Únete a nosotros para echar la vista atrás a Ultralytics' lo más destacado de 2024, con innovaciones en visión por ordenador, eventos mundiales de gran repercusión y una comunidad próspera.
2024 ha sido un año apasionante para la inteligencia artificial (IA), con la IA de Visión dando pasos de gigante en la forma en que interactuamos con la tecnología. La IA de visión, o visión por ordenador (CV), es un campo de la IA que enseña a las máquinas a comprender e interpretar imágenes y vídeos, igual que hacen los humanos. Puede utilizarse en una serie de aplicaciones, desde ayudar a los médicos a detectar antes las enfermedades hasta hacer que la fabricación sea más inteligente y eficiente.
En Ultralytics, 2024 se ha centrado en hacer que Vision AI sea aún más accesible, precisa y versátil. Con el lanzamiento del nuevo modelo Ultralytics YOLO11 y las actualizaciones del paqueteUltralytics Python , nuestro equipo de Ultralytics ha estado estableciendo nuevos puntos de referencia en cuanto a velocidad y precisión. De hecho, cada día se analizan 500 millones de imágenes con el paquete Ultralytics .
Más allá de trabajar en tecnología punta, Ultralytics también se ha concentrado en conectar con la comunidad de la IA y ver cómo se utiliza la visión por ordenador para resolver problemas del mundo real. A través de colaboraciones, eventos y una comunidad en crecimiento, Ultralytics ha estado abriendo la puerta a posibilidades apasionantes durante todo el año.
¡Así que echemos un vistazo a Ultralytics' lo más destacado de 2024!
2024 comenzó con la celebración del primer aniversario del modelo de visión por ordenador, Ultralytics YOLOv8. Basándose en su éxito, la versión YOLOv8.1 introdujo actualizaciones que lo hicieron más rápido, más preciso y compatible con nuevo hardware y conjuntos de datos. Estas mejoras facilitaron a los desarrolladores el uso del modelo en aplicaciones del mundo real, desde la detección de objetos en tiempo real hasta su clasificación más precisa.
Una de las características más destacadas de la versión es la compatibilidad añadida con la Detección de Objetos Orientados (OBB), que permite al modelo identificar objetos desde distintos ángulos, lo que supone un cambio radical en tareas como la obtención de imágenes aéreas, el reconocimiento de textos y el análisis de imágenes por satélite.
A finales de año, el lanzamiento de YOLO11 elevó aún más el listón. Este nuevo modelo era más eficaz y preciso y soportaba todas las tareas de visión por ordenador por las que era conocido YOLOv8 . El lanzamiento de YOLO11 también puso sobre la mesa los modelosYOLO11 Enterprise, entrenados en un conjunto de datos propio para ofrecer un rendimiento sin igual a las empresas.
Junto a estas innovaciones, Ultralytics ha lanzado durante todo el año nuevas actualizaciones de su paquete Python , que facilitan a los desarrolladores la integración de los modelos Ultralytics YOLO en sus flujos de trabajo.
He aquí un rápido vistazo a algunos de los lanzamientos clave de 2024:
En febrero, Ultralytics recibió 150.000 dólares en créditos de Microsoft Azure Cloud a través de Microsoft for Startups Founders Hub. Este generoso apoyo ha sido una fuerza impulsora de los esfuerzos de investigación y desarrollo en curso, en particular para YOLOv8 y YOLO11. Los créditos han permitido al equipo ampliar su trabajo, optimizar los modelos de detección de objetos y explorar nuevas innovaciones en Vision AI.
Ultralytics también fue galardonada con dos premios especiales durante el programa Intel Ignite Europe. El equipo recibió un reconocimiento por completar con éxito el programa Intel Ignite Europe Batch #7, una iniciativa altamente selectiva de Intel que apoya a las startups prometedoras a través de tutorías, talleres y oportunidades de establecer contactos. Ultralytics también fue nombrada "Startup with the Most Buzz" (Startup con más ruido), celebrando los logros innovadores del equipo y su significativo impacto a lo largo del programa.
A lo largo del año, Ultralytics tuvo la oportunidad de mostrar su visión de las innovaciones de la IA en los principales eventos mundiales, conectando con líderes del sector e inspirando a su creciente comunidad. En el Congreso Mundial de Telefonía Móvil de Barcelona (4YFN) (26-29 de febrero), el fundador y director general Glenn Jocher, junto con la directora de Crecimiento Paula Derrenger, presentaron YOLOv8 y la aplicación Ultralytics HUB, una plataforma sin código diseñada para crear y entrenarmodelos Ultralytics YOLO .
Al mes siguiente, durante la NVIDIA GTC 2024 (del 18 al 21 de marzo), el equipo de Ultralytics se puso en contacto con profesionales de la IA de todo el mundo, recibiendo algunos comentarios positivos sobre el impacto de YOLOv8.
Más tarde, en Berlín, Ultralytics participó en el Congreso Mundial WeAreDevelopers 2024 (17-19 de julio), conectando con más de 20.000 desarrolladores, startups y líderes del sector. El evento comenzó con la Cumbre de IA Intel , donde el ingeniero de aprendizaje automático Francesco Mattioli presentó el rendimiento en tiempo real de YOLOv8con una demostración en directo en un iPhone 15, demostrando su perfecta integración con el hardware Intel .
En la conferencia principal, Ultralytics organizó demostraciones interactivas en su stand, destacando la versatilidad de YOLOv8e interactuando con desarrolladores que utilizan el modelo para aplicaciones como la detección de defectos y la investigación académica.
Hacia finales de año, en la Maker Faire Shenzhen 2024 (16-17 de noviembre), Ultralytics estuvo representada por Lakshantha Dissanayake, Ingeniero de Visión Artificial Integrada, y Jing Qiu, Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático. Mostraron demostraciones en directo de YOLO11 y presentaron una ponencia destacando el papel de Vision AI en el impulso de la sostenibilidad.
Aunque Ultralytics asistió a muchos eventos este año, el equipo también organizó YOLO Vision 2024 (YV24), nuestro evento híbrido anual. Celebrado en el Campus Google for Startups de Madrid y retransmitido globalmente por streaming el 27 de septiembre, YV24 reunió a expertos, desarrolladores y entusiastas para celebrar los avances en Vision AI.
Un acontecimiento clave fue el anuncio de YOLO11, que incluye 30 modelos nuevos. Estos modelos son más rápidos, más eficaces y más precisos, y YOLO11m obtiene mejores resultados en el conjunto de datos COCO utilizando un 22% menos de parámetros que YOLOv8m.
El acto también contó con interesantes mesas redondas sobre temas como la IA generativa, las mujeres en el liderazgo de la IA y las estrategias de creación de comunidades. Ponentes de empresas como Ultralytics, destacadas universidades y nuevas empresas innovadoras compartieron ideas para fomentar la innovación y la inclusión.
Se presentaron aplicaciones reales de los modelos YOLO , como la detección de tiburones mediante vigilancia con drones y la supervisión del comportamiento del ganado, demostrando su versatilidad en todos los sectores. Las colaboraciones con empresas como Intel, NVIDIA y Sony pusieron aún más de relieve la perfecta integración de Ultralytics YOLO con el hardware de vanguardia para optimizar el rendimiento de la IA de vanguardia.
Ultralytics participaron activamente con la comunidad de Vision AI en 2024, compartiendo ideas, fomentando la colaboración y mostrando el impacto de su tecnología en el mundo real. He aquí algunos de los aspectos más destacados:
Para tener una mejor idea de lo impactante que ha sido 2024 para Ultralytics, las cifras hablan por sí solas. Este año, las herramientas de Ultralytics se han descargado 64 millones de veces a través de pip, lo que demuestra la creciente adopción de los modelos de Ultralytics YOLO entre los desarrolladores de todo el mundo. En GitHub, Ultralytics ha superado las 96,5K estrellas en todos sus repositorios, lo que pone de manifiesto su influencia y liderazgo en la comunidad de código abierto.
Las estadísticas de uso son igualmente impresionantes. Los productos de Ultralytics recibieron 5 millones de visitas mensuales, con 3 millones de modelos entrenados diariamente utilizando el paquete Ultralytics .
Ultralytics' Los modelos YOLO ofrecen varios modos, como elmodo"predecir"de , que se utiliza para analizar imágenes o vídeos y generar predicciones sobre objetos, y el modo"rastrear ", que sigue objetos a través de fotogramas en un vídeo para una monitorización continua. Sólo en 2024, el modo de seguimiento se utilizó 110 millones de veces al día, mientras que el modo de predicción se utilizó 650 millones de veces al día, lo que demuestra el papel integral que desempeñan los modelos YOLO en las aplicaciones del mundo real.
2024 ha sido un año notable para Ultralytics, marcado por avances e hitos clave en la IA de Visión. El lanzamiento de YOLO11 estableció nuevos estándares de rendimiento y versatilidad, mientras que herramientas como el Explorador de Ultralytics permitieron a desarrolladores e investigadores elevar sus proyectos.
A través de eventos mundiales, asociaciones e iniciativas comunitarias, Ultralytics ha seguido teniendo un impacto significativo en el campo de la visión por ordenador. Los logros de este año ponen de manifiesto no sólo la innovación técnica, sino también la fuerza de una comunidad mundial que impulsa el progreso de forma conjunta.
A medida que se acerca 2025, el equipo de Ultralytics está más motivado que nunca para superar los límites y crear herramientas que ayuden a los desarrolladores y a las empresas de todo el mundo.
Para saber más, visita nuestro repositorio de GitHub y participa en nuestra comunidad. Explora las aplicaciones de la IA en los coches autoconducidos y la visión por ordenador en la agricultura en nuestras páginas de soluciones. 🚀
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