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El vanguardista mundo de las cámaras de seguridad con IA

Echa un vistazo a cómo las cámaras de seguridad con IA están transformando la seguridad y la vigilancia. Desde la detección de incendios forestales a los robos, el futuro de la vigilancia es la visión por ordenador.

Las cámaras de vídeovigilancia son una parte bastante común de las infraestructuras hoy en día. La IA es el elemento que las convierte en una innovación novedosa. Las cámaras de seguridad con IA no se limitan a vigilar y controlar. Ayudan a actuar y a mantener nuestra sociedad más segura. Desde la detección de intrusos hasta los incendios forestales, entendamos cómo las cámaras de seguridad con IA están marcando la diferencia.

¿Qué es una cámara de seguridad con IA?

Una cámara de seguridad con IA es una cámara integrada con visión por ordenador. La visión por ordenador es un subcampo de la inteligencia artificial que pretende recrear la capacidad de un ser humano para ver y percibir cosas a través de la tecnología. Mediante el análisis de imágenes y vídeos, la visión por ordenador puede comprender nuestro mundo sin la ayuda de un ser humano.

Fig. 1. Una imagen que explica cómo funciona la visión por ordenador.

Con la aceptación y adopción de la IA en todo el mundo, el mercado mundial de cámaras de IA se valoró en 8.090 millones de dólares en 2022 y se prevé que crezca un 23,1% cada año de 2023 a 2030. Las cámaras de seguridad con IA son cada vez más importantes para proteger hogares y empresas. A continuación, echemos un vistazo más de cerca a las aplicaciones de las cámaras de seguridad con IA.

¿Cómo se utilizan las cámaras de seguridad con IA?

Las cámaras de seguridad con IA se pueden utilizar en varios escenarios para conseguir diferentes objetivos. Por ejemplo, una cámara de seguridad con IA puede utilizarse para vigilar una cadena de montaje en una fábrica o el vestíbulo de un colegio público en busca de actividades sospechosas. Veamos algunos ejemplos de cómo pueden utilizarse las cámaras de seguridad con IA para explorar qué pueden hacer exactamente. 

Reconocimiento facial

El reconocimiento facial es una potente aplicación de las cámaras de seguridad con IA. Los sistemas de identificación manual en los que los humanos tienen que verificar las identificaciones pueden ser lentos y parciales. Sin embargo, los algoritmos de IA son rápidos y pueden identificar con precisión los rasgos faciales. 

Esta tecnología puede ser utilizada por agencias de seguridad y fuerzas de seguridad. Pueden utilizarla para el control de acceso en edificios gubernamentales, empresas financieras y oficinas corporativas. Incluso puede utilizarse para la inmigración en los aeropuertos.

El aeropuerto Changi de Singapur es un gran ejemplo de ello. Utilizan el reconocimiento facial y del iris para automatizar la inmigración y hacerla sin contacto.

Figura 2. Reconocimiento facial en el aeropuerto Changi de Singapur.

Aquí tienes un resumen de cómo funciona la tecnología de reconocimiento facial para mejorar la seguridad con IA:

  • Una cámara de seguridad con IA capta una imagen del rostro de una persona.
  • La IA analiza el rostro identificando rasgos clave como la distancia entre los ojos, la forma de la nariz y el tamaño de la boca.
  • Estos datos se comparan con los rostros de una base de datos para encontrar una coincidencia.

Gestión del tráfico

Las cámaras de seguridad con IA pueden utilizarse para gestionar mejor el tráfico urbano. La gestión del tráfico mediante IA y visión por ordenador es el primer paso hacia innovaciones apasionantes en el transporte, como los vehículos autoconducidos. Estas cámaras tienen algoritmos avanzados de visión por ordenador que observan y analizan cómo se mueve el tráfico. Pueden ver cuándo hay mucho o poco tráfico y ajustar los semáforos en consecuencia. Esto significa menos esperas en los semáforos en rojo y menos atascos. 

Fig. 3. Utilizando YOLOv8 para seguir el tráfico.

Las cámaras también pueden detectar dónde se atasca el tráfico y ayudar a solucionar estas zonas problemáticas. Al hacer más inteligentes los semáforos, los vehículos circulan con más fluidez y rapidez. Esto reduce el tiempo que la gente dedica a desplazarse y facilita la conducción urbana. En general, es una forma más eficaz de controlar el tráfico en zonas muy transitadas.

¿Cómo es posible utilizando la visión por ordenador? Utilizando modelos como YOLOv8las cámaras de seguridad de IA pueden utilizar técnicas como el seguimiento de objetos para mejorar la gestión del tráfico. Esto implica no sólo reconocer y contar los vehículos, sino también comprender su comportamiento y sus pautas en la carretera. Con este análisis detallado, los sistemas de tráfico se vuelven más inteligentes, facilitando un flujo de tráfico más fluido y eficaz.

Detección de robos 

Los centros comerciales se enfrentan a una amenaza constante de robo. Los servicios de seguridad caros no siempre son prácticos. Las pequeñas empresas pueden considerarlos demasiado costosos, y las grandes empresas pueden no ver su valor debido al gran volumen de visitantes. Los sistemas tradicionales no pueden seguir el ritmo de procesar a tanta gente. Las cámaras de seguridad con IA son la mejor solución para esto.

Las cámaras de seguridad con IA pueden detectar comportamientos sospechosos en tiempo real mediante potentes algoritmos de aprendizaje automático. Pueden alertarte cuando alguien intenta robar mercancía.

Fig. 4. Una cámara de seguridad con IA que detecta robos.

Así funcionan las cámaras de seguridad con IA para evitar los robos en tiendas:

  • Las cámaras graban continuamente vídeo de la tienda.
  • Los algoritmos de aprendizaje automático analizan el vídeo en tiempo real.
  • Buscan patrones específicos que coincidan con comportamientos sospechosos conocidos.
  • Cuando se detecta un comportamiento de este tipo, el sistema envía una alerta.
  • El personal de la tienda puede comprobar la alerta y responder rápidamente.

Este proceso ayuda a atrapar a los ladrones con más eficacia que los métodos tradicionales.

Detección de incendios forestales y humo

Las cámaras de seguridad con IA pueden detectar incendios forestales y humo con antelación. Utilizan algoritmos avanzados para analizar las secuencias de vídeo en tiempo real. Estas cámaras identifican patrones de humo y cambios en el entorno que indican un incendio. Cuando detectan humo o fuego, alertan instantáneamente a las autoridades. Esta rápida respuesta puede ayudar a evitar que los incendios forestales se propaguen, protegiendo vidas, propiedades y fauna.

Fig 5. Imagen de un incendio forestal. Foto de Sippakorn Yamkasikorn.

Esta rápida detección es clave para luchar contra los incendios forestales. Las cámaras vigilan grandes zonas, como bosques remotos, donde es difícil que la gente vigile todo el tiempo. Captar los primeros indicios de incendio significa que los bomberos pueden responder más rápidamente. También obtienen información útil sobre dónde está el fuego y cómo se mueve. Esto les ayuda a combatir el fuego con más eficacia. Gracias a esta tecnología, cada vez protegemos mejor el medio ambiente y evitamos las catástrofes naturales.

¿Cuáles son las ventajas de utilizar cámaras de seguridad con IA?

Las cámaras de seguridad con IA ofrecen muchas ventajas para mejorar la seguridad y la eficacia operativa:

  • Detección y respuesta mejoradas: Pueden identificar actividades sospechosas o accesos no autorizados en tiempo real, permitiendo una respuesta inmediata.
  • Vigilancia 24/7: La vigilancia constante y sin fatiga garantiza la seguridad las 24 horas del día.
  • Gestión eficaz de los datos: Los sistemas de IA analizan y categorizan las secuencias, simplificando la recuperación de videoclips concretos sin necesidad de búsquedas manuales.
  • Rentabilidad: Al reducir la necesidad de mucha mano de obra, las cámaras de IA ofrecen una solución de seguridad rentable. Un estudio de McKinsey estima hasta un 68% el potencial de automatización de las tareas relacionadas con la seguridad.
  • Adaptabilidad: Las cámaras con IA pueden actualizarse y entrenarse para reconocer nuevas amenazas, lo que garantiza su eficacia y relevancia a largo plazo. Según Gartner, más del 30% de las cámaras de vigilancia de las empresas tendrán capacidades de IA en 2025.

Estas ventajas hacen que las cámaras de seguridad con IA sean indispensables para la seguridad moderna y las operaciones empresariales.

Empresas que utilizan cámaras de seguridad con IA

Muchas empresas líderes utilizan ahora cámaras de seguridad con IA en sus operaciones. Puede que reconozcas algunas. Por ejemplo, Amazon Go es un minimercado de 1.800 metros cuadrados que utiliza cámaras de seguridad y sensores de IA para seguir a los clientes y comprobar lo que compran. Con su tecnología "Just Walk Out", puedes comprar sin necesidad de pasar por caja. Sólo tienes que coger lo que quieras y se te cobrará automáticamente.

Fig 6. Imagen de una tienda Amazon Go.

Los coches Tesla, incluidos sus modelos de conducción autónoma, también utilizan IA para sistemas de seguridad inteligentes. Tienen cámaras y sensores que pueden detectar intentos de robo o actividades extrañas alrededor del coche. Si detecta algo sospechoso, saltan las alarmas y se envían alertas al propietario.

Del mismo modo, Google Nest utiliza cámaras de seguridad con IA en sus sistemas de seguridad doméstica inteligente. Las cámaras pueden distinguir entre actividades habituales y posibles problemas de seguridad. También permiten la supervisión remota del hogar enviando alertas periódicas a los propietarios, manteniendo las casas seguras y protegidas.

Empresas que crean soluciones para cámaras de seguridad con IA

Empresas innovadoras de todo el mundo se están dando cuenta del verdadero potencial de las cámaras de seguridad con IA. Estas startups están haciendo aportaciones asombrosas a este campo y mostrando cómo puede aplicarse la IA para impulsar avances en el sector de la vigilancia. 

He aquí algunas grandes empresas emergentes de IA en el sector de la vigilancia:

  • Escudo AI - Colaboran con el Departamento de Defensa de EEUU, el Departamento de Seguridad Nacional y diversas agencias federales, estatales y locales para proporcionar sistemas avanzados de inteligencia, reconocimiento y vigilancia. 
  • Verkada - Con sede en EE.UU., ofrecen una plataforma IoT que fusiona cámaras de seguridad con IA fáciles de usar con software inteligente basado en la nube.
  • Everseen - Con sede en Irlanda, están especializados en utilizar la visión por ordenador para evitar robos en los mostradores de autopago.
  • Centinela Profundo - Una empresa estadounidense con una financiación de 38 millones de dólares, que produce una gama de cámaras domésticas impulsadas por el aprendizaje profundo, que pueden evaluar las amenazas en una propiedad.
  • Voxel - Otra empresa estadounidense con 30 millones de dólares de financiación que utiliza la visión por ordenador y la IA para que las cámaras de seguridad reconozcan automáticamente los peligros y las actividades de alto riesgo en tiempo real.

Aprovechar el potencial de las cámaras de seguridad con IA

Hemos visto cómo las cámaras de seguridad con IA lo transforman todo, desde las compras hasta la detección de incendios forestales. Con ventajas como la detección mejorada y la rentabilidad, se están convirtiendo en herramientas esenciales para salvaguardar nuestros hogares, empresas y el medio ambiente.

Las cámaras de seguridad con IA desempeñarán sin duda un papel cada vez más importante para garantizar la seguridad a medida que evolucione la tecnología. Quizá la próxima vez que veas una cámara de CCTV, te preguntes si está equipada con IA.

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