Explora cómo el despliegue de Ultralytics YOLO11 en NVIDIA Jetson Orin Nano Super ofrece impresionantes puntos de referencia y GPU-rendimiento acelerado para aplicaciones avanzadas de IA.
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El NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit, lanzado el 17 de diciembre de 2024, es un superordenador de IA generativa compacto pero potente, diseñado para aportar capacidades avanzadas a la computación de borde. Facilita el procesamiento en tiempo real y elimina la necesidad de computación en la nube. El NVIDIA Jetson Orin Nano Super permite a los desarrolladores construir sistemas inteligentes asequibles que funcionan eficazmente en entornos locales.
Cuando se combina con los modelosUltralytics YOLO como Ultralytics YOLO11el Jetson Orin Nano Super puede manejar una amplia gama de aplicaciones de IA de visión en el borde. En concreto, YOLO11 es un modelo de visión por ordenador conocido por su velocidad y precisión en tareas como la detección de objetos, el seguimiento de objetos y la segmentación de instancias.
La combinación de las capacidades de YOLO11con la robusta GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico) del kit y la compatibilidad con frameworks como PyTorch, ONNX, y NVIDIA TensorRT permite implementaciones de alto rendimiento. Esta combinación proporciona a los desarrolladores una solución eficaz para crear aplicaciones de IA, desde la detección de objetos en robótica hasta el seguimiento de objetos en tiempo real en espacios inteligentes y sistemas de venta al por menor.
En este artículo, examinaremos el NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit, cómo funciona con Ultralytics YOLO11 para la IA periférica, sus puntos de referencia de rendimiento, sus aplicaciones en el mundo real y cómo puede ayudar a los desarrolladores a crear proyectos de IA Vision. ¡Empecemos ya!
El NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit es un ordenador compacto pero potente que redefine la IA generativa para dispositivos de pequeño tamaño. Ofrece hasta 67 TOPS (billones de operaciones por segundo) de rendimiento de IA, lo que lo hace ideal para desarrolladores, estudiantes y aficionados que trabajen en proyectos avanzados de IA.
Estas son algunas de sus principales características:
Si estás familiarizado con el trabajo de NVIDIA, puede que te preguntes cómo se compara esta nueva versión con la ya existente NVIDIA Jetson Orin NX 16GB (sin supermodo). Aunque el Jetson Orin NX ofrece mayores capacidades generales, el Jetson Orin Nano Super Developer Kit proporciona un rendimiento impresionante por una fracción de su coste.
He aquí un resumen rápido:
Ahora que conocemos mejor la Jetson Orin Nano Super, echemos un vistazo a cómo YOLO11 puede intervenir para llevar las capacidades de IA de Vision al límite. Ultralytics YOLO modelos, incluido YOLO11, vienen con modos versátiles como entrenar, predecir y exportar, lo que los hace adaptables a una gran variedad de flujos de trabajo de IA.
Por ejemplo, en el modo de entrenamiento, los modelos Ultralytics YOLO pueden afinarse y entrenarse en conjuntos de datos personalizados para aplicaciones específicas, como la detección de objetos únicos o la optimización para entornos concretos. Del mismo modo, el modo de predicción está diseñado para la inferencia, lo que permite realizar tareas de visión por ordenador en tiempo real. Por último, el modo de exportación puede utilizarse para convertir modelos en formatos optimizados para su despliegue.
YOLO11 en modo exportación admite una serie de opciones de despliegue del modelo, entre otras
Utilizando estos formatos de despliegue, los desarrolladores pueden aprovechar al máximo el hardware de la Jetson Orin Nano Super para ejecutar YOLO11 para aplicaciones en tiempo real como espacios inteligentes, robótica y automatización de comercios.
A continuación, para hacernos una mejor idea de lo rápido que puede funcionar YOLO11 en el Jetson Orin Nano Super NVIDIA , vamos a explorar su impresionante rendimiento y sus pruebas comparativas utilizando GPU-formatos de exportación acelerados como PyTorch, ONNX y TensorRT. Estas pruebas revelan que la Jetson Orin Nano Super consigue tiempos de inferencia con los modelos YOLO11 comparables a los de la actual Jetson Orin NX 16GB (sin modo super), e incluso los supera en ocasiones.
Lo que lo hace aún más notable es la asequibilidad de la Jetson Orin Nano Super. Al ofrecer tal rendimiento a menos de la mitad del precio de la Jetson Orin NX de 16 GB, proporciona un valor excepcional para los desarrolladores que crean aplicaciones de alto rendimiento YOLO11 . Esta combinación de coste y rendimiento convierte a la Jetson Orin Nano Super en una opción excelente para tareas de IA Vision en tiempo real en el borde.
Si estás deseando empezar a desplegar YOLO11 en el Jetson Orin Nano Super, hay buenas noticias: es un proceso sencillo. Después de flashear tu dispositivo con el SDK NVIDIA JetPack, puedes utilizar una imagen Docker preconstruida para una configuración rápida o instalar manualmente los paquetes necesarios.
Para quienes buscan una integración más rápida y fluida, el contenedor Docker actualizado de JetPack 6 es la solución ideal. Un contenedor Docker es un entorno ligero y portátil que incluye todas las herramientas y dependencias necesarias para ejecutar un software específico.
El contenedor Ultralytics , optimizado para JetPack 6.1, viene precargado con CUDA 12.6, TensorRT 10.3 y herramientas esenciales como PyTorch y TorchVision, todo ello adaptado a la arquitectura ARM64 de Jetson. Al utilizar este contenedor, los desarrolladores pueden ahorrar tiempo en la configuración y centrarse en crear y optimizar sus aplicaciones Vision AI con YOLO11.
Para los que buscan inspiración para su próximo proyecto de IA, hay potencial para aplicaciones de visión por ordenador basadas en bordes a nuestro alrededor.
En la vida cotidiana, la IA de borde está redefiniendo los espacios inteligentes al permitir que los sistemas detecten y rastreen objetos en tiempo real, todo ello sin depender del procesamiento en la nube. Tanto si se trata de vigilar el tráfico en una ciudad bulliciosa como de identificar actividades inusuales en espacios públicos, la IA Edge Vision está impulsando la seguridad y la eficiencia.
Los minoristas también están aprovechando la IA de vanguardia y la visión por ordenador. Desde el control automatizado del inventario hasta la prevención de robos, modelos como YOLO11 permiten a las empresas implantar soluciones en tiempo real directamente en las tiendas.
Del mismo modo, cuando se trata de la IA en la sanidad, la monitorización basada en el borde garantiza la seguridad del paciente, detecta anomalías y mantiene el cumplimiento, todo ello sin los retrasos causados por la dependencia de la nube. Con herramientas como Jetson Orin Nano Super y YOLO11, el futuro de la IA Vision se está desarrollando justo en el borde, donde más se necesita.
El despliegue de modelos Ultralytics YOLO como YOLO11 en el NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit ofrece una solución fiable y eficiente para las aplicaciones de IA de vanguardia. Con un sólido rendimiento GPU , compatibilidad sin fisuras con PyTorch, ONNX, y TensorRT, e impresionantes puntos de referencia, es idóneo para tareas de visión por ordenador en tiempo real como la detección y el seguimiento de objetos.
Las innovaciones y colaboraciones en tecnologías de vanguardia como Vision AI y la aceleración de hardware están transformando nuestra forma de trabajar, capacitando a los desarrolladores para crear soluciones escalables y de alto rendimiento en la periferia. A medida que avanza la IA, herramientas como YOLO11 y la Jetson Orin Nano Super facilitan más que nunca la creación de soluciones inteligentes en tiempo real.
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