Cheque verde
Enlace copiado en el portapapeles

Explorando los avances de la tecnología de RA y las gafas Orion de Meta

Aprende sobre la realidad aumentada y sus aplicaciones, así como sobre las nuevas gafas AR Orion de Meta y su potencial para las experiencias inmersivas.

Aunque vivimos en un rico mundo tridimensional (3D) lleno de datos e información, la mayoría de los dispositivos que utilizamos a diario se basan en una pantalla bidimensional (2D). Sin embargo, a medida que avanza la tecnología, esto está cambiando lentamente con la introducción de innovaciones como la realidad aumentada (RA). La RA se utiliza para mezclar contenido digital, como imágenes, sonidos y datos, con nuestro entorno del mundo real, haciéndolo más interactivo y atractivo. 

La inteligencia artificial (IA), especialmente la visión por ordenador, es una de las principales fuerzas motrices de la realidad aumentada. La IA de visión hace posible que los dispositivos de RA analicen e interpreten su entorno detectando objetos, siguiendo el movimiento y reconociendo características espaciales. En este artículo, exploraremos cómo funciona la realidad aumentada y sus aplicaciones en campos como la educación, la sanidad y el entretenimiento. También hablaremos de avances recientes, como las nuevas gafas de realidad aumentada Orion de Meta, que están haciendo la RA más accesible. ¡Empecemos ya!

Fig. 1. Un alumno utilizando RA en el aula.

La evolución de la Realidad Aumentada

La realidad aumentada añade elementos digitales, como imágenes, vídeos o modelos 3D, al mundo real mediante dispositivos como teléfonos inteligentes, tabletas o gafas de RA. Por ejemplo, si apuntas con la cámara de tu teléfono a una mesa vacía, la RA puede hacer que parezca que hay una taza de café virtual sobre ella. La RA puede mejorar cómo vemos nuestro entorno mezclando elementos generados por ordenador con lo que vemos en la vida real.

En 1968, Ivan Sutherland, conocido como el"padre de los gráficos por ordenador", creó la primera pantalla montada en la cabeza de RA en Harvard. Al principio, la RA se utilizó en ámbitos como la aviación, el ejército y la formación industrial. El primer uso comercial de la RA apareció en 2008 con un anuncio interactivo de BMW Mini. Al sostener un anuncio impreso de una revista delante de la cámara de un ordenador, los usuarios podían ver un modelo digital del coche en su pantalla y controlar sus movimientos, dando la sensación de que interactuaban con el coche en la vida real. Esto abrió la puerta a la RA para entrar en sectores como el marketing, el turismo, la moda y el entretenimiento. Con aplicaciones de juegos populares como Pokémon Go en 2016, aumentó la adopción de la RA. Se prevé que el mercado mundial de la realidad aumentada alcance la asombrosa cifra de 2.804,82 mil millones de dólares en 2034. 

Fig. 2. Gráfico que muestra el crecimiento del tamaño del mercado mundial de RA.

El papel de la visión por ordenador en la RA

Diversas tecnologías, como la visión por ordenador, los sensores y el aprendizaje automático, trabajan juntas para crear experiencias inmersivas de realidad aumentada. La visión por ordenador, en particular, forma la base de cómo el contenido digital se integra fácilmente en entornos del mundo real a través de la RA. Aquí tienes un vistazo más de cerca a las distintas formas en que la visión por ordenador contribuye a la RA:

  • Reconocimiento de objetos: Utilizando técnicas de visión por ordenador como la detección de objetos, la segmentación de imágenes y el seguimiento de objetos, los sistemas de RA pueden reconocer objetos analizando su tamaño, forma y color. Una vez identificados, pueden superponerse contenidos virtuales como modelos 3D o texto.
  • Localización y mapeo: La visión por ordenador puede utilizarse para la localización y el mapeo simultáneos (SLAM) para seguir la posición y orientación del dispositivo en tiempo real, garantizando que los elementos virtuales permanezcan alineados con precisión con la vista del usuario para una experiencia estable.
  • Reconocimiento de gestos y movimientos: La IA de visión puede utilizarse para seguir los gestos, expresiones faciales y movimientos del usuario, permitiendo interacciones naturales con el contenido virtual en RA. 
  • Estimación de la profundidad: El análisis de imágenes ayuda a los dispositivos de RA a comprender la distancia a la que se encuentran los objetos en el entorno mediante el análisis de lo que ven. Esto ayuda a colocar los elementos virtuales a la distancia adecuada, haciendo que se mezclen de forma natural con el mundo real y mejorando la experiencia general de RA.
  • Adaptación al entorno: La visión por ordenador puede utilizarse para ajustar los objetos virtuales para que respondan a las condiciones del mundo real, como la iluminación, los reflejos y las sombras en RA. 

Por ejemplo, supongamos que utilizas una aplicación de RA para ver una escultura digital en tu salón. Cuando mueves el teléfono o el casco de realidad aumentada, el sistema de visión por ordenador empieza a reconocer los objetos de la habitación, como el sofá o la mesa de centro, mediante la detección de objetos

Simultáneamente, la tecnología SLAM mapea la disposición de la sala y rastrea la posición de tu dispositivo para asegurarse de que la escultura permanece fija en un punto. Cuando te acercas, la estimación de profundidad ayuda a la aplicación a ajustar el tamaño de la escultura, haciendo que parezca colocada de forma realista. Si mueves la mano, el reconocimiento de gestos puede permitirte girar o cambiar el tamaño de la escultura. La aplicación también puede adaptar la iluminación y las sombras de la escultura a las condiciones de luz de la habitación, para que se integre perfectamente en tu salón.

Orion: Las gafas de realidad aumentada de Meta

La RA está avanzando rápidamente y Meta acaba de anunciar sus gafas de RA Ori on el 25 de septiembre de 2024, en el evento Meta Connect 2024. Según el director general de Meta, Mark Zuckerberg, Orion son las gafas de realidad aumentada más avanzadas que se han fabricado nunca, y combinan muchas características de vanguardia. Parecen unas gafas normales, pero incorporan capacidades de RA inmersiva, ofreciendo el mayor campo de visión visto hasta ahora en unas gafas de RA. 

Las gafas son ligeras, con una montura hecha de magnesio, similar a la que se utiliza en los coches de F1, y un avanzado sistema de refrigeración inspirado en los satélites de la NASA para mayor comodidad. Utilizan una pantalla de última generación hecha de carburo de silicio personalizado, con proyectores diminutos que pueden crear hologramas de diferentes profundidades y tamaños justo delante de ti.

Las gafas de realidad aumentada Orion vienen con opciones para controles de voz, seguimiento de manos, seguimiento de ojos y una interfaz de pulsera que capta los impulsos eléctricos de tus músculos para controlar los elementos de realidad aumentada con movimientos sutiles. La muñequera actúa como interfaz neural, permitiéndote interactuar con las gafas mediante gestos sencillos, lo que la convierte en una parte clave de la experiencia global. Las gafas también incluyen un pequeño disco de procesamiento de bolsillo que proporciona la potencia informática que necesitas sobre la marcha. 

Fig. 3. Gafas AR Orion, pulsera neuronal y disco de procesamiento de Meta.

Lo que hace que Orion destaque es su integración con Meta AI, un asistente inteligente que puede reconocer objetos del mundo real y proporcionar información útil. Por ejemplo, si miras un conjunto de ingredientes, Meta AI puede sugerirte recetas. También puedes convertir cualquier pared en una pantalla para ver vídeos, unirte a videollamadas holográficas o jugar a juegos interactivos, lo que convierte a Orion en un paso emocionante en las experiencias de RA.

Las aplicaciones de la tecnología de RA vestible

La tecnología de RA vestible, como las gafas o auriculares de RA Orion, te permite experimentar la realidad aumentada sin necesidad de sostener un dispositivo, a diferencia de lo que ocurre con un teléfono o una tableta. Veamos diferentes aplicaciones en las que la RA vestible está marcando la diferencia.

La RA hace que la educación sea más accesible

Muchos alumnos aprenden de forma práctica o visual, y la realidad aumentada puede ayudar a los profesores a crear clases más interactivas. Con la tecnología de RA para llevar puesta, como auriculares o gafas inteligentes, profesores y alumnos pueden interactuar con el contenido educativo de una forma más dinámica que les permite aprender en cualquier momento y lugar. 

Estos dispositivos vestibles son especialmente útiles en zonas remotas porque muchas aplicaciones de RA pueden funcionar sin conexión o con una conectividad mínima una vez descargados los datos necesarios. Los países en desarrollo están utilizando la RA vestible para proporcionar una educación de calidad a los estudiantes necesitados. En países como Ruanda, Nigeria y Sudáfrica, la RA vestible está ayudando a educar a estudiantes de zonas remotas, llegando a más de 500.000 estudiantes sólo en Ruanda.

Fig. 4. Un estudiante en un lugar remoto de África utilizando la tecnología de RA para estudiar.

Gafas de realidad aumentada para juegos

La aplicación más popular de la RA es en los juegos. La industria del juego está empezando a reconocer cómo las gafas de RA pueden hacer que los juegos sean más inmersivos e interactivos. Los jugadores pueden ver elementos virtuales en el mundo real a través de la RA, lo que les hace sentir que realmente forman parte del juego. Por ejemplo, los jugadores pueden explorar e interactuar con su entorno con las manos libres, haciendo que la experiencia parezca más natural. 

Aunque los juegos de RA se popularizaron primero en dispositivos móviles, como con Pokémon Go, donde los jugadores utilizaban las cámaras de sus teléfonos para atrapar Pokémon, se espera que el paso a las gafas de RA haga que los juegos sean aún más atractivos. Pokémon Go marca un hito importante porque demostró el potencial de la RA al alcanzar más de 20 millones de jugadores activos en sólo 7 días.

Fig. 5. Jugadores utilizando RA en el juego Pokemon Go.

Cómo ayuda la RA a médicos y cirujanos

Gracias a la realidad aumentada, los médicos y profesionales sanitarios pueden acceder a imágenes médicas en 3D y estudiarlas. De hecho, las herramientas de imagen médica con RA pueden ayudar a los médicos a visualizar la anatomía del paciente en un entorno 3D. Una visualización más clara puede conducir a diagnósticos más precisos, mejores resultados quirúrgicos y procedimientos más seguros. 

La RA también puede ayudar a los profesionales sanitarios a ofrecer una atención más personalizada y eficaz, identificando la localización y el alcance de las enfermedades, planificando intervenciones quirúrgicas y proporcionando a los pacientes una mejor comprensión de sus afecciones. Por ejemplo, con los cascos de RA, los cirujanos pueden revisar las constantes vitales de un paciente durante un procedimiento médico sin tener que hacer malabarismos con varios dispositivos y pantallas de visualización. De este modo, es menos probable que lean o interpreten mal los datos.

Fig. 5. Un profesional médico utilizando un casco de RA durante una intervención quirúrgica.

Puntos clave 

La realidad aumentada está llamada a cambiar nuestra forma de interactuar con el mundo digital. Al combinar elementos virtuales con el mundo real, la RA crea una experiencia más envolvente que las pantallas tradicionales. Las gafas de RA Orion de Meta, con sus funciones avanzadas, diseño cómodo y capacidades de IA, son un gran paso adelante en la tecnología de RA. A medida que la RA se hace más común en nuestra vida cotidiana, podemos esperar que la línea entre los mundos físico y digital se difumine, dando lugar a nuevas posibilidades de innovación y creatividad.

¿Quieres saber más sobre IA? Consulta nuestro repositorio de GitHub para ver nuestras contribuciones a la IA y la visión por ordenador, y no olvides colaborar con nuestra comunidad. Comprueba cómo estamos redefiniendo sectores como la fabricación y la agricultura con tecnología de IA de vanguardia.

Logotipo de FacebookLogotipo de TwitterLogotipo de LinkedInSímbolo de enlace de copia

Leer más en esta categoría

¡Construyamos juntos el futuro
de la IA!

Comienza tu viaje con el futuro del aprendizaje automático