El impacto de la IA en el sector turístico

El turismo desempeña un papel crucial en muchas economías de todo el mundo, ya que ofrece varios beneficios. Aumenta los ingresos económicos, crea empleo, desarrolla infraestructuras y fomenta el intercambio cultural entre visitantes y autóctonos. Con el tiempo, el turismo y los hábitos de los viajeros han evolucionado. Tanto es así, que con el constante desarrollo tecnológico, la IA ya está preparada para revolucionar el sector.

La tecnología de IA está transformando los viajes modernos de innumerables maneras. Desde ofrecer recomendaciones de viaje personalizadas y mejorar el servicio al cliente mediante asistentes virtuales, hasta optimizar la eficacia operativa. Con sistemas de reserva inteligentes, precios dinámicos, traducción de idiomas impulsada por la IA y visitas virtuales, la IA está mejorando todos los aspectos de la experiencia de viaje. Según Worldmetrics, el 83% de las empresas de viajes creen que la IA es esencial para la innovación en el sector, y la personalización impulsada por la IA en el turismo aumenta la satisfacción del cliente en un 20%.

A medida que el sector turístico sigue adoptando e integrando tecnologías de IA, promete aportar mejoras sin precedentes en comodidad, eficacia y personalización, tanto para los viajeros como para las empresas. Según un informe de WorldMetrics, la implantación de la IA ya ha supuesto un importante ahorro de costes para las empresas de viajes. Por ejemplo, las aerolíneas que utilizan la IA para la programación de vuelos y el mantenimiento predictivo han informado de ahorros de hasta 265.000 millones de dólares en todo el mundo gracias a la mejora de la eficacia operativa.

El papel de la IA en el sector turístico

En esta sección, exploraremos las diversas formas en que la IA puede integrarse en el sector turístico, proporcionando una comprensión global de cómo la IA puede transformar significativamente las operaciones y experiencias del sector.

‍

Búsqueda visual mejorada

Los turistas podrían utilizar las cámaras de sus teléfonos inteligentes para hacer fotos de monumentos, obras de arte u otras atracciones. Los algoritmos de visión por ordenador podrían identificar estos objetos y proporcionar información detallada, contexto histórico o recomendaciones turísticas relacionadas. Esta función mejoraría la experiencia de exploración, haciéndola más interactiva e informativa. 

Rutas por la Naturaleza y la Fauna Mejoradas

Otro ejemplo son los modelos de visión por ordenador que se utilizan durante los safaris y las visitas a la naturaleza. Modelos como Ultralytics YOLOv8 pueden utilizarse para detectar objetos en tiempo real e identificar animales y plantas. Otros modelosNLP pueden utilizarse después para proporcionar a los turistas información detallada sobre las especies que encuentran. Esto puede hacer que las experiencias con la vida salvaje sean más educativas y atractivas, fomentando un aprecio más profundo por la naturaleza.

‍

Asistentes de viaje virtuales y chatbots

Los asistentes virtuales de viajes y los chatbots se están convirtiendo en parte integrante del sector turístico al encargarse de tareas como reservar hoteles y responder a consultas. Dado que es difícil para las empresas estar disponibles en línea 24 horas al día, 7 días a la semana, para atender a los clientes, estas herramientas de IA proporcionan respuestas instantáneas y automatizadas, reduciendo los tiempos de respuesta de los clientes. A menudo, los agentes de viajes con IA pueden mejorar la experiencia del viaje incluso más eficazmente que la asistencia humana.

‍

Hostelería y alojamiento

La IA se ha utilizado para mejorar la experiencia de los huéspedes a través de hoteles inteligentes y conserjes con IA, que ofrecen servicios personalizados, registros eficientes y recomendaciones a medida, haciendo que las estancias sean más agradables y cómodas. Por ejemplo, Hilton Hotels presentó"Connie", un robot conserje con IA que lleva el nombre del fundador de la empresa, Conrad Hilton. Connie utiliza la IA Watson de IBM y WayBlazer para proporcionar a los huéspedes información sobre los servicios del hotel, atracciones locales, recomendaciones gastronómicas y mucho más, todo ello a través de conversaciones en lenguaje natural. Connie aprende de cada interacción, mejorando sus recomendaciones con el tiempo.

‍

Mejorar las atracciones turísticas

Otro avance interesante en el turismo actual es el uso de la IA para mejorar las atracciones con visitas virtuales y experiencias de realidad aumentada. Esto permite a los visitantes explorar los destinos de forma interactiva e inmersiva, enriqueciendo su comprensión y disfrute de los distintos lugares. 

Según un artículo de AIMultiple, los principales proveedores de software de RA con IA en la actualidad son Apple ARKit y Google ARCore. ARKit de Apple aprovecha la IA para proporcionar funciones avanzadas como el etiquetado de objetos, la oclusión de personas, la captura de movimiento y el seguimiento facial múltiple. Del mismo modo, Google ARCore utiliza la IA para la captura de movimiento, la detección de objetos y el reconocimiento. Estas funciones potenciadas por la IA mejoran el realismo y la funcionalidad de las aplicaciones de RA, haciéndolas más atractivas y útiles para diversos fines, desde los juegos y el entretenimiento hasta la educación y el turismo.

‍

Conservación de Monumentos

La IA puede mejorar significativamente los esfuerzos de conservación de monumentos regulando las condiciones ambientales, analizando datos para predecir posibles problemas y apoyando la documentación digital. Un ejemplo de ello es la tumba del rey Tutankamón en Egipto. Allí, los sistemas de control ambiental utilizan la IA para regular la temperatura y la humedad, evitando los daños causados por las fluctuaciones debidas a la presencia de turistas. 

La IA también analiza imágenes de alta resolución para detectar signos tempranos de deterioro en los frescos de la tumba, lo que permite intervenir a tiempo. Esto implica el uso de algoritmos avanzados de visión por ordenador que pueden identificar cambios sutiles en la superficie de los frescos que pueden indicar el comienzo del deterioro, lo que permite a los conservadores abordar estos problemas antes de que sean importantes. 

Además, la IA ayuda a crear reconstrucciones virtuales y documentación digital. Estos registros digitales tienen un valor incalculable para los proyectos de restauración, ya que proporcionan una referencia detallada del estado original de los artefactos. Las reconstrucciones virtuales creadas mediante IA pueden simular varios escenarios de restauración, ayudando a los conservadores a elegir los métodos más eficaces.

‍

Beneficios de la IA en el turismo

La IA ha mejorado significativamente el turismo, ofreciendo numerosas ventajas tanto a los viajeros como a las empresas. Exploremos algunas de estas ventajas clave.

Entre ellas están: 

• Mejor servicio al cliente y experiencias personalizadas: La IA proporciona atención al cliente 24 horas al día, 7 días a la semana, a través de asistentes virtuales y chatbots, ofreciendo recomendaciones personalizadas y resolviendo rápidamente las consultas, lo que conduce a una mayor satisfacción del cliente, ya que los viajeros reciben servicios a medida que satisfacen sus necesidades individuales.
• Mayor eficacia en la logística y planificación de viajes: La IA optimiza la logística de los viajes gestionando los horarios, prediciendo posibles interrupciones y optimizando las rutas. Esto garantiza una experiencia de viaje más fluida para los clientes y ayuda a las empresas de viajes a planificar y gestionar eficazmente los recursos.
• Ahorro de costes para los viajeros y las empresas de viajes: Los precios dinámicos basados en IA y los sistemas de reserva inteligentes permiten a los viajeros encontrar las mejores ofertas en tiempo real, mientras que las empresas de viajes pueden maximizar los ingresos ajustando los precios en función de la demanda. Además, la automatización de las tareas rutinarias reduce los costes operativos de las empresas de viajes.

Retos de la IA en el turismo

Aunque es increíblemente útil, la integración de la IA en los viajes y el turismo puede tener sus inconvenientes, tanto para los viajeros como para las empresas. Algunos de estos inconvenientes son

• Preocupación por la privacidad y la seguridad de los datos: El uso de la IA en el turismo implica recopilar y procesar grandes cantidades de datos personales, lo que suscita preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos. Garantizar la protección de estos datos es crucial para mantener la confianza de los usuarios y cumplir normativas como el GDPR y la CCPA.
• Dependencia de la tecnología y pérdida del toque personal: La dependencia excesiva de la tecnología de IA puede llevar a una pérdida del toque personal que muchos viajeros valoran. La interacción humana y el servicio personalizado son aspectos críticos de la experiencia de viaje que la IA no puede reproducir totalmente.
• Desafíos en la gestión de consultas de viajes complejas y no estructuradas: Aunque la IA destaca en la gestión de tareas sencillas, a menudo tiene dificultades con las consultas de viajes complejas y no estructuradas que requieren una comprensión y un juicio matizados. Esta limitación requiere un equilibrio entre las herramientas de IA y la experiencia humana para gestionar eficazmente las diversas necesidades de los clientes.

 El futuro de la IA en el turismo

Hiperpersonalización

Un proyecto interesante que se espera que llegue en un futuro próximo es la hiperpersonalización. La IA ofrecerá cada vez más experiencias de viaje altamente individualizadas mediante el análisis de conjuntos de datos más profundos, incluidos comportamientos anteriores, preferencias y datos en tiempo real. Los viajeros recibirán recomendaciones muy personalizadas sobre destinos, alojamientos, actividades y opciones gastronómicas. Actualmente, hay varias empresas que lideran la hiperpersonalización del turismo, como World Trip Deal (WTD), Amadeus y Travelport. 

El concepto de hiperpersonalización surgió de la tendencia más amplia de utilizar big data e IA para mejorar las experiencias de los clientes en diversos sectores. A medida que crecían las expectativas de los consumidores de interacciones personalizadas, las empresas de viajes empezaron a aprovechar estas tecnologías para satisfacer la demanda de experiencias a medida, lo que llevó a la introducción y adopción de la hiperpersonalización en el sector de los viajes.

Puedes experimentar el desarrollo de la hiperpersonalización a través de diversas plataformas y servicios prestados por empresas como Expedia, Airbnb y Booking.com.

Sostenibilidad impulsada por la IA

El turismo sostenible se refiere a la adopción de prácticas respetuosas con el medio ambiente dentro de la industria turística. Su objetivo principal es garantizar que el turismo pueda mantenerse a largo plazo sin dañar los recursos naturales y culturales, al tiempo que beneficia económica y socialmente a las poblaciones locales.

Los aspectos clave del turismo sostenible incluyen

• Responsabilidad medioambiental: Centrarse en conservar los recursos, reducir la contaminación y proteger la biodiversidad.
• Viabilidad económica: Garantizar que el turismo proporciona beneficios económicos a largo plazo, apoyando a las empresas y empleos locales.
• Respeto sociocultural: Preservar el patrimonio cultural e implicar a las comunidades locales en la planificación y la toma de decisiones turísticas.

Ahora que ya hemos explicado qué es el turismo sostenible, repasemos algunos ejemplos de prácticas turísticas sostenibles:

• Ecoturismo: Actividades turísticas que se centran en experimentar y preservar entornos naturales, a menudo con actividades como la observación de la fauna, el senderismo y el alojamiento ecológico. Ayudan a apoyar los esfuerzos de conservación y a educar a los turistas sobre la protección del medio ambiente.

• Turismo comunitario: Iniciativas turísticas que pertenecen a las comunidades locales y son gestionadas por ellas, proporcionando a los visitantes experiencias culturales auténticas. Esto beneficiaría directamente a las poblaciones locales creando puestos de trabajo y preservando el patrimonio cultural.

• Programas de Certificación Verde: Sistemas de certificación que reconocen y promueven las empresas turísticas respetuosas con el medio ambiente y socialmente responsables. Esto anima a las empresas a adoptar prácticas sostenibles y ofrece a los consumidores opciones informadas.

A medida que el turismo y los viajes crecen a la par, también se espera que se tenga en cuenta la sostenibilidad. A tal efecto, esperamos que la IA ayude pronto a crear prácticas turísticas más sostenibles optimizando el uso de los recursos, reduciendo los residuos y promoviendo opciones de viaje ecológicas. Por ejemplo, la IA puede ayudar a planificar rutas de viaje más eficientes para minimizar la huella de carbono.

Las raíces de la idea de la sostenibilidad impulsada por la IA en el turismo surgieron de la creciente concienciación sobre el cambio climático y la degradación medioambiental, así como de los avances en las tecnologías de IA y big data, que permitieron desarrollar herramientas sofisticadas capaces de optimizar el uso de los recursos y reducir los residuos.

Este proyecto es esperado por un amplio abanico de partes interesadas, entre ellas: 

• Los consumidores: Los viajeros son cada vez más conscientes de su impacto medioambiental y prefieren opciones de viaje sostenibles.
• Gobiernos y organismos reguladores: Estas entidades están impulsando prácticas más sostenibles en todas las industrias, incluido el turismo, para combatir el cambio climático.
• Empresas de turismo y viajes: Las empresas del sector reconocen la necesidad de adoptar prácticas sostenibles para satisfacer la demanda de los consumidores y los requisitos normativos, al tiempo que reducen los costes asociados al uso de recursos y la gestión de residuos.

En la actualidad, hay empresas que ya han iniciado la integración de la IA para promover la sostenibilidad en el turismo. Empresas como Lufthansa y Qantas están utilizando la IA para planificar rutas de viaje más eficientes que minimicen el consumo de combustible y la huella de carbono. 

Los hoteles y complejos turísticos también utilizan la IA para controlar y optimizar el uso de recursos como el agua y la energía, reduciendo así los residuos. Por ejemplo, Hilton utiliza sistemas basados en IA para gestionar el consumo de energía en todos sus establecimientos.

Además, las plataformas impulsadas por IA están proporcionando a los viajeros recomendaciones sobre alojamientos, transporte y actividades respetuosos con el medio ambiente. Plataformas como Google Travel incluyen ahora información sobre el impacto medioambiental de las opciones de viaje.

Integración perfecta con IoT

La integración de la IA con la Internet de las Cosas (IoT), que es una red de dispositivos físicos conectados a Internet que les permite recopilar datos, intercambiarlos y actuar sobre ellos, mejorará la experiencia de viajar proporcionando actualizaciones en tiempo real y automatizando diversos aspectos del viaje. Algunos ejemplos son el seguimiento inteligente del equipaje, la facturación automatizada y las experiencias personalizadas en las habitaciones de los hoteles.

‍

Experiencias de Realidad Virtual y Aumentada

Por último, un avance apasionante en el sector de los viajes es la integración de experiencias de realidad virtual y aumentada (RV/RA). La IA mejorará la RV/RA, permitiendo a los viajeros explorar destinos de forma interactiva e inmersiva antes de su visita. Esta tecnología incluye visitas virtuales a hoteles, lugares emblemáticos y ciudades, ofreciendo una vista previa que puede enriquecer significativamente el proceso de planificación y toma de decisiones.

‍

Modelo de IA entrenado para el sector turístico

Los modelos de IA entrenados específicamente para el sector de los viajes están revolucionando la forma en que las empresas interactúan con los clientes, optimizan las operaciones y ofrecen experiencias personalizadas. Estos modelos aprovechan grandes cantidades de datos, como las preferencias de los clientes, sus pautas de viaje y la información histórica sobre reservas, para ofrecer recomendaciones a medida, precios dinámicos y una planificación eficaz de los viajes. 

Por ejemplo, los chatbots y asistentes virtuales basados en IA proporcionan un servicio de atención al cliente en tiempo real, gestionando consultas y reservas con gran precisión y eficacia. La IA también puede mejorar el mantenimiento predictivo de las aerolíneas, optimizando los horarios de vuelo y reduciendo los retrasos. Integrando la IA, el sector de los viajes puede mejorar significativamente la satisfacción del cliente, agilizar las operaciones y maximizar los ingresos.

Puntos clave

El potencial transformador de la IA en el turismo es enorme, ya que ofrece una planificación personalizada de los viajes, una mejora de la logística y un mejor servicio al cliente. Aunque las ventajas incluyen una mayor eficacia y recomendaciones personalizadas, siguen existiendo retos como los problemas de privacidad y las consideraciones éticas. 

Adoptar la IA requiere un enfoque equilibrado, que reconozca tanto sus ventajas como sus posibles escollos. Al abordar estas cuestiones, el sector de los viajes puede aprovechar la IA para crear experiencias más enriquecedoras y cómodas para los viajeros y, en última instancia, configurar el futuro del turismo en una dirección positiva e innovadora.

¿Te interesan los avances de la visión por ordenador? Para conocer las últimas actualizaciones, explora Ultralytics Docs y sus proyectos en Ultralytics GitHub y YOLOv8 GitHub. Para más información sobre las aplicaciones de la IA en diversos campos, quizá te resulten especialmente interesantes sus soluciones en Agricultura y Fabricación.