Aprende cómo las aplicaciones de reconocimiento facial están transformando el comercio minorista, la seguridad y mucho más. Infórmate sobre sus ventajas, limitaciones y cuestiones éticas.
Imagínate llegar al trabajo. Al entrar en la oficina, una cámara toma una foto rápida de tu rostro. Detrás de escena, las técnicas avanzadas de visión por computadora se ponen a trabajar. En primer lugar, la detección de objetos se utiliza para identificar que una cara está presente en la imagen. Luego, traza los puntos clave de tu rostro: la distancia entre los ojos, la forma de tu nariz y la curva de tu mandíbula. Estos detalles crean un código digital único llamado "huella facial".
A continuación, su huella facial se compara con una base de datos de rostros de empleados para confirmar su identidad. Un proceso rápido y fluido le permite fichar sin esfuerzo sin necesidad de una tarjeta de identificación o un escaneo de huellas dactilares. Pero el reconocimiento facial no solo se utiliza para la asistencia al lugar de trabajo. También se está utilizando en muchas otras áreas de nuestras vidas.
En este artículo, exploraremos las aplicaciones de reconocimiento facial en diversas industrias. También hablaremos de los beneficios y las cuestiones éticas que aporta el reconocimiento facial.
Antes de sumergirnos en los diferentes usos del reconocimiento facial, entendamos sus beneficios. Los métodos tradicionales de identificación y seguridad, como las tarjetas de identificación, las contraseñas y las comprobaciones manuales, suelen implicar retrasos, riesgos de fraude e inconvenientes. La tecnología de reconocimiento facial cambia esto mediante el uso de software avanzado para identificar a las personas de forma rápida y precisa. Mejora la seguridad y hace que muchas tareas sean más rápidas y sencillas.
Estos son algunos de los principales beneficios:
Otro beneficio interesante es que el reconocimiento facial puede mejorar los sistemas de IA mediante la automatización de varios procesos. Si está integrando la IA en sus operaciones comerciales, el reconocimiento facial es una aplicación de visión artificial que puede llevar su sistema al siguiente nivel. Por ejemplo, el reconocimiento facial puede ayudar a supervisar el cumplimiento de los protocolos de seguridad en la fabricación, como comprobar si determinados trabajadores llevan el equipo de seguridad necesario, como cascos, gafas y otros equipos de protección personal (EPI). En lugar de que solo un número de trabajadores use y no use equipo de seguridad, el reconocimiento facial ayuda a identificar qué trabajadores.
En la década de 1990, la tecnología de reconocimiento facial se hizo popular con técnicas como el enfoque Eigenface, que utilizaba métodos matemáticos simples para reconocer rostros. Sin embargo, estos primeros métodos no eran fiables en situaciones del mundo real, ya que luchaban con los cambios en la iluminación, las expresiones faciales y los ángulos.
A principios de la década de 2000, se desarrollaron nuevos métodos utilizando características locales, como los filtros Gabor y los patrones binarios locales (LBP). Estos métodos eran mejores para manejar las variaciones en la apariencia facial, pero aún tenían limitaciones y no siempre eran lo suficientemente precisos.
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Un gran avance se produjo a principios de la década de 2010 con el auge del aprendizaje profundo, especialmente las redes neuronales convolucionales (CNN). Los métodos avanzados como DeepFace y DeepID utilizan múltiples capas de procesamiento para aprender características detalladas de los rostros. Los métodos de aprendizaje profundo han hecho que los sistemas de reconocimiento facial sean mucho más precisos y fiables, lo que los hace útiles para muchas aplicaciones del mundo real.
La tecnología de reconocimiento facial está creciendo rápidamente y se espera que alcance los 13.400 millones de dólares en todo el mundo en 2028, con una tasa de crecimiento del 16,3% cada año. De hecho, de 2017 a 2019, 64 países comenzaron a utilizar la vigilancia con IA con reconocimiento facial. Una de las razones por las que el reconocimiento facial se está adoptando tan rápidamente es que se puede aplicar en muchas industrias donde la identificación de un rostro humano es crucial. Veamos algunas aplicaciones en detalle.
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En el comercio minorista, el reconocimiento facial está cambiando la forma en que operan las tiendas, haciendo que las compras sean más fáciles y personalizadas. Las tiendas ahora pueden reconocer a los clientes que regresan y ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en sus compras anteriores. Hace que las compras sean más agradables y anima a los clientes a volver. Los clientes también pueden utilizar el reconocimiento facial para pagar en el momento de la compra, eliminando la necesidad de efectivo o tarjetas.
Un gran ejemplo es el grupo minorista de alimentos más grande de Rusia, X5. En marzo de 2021, X5 comenzó a utilizar un sistema de pago con reconocimiento facial con Visa y Sberbank. Los clientes pueden pagar simplemente mirando a una cámara 3D. Este sistema facilita la gestión de las colas en las tiendas agilizando el proceso de pago, reduciendo los tiempos de espera y haciendo que las cajas sean más rápidas y eficientes.
Uno de los mayores beneficios de la tecnología de reconocimiento facial es que mejora la seguridad. En teléfonos inteligentes y otros dispositivos personales, proporciona una forma rápida y segura de desbloquear pantallas. Mediante el uso del reconocimiento facial, los dispositivos pueden asegurarse de que solo los usuarios autorizados puedan acceder a información confidencial, lo que dificulta la entrada de personas no autorizadas. Agrega una capa adicional de seguridad en comparación con las contraseñas tradicionales o los códigos PIN que se pueden adivinar o robar.
El reconocimiento facial también se utiliza ampliamente en los sistemas de vigilancia para vigilar espacios públicos. Las cámaras de seguridad con reconocimiento facial pueden identificar a las personas en tiempo real y ayudar a las autoridades a detectar rápidamente posibles amenazas. Por ejemplo, el reconocimiento facial puede encontrar delincuentes conocidos o personas desaparecidas en grandes eventos, lo que hace que estos lugares sean más seguros. Las empresas y los edificios gubernamentales también utilizan el reconocimiento facial para controlar el acceso a las zonas restringidas. Además de aumentar la seguridad, también hace que las comprobaciones de identidad sean más rápidas y fiables.
Los aeropuertos están transformando la forma en que operan mediante el uso del reconocimiento facial. En el check-in, los pasajeros pueden utilizar el reconocimiento facial para verificar su identidad de forma rápida y segura. La cara de un pasajero se compara con la que aparece en sus documentos de viaje. Los controles de seguridad y el embarque también se vuelven más fluidos. No es necesario que los pasajeros presenten múltiples formas de identificación. En su lugar, pueden simplemente mirar a una cámara. Hace que toda la experiencia de viaje sea más fluida.
El mismo sistema también se utiliza en los procesos migratorios en los aeropuertos. Hace que la verificación de identidad sea más precisa, acelera el proceso de inmigración y reduce los cuellos de botella. La Oficina de Aduanas y Protección Fronteriza de Estados Unidos (CBP, por sus siglas en inglés) ha desplegado tecnología de reconocimiento facial en 238 aeropuertos. Las principales aerolíneas de EE. UU., como Delta, American y United, han integrado el reconocimiento facial en varias etapas del viaje del pasajero, desde el check-in hasta el embarque. Para 2025, se espera que más del 53% de los aeropuertos de todo el mundo utilicen datos biométricos en los puntos de control de seguridad.
Cuando decimos que el reconocimiento facial acelera el proceso de controles de seguridad, no es solo por unos minutos. Un estudio encontró que el porcentaje de pasajeros procesados en 30 minutos aumentó del 65% al 87% cuando se introdujo la biometría en el aeropuerto de Dublín. Muchos pasajeros también aprecian la reducción de los tiempos de espera y la facilidad de no tener que presentar múltiples formas de identificación. Según una encuesta, el 73% de los pasajeros prefiere utilizar la identificación biométrica en lugar de los métodos tradicionales.
A medida que la tecnología de reconocimiento facial se vuelve más común, plantea importantes preocupaciones éticas que deben abordarse. La privacidad está a la vanguardia. Estos sistemas recopilan y almacenan una gran cantidad de datos personales, como imágenes detalladas de los rostros de las personas. Estos datos pueden revelar la identidad de una persona e información confidencial como el sexo, la edad e incluso las condiciones de salud. Existe el riesgo de que estos datos puedan ser utilizados indebidamente, ya sea mediante el acceso no autorizado o el intercambio, lo que supone una grave amenaza para la privacidad individual.
Otra gran preocupación es el sesgo y la equidad. Muchos sistemas de reconocimiento facial no funcionan igual de bien para todos. A menudo se desempeñan peor para ciertos grupos, como las mujeres y las personas de color. Los conjuntos de datos utilizados para entrenar estos sistemas a menudo carecen de diversidad y están sesgados hacia ciertas poblaciones. Por ejemplo, los estudios han demostrado que los sistemas de reconocimiento facial cometen más errores al identificar a las personas de piel más oscura en comparación con las personas de piel más clara. En áreas como la aplicación de la ley y la contratación, puede dar lugar a un trato injusto y a la discriminación.
De 2017 a 2019, 64 países comenzaron a utilizar sistemas de reconocimiento facial con fines de vigilancia. Este uso generalizado plantea interrogantes sobre las libertades civiles. Para abordar estas preocupaciones éticas, es esencial contar con sólidas protecciones de privacidad, como el cifrado de datos y controles de acceso estrictos, para salvaguardar la información personal. También es crucial entrenar los sistemas de reconocimiento facial en diversos conjuntos de datos para reducir el sesgo y mejorar la equidad. Las regulaciones y políticas claras pueden ayudar a regular el uso del reconocimiento facial y garantizar que se use de manera responsable y ética, respetando al mismo tiempo los derechos y libertades de las personas.
Las aplicaciones de reconocimiento facial se están convirtiendo rápidamente en parte de nuestra vida cotidiana, cambiando muchas industrias con sus características avanzadas. Pronto, podría ser una parte habitual de nuestras experiencias en tiendas, bancos, aeropuertos y otros espacios públicos. Si bien podemos ver claramente los beneficios, también debemos tener en cuenta las preocupaciones éticas que conlleva. A medida que continuamos utilizando el reconocimiento facial, es clave encontrar el equilibrio adecuado entre la innovación y el respeto de los códigos éticos de conducta. De esta manera, podemos aprovechar al máximo la tecnología mientras protegemos los derechos y libertades individuales.
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