En el 1er aniversario de Ultralytics YOLOv8 reflexionamos sobre su impacto, dónde encontrar toda la documentación, cómo se modelan los trenes y ¡mucho más!
Hoy, 10 de enero de 2024, se cumple un año del lanzamiento de Ultralytics YOLOv8y es hora de celebrarlo. Ha sido un año emocionante de hitos y de superar los límites de lo posible. Acompáñanos mientras repasamos los momentos más destacados de 2023 y lo que nos espera en 2024.
YOLOv8 ha tenido una gran acogida entre los entusiastas de la visión por ordenador y la comunidad en general. En el último año, el paquete Ultralytics se ha descargado más de 20 millones de veces, con un récord de 4 millones de descargas sólo en diciembre. Glenn Jocher, nuestro Fundador y Director General, se alegra de compartir que el interés por YOLOv8 sigue creciendo, ¡con más de 1.000 trabajos de inferencia iniciados cada segundo de cada día!
Más allá de evocar intriga y curiosidad, YOLOv8 también ha demostrado su impacto en aplicaciones prácticas del mundo real. Este año, hemos visto cómo 5 millones de usuarios y 15.000 millones de eventos se han beneficiado de YOLOv8 en diversas industrias y dominios. Desde la mejora de los sistemas de vigilancia hasta avances innovadores en sanidad, agricultura o fabricación, YOLOv8 está revolucionando las industrias en todo el mundo.
¡Estamos acercando YOLOv8 a ti! Nuestra documentación está ahora disponible en 11 idiomas, con más de 200 páginas de documentación, ¡y se amplía continuamente para atender mejor las necesidades de nuestra diversa comunidad! Nuestra documentación va más allá y consta de guías para los siguientes proyectos del mundo real:
Los documentos también ilustran la compatibilidad de Ultralytics con varios conjuntos de datos. Por ejemplo, recientemente se ha añadido el conjunto de datos Open Images V7, con 600 clases, a la lista de conjuntos de datos compatibles. Además, ¡hemos puesto a tu disposición un modelo preentrenado para el conjunto de datos Open Images V7 para que lo pruebes!
Además de utilizar modelos preentrenados, los usuarios también buscan soluciones personalizadas de visión por ordenador que resuelvan problemas empresariales muy específicos. La capacidad de entrenar modelos YOLOv8 en datos personalizados ha surgido como una ventaja significativa, y en 2023 se entrenó la asombrosa cifra de 19 millones de modelos YOLOv8 . Estos modelos se han entrenado para diversas tareas, con un 64% dedicado a la detección de objetos, un 20% a la segmentación de imágenes, un 15% a la estimación de poses y un 1% a la clasificación de imágenes.
En parte, estas cifras son posibles porque cualquiera puede entrenar YOLOv8 gracias a la plataforma ML sin código Ultralytics', Ultralytics HUB - independientemente de sus conocimientos de codificación. Puedes crear y entrenar rápidamente modelos avanzados sin necesidad de código en Ultralytics HUB , a la que se puede acceder tanto desde la web como desde el móvil. Mientras celebramos los éxitos de YOLOv8, echemos también la vista atrás para ver cómo ha evolucionado Ultralytics HUB durante este último año.
2023 ha sido un gran año para Ultralytics HUBcon 84 impactantes actualizaciones de versión, cada una de las cuales nos ha dirigido hacia una mejor funcionalidad y experiencia de usuario. Hemos presentado funciones importantes como "Equipos" para una colaboración sin fisuras, nuestra versión Pro HUB para funciones mejoradas, un historial de facturación más claro para tu tranquilidad financiera y un nuevo sistema de comentarios de los usuarios.
Gestionar tus modelos nunca ha sido tan fácil. Ahora puedes comparar y mover modelos cuando trabajas en un proyecto. Hemos habilitado aún más formatos para ofrecerte opciones flexibles de exportación de modelos, y mucho más.
Aparte de las funciones nuevas y mejoradas, también se ha dedicado mucho tiempo y energía a mejorar las funciones existentes. Por ejemplo, gracias a la carga prioritaria, la plataforma arranca tan rápido como un rayo. HUBLa imagen de marca y la experiencia de usuario se han rediseñado para ofrecer una experiencia visual impresionante, y el panel de control del usuario tiene enlaces rápidos y un vídeo de introducción para un inicio más fluido.
La gestión de la clave API se ha renovado para que sea aún más segura, y la plataforma se ha integrado con la aplicación Ultralytics para una experiencia de intercambio más fluida. ¡Y eso sólo por mencionar algunas!
A medida que nos adentramos en 2024, nos entusiasma la idea de que HUB crezca aún más con tu apoyo y aportación continuados. Exploremos juntos el futuro de YOLOv8 .
Descubre las últimas novedades, incluida la YOLOv8lanzamiento de .1y explora lo que te espera en Ultralytics en 2024.
Justo a tiempo para el primer aniversario de YOLOv8, presentamos una nueva herramienta habilitada para YOLOv8 llamada Ultralytics Explorer. Esta innovadora herramienta promete cambiar la forma en que los usuarios exploran e interactúan con sus conjuntos de datos. Puedes utilizar la API del Explorador Ultralytics o la GUI para poder filtrar y buscar en tus conjuntos de datos mediante consultas SQL, búsqueda de similitud vectorial y búsqueda semántica.
Una función interesante de Ultralytics Explorer es la comparación de imágenes. Por ejemplo, puedes seleccionar una imagen de tu conjunto de datos y encontrar todas las imágenes de tu conjunto de datos que sean similares a esta imagen. Esto puede facilitar la comprensión y la gestión de tu conjunto de datos.
Supongamos que quieres ver todas las imágenes de jirafas de tu conjunto de datos, ¡puedes hacerlo con unos pocos clics! También admite la comparación de varias imágenes, lo que significa que cuando seleccionas varias imágenes para comparar, se calcula la media de las imágenes.
También puedes escribir consultas SQL para encontrar un número concreto de imágenes del conjunto de datos con etiquetas específicas. Esto puede ser útil cuando quieras ver una muestra de 10 imágenes del conjunto de datos con una etiqueta como "perro". Te ayuda a hacerte una idea de los datos que se han anotado.
Otra función interesante es la de Preguntar a la IA. En caso de que no domines SQL, te permite utilizar la función de consulta sin necesidad de SQL. Por ejemplo, puedes pedir a nuestro generador de consultas basado en IA que te muestre 100 imágenes con exactamente una persona y 2 perros, e internamente generará la consulta y te mostrará los resultados de la misma.
Ayush Chaurasia, asesor de Ultralytics, dijo: "Lo mejor es que, como la propia API de Ultralytics Explorer es de código abierto, puedes utilizarla para crear aplicaciones de validación de conjuntos de datos, exploración y mucho más". Consulta más detalles sobre Ultralytics Explorer aquí.
YOLOv8 da un salto significativo al introducir Detección de Objetos Orientadostambién conocida como OBB. Esta función avanzada está diseñada para ofrecer resultados de detección precisos, sobre todo en objetos con distintos ángulos y rotaciones.
Esto mejora la robustez y fiabilidad de la detección, especialmente en el caso de objetos inclinados, como las imágenes aéreas de teledetección y la detección de texto. El OBB destaca por su capacidad para localizar con precisión los objetos en las imágenes, minimizando la inclusión de zonas de fondo. Esta precisión mejora significativamente la clasificación de objetos al reducir el ruido de fondo.
Jing Qiu, Ingeniero ML de Ultralytics, comparte sus impresiones sobre nuestra última innovación: "En el corazón del nuevo modelo YOLOv8-OBB se encuentra la sólida base de nuestro modelo de detección YOLOv8 . Aunque incorpora parámetros y cálculos adicionales, nos hemos asegurado de que su velocidad de inferencia siga siendo rápida para las aplicaciones en tiempo real, reflejando el rendimiento de nuestros modelos de detección estándar. Es fácil de usar y comparte la misma API, pero está marcado con un simple signo 'obb', lo que hace que sea extremadamente fácil de entrenar, validar, predecir y exportar, de forma similar a nuestras otras tareas".
También nos complace anunciar la compatibilidad añadida para entrenar un modelo en el conjunto de datos DOTA v2. Para más detalles aquí y explora cómo esto amplía las capacidades de YOLOv8.
Aunque añadir nuevas tareas para que las soporte YOLOv8 es esencial, es igualmente vital mejorar y potenciar las tareas originales. Haciéndonos eco de este sentimiento, se ha mejorado la tarea de clasificación de imágenes que admite YOLOv8 .
Fatih Akyon, ingeniero de ML en Ultralytics, destaca: "Hemos integrado aumentos de clasificación SOTA en los conductos de entrenamiento de Ultralytics . Esto ayuda a mejorar las puntuaciones de clasificación. Los modelos básicos de clasificación de yolov8 se volvieron a entrenar con la nueva tubería".
Para saber más sobre la capacidad de YOLOv8para clasificar imágenes, consulta esta página página docs.
Uno de los principales éxitos de YOLOv8 en 2023 ha sido la cantidad de amor, apoyo y contribuciones de nuestra comunidad. Con más de 225 contribuciones hasta la fecha, estamos agradecidos por cada una de las que han ayudado a perfeccionar y mejorar YOLOv8. Vuestras valiosas aportaciones nos han impulsado a perfeccionar y poner a punto YOLOv8, haciéndolo más adaptable y sensible a las distintas necesidades y retos de las diversas industrias.
A medida que nos adentramos en 2024, nos complace ampliar nuestro repositorio de ejemplos aportados por los usuarios. Tus contribuciones son fundamentales para abordar escenarios del mundo real en los que la visión por ordenador puede ser una solución. Te invitamos a colaborar compartiendo tus casos de uso innovadores, historias de éxito e implementaciones únicas con toda la comunidad de YOLOv8 . Tus contribuciones inspiran a otros entusiastas y guían a YOLOv8 hacia nuevas cotas.
Juntos, construyamos un vibrante repositorio de ejemplos aportados por los usuarios que muestren la versatilidad de YOLOv8 y reflejen la creatividad de nuestra comunidad. Puedes encontrar más ejemplos y contribuir a nuestro repositorio aquí. Si tienes alguna pregunta sobre cómo contribuir, nuestra guía está ahí para ayudarte.
Gracias por tu apoyo inquebrantable, y esperamos ser testigos del increíble año que nos espera en YOLOv8. Permanece atento a más actualizaciones, innovaciones y logros de colaboración. ¡Por un año increíble! 🚀
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