Explora Ultralytics YOLOv8 para una detección de objetos de vanguardia con velocidad en tiempo real, ahora con integración en Paperspace para un entrenamiento sencillo del modelo.
La detección de objetos es crucial para muchas aplicaciones de visión por ordenador, desde vehículos autónomos a sistemas de seguridad. Ultralytics YOLOv8 es un algoritmo avanzado de detección de objetos que alcanza una precisión de vanguardia mientras funciona a velocidades en tiempo real, lo que lo convierte en una potente herramienta para una amplia gama de casos de uso. Hemos creado YOLOv8 con la intención de capacitar a personas y empresas para que liberen el potencial positivo de la IA.
En Ultralytics, nos complace anunciar nuestra nueva asociación con Paperspaceun proveedor líder de infraestructura de aprendizaje automático. Su potente entorno, Gradient, tiene montones de funciones que te permiten entrenar tus modelos de YOLOv5 y YOLOv8 modelos sin esfuerzo. Paperspace Gradient te permite configurar un entorno GPU gestionado en unos segundos.
Gracias a nuestra asociación con Paperspace, YOLOv8 está ahora disponible en su sólida infraestructura en la nube. Esto significa que puedes entrenar e implantar rápida y fácilmente los modelos de YOLOv8 sin necesidad de costosos equipos ni largos procesos de configuración. Paperspace La infraestructura escalable de garantiza que puedas manejar incluso los mayores conjuntos de datos y cargas de trabajo de entrenamiento, todo ello con la facilidad y comodidad de una solución basada en la nube.
En Ultralytics, nos apasiona hacer que la visión por ordenador sea accesible a todo el mundo. Nuestra asociación con Paperspace es un gran paso adelante en la consecución de este objetivo. Nos entusiasma seguir trabajando juntos para ampliar los límites de lo que es posible con la tecnología de visión por ordenador. Tanto si eres desarrollador, investigador o empresario, te invitamos a que te unas a nosotros en este viaje y descubras por ti mismo la potencia de YOLOv8 y la infraestructura en la nube de Paperspace.
YOLOv8 forma parte de la oferta más amplia del marco Ultralytics python . Este nuevo marco se ha construido desde cero incorporando todos los comentarios y aprendizajes de nuestro producto de gran éxito, YOLOv5.
Puedes encontrar más detalles sobre el uso, el diseño y la arquitectura del modelo en los documentos deUltralytics .
Paperspace integración es accesible desde el README deUltralytics . Te lleva al cuaderno Ultralytics YOLOv8 en Paperspace gradient. Para empezar a utilizar Ultralytics en Gradient, sólo tienes que iniciar sesión y empezar a ejecutar las celdas.
En Ultralytics, nos asociamos comercialmente con otras startups para que nos ayuden a financiar la investigación y el desarrollo de nuestras increíbles herramientas de código abierto para que sigan siendo gratuitas para todo el mundo. Este artículo puede contener enlaces de afiliación a esos socios.
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