Te presentamos Ultralytics YOLOv8

Nuestra última versión de la familia de arquitecturas YOLO , YOLOv8 , es la mejor del mundo en lo que hace: detección, segmentación y clasificación de objetos en tiempo real. YOLOv8 tiene flujos de trabajo bien documentados, un código impecable escrito desde cero, los modelos más fáciles de usar de todos los tiempos y soluciones flexibles que se adaptan a las necesidades de cada usuario con compatibilidad con todas las versiones de YOLO .

Para nosotros, YOLOv8 representa la culminación de años de investigación, desarrollo y pruebas; y nuestro equipo ha trabajado duro para garantizar que YOLOv8 no sólo sea rico en funciones, sino también intuitivo y fácil de usar. Tanto si eres un profesional experimentado como si eres nuevo en este campo, hemos creado YOLOv8 para que cualquiera pueda empezar a utilizar nuestra herramienta de código abierto.

Y mientras seguimos mejorando YOLOv8, te animamos a que nos envíes sugerencias, PR, correcciones de errores y problemas. Si necesitas ayuda profesional, rellena el formulario de contacto. Como herramienta de código abierto, los comentarios de la comunidad son vitales para nosotros. Nuestra comunidad ha sido nuestro mayor activo y la razón por la que podemos seguir creando e innovando.

Así que, sin más preámbulos, ¡vamos a sumergirnos en YOLOv8!

¿Qué hace que YOLOv8, YOLOv8?

Estamos encantados de proclamar YOLOv8 como la última versión de la familia de arquitecturas YOLO . Es un honor formar parte de una comunidad que ha dedicado incontables horas y esfuerzo a crear modelos que son universalmente queridos y utilizados.

YOLOv8 se afianza como el siguiente en la familia YOLO gracias a que se basa en los éxitos de las versiones anteriores de YOLO . Hemos incluido muchas funciones nuevas y mejoras, que aumentan significativamente el rendimiento y la flexibilidad.
Un aspecto clave de YOLOv8 es su extensibilidad, ya que está diseñado como un marco compatible con todas las versiones anteriores de YOLO. Esto permite a los usuarios cambiar fácilmente entre distintas versiones y comparar su rendimiento, lo que convierte a YOLOv8 en una opción adecuada para quienes desean aprovechar la última tecnología YOLO sin dejar de utilizar sus modelos YOLO existentes.

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YOLOv5 vs. YOLOv8

Hemos tomado nota de la demanda de herramientas de IA accesibles, y la hemos incorporado a nuestro proceso de I+D. Y con la sencillez y la facilidad de uso en primer plano, no es ningún secreto que YOLOv5 ha experimentado una adopción generalizada. Sin embargo, YOLOv8 lleva esto aún más lejos.

¿Qué hay de nuevo?

• YOLOv8 es lo último en tecnología. Aunque YOLOv5 era rápido, fácil y preciso, nunca fue el mejor del mundo en lo que hacía. YOLOv8 cambia esto: es más rápido y preciso que todos los demás modelos disponibles.
• YOLOv8 es aún más sencillo. Con YOLOv5, era necesario clonar el repositorio y configurar tu entorno manualmente. Aunque ésta sigue siendo una opción para quienes disfrutan ensuciándose las manos, para empezar con YOLOv8, puedes instalar el repositorio como un paquete pip.

• YOLOv8 se convierte en una plataforma. Alejándonos de una arquitectura única, YOLOv8 es compatible con todas y cada una de las versiones de YOLO , incluidas las de nuestros competidores.

• YOLOv8 tendrá un documento. Un punto de discordia con YOLOv5 fue siempre la falta de un documento científico. Con YOLOv8, espera que se publique un documento en las próximas semanas.

¿Qué es lo mismo?

• Flujos de trabajo claramente documentados. Con YOLOv8, hemos mantenido los flujos de trabajo documentados que han demostrado su valor en YOLOv5. Sin embargo, con YOLOv8 les hemos incorporado mejoras para hacerlos aún más sencillos.

• Los creadores. Si aún no lo has entendido, ¡no te preocupes! Nuestro equipo de Ultralytics es el creador de YOLOv5 y YOLOv8.
• Las integraciones. YOLOv8 también seguirá dando soporte a las herramientas de nuestros socios.

¿Qué más podemos esperar?

Los dos próximos grandes lanzamientos con YOLOv8 que puedes esperar son:


• El artículo. Esperamos publicar el artículo científico poco después de la puesta en marcha de YOLOv8 . Esta vez, lo prometemos.

• Seguimiento del rendimiento con Ultralytics HUB . Estamos trabajando para proporcionar una integración directa y estrecha entre YOLOv8 y Ultralytics HUB , que permitirá a los usuarios visualizar automáticamente las métricas y pérdidas de sus modelos, previsualizar las predicciones y compararlas con otros modelos, públicos o privados. En Ultralytics HUB, los modelos de YOLOv8 pueden exportarse a muchos formatos, como ONNX, OpenVINO, TensorRT, TFLite, CoreML, y muchos más.

No dejes de visitar el nuevo repositorioYOLOv8 y ¡danos una estrella!