Descúbrelo todo sobre las revolucionarias funciones de Ultralytics YOLO11 , nuestro último modelo de IA que redefine la visión por ordenador con una precisión y eficacia inigualables.
Estamos encantados de presentar la próxima evolución de los modelosUltralytics : ¡ YOLO11! Basándose en los impresionantes avances de las versiones anteriores de los modelos YOLO , YOLO11 aporta una serie de potentes funciones y optimizaciones que lo hacen más rápido, preciso e increíblemente versátil. Anunciada en el eventoYOLO Vision 2024 (YV24), la reunión híbrida anual de expertos en IA, innovadores y desarrolladores de Ultralytics, esta última incorporación a la familia Ultralytics está llamada a redefinir las posibilidades de la visión por ordenador.
Con su innovadora arquitectura, YOLO11 puede utilizarse para diversas tareas de visión por ordenador, desde la detección de objetos en tiempo real hasta la clasificación, lo que lo convierte en un cambio de juego tanto para desarrolladores como para investigadores. Entre las principales mejoras se incluyen la extracción de características mejorada para una captura de detalles más precisa, una mayor precisión con menos parámetros y velocidades de procesamiento más rápidas que mejoran significativamente el rendimiento en tiempo real. En este artículo, veremos más de cerca las características que hacen que YOLO11 destaque y cómo puede transformar tus aplicaciones de visión por ordenador. ¡Empecemos ya!
YOLO11 marca un nuevo capítulo para la familia YOLO , ofreciendo un modelo más capaz y versátil que lleva la visión por ordenador a nuevas cotas. Con su arquitectura refinada y sus capacidades mejoradas, el modelo admite tareas de visión por ordenador como la estimación de poses y la segmentación de instancias que tanto han gustado a la comunidad de IA de Visión Ultralytics YOLOv8pero con un rendimiento y una precisión aún mayores. Glenn Jocher, fundador y director general de Ultralytics, declaró: "Con YOLO11, nos propusimos desarrollar un modelo que ofreciera potencia y practicidad para las aplicaciones del mundo real. Su eficacia y precisión mejoradas lo convierten en una herramienta robusta que puede adaptarse a los retos únicos a los que se enfrentan diversas industrias. Estoy impaciente por ver cómo la comunidad de IA de Visión utiliza YOLO11 para crear soluciones innovadoras y llevar la visión por ordenador al siguiente nivel."
.png)
He aquí un vistazo a las tareas de visión por ordenador que admite YOLO11 :
YOLO11 se basa en los avances introducidos en YOLOv9 y YOLOv10 a principios de este año, incorporando diseños arquitectónicos mejorados, técnicas de extracción de características perfeccionadas y métodos de entrenamiento optimizados. Lo que realmente hace que YOLO11 destaque es su impresionante combinación de velocidad, precisión y eficacia, que lo convierte en uno de los modelos más capaces que Ultralytics ha creado hasta ahora. Con un diseño mejorado, YOLO11 ofrece una mejor extracción de características, que es el proceso de identificación de patrones y detalles importantes de las imágenes, lo que permite captar aspectos intrincados con mayor precisión, incluso en escenarios difíciles.
Sorprendentemente, YOLO11m alcanza una puntuación media de precisión (mAP) más alta en el conjunto de datos COCO , utilizando un 22% menos de parámetros que YOLO11m. YOLOv8mlo que lo hace computacionalmente más ligero sin sacrificar el rendimiento. Esto significa que ofrece resultados más precisos a la vez que su ejecución es más eficiente. Además, YOLO11 ofrece velocidades de procesamiento más rápidas, con tiempos de inferencia un 2% más rápidos que YOLOv10, lo que lo hace ideal para aplicaciones en tiempo real.
.png)
Está construido para manejar tareas complejas a la vez que es más sencillo en cuanto a recursos y está diseñado para mejorar el rendimiento de los modelos a gran escala, lo que lo convierte en una gran opción para los exigentes proyectos de IA. Las mejoras en el canal de aumento también han mejorado el proceso de entrenamiento, facilitando que YOLO11 se adapte a diferentes tareas, tanto si trabajas en proyectos pequeños como en aplicaciones a gran escala.
De hecho, YOLO11 es muy eficiente en términos de potencia de procesamiento y está perfectamente adaptado para su despliegue tanto en la nube como en dispositivos periféricos, lo que garantiza la flexibilidad en distintos entornos. En pocas palabras, YOLO11 no es una mera actualización; es un modelo significativamente más preciso, eficiente y flexible, mejor equipado para afrontar cualquier reto de visión por ordenador. Ya se trate de conducción autónoma, vigilancia, imágenes sanitarias, comercio inteligente o casos de uso industrial, YOLO11 es lo suficientemente versátil como para adaptarse a casi cualquier aplicación de visión por ordenador.
YOLO11 está diseñado para integrarse perfectamente con los sistemas y plataformas que ya utilizas. Basándose en el soporte proporcionado por YOLOv8, YOLO11 es compatible con una amplia gama de entornos de formación, pruebas y despliegue. Tanto si trabajas con GPUsNVIDIA , dispositivos de borde o despliegas en plataformas en la nube, YOLO11 está optimizado para adaptarse a tu flujo de trabajo sin esfuerzo.
Estas integraciones son grandes complementos que hacen que YOLO11 se adapte a diferentes sectores, ayudando a las empresas a implantar fácilmente el modelo en sus procesos existentes. Por ejemplo, supongamos que quieres utilizar YOLO11 para la agricultura, concretamente para la supervisión de cultivos. Puede que necesites desplegar el modelo en drones para identificar problemas fitosanitarios en tiempo real en grandes campos. Sin embargo, si te dedicas a la seguridad, puede que prefieras utilizar YOLO11 con un sistema basado en la nube para supervisar las transmisiones de varias cámaras para la detección de objetos.
.png)
La comunidad de la IA de visión puede esperar avances apasionantes con el lanzamiento de YOLO11. Gracias a su mayor precisión y eficacia, este nuevo modelo tiene potencial para transformar las aplicaciones existentes y crear otras nuevas. Un factor importante de este progreso es Ultralytics HUB. Ultralytics HUB es una plataforma fácil de usar que simplifica la formación y el despliegue de los modelos YOLO , incluido YOLO11.
.png)
Ultralytics El HUB agiliza el proceso de desarrollo permitiendo a los usuarios cargar conjuntos de datos, acceder a una serie de modelos preentrenados y gestionar sus proyectos, todo en un mismo lugar. El HUB también permite la colaboración, facilitando que los equipos trabajen juntos en proyectos de IA. Éstas son algunas de las principales características de Ultralytics HUB:
Con el diseño intuitivo del HUB, tanto los desarrolladores experimentados como los recién llegados pueden empezar rápidamente. A medida que más desarrolladores utilicen YOLO11 a través del HUB, podemos esperar una oleada de aplicaciones de alto rendimiento que amplíen los límites de la visión por ordenador y den forma al futuro de la tecnología de la IA.
Al igual que YOLOv8, pronto podrás probar YOLO11 a través de Ultralytics HUB y el paqueteUltralytics Python . Puedes iniciar sesión en el HUB o consultar nuestra guía de inicio rápido para obtener instrucciones paso a paso sobre cómo instalar el paquete. Una vez publicado, podrás explorar sus funciones, experimentar con distintos conjuntos de datos y ver cómo funciona YOLO11 en distintos escenarios. Estamos impacientes por ver cómo la comunidad de IA se involucra en YOLO11 y contribuye a su desarrollo, aportando sus comentarios o construyendo sobre él.
Tanto si eres un desarrollador que busca optimizar proyectos existentes como alguien interesado en crear nuevas aplicaciones, tu participación puede ayudar a impulsar la innovación. Únete a los debates, comparte tus experiencias y colabora con otros para liberar todo el potencial de YOLO11. ¡Nos entusiasma ver cómo utilizas YOLO11 para afrontar los retos del mundo real y dar vida a tus ideas creativas!
YOLO11 es el siguiente paso adelante en visión por ordenador, que combina una precisión, velocidad y eficacia impresionantes. Anunciado en YV24, sus avanzadas características lo hacen versátil para diversas aplicaciones en tiempo real, desde vehículos autónomos a soluciones inteligentes para el comercio minorista. A medida que la comunidad de la IA empiece a explorar y utilizar este modelo, nos entusiasma ver las formas creativas en que YOLO11 impulsará la innovación y dará vida a nuevas posibilidades. Si quieres explorar los últimos avances en IA, ¡prueba YOLO11 y comprueba cómo puede elevar tus proyectos de visión por ordenador!
Para saber más sobre la IA, dirígete a nuestro repositorio de GitHub y únete a nuestra activa comunidad. Descubre cómo la IA está avanzando en áreas como la sanidad y la agricultura.
Comienza tu viaje con el futuro del aprendizaje automático
