inmigración y la garantía de transacciones en línea seguras en el comercio electrónico.
A pesar de sus muchas ventajas, como la reducción de los errores humanos y la mejora de la experiencia del cliente, siguen existiendo algunos retos. Entre ellos están los problemas con las imágenes de baja calidad, los ángulos faciales variables y riesgos como los intentos de suplantación. Sin embargo, innovaciones como la detección de vitalidad están abordando estas limitaciones.
A medida que crece la demanda de una verificación de identidad digital eficaz y fiable, la visión por ordenador se está convirtiendo en una herramienta esencial para prevenir el fraude, impulsar el cumplimiento y fomentar la confianza en la era digital.
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