Cheque verde
Enlace copiado en el portapapeles

La Guía Definitiva de la IA en Contabilidad

Explora el impacto de la IA en la contabilidad: aplicaciones, beneficios y tendencias futuras. ¡Únete a Ultralytics para dar forma a la innovación en IA!

La contabilidad es una de las partes más importantes de la gestión de una empresa. Es el proceso sistemático de registrar, analizar e informar sobre las transacciones financieras. Puedes considerar la contabilidad como el GPS de la empresa. Les ayuda a acelerar el éxito, evitar baches en el camino y mantenerse legalmente en la senda correcta.

Sin embargo, la contabilidad puede ser a menudo tediosa y llevar mucho tiempo. Ahí es donde puede intervenir la IA. La IA puede ayudar a los contables a reducir su carga de trabajo y ahorrar mucho tiempo. En esta guía definitiva, veremos cómo la IA está cambiando la contabilidad y facilitando las tareas a los contables.

El creciente impacto de la IA en la contabilidad

La inteligencia artificial está introduciendo grandes cambios en las finanzas. Según un informe de Mordor Intelligence, se espera que el valor de mercado de la IA en contabilidad alcance la impresionante cifra de 6.620 millones de dólares en 2029. Este aumento está impulsado por la capacidad de la IA para mejorar la precisión y la eficacia en diversas tareas contables.

Figura 1. Tamaño del mercado de la IA en contabilidad

KPMG, una de las principales empresas de contabilidad, realizó una encuesta. Descubrieron que el 59% de los 500 ejecutivos de la C-suite ya utilizan la IA para los impuestos y las finanzas. Además, el 40% de ellos quiere invertir más de 10 millones de dólares en ella en los próximos 12 meses. Este rápido crecimiento demuestra que la gente de finanzas ve el valor de la IA. Puede facilitar tareas difíciles, gestionar mejor el dinero y ayudar a los contables.

¿Cómo se utiliza la IA en contabilidad?

Veamos algunas aplicaciones de la IA en contabilidad.

Automatización de tareas rutinarias y lentas

La contabilidad está cambiando rápidamente con las nuevas tecnologías, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Estos cambios están automatizando la contabilidad. Esto hace que tareas como la introducción de datos y la contabilidad sean más fáciles y eficientes. 

Tecnologías como la Automatización Robótica de Procesos (RPA) pueden realizar tareas como el seguimiento automático de los gastos. Un robot RPA puede reconocer y clasificar varios tipos de recibos por sí mismo. También puede elaborar informes de gastos y nóminas utilizando los datos que recopila. Además, estos robots pueden iniciar sesión en cuentas, registrar transacciones bancarias y hacer extractos de conciliación bancaria sin ayuda.

Fig. 2: Casos de uso de RPA en contabilidad.

Análisis de datos e informes en tiempo real

La IA en contabilidad también puede ofrecer análisis de datos e informes instantáneos. Las empresas pueden observar sus finanzas en tiempo real, viendo rápidamente los cambios en el flujo de caja, los gastos y los ingresos. Esto significa que pueden tomar decisiones más rápidamente. Las empresas pueden detectar y responder a nuevas oportunidades o problemas de inmediato.

¿Cómo funciona? Las herramientas de IA utilizan algoritmos avanzados para procesar y analizar datos financieros al instante. Mediante este análisis de IA, se pueden detectar tendencias, anomalías y patrones que podrían pasar desapercibidos a los ojos humanos. Además, al aprender de los datos que procesa, el sistema de IA puede mejorar con el tiempo y proporcionar información financiera rápida y precisa. 

Fig. 3. Equipo de contabilidad revisando los informes financieros. Fuente de la imagen: Pexels.

Truewind y Docyt son ejemplos de herramientas de IA que pueden ayudar con el análisis de datos en tiempo real y la elaboración de informes $. Truewind automatiza la contabilidad con aprendizaje automático, haciendo que los informes y la categorización de las transacciones sean rápidos y precisos. Docyt simplifica la contabilidad, proporcionando vistas en tiempo real de las finanzas para ayudar a gestionar fácilmente los gastos y los beneficios.

Previsión y análisis predictivo

Mediante el uso de la IA, los contables pueden aprovechar grandes cantidades de datos para predecir con exactitud tendencias y resultados financieros futuros. Estas herramientas avanzadas examinan los registros financieros anteriores, las tendencias del mercado e incluso los indicadores económicos mundiales para ofrecer previsiones precisas. Esto significa que las empresas pueden afinar sus estrategias financieras basándose en estas previsiones.

Además, el análisis predictivo puede ayudar a detectar posibles discrepancias financieras o fraudes con antelación. Para ello, escanea los datos financieros en busca de patrones inusuales que puedan indicar errores o fraude. Al detectar los problemas antes, las empresas pueden tener un mayor nivel de seguridad financiera. 

Mejorar los procesos de auditoría

La inteligencia artificial está cambiando la forma de hacer auditorías. La IA ayuda a los auditores a profundizar en los datos que comprueban, lo que conduce a mejores evaluaciones de riesgos. Estudios recientes han demostrado que la IA aumenta tanto la calidad como la velocidad de las auditorías. Plataformas como AuditFile utilizan IA y algoritmos de aprendizaje automático para ayudar a los auditores a completar las auditorías más rápidamente y con menos riesgos. Con la IA, los auditores pueden completar su trabajo más rápidamente y con mayor confianza en la exactitud de sus conclusiones.

Los beneficios de la IA en la contabilidad

Hemos explorado diversas aplicaciones de la IA en la contabilidad, que van desde la automatización de tareas repetitivas a la racionalización de los procesos de auditoría. A continuación, vamos a entender cómo benefician estas aplicaciones al sector de la contabilidad.

Fig 4. Los beneficios de la IA en la contabilidad.

Mayor eficacia y precisión

La IA simplifica y automatiza tareas manuales que consumen mucho tiempo, como la introducción de datos, las conciliaciones y el procesamiento de facturas, garantizando una gran precisión. Por ejemplo, PwC, una empresa global de servicios profesionales, implantó soluciones de IA en los procesos financieros de una importante cadena hotelera de lujo. 

Esta implantación dio lugar a un notable aumento del 27% en la eficacia y agilizó las operaciones. Como resultado, el hotel puede hacer su trabajo más rápido y con menos errores. Los miembros del personal también tienen la oportunidad de centrarse más en las tareas importantes que requieren atención humana.

Análisis de datos más rápido

Analizar grandes conjuntos de datos en tiempo real puede proporcionar a las partes interesadas información vital para tomar decisiones informadas. Por ejemplo, Deloitte, una empresa global de servicios profesionales, utilizó un método especial para extraer ópticamente datos de miles de documentos de préstamos comerciales para una operación de fusión y adquisición del sector financiero. Esta tecnología les ayudó a evitar 4.000 horas de trabajo manual. Con esta solución de IA, pudieron analizar los datos con mayor rapidez y precisión. Como resultado, tomaron mejores decisiones, ahorraron dinero y completaron las tareas con mayor rapidez.

Mayor seguridad financiera

La IA desempeña un papel importante a la hora de proteger los activos financieros y garantizar su integridad. Herramientas como el Detector de Fraudes de Amazon utilizan la IA para detectar transacciones sospechosas y anomalías en tiempo real. El resultado es una disminución drástica de los intentos de fraude y un ahorro financiero sustancial para las empresas.

Mediante el uso de soluciones basadas en IA, las organizaciones pueden identificar y abordar proactivamente las amenazas potenciales. Las empresas pueden mantener su dinero y la información de sus clientes más seguros. Además, los clientes se sienten más seguros al hacer negocios con ellas. Saben que sus transacciones están vigiladas para detectar cualquier indicio de fraude.

Mejora de la experiencia del cliente

Empresas como HSBC utilizan chatbots para gestionar las consultas de los clientes sin necesidad de llamar a un centro de llamadas. Esto significa que los clientes reciben un asesoramiento más personalizado y se mantienen fieles. Cuando se combinan los chatbots de IA y los asistentes virtuales, las interacciones con los clientes mejoran aún más, lo que se traduce en clientes más satisfechos en general. 

Este enfoque ahorra tiempo tanto a la empresa como a los clientes. También hace que la ayuda esté disponible en cualquier momento. Facilita que los clientes obtengan la ayuda que necesitan, siempre que la necesiten.

Fig 5. Asistente Virtual de HSBC Amy

Costes reducidos

Integrar la IA en la contabilidad ayuda a ahorrar dinero. La IA automatiza tareas sencillas como la introducción de datos y la comprobación de transacciones. Esto significa menos trabajo manual y menos personal necesario, lo que reduce los costes. La IA puede trabajar todo el día sin cometer errores, haciendo que los informes financieros sean más rápidos y precisos. Menos errores también significan menos posibilidades de perder dinero. En general, el uso de la IA en la contabilidad hace que las cosas sean más baratas y eficientes para las empresas.

¿Le quitará la IA el trabajo al contable?

A la gente le preocupa que la IA pueda sustituir a los trabajos de contabilidad, pero la verdad es simple. Las habilidades humanas, como pensar y ser creativo, son difíciles de automatizar. En última instancia, se necesitan contables humanos para tomar decisiones importantes. Aunque la IA pueda cambiar algunos trabajos de oficina, no lo está sustituyendo todo. De hecho, se espera que los empleos contables crezcan un 4% en los próximos diez años, lo que es incluso más que el crecimiento medio del empleo.

Por otra parte, la IA está creando puestos de trabajo en contabilidad. Los analistas del Foro Económico Mundial (FEM) afirman que la automatización creará 58 millones de nuevos puestos de trabajo, y la mayoría de ellos necesitarán altas cualificaciones. Aunque la IA pueda realizar tareas rutinarias, se necesitan contables con conocimientos especiales para dar sentido a los datos que recoge la IA. Gracias a ello, pueden ofrecer un mejor asesoramiento.

El futuro de la IA en la contabilidad

De cara al futuro, la IA y las nuevas tecnologías van a tener un gran impacto en la contabilidad. Van a hacer las cosas más rápidas, seguras y personalizadas. Sumerjámonos en algunas tendencias apasionantes que están cambiando el funcionamiento de la contabilidad:

  • Blockchain e IA: Hacen que la contabilidad sea más segura y clara. Esto ayuda a comprobar fácilmente los registros financieros, ahorrando tiempo y reduciendo riesgos.
  • Software basado en la nube: Cambia la forma de llevar la contabilidad. Permite a las personas trabajar desde cualquier lugar y colaborar en tiempo real.
  • Contenido personalizado de IA: La IA analiza cómo gastas el dinero y te da consejos sobre presupuestos, impuestos e inversiones sólo para ti.

Puntos clave

Está claro que el campo de la contabilidad está evolucionando rápidamente con la IA. Están apareciendo robots capaces de gestionar operaciones bancarias y herramientas de auditoría inteligentes. Adoptar la IA en los procesos contables de tu empresa puede ahorrarte tiempo automatizando tareas rutinarias.

Este tiempo liberado puede invertirse en análisis estratégicos. La IA es clave para navegar por nuestro futuro impulsado por la tecnología. Está redefiniendo cómo trabajamos e innovamos. La IA está transformando las prácticas tradicionales en sistemas dinámicos y eficientes.

¡Únete a nosotros para dar forma al futuro de la IA!

En Ultralytics, nos entusiasma superar los límites de la IA. Echa un vistazo a nuestro repositorio de GitHub para explorar nuestras últimas contribuciones a la inteligencia artificial. Desde la sanidad a la agricultura, ¡participamos activamente en la innovación con IA! 🌟🚜

Logotipo de FacebookLogotipo de TwitterLogotipo de LinkedInSímbolo de enlace de copia

Leer más en esta categoría

¡Construyamos juntos el futuro
de la IA!

Comienza tu viaje con el futuro del aprendizaje automático