Roboflow sobre Construir con código abierto y Ultralytics YOLOv8

Estamos encantados de compartir los puntos clave de la charla de Joseph Nelson en YOLO VISION 2023 (YV23), celebrada en el Campus Google for Startups de Madrid.

Joseph, cofundador y director general de Roboflow, profundizó en los modelos de base, la colaboración de código abierto y el fascinante reino de la visión computerizada. Ultralytics YOLOv8. Roboflow es una plataforma que permite a los desarrolladores crear conjuntos de datos y modelos de visión informática de primera categoría, y cuenta con más de un cuarto de millón de desarrolladores que utilizan sus herramientas.

¿Por qué Visión Artificial?

Joseph nos llevó a explorar la esencia de la visión por ordenador. En esencia, la visión por ordenador es un campo dentro de la inteligencia artificial (IA) y la informática que se centra en permitir que los ordenadores procesen imágenes y vídeos, extrayendo datos e información de ellos para luego analizarlos según sea necesario. 

En pocas palabras, transforma todo lo que vemos en software, alineándose con la misión de hacer el mundo programable. Las aplicaciones son ilimitadas, desde mejorar la gestión de los inventarios de los comercios hasta crear divertidos filtros de Snapchat.

Joseph compartió emocionantes ejemplos de proyectos impulsados por visión por ordenador. Éstos iban desde robots herbicidas lanzallamas y máquinas de ejercicio para gatos (¡con puntero láser incluido!) hasta drones que navegan por imágenes aéreas para detectar elementos como paneles solares, controladores automatizados OBS e incluso una herramienta para salvarnos del infame Rick Roll.

Modelos de Fundación: Cambiando el juego

La charla desveló el cambio de paradigma que suponen los modelos de fundación, esbozando tres escenarios:

• Modelos listos para usar: Puedes utilizar modelos existentes como el CLIP de OpenAI para tareas como el filtrado de contenidos y el subtitulado de imágenes. Esto se convierte en una opción ideal cuando los requisitos de tiempo real no son críticos y se dispone de acceso a una potencia informática considerable.

• Modelos que necesitan un poco de ayuda: Se pueden utilizar modelos como Roboflow's grounding dyno para autoetiquetar y afinar para tareas específicas. Es perfecto para casos como la identificación de especies, en los que un modelo de base puede mejorarse para necesidades específicas del dominio.

• Construir desde cero: Cuando tienes un flujo de trabajo tradicional que implica la recopilación de datos personalizados, la formación de modelos y la mejora continua. Se trata de una solución a medida para problemas específicos del dominio con requisitos de cálculo en tiempo real o ilimitados.

Desbloquear posibilidades con Ultralytics

Joseph destacó el poder de Ultralytics a la hora de acelerar los flujos de trabajo, facilitando la creación, el entrenamiento y el despliegue de modelos. Ultralytics sirve como centro de conjuntos de datos de código abierto, modelos y una miríada de recursos inestimables, como su herramienta SaaS sin código Ultralytics HUB .

Conclusión

concluyó Joseph, animando a la comunidad a explorar estas herramientas, compartir experiencias y seguir dando forma al futuro de la visión por ordenador. Emprendamos juntos este viaje, creando soluciones innovadoras y superando los límites de la IA.

Más información sobre el código abierto con la implantación de YOLOv8 aquí¡! 

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